Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
組み込みソフトウェア基礎_【連続講座 #2】要求仕様を定義する
Search
k-abe
September 01, 2022
Technology
0
120
組み込みソフトウェア基礎_【連続講座 #2】要求仕様を定義する
自社勉強会の資料です。
要求をUSDMで仕様定義する際に感じたことを書きました。
k-abe
September 01, 2022
Tweet
Share
More Decks by k-abe
See All by k-abe
【連続講座3】デザインパターンを学び、ソフトウェア設計に生かそう(Facade・Observer・State)
kabe
0
69
【連続講座2】デザインパターンを学び、ソフトウェア設計に生かそう(Builder・Strategy・Composite)
kabe
0
54
【連続講座1】デザインパターンを学び、ソフトウェア設計に生かそう(Adapter・Factory Method・Singleton)
kabe
0
59
猫の日開催!ねこIoTLT vol.9(Spresense猫モーラー)
kabe
0
97
ソフトウェア設計原則【SOLID】を学ぶ #5 リスコフの置換原則
kabe
0
410
ソフトウェア設計原則【SOLID】を学ぶ #4 開放閉鎖の原則
kabe
0
760
ソフトウェア設計原則【SOLID】を学ぶ #3 依存性逆転の原則
kabe
0
430
SWEST25_EmbLT_NervesとSpresenseをHostIFで通信してみた
kabe
0
100
テストからより良い組込みソフトウェア開発を考える
kabe
0
170
Other Decks in Technology
See All in Technology
ヘブンバーンズレッドのレンダリングパイプライン刷新
gree_tech
PRO
0
450
250905 大吉祥寺.pm 2025 前夜祭 「プログラミングに出会って20年、『今』が1番楽しい」
msykd
PRO
1
240
Webアクセシビリティ入門
recruitengineers
PRO
3
1.5k
クラウドセキュリティを支える技術と運用の最前線 / Cutting-edge Technologies and Operations Supporting Cloud Security
yuj1osm
2
260
Vault meets Kubernetes
mochizuki875
0
170
ヒューリスティック評価を用いたゲームQA実践事例
gree_tech
PRO
0
440
攻撃と防御で実践するプロダクトセキュリティ演習~導入パート~
recruitengineers
PRO
4
1.8k
実践アプリケーション設計 ①データモデルとドメインモデル
recruitengineers
PRO
5
1.5k
【 LLMエンジニアがヒューマノイド開発に挑んでみた 】 - 第104回 Machine Learning 15minutes! Hybrid
soneo1127
0
260
退屈なことはDevinにやらせよう〜〜Devin APIを使ったVisual Regression Testの自動追加〜
kawamataryo
4
1.2k
異業種出身エンジニアが気づいた、転向して十数年経っても変わらない自分の武器とは
macnekoayu
0
270
データアナリストからアナリティクスエンジニアになった話
hiyokko_data
2
340
Featured
See All Featured
Building an army of robots
kneath
306
46k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
5.9k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
7
840
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.8k
Navigating Team Friction
lara
189
15k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
179
9.9k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
126
53k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
34
6k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
Transcript
ʲ࿈ଓߨ࠲ #2ʳཁٻ༷Λఆٛ͢Δ 2022/6/16 ύʔιϧςΫϊϩδʔελοϑגࣜձࣾ Ѩ෦ߞೋ
[email protected]
ΈࠐΈιϑτΣΞجૅ
• ࣗݾհ • ࢀՃऀҰݴίϝϯτ • ߨ࠲։࠵ͷഎܠɾత • ຊͷςʔϚʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ • ࢀՃऀײ
• ࣍ճ༧ࠂ ࣍ 2
• Ѩ෦ɹߞೋʢ͋ɹ͜͏͡ʣ • ٕज़ຊ෦ɹػిٕज़෦ɹटݍ2G •
[email protected]
• ҩྍػث։ൃ • ࠐΈιϑτΣΞ։ൃɻCݴޠɺϕΞϝλϧͷ։ൃۀܦݧ͕΄ͱΜ
Ͳɻ ࣗݾհ 3
ࣗ͝༝ʹҰݴίϝϯτ͍͚ͨͩ·͢ͱ͋Γ͕͍ͨͰ͢ɻ ྫ) ໊͓લ ྫ) ࠓճͷߨ࠲ʹظ͢Δ͜ͱ ྫ) ͓ࣄ༰(ͤΔൣғͰ) ྫ) ιϑτΣΞ։ൃ୲ఔ(ཁٻ༷ͷఆٛ?ઃܭ?࣮?ςετ?) ࢀՃऀҰݴίϝϯτ
4
• ͳʹ͔ςʔϚΛܾΊͯɺιϑτΣΞ։ൃͷ্ྲྀఔ͔ΒԼྲྀఔ·Ͱઆ໌ ͢Δߨ࠲Λ։࠵͠ɺεΩϧΞοϓΛਤΔɻ ɹ˙ཁٻ༷ͷཧղɹࢿྉɾهࣄ ɹ˙ཁٻ༷ͷ༷Խɹ˒͍·͜͜ ɹ˙ઃܭ ɹ˙ςετ ɹ˙࣮ ߨ࠲։࠵ͷഎܠɾత 5
ςʔϚɿ ʲطଘࠐΈ(CQ EVΧʔτ)ͷ ϚΠίϯΛҠ২͢Δʳ ߨ࠲։࠵ͷഎܠɾత 6
ςʔϚɿʲطଘࠐΈͷϚΠίϯΛҠ২͢Δʳ ରஔɿCQ EVΧʔτ എܠɿ ɾߨࢣ͕͓࣋ͬͯΓɺରஔͷυϝΠϯࣝΛཧղ͍ͯ͠Δɻ ɾιϑτΣΞͷߏΛཧղ͍ͯ͠Δɻ ɾରஔͷϚΠίϯ͕৽ن࠾༻ඇਪʹͳͬͨɻ ɹ⇛ֶशɾεΩϧΞοϓͷͨΊผϚΠίϯʹҠ২ͯ͠ΈΑ͏!!!ɹ ߨ࠲։࠵ͷഎܠɾత 7
• ·ͣ༻ޠͷఆ͔ٛΒɻ ɾʲཁٻ༷ʳ ɾʲ༷ʳ ͜ͷ༻ޠΛͲ͏ೝ͍ࣝͯ͠·͔͢? ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ 8
͜ͷߨ࠲Ͱ࣍ͷఆٛΛ͠·͢ɻ ▪ʲཁٻ༷ʳɿஔɾγεςϜ͕࣮ݱ͍ͨ͠త ɹ˔ɹʙ͍ͨ͠ɺͳͲཁٻΛࣔ͢ݴ༿Ͱදݱ͢Δɻ ▪ʲ༷ʳɿཁٻ༷Λ࣮ݱ͢ΔͨΊͷ۩ମతखஈ ɹ⇛༷͕ιʔείʔυʹͳΔɻ ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ 9
• ςʔϚͷલఏઆ໌ • ཁٻҰཡ • ཁٻΛ༷Խ͢Δ४උ • ཁٻͷ༷Խ ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ
10
• ςʔϚͷલఏઆ໌ • ཁٻҰཡ • ཁٻΛ༷Խ͢Δ४උ • ཁٻͷ༷Խ ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ
11
• ςʔϚͷલఏઆ໌ ʲCQ EVΧʔτʳͱ??? ɾಈը1: ߦத ɾಈը2: ج൘Λ֦େ աڈʹॻ͍ٕͨज़ॻ(EV Χʔτ
で ࢝ΊΔϞ デ ϧ ベ ʔε։ൃ)Λϕʔεʹઆ໌͠·͢ɻ هࡌՕॴɿʲୈ1ষ EVΧʔτͱԿ͔ʳ ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ 12
• ςʔϚͷલఏઆ໌ ςʔϚɿʲطଘࠐΈͷϚΠίϯΛҠ২͢Δʳ࣍ͷલఏͱ͢Δɻ ɾੜ։ൃ(طʹ͋ΔஔͰϚΠίϯͷΈมߋ) ɾϋʔυΣΞ͋Γɻిؾత༷֬ೝOKɻ ɾچϚΠίϯͰͷιϑτΣΞࢿ࢈͋Γɻ˞GitHub, ࢿྉ ͷ֤ϦϯΫ ɾݸਓ։ൃ(͓ࣄʹద༻Ͱ͖ΔΤοηϯε͋Δ͔ͱࢥ͍·͢) ຊͷςʔϚ
ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ 13
• ςʔϚͷલఏઆ໌ • ཁٻҰཡ • ཁٻΛ༷Խ͢Δ४උ • ཁٻͷ༷Խ ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ
14
• ཁٻҰཡ • ϚΠίϯΛҠ২͍ͨ͠ɻ • ϋʔυΣΞͷ֦ுʹରԠͰ͖ΔιϑτΣΞߏʹ͍ͨ͠ɻ • TDD(ςετۦಈ։ൃ)͍ͨ͠ɻ ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ
15
• ςʔϚͷલఏઆ໌ • ཁٻҰཡ • ཁٻΛ༷Խ͢Δ४උ • ཁٻͷ༷Խ ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ
16
• ཁٻΛ༷Խ͢Δ४උ ɹཁٻ͕໌֬ʹͳ͔ͬͨΒͱ͍͙ͬͯ͢ʹ༷Խ͢Δ͜ͱ͍͠ɻ ɹ࣍ͷ͕ࣝඞཁͩͱࢥ͏ɻ 1) ։ൃରͷߏɾؔ 2) ༻ޠ 3) ཁٻͷతɾഎܠ
4) ͦͷଞ ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ 17
• ཁٻΛ༷Խ͢Δ४උ 1) ։ൃରͷߏɾؔ ɹɾϝΧͱిؾͷؔ࿈ ɹɾిؾͱιϑτΣΞͷؔ࿈ ɹɹιϑτΣΞͰిؾత༷ͷxx݅ʹͳΔΑ͏ϓϩάϥϜ͢Δͱɺϝ Χ͕Ͳ͏ಈ͔͘ɺͷࣝɻ ɹɹ˞͜ͷߨ࠲͜Ε͕໌֬ʹͳ͍ͬͯΔલఏͱ͠·͢ɻ ຊͷςʔϚ
ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ 18
• ཁٻΛ༷Խ͢Δ४උ 2) ༻ޠ ɹ։ൃରͰ͏ઐ༻ޠɾઐࣝΛ·ͱΊͨ༻ޠू༗༻ͱײ͍ͯ͡Δɻ ɹ։ൃऀಉ͕࢜ίϛϡέʔγϣϯ͠(ձ͕Ͱ͖Δ)ɺԁʹ։ൃͰ͖ΔϙΠϯτͱߟ͑Δɻ ɹ༻ޠू͕͋ΔϝϦοτ ɹɾ։ൃνʔϜʹ৽نࢀՃ͢Δϝϯόʔ͕ૣ͘ೃછΊΔɻ ɹɾ༻ޠूࣗମ͕ձࣾͷࢿ࢈ʹͳΔ͔͠Εͳ͍ɻ ɹ˞ࠓճ࡞ͬͯΈͨ༻ޠूͷྫ
ɹɹWebͰݕࡧ͢ΕΘ͔Δ༻ޠ(ྫ.CppUTest)ॻ͔ͣɺϓϩδΣΫτϝϯόʔͰڞ௨ೝࣝΛ͍࣋ͪͨ༻ ޠ(ྫ. چϚΠίϯ)Λॻ͍͍ͯΔɻ ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ 19
• ཁٻΛ༷Խ͢Δ४උ 3) ཁٻͷతɾഎܠ ɹʲཁٻʳʹతɾഎܠ͕͋Δɻ ɹͦ͜Λཧղ͍ͯ͠Δ͔ɾ൱͔͕ॏཁͱࢥ͏ɻ ▪ཁٻͷతɾഎܠΛཧղ͍ͯ͠ΔϝϦοτ 1) ͓٬༷͕ຊʹٻΊΔͷ͕ͭ͘ΕΔɻ 2)
ઃܭͷߟྀ࿙Ε͕ͳ͘ͳΔɻ 3) ॏతʹςετ͖͢ϙΠϯτ͕Θ͔Δɻ 4) 2, 3ͷ݁Ռɺ։ൃͷग़Γ͕গͳ͘ͳΔɻ ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ 20
• ཁٻΛ༷Խ͢Δ४උ 3) ཁٻͷతɾഎܠ ɹཁٻͷతɾഎܠΛཧղ͢Δ͠͞ʹ͍ͭͯߟ͑ͯΈΔɻ ɹɾཁٻͷతɾഎܠΛਂ΅Δ͕ͳ͍ɻ ɹɾཁٻͷతɾഎܠΛཧղ͢Δͷʹ͕͔͔࣌ؒΔɻ ɹɾཁٻͷతɾഎܠΛ͓٬༷͔ΒҾ͖ग़͢ͷʹεΩϧ(※)͕ඞཁɻ ɹɹ˞ରஔͷࣝɾώΞϦϯάɾίϛϡέʔγϣϯೳྗ ຊͷςʔϚ
ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ 21
• ςʔϚͷલఏઆ໌ • ཁٻҰཡ • ཁٻΛ༷Խ͢Δ४උ • ཁٻͷ༷Խ ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ
22
• ཁٻͷ༷Խ ɹ࣍ͷཁٻΛUSDMͰ༷Խ͍ͯ͘͠ɻ 1. ϚΠίϯΛҠ২͍ͨ͠ɻ 2. ϋʔυΣΞͷ֦ுʹରԠͰ͖ΔιϑτΣΞߏʹ͍ͨ͠ɻ 3. TDD(ςετۦಈ։ൃ)͍ͨ͠ɻ ຊͷςʔϚ
ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ 23
• ཁٻͷ༷Խ ɹUSDMͷهࡌखॱͰಛతͩͱࢥ͏ͱ͜Ζ ▪ཁٻʹ໊લΛ͚ͭΔ ▪ཁٻΛ֊Խ͢Δ ▪ཁٻʹཧ༝Λॻ͘ ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ 24
• ཁٻͷ༷Խ ▪ཁٻʹ໊শΛ͚ͭΔ ɹ- ໊લΛ͚ͭΔ͜ͱͰ༷Λಛఆ͍͢͠(։ൃϝϯόʔͰձ͍͢͠ɻڞ௨ೝ͍ࣝ࣋ͪ͢)ɻ ɹ- ༷ͱݕূͷඥ͚͕Ͱ͖Δ(͜ͷςετ͜ͷཁٻ͔Βಋ͔Εͨͷͱ͍͏͕ؔΘ͔Δ)ɻ 1. ϚΠίϯΛҠ২͍ͨ͠ɻ⇛ʲPORTING01ʳ 2.
ϋʔυΣΞͷ֦ுʹରԠͰ͖ΔιϑτΣΞߏʹ͍ͨ͠ɻ ɹ⇛ʲSCALABLE01ʳ 3. TDD(ςετۦಈ։ൃ)͍ͨ͠ɻ⇛ʲTDD01ʳ ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ 25
• ཁٻͷ༷ ▪ཁٻΛ֊Խ͢Δ ▪ཁٻʹཧ༝Λॻ͘ ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ 26
• ཁٻͷ༷ ɹ࣍ͷཁٻΛ༷Խ͍ͯ͘͠ɻ ɹ※ࠓճॻ͍ͨUSDMͷϦϯΫ 1. ϚΠίϯΛҠ২͍ͨ͠ɻ 2. ϋʔυΣΞͷ֦ுʹରԠͰ͖ΔιϑτΣΞߏʹ͍ͨ͠ɻ 3. TDD(ςετۦಈ։ൃ)͍ͨ͠ɻ
ຊͷςʔϚ ʲཁٻ༷Λఆٛ͢Δʳ 27
• ੋඇͱߨ࠲ͷײΛҰݴ͓ئ͍͠·͢ɻ ࢀՃऀײ 28
࣍ճʲ7/21() 19:30ʙ20:30ʳͰ։࠵༧ఆͰ͢ɻ ʲ࿈ଓߨ࠲ #3ʳ༷͔Β֓ཁઃܭ͢Δ ࠓճఆ༷͔ٛͨ͠ΒιϑτΣΞͷੳɾ֓ཁઃܭ͠·͢ɻ֓ཁઃܭͰ ۩ମతͳ࣮ݱํ๏ΛҙࣝͤͣʹରγεςϜͷຊ࣭Λද͢Α͏ʹؾΛ͚ͭͯ ઃܭ͍ͨ͠ͱࢥ͍·͢ɻ ࢀՃͷํɺੋඇͱΑΖ͓͘͠Ͷ͕͍͠·͢ɻ ࣍ճ༧ࠂ 29
▪USDMͷೖ ɹAFFORDDɹੜ։ൃਪਐڠٞձ ɹT02ɿʮUSDMʯͷೖ ▪USDMͷ༷ॻͷྫ ɹUSDMͰ༷ॻΛॻ͍ͯΈͨ ɹϖʔδ಄ͷLEDΩϡʔϒγεςϜUSDM༷ॻݸਓతʹࢀߟʹͳΓͦ͏Ͱ͢ɻ ࢀߟ 30
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏ ͍͟͝·ͨ͠ɻ ऴΘΓ 31