Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWSのコンテナサービス / jawsug_niigata21_aws_container_s...
Search
kasacchiful
PRO
March 15, 2025
Programming
200
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AWSのコンテナサービス / jawsug_niigata21_aws_container_services
2025/03/15 (土) JAWS-UG新潟#21 の補足資料
イベントページ:
https://jawsug-niigata.connpass.com/event/343520/
kasacchiful
PRO
March 15, 2025
More Decks by kasacchiful
See All by kasacchiful
Step Functions Express ワークフローの使い所 / 20260725jawsug-niigata-sado
kasacchiful
PRO
1
61
Step FunctionsでAIエージェント × 人の承認を試す / 20260705jawsug-hokurikushinkansen-agentcore-hitl-workflow
kasacchiful
PRO
0
84
上越のサメ食文化を訪ねて - 新潟市民の初体験レポ / ssmjp-shark
kasacchiful
PRO
1
82
Rust on AWS でデータ分析 / 20260523iotlt-niigata-rust-on-aws
kasacchiful
PRO
0
42
Step Functionsで始めるサーバーレス入門 〜 つないで動かすAWSサーバーレス
kasacchiful
PRO
0
70
Amazon Q Developer CLI (現Kiro CLI) で作った 新潟ランチマップWebアプリのこれまでとこれから / 20260207jawsug-tochigi
kasacchiful
PRO
0
130
Amazon SageMaker Catalogの、AIエージェントによる自動データ分類機能を試してみようとしたが、できなかったので、代わりに最近構築したデータ連携基盤を紹介します / 20260117jawsug-fukui
kasacchiful
PRO
0
140
データファイルをAWSのDWHサービスに格納する / 20251115jawsug-tochigi
kasacchiful
PRO
2
290
テーブル定義書の構造化抽出して、生成AIでDWH分析を試してみた / devio2025tokyo
kasacchiful
PRO
0
1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
【やさしく解説 設計編・中級 #1】一つの車に、運転手は一人 ~ある倉庫システムの事例から~
panda728
PRO
0
210
OpenSpecのproposalにbrainstormingを持たせてみた
tigertora7571
1
210
人間の目はかわらない、だからJPEGは30年もつ
yuzneri
12
18k
今さら聞けない .NET CLI
htkym
0
180
ルールを書いて終わらせないハーネスエンジニアリング
yug1224
4
1.9k
アルゴリズムは何を圧縮しているのか ─ Haskell から育った「圧縮代数」というメンタルモデル
naoya
16
3.9k
『コードを書く以外の』エンジニアリング〜課金基盤移行プロジェクト推進のためのTips4選
yuriko1211
0
590
「人を評価する AI」の設計と実装
ryoyanara
0
180
torikago - Ruby::Boxで照らすモジュラモノリスの実行境界
se4weed
1
350
そこに3びきプロダクトがいるじゃろう——生成AI時代における“価値が届かない理由”の構造
kosuket
0
430
ITヒヤリハットを整理してみた ~ライフサイクルと原因から考える再発防止策~
koukimiura
1
140
ここ半年くらいでAIに作らせたR用ツール
eitsupi
0
370
Featured
See All Featured
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
2
1.5k
Between Models and Reality
mayunak
4
390
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4.2k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.1k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
67k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.5k
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
210
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
230
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
480
How to make the Groovebox
asonas
2
2.3k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.4k
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
2.1k
Transcript
AWSのコンテナサービス 笠原 宏 2025/03/15(土) JAWS-UG新潟#21
1. AWSのコンテナサービス一覧 2. この辺りから押さえよう Amazon ECR Amazon Lightsail コンテナサービス AWS
Lambda コンテナ AWS App Runner Amazon ECS / Amazon EKS AWS Batch 目次 2 / 11
引用: https://aws.amazon.com/jp/containers/ コンテナオーケストレーション Amazon ECS Amazon EKS (Kubernetesで管理) コンピューティング AWS
Fargate Amazon EC2 Amazon EC2 スポットインスタンス サポートツール・サービス AWS Copilot Amazon ECR AWS App Mesh AWS Cloud Map AWS Lambda AWS App Runner Amazon Lightsail AWS App2Container AWS Migration Hub Orchestrator AWSのコンテナサービス一覧 3 / 11
引用: https://aws.amazon.com/jp/containers/ オンプレミス Amazon ECS Anywhere Amazon EKS Anywhere エンタープライズ規模のコンテナ管理
AWS Proton AWS での Red Hat OpenShift サービス (ROSA) オープンソース Amazon EKS Distro AWS App2Container AWSのコンテナサービス一覧(続き) 4 / 11
Amazon ECR Amazon Lightsail コンテナサービス AWS Lambda コンテナ AWS App
Runner Amazon ECS / Amazon EKS AWS Batch コンテナ実行環境・まずはここから押さえておこう 5 / 11
ビルド済のDockerイメージを格納するリポジトリ ECRへの反映は、基本的にDocker CLIで行う マネコン上のECRリポジトリページでも確認できる ## login aws ecr get-login-password --region
ap-northeast-1 | \ docker login --username AWS --password-stdin \ <AWS ACCOUNT ID>.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com ## build docker build --platform linux/amd64 -t <Dockerイメージ名>:latest . ## push先に元イメージを参照するtagを作成 docker tag <Dockerイメージ名>:latest \ <AWS ACCOUNT ID>.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/<ECRリポジトリ名>:latest ## push docker push <AWS ACCOUNT ID>.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/<ECRリポジトリ名>:latest Amazon ECR 6 / 11
とりあえずコンテナ環境をサクッと作って、Webサービスやアプリケーションを 稼働させたい場合に、非常にお手軽に使える ロードバランサーが含まれている モニタリングやCI/CD周りは心許ない この辺りの課題が出てきたら、他のサービスを検討すると良いかも。 プライベートコンテナレジストリからのpullには対応してない 非公開で利用したい場合は、ローカルマシンからLightsailにプッシュ 参考: [アップデート] Amazon
Lightsail でコンテナが利用可能になりました! | DevelopersIO aws lightsail push-container-image --region <Region> --service-name <ContainerServiceName> \ --label <ContainerImageLabel> --image <LocalContainerImageName>:<ImageTag> Amazon Lightsailコンテナサービス 7 / 11
Lambdaは、Zipパッケージの他にコンテナを動かすことができる AWSが用意しているコンテナイメージをベースで使えるし、独自コンテナでラン タイム同梱利用もできる ECRにプッシュした後、Lambda関数へ反映する必要がある ARG FUNCTION_DIR=/function RUN mkdir -p ${FUNCTION_DIR}
COPY lambda_function.py ${FUNCTION_DIR} COPY requirements.txt / # Install dependencies RUN python3 -m pip install --target ${FUNCTION_DIR} awslambdaric RUN python3 -m pip install --target ${FUNCTION_DIR} -r /requirements.txt # Set runtime interface WORKDIR ${FUNCTION_DIR} ENTRYPOINT [ "/usr/local/bin/python3", "-m", "awslambdaric" ] CMD [ "lambda_function.handler" ] AWS Lambda コンテナ 8 / 11
ウェブアプリケーションを自動的に構築してデプロイ、負荷分散・スケールなど も自動的に行ってくれるサービス インフラに詳しくなくても、アプリケーションコードが書ければ動かせる Google Cloud Run / Azure App Service
に近いかも ECRにプッシュするか、GitHub/Bitbucketにソースコードをプッシュすると、自 動検知していい感じにデプロイされる ソースコードからAmazon LinuxベースのDockerイメージを自動生成 触ってみたい方は、2023年8月開催の「JAWS-UG新潟#14」でApp Runnerのハン ズオンやってるので、見てください https://github.com/kasacchiful/jawsug-niigata_20230805 参考: AWS入門ブログリレー2024〜AWS App Runner編〜 | DevelopersIO AWS App Runner 9 / 11
コンテナを管理するオーケストレーションサービス コンテナのワークロード、サービス、ライフサイクル、デプロイ等コンテナ に関わる調整と管理を行うもの ECSはAWSオリジナル、EKSはKubernetes コンテナが実際に稼働するコンピューティングリソースは、以下から選べる Amazon EC2 AWS Fargate Amazon
ECS / Amazon EKS 10 / 11
フルマネージド型バッチ処理実行サービス 大量の画像処理や機械学習のtraining等に使える 事前に設定する「ジョブ定義」とECRにプッシュされているDockerイメージ等を 用いて処理 処理のキューイング、Auto Scaling等のECS環境で分散処理、処理されたデー タの出力 (S3バケット等) まで実施してくれる 依存関係のあるジョブを実行可能、ジョブキューの優先度設定可能
AWS Batch 11 / 11