In geheimer Mission - AI Agents mit .NET und OpenAI entwickeln

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1. IN GEHEIMER MISSION AI Agents mit .NET und OpenAI entwickeln Jörg Neumann
2. THEMEN  AI Development  Business App Development  Frontend Technologies  Development, Consulting, Coaching, Training KONTAKT  Mail: joerg.neumann@neogeeks.de  LinkedIn: www.linkedin.com/in/jörgneumann  X: @JoergNeumann  Web: www.neogeeks.de JÖRG NEUMANN Founder & CEO NeoGeeks GmbH Azure AI Foundry
3. https://tinyurl.com/muvw69j5 DEMOS
4. BOTS, ASSISTANTS & AGENTS Chatbot Allgemeine Fragen beantworten, sowie Texte und Bilder generieren RAG Fragen auf Basis einer fachlichen Grundierung beantworten Assistant Assistent der mit dem Benutzer zusammenarbeiten und Tools verwenden, um eine Aufgabe zu erledigen Agents Vollständig autonom agierende Agenten, die zusammen eine Aufgabe erledigen und nur sehr wenig Benutzerinteraktion erfordern
5. DATEN • Dokumente • Datenbankinhalte TOOLS • Functions • Code Interpreter • File Search WAS IST EIN AGENT? Ausgabe Eingabe MCP Externe Systeme & APIs Agent übernimmt Teilaufgaben LLM
6. LIBRARIES VON OPENAI Chat Completion API • Für einfache Chat- Kommunikation • Stateless Assistants API • Stateful • Tools Support • Deprecated Responses API • Stateful • Mehr Tools • Agents Agent SDK • Agent Workflows • Python Features • Guardrails • Tracing Package: openai Package: openai Package: openai Package: openai-agents
7. LIBRARIES VON MICROSOFT OpenAI .NET SDK • Abstrahiert die Chat Completions API und die Responses API von OpenAI Semantic Kernel • Abstrahiert diverse Modele und Services • Untersch. Hersteller Azure AI Projects • Integration mit Azure AI Foundry • Modell Management • Projekt-Operations Microsoft Agent Framework • Vereint alle Frameworks • Unterstützt alle APIs Package: OpenAI Microsoft.SemanticKernel Azure.AI.Projects Microsoft.Agents.AI
8. MICROSOFT AGENT FRAMEWORK HINTERGRUND  Entwicklung von Agenten-basierten Systemen  Vereinfacht die Orchestrierung von Multi-Agenten-Workflows TECHNIK  Basiert auf Semantic Kernel und AutoGen  Verfügbar für Python und .NET pip install agent-framework dotnet add package Microsoft.Agents.AI
9. DEMO Microsoft Agent Framework Provider Support
10. AZURE AI FOUNDRY AGENT SERVICE HINTERGRUND  Umgebung für die flexible Entwicklung von Agenten  Verschiedene Modelle  Zugriff auf verschiedene Tools  Verbindung mit anderen Services
11. DEMO Azure AI Foundry Agents https://ai.azure.com
12. AGENT CHATS KONVERSATIONEN  Synchrone- und asynchrone Konversationen  Grounding mit System Messages  Nachrichten können Text oder Bilder sein  Es können längere Dialoge geführt werden
13. DEMO Microsoft Agent Framework Agent Chats
14. MEMORY DIALOGE SPEICHERN  Konversation unterbrechen und später wieder aufnehmen  Lange Konversationen  Agent-zu-Agent-Dialoge
15. DEMO Memory
16. STRUCTURED OUTPUT HINTERGRUND  Verlässliches Rückgabeformat definieren VARIANTEN  JSON-Mode  Angabe eines JSON-Schemas zur Steuerung der Ausgabe  Beim Function Calling
17. DEMO Structured Output
18. MULTI-AGENT ORCHESTRATION HINTERGRUND  Mehrere Agents erledigen gemeinsam eine Aufgabe  Bessere Resultate durch Cross-funktionale Teams  Anwender können in den Workflow eingebunden werden
19. DEMO Agent Teams
20. FAZIT  AI Agents werden die Softwareentwicklung verändern  Wir werden in Zukunft intelligentere Systeme bauen  Frameworks und Tools unterstützen die Entwicklung  Das Thema ist ständig in Bewegung  Ein gutes Verständnis der Konzepte ist entscheidend
21. Q& A
22. MICROSOFT AGENT FRAMEWORK  Microsoft Azure Blog: Introducing Microsoft Agent Framework  Documentation: Introduction to Microsoft Agent Framework  GitHub: Microsoft Agent Framework: Sources & Samples