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2026.06.13_AI時代に事業会社が「SIer出身エンジニア」を求める理由 / Wh...

2026.06.13_AI時代に事業会社が「SIer出身エンジニア」を求める理由 / Why Businesses Seek Engineers with a System Integrator Background in the AI ​​Era

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jumpei_ikegami

June 13, 2026

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  1. BtoB BtoC SIer/ITコンサル ITサービス ベンダー Developer向け機能 多 Developer向け機能 少 企業例

    [内資] 富士通、NEC、日立、NTTデータ、NRI… [外資] IBM、アクセンチュア、アビーム、ベイカレント、... [内資] プレイド、Treasure Data、LayerX(Ai Workforce)、ソラコ ム、はてな(Mackerel)、さくらインターネット、... [外資] Google Cloud、AWS、Microsoft、Salesforce、 Datadog、New Relic、Snowflake、Okta、Cloudflare、Stripe、 Shopify、... [内資] SmartHR、マネーフォワード、エス・エム・エス、SanSan、 freee、弁護士ドットコム(CloudSign)、ラクス... [外資] Notion、Zoom、Box、Dropbox、DocuSign、Miro... ※ [免責] 作成者の知識不足により、企業例の選定や分類にバイアスがかかっている可能性があります。  また複数の要素を持つ企業もありますが、わかりやすさのために特定の分類に位置付けています。 [内資] DeNA、楽天、MIXI、GMO、DMM、クックパッド、ZOZO、 一休、... [外資] Netflix、Spotify、Uber、Airbnb、ByteDance、... ジェネラリストエンジニア職種例 SE、PjM、ITコンサルタント CRE、Technical Support、 Customer Engineer、Tech PdM、 Technical Account Manager、 FDE、Professional Service Engineer、 Solution Architect、PreSales、 DevRel、Product Specialist、 BizOps Engineer、Corporate Engineer ... CRE、Technical Support、 BizOps Engineer、Corporate Engineer
  2. BtoB BtoC SIer/ITコンサル ITサービス ベンダー Developer向け機能 多 Developer向け機能 少 企業例

    [内資] 富士通、NEC、日立、NTTデータ、NRI… [外資] IBM、アクセンチュア、アビーム、ベイカレント、... [内資] プレイド、Treasure Data、LayerX(Ai Workforce)、ソラコ ム、はてな(Mackerel)、さくらインターネット、... [外資] Google Cloud、AWS、Microsoft、Salesforce、 Datadog、New Relic、Snowflake、Okta、Cloudflare、Stripe、 Shopify、... [内資] SmartHR、マネーフォワード、エス・エム・エス、SanSan、 freee、弁護士ドットコム(CloudSign)、ラクス... [外資] Notion、Zoom、Box、Dropbox、DocuSign、Miro... ※ [免責] 作成者の知識不足により、企業例の選定や分類にバイアスがかかっている可能性があります。  また複数の要素を持つ企業もありますが、わかりやすさのために特定の分類に位置付けています。 [内資] DeNA、楽天、MIXI、GMO、DMM、クックパッド、ZOZO、 一休、... [外資] Netflix、Spotify、Uber、Airbnb、ByteDance、... ジェネラリストエンジニア職種例 SE、PjM、ITコンサルタント CRE、Technical Support、 Customer Engineer、Tech PdM、 Technical Account Manager、 FDE、Professional Service Engineer、 Solution Architect、PreSales、 DevRel、Product Specialist、 BizOps Engineer、Corporate Engineer ... CRE、Technical Support、 BizOps Engineer、Corporate Engineer ← (ITエンジニアを多く 雇用している) 事業会社
  3. 自己紹介 gami (@jumpei_ikegami) • 経歴 ◦ 〜2014: 東京大学経済学部 ◦ 2015〜:

    富士通(株) 行政系SE ◦ 2016〜: (株)プレイド • 実績 ◦ 2019: 『完全SIer脱出マニュアル』出版 ◦ 2021〜2026: プレイドのCustomer Engineer組織立ち上げ ▪ 現在は約20名規模の組織へ
  4. gamiが転職活動のときに思っていたこと • 2016年、富士通SE 2年目 ◦ Javaアプレットと COBOLで開発されるIE経由で使う自治体向けシステムを開発していた • ITベンチャーや外資Tech企業に転職するには、「技術力」が足りない ?

    ◦ RubyとかJavaScriptとかGitとかAWSとかを実務で使っているわけでもない • ある程度は即戦力じゃないと中途転職なんてできない? ◦ 技術力を得るための転職のための技術力が無い...
  5. • いうなれば「IT系総合職」 • エンジニアリングに強みをもちながら、システム開発にまつわる様々な業務に関わ る ◦ 商談同席・顧客折衝 ◦ 要件定義 ◦

    設計・実装・テスト ◦ プロジェクトマネジメント ◦ 運用・保守 • 要するに「ジェネラリスト ITエンジニア」 SIerのSEとは何か?
  6. • 最初は普通にSaaSのProduct Engineer選考を受けて落ちたりしていた • 「顧客とも話すエンジニアとして働きたいっす」的なことを言って、当時30人規模の プレイドからオファーを貰い、転職へ • 周りのProduct Engineerと比べるといわゆる「技術力」は全然無いが、ジェネラ リストとして価値発揮してきた

    ◦ やった主な業務: ▪ プロダクト開発、商談同席、テクニカルサポート、Developer向け機能の技術検証やFB、エンジ ニア採用、ドキュメント執筆、学習コンテンツ制作、セミナー登壇 「ジェネラリストITエンジニア」としてのgamiの転職
  7. (参考例: 主な同僚CEの現在業務と転職前) 現在業務 転職前の仕事 特定プロダクトのプロダクトマネジメント やサポート IBM の IT Specialist

    PreSalesを兼務して、特にGCP関連の商談同席・社員教育・ 技術検証 IBM系サービスベンダー の Tech Sales Developer向けプロダクトの技術検証・商談同席・見積もり・ 契約オペレーション改善 ワークスアプリケーションズ の エンジニア 技術的な問い合わせの対応、ドキュメント執筆、ドキュメント サイトの開発、 AIサポートシステムの開発 構造計画研究所 の SE 特にGCP関連のProfessional Service案件での要件定義・ 設計 京セラコミュニケーションシステム の SE 特にAI関連のProfessional Service案件での商談同席・要 件定義・設計 フューチャー の エンジニア
  8. BtoB BtoC SIer/ITコンサル ITサービス ベンダー Developer向け機能 多 Developer向け機能 少 企業例

    [内資] 富士通、NEC、日立、NTTデータ、NRI… [外資] IBM、アクセンチュア、アビーム、ベイカレント、... [内資] プレイド、Treasure Data、LayerX(Ai Workforce)、ソラコ ム、はてな(Mackerel)、さくらインターネット、... [外資] Google Cloud、AWS、Microsoft、Salesforce、 Datadog、New Relic、Snowflake、Okta、Cloudflare、Stripe、 Shopify、... [内資] SmartHR、マネーフォワード、エス・エム・エス、SanSan、 freee、弁護士ドットコム(CloudSign)、ラクス... [外資] Notion、Zoom、Box、Dropbox、DocuSign、Miro... ※ [免責] 作成者の知識不足により、企業例の選定や分類にバイアスがかかっている可能性があります。  また複数の要素を持つ企業もありますが、わかりやすさのために特定の分類に位置付けています。 [内資] DeNA、楽天、MIXI、GMO、DMM、クックパッド、ZOZO、 一休、... [外資] Netflix、Spotify、Uber、Airbnb、ByteDance、... ジェネラリストエンジニア職種例 SE、PjM、ITコンサルタント CRE、Technical Support、 Customer Engineer、Tech PdM、 Technical Account Manager、 FDE、Professional Service Engineer、 Solution Architect、PreSales、 DevRel、Product Specialist、 BizOps Engineer、Corporate Engineer ... CRE、Technical Support、 BizOps Engineer、Corporate Engineer
  9. BtoB BtoC SIer/ITコンサル ITサービス ベンダー Developer向け機能 多 Developer向け機能 少 企業例

    [内資] 富士通、NEC、日立、NTTデータ、NRI… [外資] IBM、アクセンチュア、アビーム、ベイカレント、... [内資] プレイド、Treasure Data、LayerX(Ai Workforce)、ソラコ ム、はてな(Mackerel)、さくらインターネット、... [外資] Google Cloud、AWS、Microsoft、Salesforce、 Datadog、New Relic、Snowflake、Okta、Cloudflare、Stripe、 Shopify、... [内資] SmartHR、マネーフォワード、エス・エム・エス、SanSan、 freee、弁護士ドットコム(CloudSign)、ラクス... [外資] Notion、Zoom、Box、Dropbox、DocuSign、Miro... ※ [免責] 作成者の知識不足により、企業例の選定や分類にバイアスがかかっている可能性があります。  また複数の要素を持つ企業もありますが、わかりやすさのために特定の分類に位置付けています。 [内資] DeNA、楽天、MIXI、GMO、DMM、クックパッド、ZOZO、 一休、... [外資] Netflix、Spotify、Uber、Airbnb、ByteDance、... ジェネラリストエンジニア職種例 SE、PjM、ITコンサルタント CRE、Technical Support、 Customer Engineer、Tech PdM、 Technical Account Manager、 FDE、Professional Service Engineer、 Solution Architect、PreSales、 DevRel、Product Specialist、 BizOps Engineer、Corporate Engineer ... CRE、Technical Support、 BizOps Engineer、Corporate Engineer
  10. ジェネラリストITエンジニア職種の例 職種名の例 関連する業務領域 主にやること CRE サポート サポート対応の改善、ドキュメントやプロダクトへのFB TAM サポート 個社への有償での問い合わせ対応や技術支援

    PreSales セールス 技術観点での商談推進、資料・デモ作成 Professional Service Engineer Professional Service 有償でのプロダクト導入支援、システム構築支援 Product Specialist, Tech PdM PdM 新機能の技術検証、担当プロダクトに関する商談同席、プロ ダクトFB、社内への勉強会の実施 DevRel PR, マーケティング 社外Developer向けの情報発信、コミュニティ形成 Corporate Engineer コーポレート 社内業務のためのツール開発、SaaSの導入や運用
  11. 例: プレイドに中途転職する場合のエントリー職種 職種名 マッチしやすい will マッチしやすい can CRE - 問い合わせ対応

    - ドキュメント作成 - 業務効率化のための開発 - 問題切り分けスキル - 言語化スキル - ソフトウェア開発スキル PreSales - 商談のハンドリング、顧客折衝 - ざっくりアーキテクチャ設計 - 営業経験 - 顧客課題をヒアリングし整理するスキル Solution Architect (Professional Service Engineer) - 個社への継続的関与 - 要件定義、設計、開発 - プロジェクト進行 - いわゆるSI業務の経験 - PjMスキル Product Specialist - 新しい機能や技術の検証 - PdMやProduct Engineerとの協働 - 自社プロダクト開発に関わった経験 - 他社プロダクトの技術検証経験
  12. • Claude Codeによってソフトウェア実装コストは圧倒的に下がった ◦ 単なるプログラミングでは価値を生みにくくなる • 「強いSpecialist」と「越境する Generalist」への二極化 ◦ LLMが知らない技術ノウハウを持つSpecialistは、引き続き求められる

    ◦ 一方で、社内外の様々な人間から信頼と情報を集めるような動きは、まだAIには難しい ▪ 例) 商談相手から真の課題を聞き出す、顧客が抱えるセキュリティへの不安を解消する、顧客 ニーズとプロダクト全体像を踏まえてプロダクトのあるべき姿を決定する、etc… 相対的に対人スキルの価値が上がった
  13. • AIシステムによって社内業務の一部が無くなる ◦ たとえばエンジニアのコーディング業務は消滅する ◦ エンジニア不要論? • 一方で、顧客企業内の業務の一部も新たに ITシステムで置換可能になった ◦

    エンジニアがAIエージェントを使ってAIエージェントシステムを開発すれば解ける課題も増えた • むしろ、顧客と対話しながら課題発見・要件定義・システム改善を推進できること の方が重要に ◦ 強大な技術力が無くても解ける課題がたくさんある AIシステムによって置き換え可能な業務領域が増えた