Tableau 新データモデル丸わかりテキスト

Tableau2020.2の新機能リレーションシップについて解説書。
ベータ版で試した内容です。
誤りがありましたらコメント下さい。

Transcript

1. Tableau 新データモデル リレーションシップ丸わかりテキスト Tableau 7th DataSaber Junji Ver.1.2 作成:2020.5.6 更新:2020.5.8
2. 目次 2 • はじめに • 初心者向け説明 • 概要 • ブレンドとリレーションシップの違い • リレーションシップを使った結合 • 操作面での変化点 • まとめ • 中級者向け • 新データモデルの概要 • リレーションシップを使った集計結合 • JOIN(結合)を使った集計結合の場合 • JOIN(結合)・ブレンドとリレーションシップの使用方法比較 • JOIN(結合)・ブレンドとリレーションシップの機能比較表 • 注意事項 • その他 • まとめ • 参考
3. はじめに 3 • このコンテンツはTableau Desktop 2020.2 β版を基に記載しています。 • 製品版で変更になる箇所がある可能性がありますので、あくまで参考として使って下さい。 • 個人的に作成したコンテンツです。 • 新しいデータモデル リレーションシップはTableau 2020.2の新機能です。
4. 初心者向け 対象 : Tableau始めて1ヶ月～3ヶ月の方
5. 新しいデータモデル リレーションシップとは
6. 簡単に言うと 6 リレーションシップ = パワーアップしたブレンド
7. ブレンド機能を使ってみた感想あるある 7 • なんか難しい… • なんとなく分かるけど、使えない… • 意外と制約が多い…
8. ブレンド機能を使ってみた感想あるある 8 • なんか難しい… • なんとなく分かるけど、使えない… • 意外と制約が多い… 新しいデータモデルで解決できます！
9. リレーションシップはhyperと同じく画期的な上位互換新機能 9 <抽出ファイル> tde <集計結合> ブレンド hyper リレーションシップ 2020.2 ※ブレンドで結合も従来通り使用可能 ※tdeも従来通り使用可能 10.5
10. <ブレンド> 注文総件数と返品総件数を調べる ブレンドが必要なデータソースを複数定義しプライマリーとセカンダリを意識して結合する必要があった。 10 使用するデータソースを2つ接続 使用するテーブルをD&D リレーションを設定 「プライマリー」 「セカンダリ」に分かれる
11. <リレーションシップ> 注文総件数と返品総件数を調べる リレーションシップでは意識せず、必要なテーブル・必要なフィールドをドラッグ&ドロップするだけ。 11 使用するテーブルをD&D 使用するフィールドをD&D
12. ブレンド VS リレーションシップ 12 <ブレンド> なんか難しい… <リレーションシップ> 簡単 2020.2 集計結合が 簡単にできるようになる機能
13. リレーションシップを使った結合の例
14. リレーションシップを使った結合の例 (1/2) サンプルスーパーストアのように「注文」と「関係者」テーブルを結合して、 「注文」テーブルに無い”地域マネージャー”情報も併せて取得する場合。 14 注文NO 地域 注文数量 A 中国地方 100 B 中部地方 50 C 近畿地方 120 地域 地域マネージャー 中国地方 雨宮 武 中部地方 辻岡 美羽 + 注文テーブル 関係者テーブル 注文NO 地域 地域マネージャー 注文数量 A 中国地方 雨宮 武 100 B 中部地方 辻岡 美羽 50 C 近畿地方 120 結合した結果
15. リレーションシップを使った結合の例 (2/2) リレーションシップでは意識せず、必要なテーブル・必要なフィールドをドラッグ&ドロップするだけ。 15 使用するテーブルをD&D 使用するフィールドをD&D
16. JOIN(結合) VS リレーションシップ 16 <JOIN(結合)> なんか難しい… <リレーションシップ> 簡単 2020.2 結合が 簡単にできるようになる機能
17. 操作面での変化点
18. データソース画面 (1/2) データに接続した後、必要なテーブル情報をドラッグ&ドロップ。 その後の結合条件の設定は不要になりました。 ※設定することも可能 18 ※画面が変化 結合やブレンドを意識せず 使用するテーブルをD&D
19. データソース画面 (2/2) 複数のテーブルを紐付ける場合、紐付けたいテーブルがある後ろに持っていくと紐付きます。 また、間違った場合にも右クリックメニューから訂正できます。 19 紐付けたいテーブルの 近くに持っていく 間違った場合、右クリック メニューから移動できる
20. ディメンション・メジャーの配置 データペインが変更になり、1つのデータソースの中に複数のテーブル情報が表示されるようになりました。 20 テーブル1 <ディメンション> テーブル1 <メジャー> テーブル2 <ディメンション> テーブル2 <メジャー> 作成した関数等 以前の「レコード」は 「テーブル名(カウント)に」変更 ※画面が変化
21. 「データを表示」がテーブル毎にタブ化 「データを表示」で明細データを表示・エクスポートする際にそれぞれのテーブルでタブ化されました。 21 タブで各テーブルの明細を 切り替え
22. 抽出画面 抽出画面の上部にも変更がありますが、気にせずデフォルトのまま抽出して下さい。 22 気にせずデフォルトのまま (論理テーブル)でOKです
23. まとめ
24. まとめ (初心者向け) JOIN(結合)やブレンドを意識する事なく、必要なデータをドラッグ&ドロップするだけで使うことができます。 24 <JOIN(結合)> なんか難しい… <リレーションシップ> 簡単 2020.2 <ブレンド> なんか難しい… 意識せず使える！ ※JOIN(結合)もブレンドも引き続き従来通り使えます
25. 中級者向け 対象 : Tableau始めて3ヶ月以上の方, ブレンドを使った事がある方, データベースが得意な方
26. 新しいデータモデルの概念
27. 新しいデータモデル概要 (1/4) 今まで結合の条件を設定していたものは「物理層」として定義され、 新たにデータモデルでリレーションシップを定義する「論理層」が上位に覆い被さりました。 27 リレーションシップ <論理層> JOIN(結合) <物理層> 新に追加されました
28. 新しいデータモデル概要 (2/4) データに接続した直後の画面は今までの「物理層」ではなく、新しいデータモデルの「論理層」に変更。 28 リレーションシップ <論理層> ※最初にこっちの画面になる データに接続した直後の画面
29. 新しいデータモデル概要 (3/4) これからは基本的には論理層のデータモデルを使用。 必要な場合のみ物理層で従来のJOIN(結合)を定義。 (リレーションシップでユニオンも可能) 29 リレーションシップ <論理層> JOIN(結合) <物理層> 今までは この画面 これからは ここから始まる 論理層→物理層へ 移動して設定できる
30. 新しいデータモデル概要 (4/4) JOIN(結合)条件を定義する場合は論理層のテーブルをダブルクリックすると従来の物理層に移動。 従来通りの設定が可能になります。 30 リレーションシップ <論理層> JOIN(結合) <物理層> 結合したいテーブルを ダブルクリック 従来通りの設定が可能
31. リレーションシップを使った集計結合の例
32. リレーションシップを使った集計結合の例 (1/3) 複数のキー(注文NO)が存在し結合する場合。 32 注文NO 注文日付 注文数量 A 2020/1/10 100 A 2020/1/11 50 B 2020/1/12 200 C 2020/1/13 300 注文NO 返品日付 返品数量 A 2020/2/1 150 + 注文テーブル 返品テーブル
33. リレーションシップを使った集計結合の例 (2/3) 集計した結果を結合することで正しい値が取得できる。 33 注文NO 注文日付 注文数量 A 2020/1/10 100 A 2020/1/11 50 B 2020/1/12 200 C 2020/1/13 300 注文NO 返品日付 返品数量 A 2020/2/1 150 + 注文テーブル 返品テーブル 注文NO 注文数量 返品数量 A 100 150 B 200 C 300
34. リレーションシップを使った集計結合の例 (3/3) リレーションシップでは意識せず、必要なテーブル・必要なフィールドをドラッグ&ドロップするだけ。 34 使用するテーブルをD&D 使用するフィールドをD&D
35. リレーションシップが実現していること Tableauが自動で判断し、キー(注文NO)で集計した結果同士を結合して正しい集計結果を表示します。 35 注文NO 注文日付 注文数量 A 2020/1/10 100 A 2020/1/11 50 B 2020/1/12 200 C 2020/1/13 300 注文NO 返品日付 返品数量 A 2020/2/1 150 注文NO 注文数量 返品数量 A 100 150 B 200 C 300 注文NO 注文数量 A 150 B 200 C 300 注文NO 返品数量 A 150 + + 集計した結果で結合される 注文テーブル 返品テーブル 注文NOで集計 注文NOで集計
36. JOIN(結合)を使った集計結合の場合・・・
37. JOIN(結合)を使った集計結合の場合 (1/3) JOIN(結合)を使って、Vizに配置するとそのままでは誤った値になってしまう。 37 注文テーブルと返品テーブルを JOIN(結合) 使用するフィールドをD&D →誤った結果が表示される
38. JOIN(結合)を使った集計結合の場合 (2/3) キーが重複する場合、データが複製されて誤った集計結果になってしまう…。 38 注文NO 注文日付 注文数量 A 2020/1/10 100 A 2020/1/11 50 B 2020/1/12 200 C 2020/1/13 300 注文NO 返品日付 返品数量 A 2020/2/1 150 注文NO 注文日付 注文数量 返品数量 A 2020/1/10 100 150 A 2020/1/11 50 150 B 2020/1/12 200 C 2020/1/13 300 注文NO 注文数量 返品数量 A 100 300 B 200 C 300 + 注文NOで結合すると 複製されてしまう… 間違った結果が表示される 〇:150 注文テーブル 返品テーブル
39. JOIN(結合)を使った集計結合の場合 (3/3) 誤った値を正す為に複製されたデータの最大値にしたり、LOD計算で対応が必要。 39 返品情報が複製されているので、 数量を最大値に変更する ※LODで実装する場合もあります
40. JOIN(結合)・ブレンドとリレーションシップ使用方法比較
41. JOIN(結合) VS リレーションシップ JOIN(結合)の場合はデータが複製されてしまうことを意識する必要があり、 それに合わせて集計方法の変更が必要。 41 JOIN(結合) リレーションシップ 結合条件を設定 Vizに配置 →誤った答え 集計条件を変更 必要なテーブルを D&D Vizに配置 →自動で集計結果を結合 意識して設定・メジャーの変更やLOD計算が必要 意識せず配置するだけで勝手に最適な結合をしてくれる
42. ブレンド VS リレーションシップ ブレンドでは集計方法の変更は不要だがプライマリー・セカンダリを意識して繋ぐ必要あり。 また、使える結合の種類は左外部結合(LEFT OUTER JOIN)のみ。 42 ブレンド リレーションシップ 必要なテーブルを D&D Vizに配置 →自動で集計結果を結合 ブレンドするデータソースを2つ接続すると結合できる 意識せず配置するだけで勝手に最適な結合をしてくれる データソースを 2つ接続 Vizに配置 →自動で集計結果を結合
43. JOIN(結合)・ブレンドとリレーションシップの機能比較
44. JOIN(結合) VS リレーションシップ機能比較表 事前に結合の種類を設定する必要は無くVizの状態によって最適な結合が可能。 44 JOIN(結合) リレーションシップ Level of Detail 行レベル 集計 インプット 物理テーブル 論理テーブル アウトプット 結合されたテーブル全て Vizで扱うテーブルのみ ※パフォーマンスが最適 結合の種類 Inner/Left/Right/Outer データセットで決定 Vizに配置したディメンション, メジャーによる クエリ 全テーブルで実行される Vizで扱うテーブルのみ 抽出 事前計算できる 事前計算できない
45. ブレンド VS リレーションシップ機能比較表 ブレンドでは左外部結合(LEFT OUTER JOIN)のみだったり、Publishできなかった部分が改善。 併せて必要なテーブルのみSQLをDBで処理するのでパフォーマンスも改善されています。 45 ブレンド リレーションシップ スコープ ワークシート(一部) データソース(全体) 共有 Publish不可 Publish可 関係性 Primary / Secondary 全てのテーブルを平等に扱う パフォーマンス 実行するパソコンに依存 DBにSQLを発行 SQL LEFT OUTER JOINのみ INNER/OUTER/FULL使用可
46. (注意事項) Vizの内容によって結合の種類が変わる
47. Vizによって結合の種類が変わる注意点 (1/3) サンプルスーパーストアを例にすると、 まず「注文」テーブルのオーダーIDを使用するとオーダーID毎に集計され… 47 オーダーID AAA AAA オーダーID AAA 注文テーブル オーダーID毎に集約される
48. Vizによって結合の種類が変わる注意点 (2/3) 「返品」テーブルの「オーダーID」を使った瞬間、両方に存在するオーダーIDだけが表示される。 内部結合(INNER JOIN)状態になり、返品があったレコードのみが表示される。 48 オーダーID(注文) AAA BBB CCC オーダーID(注文) オーダーID(返品) AAA AAA オーダーID(返品) AAA 注文テーブル 返品テーブル 自動でInner joinの状態になる
49. Vizによって結合の種類が変わる注意点 (3/3) 更に、「注文」テーブルの「注文数」を使用すると、注文テーブルの全てのオーダーIDが表示される。 つまり、左外部結合(LEFT OUTER JOIN)状態になり、返品されていないレコードまで表示される。 49 オーダーID(注文) 注文数 AAA 100 BBB 200 CCC 300 オーダーID(返品) AAA オーダーID(注文) オーダーID(返品) 注文数 AAA AAA 100 BBB 200 CCC 300 注文テーブル 返品テーブル 自動でOuter joinの状態になる
50. その他
51. 抽出画面のオプション設定 (1/3) 論理テーブルと物理テーブルどちらか選択できるようになりました。 基本は論理テーブルで抽出します。論理テーブルの場合は様々なオプションも使用可能です。 51 論理テーブルで抽出した場合 この中に複数の 物理テーブルが存在 「注文」論理テーブルの中の 物理テーブルが一つのテーブルに 論理テーブルで 集約される 論理テーブルの場合は オプション使用可能
52. 抽出画面のオプション設定 (2/3) 物理テーブルで抽出した方がパフォーマンスはいいみたいですが、制約も多くおすすめしません。 物理テーブルの場合は様々なオプションは使用できません。 52 物理テーブルで抽出した場合 この中に複数の 物理テーブルが存在 論理テーブルに関わらず 全ての物理テーブルが抽出される 物理テーブルの場合は オプション使用不可
53. 抽出画面のオプション設定 (3/3) 物理テーブルの方がパフォーマンスはいいみたいですが、特別な理由が無い限りは論理テーブルで抽出します。 また、どちらを選んでもVizや集計結果には影響しません。 53 • 表の結合全てが等価結合 • 列のデータ型は同一 • パススルークエリを使用してない • 増分更新が使用されていない (選択できない) • 抽出フィルターが使用されていない (選択できない) • 上位Nやサンプリングが使用されていない (選択できない) •物理テーブルを選択できる条件 •Vizへの影響 • どちらを選択してもVizには影響しません (リレーションシップ・結合の情報はhyperにはない) • 保存されるテーブル数や形に違いはありますが、 Vizへの影響はありません どちらを選んでも見た目は同じ
54. パフォーマンスのオプション設定 基本Tableauが自動で判断してくれますが、間違っている場合は リレーションシップを結ぶフィールドや一意性・参照整合性を変更できます。 54 フィールド名で自動的に判断するので 間違っている場合は変更や追加が必要 基本自動設定のまま使用 ※必要時のみ変更 設定次第でおかしな結果になる時も… 数値が重なっている???
55. 制約事項・注意事項 Tableau2020.2時点でのリレーションシップの制約事項です。 55 • 計算式を用いてのリレーションシップはできない • Publishされたデータソースをリレーションシップできない • 2020.2以前のファイルを開くと「移行済みデータ」という論理表になっている
56. まとめ (中級者向け) 56 <JOIN(結合)ブレンド> なんか難しい… <リレーションシップ> 簡単 2020.2 <ブレンド> なんか難しい… ※しかし、Vizによって結合条件が変化す るので常にイメージを持って使う必要あり ※JOIN(結合)もブレンドも引き続き従来通り使えます ※しかし、もうブレンドは使う必要が無さそうです 難しかったら従来の方法を使おう
57. 参考
58. お役立ちサイト 58 • 【TC19ブログ】Tableau新データモデリング (エクスチュア株式会社のページ) Tableauカンファレンス19体験レポートより、リレーションシップの詳細が分かりやすく記載されています。 • Data Model Enhancements Tableauカンファレンス19のデータモデルに関するセッション動画。デモも見れます。 • Tableauデータモデル (Tableauのページ) ボリュームはありますが、新しいデータモデルについて全ての内容が記載されています。 • Tableau抽出ヘルプ 抽出の条件も確認できます。