Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Node-RED で画像認識と物体検出 三分クッキング
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Kakimoty-Field
April 01, 2021
0
350
Node-RED で画像認識と物体検出 三分クッキング
node-red-contrib-model-asset-exchange を使って画像認識と物体検出
Kakimoty-Field
April 01, 2021
Tweet
Share
More Decks by Kakimoty-Field
See All by Kakimoty-Field
Amazon S3 で Webサイトを作ってみよう
kakimotyfield
0
85
TJBot でプログラミングを 体験してみよう
kakimotyfield
0
240
Node-RED でつなぐWatson
kakimotyfield
0
290
AzureADとIBM Cloudant をNode-REDで連携してみた
kakimotyfield
0
600
公式ハンズオンに参加したら enebular がもっと好きになれた
kakimotyfield
0
660
Featured
See All Featured
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
210
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
240
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.3k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
200
How to make the Groovebox
asonas
2
2.1k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.6k
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
62
53k
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
320
Transcript
1 Node-REDで画像認識と物体検出 2021.04.08 ゆるふわマシンラーニング vol.6
2 自己紹介(1) かきも (柿本 大地) @Kakimoty_Field テレビ放送系 オンプレシステム 開発 C#
WindowsService WindowsForms クラウドとは 程遠い世界・・・
3 自己紹介(2) enebular 歴 enebular 歴 ゆるゆる2年 好きな Node なにはなくとも
4 https://qiita.com/Kakimoty_Field/items/e90a1853e1ac26337ef8 今回の内容
5 Model Asset eXchange 無料で展開可能でトレーニング可能なコード。 開発者が 無料のオープンソースディープラーニングモデルを見つけて 使用するための場所。 https://developer.ibm.com/exchanges/models/
enebular で 試してみたっ!
7 三分クッキング demo 今回の内容
8 もっと enebular を 使いたくなった!