Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
弁護士目線で見た2024年の生成AIトレンド予測
Search
taichikakinuma
January 30, 2024
Technology
4.1k
6
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
弁護士目線で見た2024年の生成AIトレンド予測
taichikakinuma
January 30, 2024
More Decks by taichikakinuma
See All by taichikakinuma
外部データを利用したLLM出力精度の向上と著作権問題
kakinuma
2
1.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
tamachi.goを支える技術
rymiyamoto
0
110
Distributed Transactions Under Fire: Building a Zero-Oversell Flash Sale Platform with Amazon Aurora DSQL
yama3133
0
100
会計事務所と顧問先の契約関係をOIDC・OAuthで表現する
terara
0
480
1.5時間を無駄にして学んだwsl2におけるaptとsnapの選択と仕組み
yosaka0123
0
460
MCPを待つな、パスキーを拡げよう(OAuth/OIDC Numa (Immersion) Workshop 2026)
oidfj
PRO
0
340
AI駆動開発はどこまで来たのか? ファインディの最新実態調査で読み解く現在地 Devin Con Tokyo
akiratom
4
1.9k
Master Dataグループ紹介資料
sansan33
PRO
1
4.8k
Introduction to Sansan Meishi Maker Development Engineer
sansan33
PRO
0
460
dbt in Microsoft Fabric
ryomaru0825
0
300
Microsoft MVP プログラムを紹介するから目指す人増えてくれ
tsubakimoto_s
0
140
AWSとAzureのマルチクラウド活用における強い味方___AWS_Kiroを使った二刀流スキル作成.pdf
duelist2020jp
0
130
Claude Codeの体系的な理解と知識のフック
oikon48
8
6k
Featured
See All Featured
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.5k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.3k
Done Done
chrislema
186
16k
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
65
57k
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
300
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
280
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.2k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.8k
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
1
390
Building Adaptive Systems
keathley
44
3.2k
A Soul's Torment
seathinner
6
3.5k
Transcript
弁護士目線で見た2024年の生成AIトレンド予測 2024.1.30 STORIA法律事務所 弁護士 柿沼太一
【自己紹介】 ▼ 1997年京都大学卒業 ▼ 2000年4月弁護士登録 ▼ 2015年STORIA法律事務所設立 ▼ AI、データ、知的財産、スタートアップ法務を主として取り扱 う
▼ 経産省の「AI・データ契約ガイドライン」検討委員会委員 (2018) ▼ 経済産業省 「オープンイノベーションを促進するための技術分 野別契約ガイドラインに関する調査研究」委員会事務局(2021~) ▼ 日本データベース学会理事 ▼ JDLA有識者委員・理事
▪ 目次 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 2 1 構造 2
視点 3 AI開発・AIサービス提供者目線でのトピックまとめ 4 2024年のトレンド予測
▪ 目次 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 3 1 構造 2
視点 3 AI開発・AIサービス提供者目線でのトピックまとめ 4 2024年のトレンド予測
🄫Storialaw.jp All rights reserved. 4 1 構造
🄫Storialaw.jp All rights reserved. 5 1 構造 AI 開発者 (AI
Developer)
🄫Storialaw.jp All rights reserved. 6 1 構造 AI 提供者 (AI
Provider)
🄫Storialaw.jp All rights reserved. 7 1 構造 AI 利用者 (AI
Business User)
▪ 目次 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 8 1 構造 2
視点 3 AI開発・AIサービス提供者目線でのトピックまとめ 4 2024年のトレンド予測
2 視点 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 9 法律 ガイドライン 契約
2 視点 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 10 法律 ガイドライン 契約
① 知財系データ処理 (例:著作物) ② 機密情報系データ処理 (個人情報・機密情報)
2 視点 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 11 法律 ガイドライン 契約
① 知財系データ処理 (例:著作物) ② 機密情報系データ処理 (個人情報・機密情報) AI事業者ガイドライン(開 発者・提供者・利用者)
2 視点 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 12 法律 ガイドライン 契約
① 知財系データ処理 (例:著作物) ② 機密情報系データ処理 (個人情報・機密情報) AI事業者ガイドライン(開 発者・提供者・利用者) ① 開発委受託契約 ② 利用規約
▪ 目次 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 13 1 構造 2
視点 3 AI開発・AIサービス提供者目線でのトピックまとめ 4 2024年のトレンド予測
3 AI開発・AIサービス提供者目線でのトピックまとめ 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 14 自社サービス提供 顧客システムの受託開発 法律
① 開発段階 自らデータを収集してサービスを開発する際の 法律問題(主として著作権と個人情報保護法)の クリア ② 利用段階 ユーザが当該サービスを利用する際の入力・出 力段階の法的問題(主として著作権と個人情報保 護法)のクリア 顧客からデータ提供を受けて受託開発を行う場合 には、通常は受託者においてはデータの法律面の クリアは問題とならないが、顧客への説明を行わ ないとトラブルになる可能性あり。 ガイドライン AI事業者ガイドライン(AI開発者・AI提供者)の遵守 契約 利用規約(特に免責条項) AIを含むシステムの受託開発契約交渉においてよ く問題となる論点(品質・知的財産・責任)のク リア
▪ 目次 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 15 1 構造 2
視点 3 AI開発・AIサービス提供者目線でのトピックまとめ 4 2024年のトレンド予測
4 2024年のトレンド予測 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 16 自社サービス提供 顧客システムの受託開発 法律
① 開発段階 自らデータを収集してサービスを開発する際の 法律問題(主として著作権と個人情報保護法)の クリア ② 利用段階 ユーザが当該サービスを利用する際の入力・出力 段階の法的問題(主として著作権と個人情報保護 法)のクリア 顧客からデータ提供を受けて受託開発を行う場合 には、通常は受託者においてはデータの法律面の クリアは問題とならないが、顧客への説明を行わ ないとトラブルになる可能性あり。 ガイドライン AI事業者ガイドライン(AI開発者・AI提供者)の遵守 契約 利用規約(特に免責条項) AIを含むシステムの受託開発契約交渉においてよ く問題となる論点(品質・知的財産・責任)のク リア ・ 著作権については、文化庁ガイドラインの 内容や、海外での訴訟の状況次第だが、トラブ ルが増えるかもしれない。 ・ RAGと著作権の問題は引き続き議論されそ う。 ・ 個人情報保護法については、個人情報保護 委員会が生成AIに関して何らかの指針を出すか もしれない。 ・ 小さいモデルによる内製化が進んで、リス クのうち、機密情報系リスク(個人情報・機密 情報)が減るだろう。
4 2024年のトレンド予測 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 17 自社サービス提供 顧客システムの受託開発 法律
① 開発段階 自らデータを収集してサービスを開発する際の 法律問題(主として著作権と個人情報保護法)の クリア ② 利用段階 ユーザが当該サービスを利用する際の入力・出力 段階の法的問題(主として著作権と個人情報保護 法)のクリア 顧客からデータ提供を受けて受託開発を行う場合 には、通常は受託者においてはデータの法律面の クリアは問題とならないが、顧客への説明を行わ ないとトラブルになる可能性あり。 ガイドライン AI事業者ガイドライン(AI開発者・AI提供者)の遵守 契約 利用規約(特に免責条項) AIを含むシステムの受託開発契約交渉においてよ く問題となる論点(品質・知的財産・責任)のク リア 顧客に対して、開発したシステムの利用に際し てのリスクを正確に、分かり易く説明すること がより求められるようになる。
4 2024年のトレンド予測 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 18 自社サービス提供 顧客システムの受託開発 法律
① 開発段階 自らデータを収集してサービスを開発する際の 法律問題(主として著作権と個人情報保護法)の クリア ② 利用段階 ユーザが当該サービスを利用する際の入力・出力 段階の法的問題(主として著作権と個人情報保護 法)のクリア 顧客からデータ提供を受けて受託開発を行う場合 には、通常は受託者においてはデータの法律面の クリアは問題とならないが、顧客への説明を行わ ないとトラブルになる可能性あり。 ガイドライン AI事業者ガイドライン(AI開発者・AI提供者)の遵守 契約 利用規約(特に免責条項) AIを含むシステムの受託開発契約交渉においてよ く問題となる論点(品質・知的財産・責任)のク リア 法的な義務ではないとはいえ、特に大規模な顧 客は、サービサーに対してガイドライン遵守を 求めてくるのではないか。
4 2024年のトレンド予測 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 19 自社サービス提供 顧客システムの受託開発 法律
① 開発段階 自らデータを収集してサービスを開発する際の 法律問題(主として著作権と個人情報保護法)の クリア ② 利用段階 ユーザが当該サービスを利用する際の入力・出力 段階の法的問題(主として著作権と個人情報保護 法)のクリア 顧客からデータ提供を受けて受託開発を行う場合 には、通常は受託者においてはデータの法律面の クリアは問題とならないが、顧客への説明を行わ ないとトラブルになる可能性あり。 ガイドライン AI事業者ガイドライン(AI開発者・AI提供者)の遵守 契約 利用規約(特に免責条項) AIを含むシステムの受託開発契約交渉においてよ く問題となる論点(品質・知的財産・責任)のク リア 生成AIサービス利用によるトラブル事例(著作 権侵害など)が発生しそう。利用規約において サービサーの免責条項をきちんと整備しておく のが重要となる。
4 2024年のトレンド予測 🄫Storialaw.jp All rights reserved. 20 自社サービス提供 顧客システムの受託開発 法律
① 開発段階 自らデータを収集してサービスを開発する際の 法律問題(主として著作権と個人情報保護法)の クリア ② 利用段階 ユーザが当該サービスを利用する際の入力・出力 段階の法的問題(主として著作権と個人情報保護 法)のクリア 顧客からデータ提供を受けて受託開発を行う場合 には、通常は受託者においてはデータの法律面の クリアは問題とならないが、顧客への説明を行わ ないとトラブルになる可能性あり。 ガイドライン AI事業者ガイドライン(AI開発者・AI提供者)の遵守 契約 利用規約(特に免責条項) AIを含むシステムの受託開発契約交渉においてよ く問題となる論点(品質・知的財産・責任)のク リア これまでのAI開発委託契約(アセスメント、 PoC、本開発、利用)との大きな相違点はなし。
21