Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Node-RED でつなぐWatson
Search
Kakimoty-Field
September 24, 2020
Programming
0
250
Node-RED でつなぐWatson
Node-RED をつかってWatson をお気軽に試します
Kakimoty-Field
September 24, 2020
Tweet
Share
More Decks by Kakimoty-Field
See All by Kakimoty-Field
Amazon S3 で Webサイトを作ってみよう
kakimotyfield
0
78
Node-RED で画像認識と物体検出 三分クッキング
kakimotyfield
0
280
TJBot でプログラミングを 体験してみよう
kakimotyfield
0
210
AzureADとIBM Cloudant をNode-REDで連携してみた
kakimotyfield
0
530
公式ハンズオンに参加したら enebular がもっと好きになれた
kakimotyfield
0
600
Other Decks in Programming
See All in Programming
ChatGPT とつくる PHP で OS 実装
memory1994
PRO
2
100
Kaigi on Railsに初参加したら、その日にLT登壇が決定した件について
tama50505
0
100
PHPで作るWebSocketサーバー ~リアクティブなアプリケーションを知るために~ / WebSocket Server in PHP - To know reactive applications
seike460
PRO
2
470
rails stats で紐解く ANDPAD のイマを支える技術たち
andpad
1
290
ゆるやかにgolangci-lintのルールを強くする / Kyoto.go #56
utgwkk
2
390
毎日13時間もかかるバッチ処理をたった3日で60%短縮するためにやったこと
sho_ssk_
1
130
php-conference-japan-2024
tasuku43
0
320
どうして手を動かすよりもチーム内のコードレビューを優先するべきなのか
okashoi
3
120
テストコード書いてみませんか?
onopon
2
130
useSyncExternalStoreを使いまくる
ssssota
6
1.1k
17年周年のWebアプリケーションにTanStack Queryを導入する / Implementing TanStack Query in a 17th Anniversary Web Application
saitolume
0
250
コンテナをたくさん詰め込んだシステムとランタイムの変化
makihiro
1
130
Featured
See All Featured
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
280
13k
Writing Fast Ruby
sferik
628
61k
A Philosophy of Restraint
colly
203
16k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
95
5.2k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
79
8.7k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
32
2.7k
Making Projects Easy
brettharned
116
5.9k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
67
10k
A better future with KSS
kneath
238
17k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
27
3.5k
Statistics for Hackers
jakevdp
796
220k
Transcript
Node-RED でつなぐ Watson 2020-09-24 Kakimoty-Field
自己紹介 柿本 大地 IBM Champion 2020 Cloud Kakimoty_Field kakimoty.field Kakimoty-Field
資料などのURL ▪ 出席確認URL (IBM Cloud アカウントをお持ちの方) ・ https://ibm.biz/Bdq9H5 ▪ 手順書URL
(github) ・ https://bit.ly/3cpTXPW ▪ このスライドURL (connpass イベントページ) ・ https://ibm-developer.connpass.com/event/187961/
講習の準備 (推奨) •IBM Cloud ライト アカウント作成 (3分程度) 完全無料!!クレジットカード不要!!! •Node-RED 環境準備
(5分~10分) あらかじめ、Node-RED 環境を IBM Cloud に準備してもらうと Watson の操作を一緒に体験できるかと思います。 (IBM Cloud ログインURL) https://ibm.biz/Bdq9H5 (準備URL) https://bit.ly/3cpTXPW
今日の目的とゴール • Watson の概要(翻訳、音声、画像認識)を理解する 目的 • Watsonから、どのような結果が得られるのかを体験する ゴール (IBM Cloud
ログインURL) https://ibm.biz/Bdq9H5 (準備URL) https://bit.ly/3cpTXPW
今日の取り扱いツールなど ▪ Node-RED ▪ Watson Language Translator ▪ Watson Text
to Speech ▪ Watson Visual Recognition (IBM Cloud ログインURL) https://ibm.biz/Bdq9H5 (準備URL) https://bit.ly/3cpTXPW
Node-RED • Node-REDはハードウェアデバイス、 APIおよびオンラインサービスを新しく 興味深い方法で接続するためのツー ルです。 • ブラウザベースのエディタによってパレッ トに並ぶ多種多様なノードを結びつ けて用意にフローを作成でき、さらに
シングルクリックで実行環境にデプロイ することができます。 (Node-RED UserGroupJapan より) [https://nodered.jp/] (IBM Cloud ログインURL) https://ibm.biz/Bdq9H5 (準備URL) https://bit.ly/3cpTXPW
Node-RED デモ https://bit.ly/2FVr6qZ
Watson
Language Translator • 過去数十年にわたるIBMの研究の成果である統計的機械翻訳技術とニューラル・ネッ トワークを利用して、会話・ニュース記事・特許文書といったドメインに最適化した翻訳 機能を提供します。 • カスタム辞書を登録してご利用いただくことや、機械学習により固有のユースケースに合 わせたカスタム翻訳モデルを作成してお使いいただくことも可能です。 (IBM
サイト より) [https://www.ibm.com/jp-ja/cloud/watson-language-translator/]
Text to Speech • テキストから人間のような音声を合成できます。 • 複数の言語やトーンでユーザーとやり取りでき、顧客体験とエンゲージメントの向上をサ ポートします。 • ユーザーがそのレベルに関係なくコンテンツにアクセス
アクセスできたり、不注意運転をしな いように音声オプションを提供したり、あるいは効率性向上のためにカスタマーサービスを自 動化したりできます (IBM サイト より) [https://www.ibm.com/jp-ja/cloud/watson-text-to-speech/]
Visual Recognition • 画像コンテンツに含まれる意味を検出します。 場面、目的、内容などについて、画像 を分析します。既製のデフォルト・モデルを選択するか、独自のカスタム種別を作成しま す。 • イメージやビデオ・フレームの画像コンテンツを解析し、何が起こっている場面なのかを 理解するためのスマート・アプリケーションを作成します。
(IBM サイト より) [https://www.ibm.com/jp-ja/cloud/watson-visual-recognition/]
(宣伝)TJBot / TJBot zero • IBM US Research が、楽しく AI
を学んだり実 験するために展開したDIY テンプレート • RaspberryPI と段ボールで作られたロボット • プログラミングは Node-RED • AI部分は Watson ファンコミュニティーも! https://tjbotfan.tokyo/ (IBM サイト より) [https://www.research.ibm.com/tjbot//]
終わり