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8万デプロイ
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March 05, 2026
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8万デプロイ
2026-03-05
シネマ de LT会#2 〜Back to the Screen〜
https://aeon.connpass.com/event/384637/
iwamot
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March 05, 2026
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Transcript
8万デプロイ by iwamot シネマ de LT 会 #2
自己紹介 岩本 隆史 (iwamot ) /ENECHANGE 株式会社 VPoT シアタス調布での映画鑑賞 :
164 回 前回のLT :
「 万デプロイ」 の意図 8
すべてのデプロイを 判断ミスなく終えたい (たとえ 万回でも) 8
https://exit8-movie.toho.co.jp/
「 番出口」 と 「デプロイ」 の ルールは似ている 8
番出口のルール 異変を見逃さないこと 異変を見つけたら、 すぐに引き返すこと 異変が見つからなかったら、 引き返さないこと 8 番出口から外に出ること 8
デプロイのルール 異変を見逃さないこと 異変を見つけたら、 すぐに引き返すこと 異変が見つからなかったら、 引き返さないこと 8 番出口から外に出ること
どうすればデプロイ後の 異変に気づけるのか
案 : ベースのアラート 1. サービスレベル目標 (SLO ) を策定 2. エラーバジェットの消費速度を監視
A SLO
https://findy-tools.io/articles/enechange-sre-cooking/34
限界説 Due to the unrecognized problems in error recognition, SLOs
aren’t feasible https://www.usenix.org/system/files/sre22amer_slides_desai.pdf SLO by Google SREs
案 : 「外れ値増加」 の監視 1. ワークロードをコホート (群) に自動分割 2. 過去の実績から、
パフォーマンスの平均値を自動計算 3. 各リクエストの標準スコア (z-score ) を算出 4. 2 σより大きいリクエストが全体の10% を超えたら警告 B
https://www.usenix.org/system/files/sre22amer_slides_desai.pdf
「外れ値増加」 方式のメリット SLO の策定や調整が不要 異変に気づきやすい (Google の資料では18 時間前)
まとめ
ぼくの 「 万デプロイ」 攻略案 「外れ値増加」 の監視に注目 自動的かつ高感度な手法で、 判断ミスをゼロへ 試したら報告します! 8