Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
8万デプロイ
Search
iwamot
PRO
March 05, 2026
Technology
460
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
8万デプロイ
2026-03-05
シネマ de LT会#2 〜Back to the Screen〜
https://aeon.connpass.com/event/384637/
iwamot
PRO
March 05, 2026
More Decks by iwamot
See All by iwamot
MCP Appsを作ってみよう
iwamot
PRO
4
840
自己紹介
iwamot
PRO
1
140
パワポ作るマンをMCP Apps化してみた
iwamot
PRO
0
1.1k
AIエージェント・マイクロサービス時代。AWSでの手軽な構築法を考えて試してみた
iwamot
PRO
1
150
これがLambdaレス時代のChatOpsだ!実例で学ぶAmazon Q Developerカスタムアクション活用法
iwamot
PRO
10
3.1k
Developer Certificate of Origin、よさそう
iwamot
PRO
0
130
復号できなくなると怖いので、AWS KMSキーの削除を「面倒」にしてみた CODT 2025 クロージングイベント版
iwamot
PRO
1
230
復号できなくなると怖いので、AWS KMSキーの削除を「面倒」にしてみた
iwamot
PRO
3
230
IPA&AWSダブル全冠が明かす、人生を変えた勉強法のすべて
iwamot
PRO
15
12k
Other Decks in Technology
See All in Technology
実践! SRE × AI - ABEMA における AIOps -
tetsuya28
7
2.7k
AI時代に必要な脅威モデリング― 変化の速度に負けない理解とリスク判断
masakane55
5
1.2k
継続的なAIコスト最適化
bgpat
1
280
全PRの83%が AIレビューだけでマージできるようになった開発組織は その後どうなったか @2026/10
athug
0
140
ハードウェアコンペでもAI駆動開発が進んでいる話
iotengineer22
1
670
今さら理解するウェブフォントver.2026
takanorip
3
650
Incremental HTTP
kazuho
5
2.1k
分析の民主化を支えるメタデータ整備の実践
kakehashi
PRO
4
1.2k
AIがコードを書く時代に、エンジニアは何で自分の価値を証明するのか / In an era where AI writes code how do engineers prove their value
carta_engineering
1
770
DWH の限界突破! AI エージェント向け爆速リアルタイムデータ基盤 ClickHouse
jozono
1
360
自主式軟體工廠
philipz
0
250
全人類(ほぼ)AWS Organizations の上でAWSを利用している、その世界を知る話
htan
1
130
Featured
See All Featured
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
3
1.4k
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
2
320
Between Models and Reality
mayunak
4
490
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
310
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
1.1k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.6k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
870
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
390
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
450
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
7k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.5k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Transcript
8万デプロイ by iwamot シネマ de LT 会 #2
自己紹介 岩本 隆史 (iwamot ) /ENECHANGE 株式会社 VPoT シアタス調布での映画鑑賞 :
164 回 前回のLT :
「 万デプロイ」 の意図 8
すべてのデプロイを 判断ミスなく終えたい (たとえ 万回でも) 8
https://exit8-movie.toho.co.jp/
「 番出口」 と 「デプロイ」 の ルールは似ている 8
番出口のルール 異変を見逃さないこと 異変を見つけたら、 すぐに引き返すこと 異変が見つからなかったら、 引き返さないこと 8 番出口から外に出ること 8
デプロイのルール 異変を見逃さないこと 異変を見つけたら、 すぐに引き返すこと 異変が見つからなかったら、 引き返さないこと 8 番出口から外に出ること
どうすればデプロイ後の 異変に気づけるのか
案 : ベースのアラート 1. サービスレベル目標 (SLO ) を策定 2. エラーバジェットの消費速度を監視
A SLO
https://findy-tools.io/articles/enechange-sre-cooking/34
限界説 Due to the unrecognized problems in error recognition, SLOs
aren’t feasible https://www.usenix.org/system/files/sre22amer_slides_desai.pdf SLO by Google SREs
案 : 「外れ値増加」 の監視 1. ワークロードをコホート (群) に自動分割 2. 過去の実績から、
パフォーマンスの平均値を自動計算 3. 各リクエストの標準スコア (z-score ) を算出 4. 2 σより大きいリクエストが全体の10% を超えたら警告 B
https://www.usenix.org/system/files/sre22amer_slides_desai.pdf
「外れ値増加」 方式のメリット SLO の策定や調整が不要 異変に気づきやすい (Google の資料では18 時間前)
まとめ
ぼくの 「 万デプロイ」 攻略案 「外れ値増加」 の監視に注目 自動的かつ高感度な手法で、 判断ミスをゼロへ 試したら報告します! 8