Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
8万デプロイ
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
iwamot
PRO
March 05, 2026
Technology
370
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
8万デプロイ
2026-03-05
シネマ de LT会#2 〜Back to the Screen〜
https://aeon.connpass.com/event/384637/
iwamot
PRO
March 05, 2026
More Decks by iwamot
See All by iwamot
MCP Appsを作ってみよう
iwamot
PRO
4
730
自己紹介
iwamot
PRO
1
92
パワポ作るマンをMCP Apps化してみた
iwamot
PRO
0
690
AIエージェント・マイクロサービス時代。AWSでの手軽な構築法を考えて試してみた
iwamot
PRO
1
110
これがLambdaレス時代のChatOpsだ!実例で学ぶAmazon Q Developerカスタムアクション活用法
iwamot
PRO
10
2.8k
Developer Certificate of Origin、よさそう
iwamot
PRO
0
99
復号できなくなると怖いので、AWS KMSキーの削除を「面倒」にしてみた CODT 2025 クロージングイベント版
iwamot
PRO
1
200
復号できなくなると怖いので、AWS KMSキーの削除を「面倒」にしてみた
iwamot
PRO
3
170
IPA&AWSダブル全冠が明かす、人生を変えた勉強法のすべて
iwamot
PRO
15
12k
Other Decks in Technology
See All in Technology
GitHub Copilot運用のリアル ~AI Credit時代にどう向き合うか~
takafumisu2uk1
0
490
AIチャットの改善から見えた、良いAI体験とは / What Constitutes a Good AI Experience: Insights from Improving AI Chat
kubode
0
130
飲食店もAIで。レジ締めやハンディシステムをつくってる話 / Using AI for restaurant management
vtryo
0
200
本当の”仕事”を手放せる未来が見えた
mu7889yoon
0
190
徹底討論!ECS vs EKS!
daitak
3
1.8k
Agile and AI Redmine Japan 2026
hiranabe
4
500
千葉での単身赴任からAWSをやり続け、千葉に戻ってきた話
yama3133
1
130
UIパーツの設計を「型」から読み解く 〜TSKaigiのセッションから得た学び〜
yud0uhu
0
110
AIをフル活用してオンコール機能のプロトタイプを2日で作った話 / Building an AI-Powered On-Call Prototype in Just Two Days
nari_ex
0
150
打造你的 AI 工作流:Agent Skill + MCP 實戰工作坊
appleboy
0
170
Text-to-SQLをAgentCoreで実現し、生成されるSQLの精度を定量的に評価する
yakumo
2
120
AIAU_UMEMOGU_ninomiya_slide
ninomiya_ii
0
280
Featured
See All Featured
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
240
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
550
The browser strikes back
jonoalderson
0
1.3k
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
160
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.7k
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
480
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
350
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
1
260
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
10k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Transcript
8万デプロイ by iwamot シネマ de LT 会 #2
自己紹介 岩本 隆史 (iwamot ) /ENECHANGE 株式会社 VPoT シアタス調布での映画鑑賞 :
164 回 前回のLT :
「 万デプロイ」 の意図 8
すべてのデプロイを 判断ミスなく終えたい (たとえ 万回でも) 8
https://exit8-movie.toho.co.jp/
「 番出口」 と 「デプロイ」 の ルールは似ている 8
番出口のルール 異変を見逃さないこと 異変を見つけたら、 すぐに引き返すこと 異変が見つからなかったら、 引き返さないこと 8 番出口から外に出ること 8
デプロイのルール 異変を見逃さないこと 異変を見つけたら、 すぐに引き返すこと 異変が見つからなかったら、 引き返さないこと 8 番出口から外に出ること
どうすればデプロイ後の 異変に気づけるのか
案 : ベースのアラート 1. サービスレベル目標 (SLO ) を策定 2. エラーバジェットの消費速度を監視
A SLO
https://findy-tools.io/articles/enechange-sre-cooking/34
限界説 Due to the unrecognized problems in error recognition, SLOs
aren’t feasible https://www.usenix.org/system/files/sre22amer_slides_desai.pdf SLO by Google SREs
案 : 「外れ値増加」 の監視 1. ワークロードをコホート (群) に自動分割 2. 過去の実績から、
パフォーマンスの平均値を自動計算 3. 各リクエストの標準スコア (z-score ) を算出 4. 2 σより大きいリクエストが全体の10% を超えたら警告 B
https://www.usenix.org/system/files/sre22amer_slides_desai.pdf
「外れ値増加」 方式のメリット SLO の策定や調整が不要 異変に気づきやすい (Google の資料では18 時間前)
まとめ
ぼくの 「 万デプロイ」 攻略案 「外れ値増加」 の監視に注目 自動的かつ高感度な手法で、 判断ミスをゼロへ 試したら報告します! 8