NRF 2026 現地レポート

AWS re:Invent 2025 re:Capインダストリー編 - 流通小売・消費財業界向けNRF 2026 現地レポート
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1. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS re:Invent 2025 re:Cap インダストリー編 - 流通⼩売・消費財業界向け NRF 2026 現地レポート 堀内 保⼤ (Yasuhiro Horiuchi) Sr, Solutions Architect 2026/02 AWS Black Belt Online Seminar
2. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 2 関連コンテンツ • 事例セッションから⾒る 流通⼩売・消費財業界のトレンド • 流通⼩売・消費財業界からみた注⽬サービス • NRF 2026 現地レポート
3. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 3 関連コンテンツ • 事例セッションから⾒る 流通⼩売・消費財業界のトレンド • 流通⼩売・消費財業界からみた注⽬サービス • NRF 2026 現地レポート
4. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 4 ⾃⼰紹介 堀内 保⼤ アマゾンウェブサービスジャパン シニアソリューションアーキテクト E-Commerce のお客様を中⼼にご⽀援しています︕ 好きな AWS サービス : Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
5. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 1. NRF から⾒るトレンド 2. AWS ブース at NRF 3. まとめ 5 NRF 2026 現地レポート Agenda
6. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. NRF’26 Retail's Big Show! (National Retail Foundation) https://nrfbigshow.nrf.com/ ü NY で開催される流通⼩売業界の 世界最⼤イベント ü 800 を超える、流通⼩売に関する テクノロジーベンダーが出展 ü 41,000+ ⼈の参加者 ü 業界のトレンド 6
7. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. NRF から⾒るトレンド
8. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 8 NRF から⾒るトレンド 1. AI Agent が社内業務から顧客接点まで全領域で登場 • 顧客体験: リアルタイムなハイパーパーソナライズと、エージェントが商品発⾒〜決済の ショッピングジャーニー全体を実⾏/代替する Agentic Commerce • 業務効率化: ⽣成 AI による “ツール” を超えて、複雑なタスクを⾃律的に⽀援 2. 既に多くの企業が AI エージェントの開発/導⼊を開始 • Pepsico, Tapestry, Nestle 等の事例セッション 3. AWS ブースでもエージェント型デモソリューションを展開 • 「AIで未来を構築する」をトップメッセージに掲げ、 Amazon Bedrock AgentCore と Amazon Quick Suite を中⼼とした複雑な課題を解決する エージェント実装を紹介
9. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 事例セッション - Feature Session: AWS and PepsiCo - Accelerating AI-Driven Transformation - Big Idea Session: Al innovation: From design to customer satisfaction PepsiCo, Agentic AI-first Enterprise への変⾰ • Agentic AI-First 戦略の3つの柱 1.コンタクトセンター(Amazon Connect, Salesforce) と社内⽣成 AI Platform を 統合したエージェントエコシステム 2.従業員: アップスキリング・リスキリング推進 3.倉庫設計と運⽤最適化により移動最⼩化と⾃動化推進 Tapestry, データ基盤と AI 能⼒への投資 • AI を単⼀ユースケースでなく組織全体で取り組むべきと位置づけ投資 • AWS を「テクノロジーのホームセンター」として活⽤しビジネス価値に集中 Nestlé Purina, ハイパーパーソナライズへの取り組み • 25 以上のブランドで消費者⼀⼈ひとりに関連性の⾼いメッセージを届けるため、 断⽚化されたデータをクリーンアップ • Amazon Bedrock を活⽤した⼈間味のあるレコメンドで CVR 20% 向上
10. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 事例セッション Feature Session: AWS and PepsiCo - Accelerating AI-Driven Transformation Big Idea Session: Al innovation: From design to customer satisfaction PepsiCo, agentic AI-first enterprise への変⾰ • Agentic AI-First 戦略の3つの柱 1.コンタクトセンター(Amazon Connect, Salesforce) と社内⽣成 AI Platform を 統合したエージェントエコシステム 2.従業員: アップスキリング・リスキリング推進 3.倉庫設計と運⽤最適化により移動最⼩化と⾃動化推進 Tapestry, データ基盤と AI 能⼒への投資 • AI を単⼀ユースケースでなく組織全体で取り組むべきと位置づけ投資 • AWS を「テクノロジーのホームセンター」として活⽤しビジネス価値に集中 Nestlé Purina, ハイパーパーソナライズへの取り組み • 25 以上のブランドで消費者⼀⼈ひとりに関連性の⾼いメッセージを届けるため、 断⽚化されたデータをクリーンアップ • Amazon Bedrock を活⽤した⼈間味のあるレコメンドで CVR 20% 向上 成功へのインサイト • AIはツール、常にビジネス戦略と KPI から逆算して成果を定義する • 短期収益でなく、数年後を⾒据えたプロジェクトとして取り組む • ビジネス部⾨を設計段階から巻き込み、⼩さく始め信頼を確保しつつ導⼊ • ⼩さな PoC から従業員スキルを徐々に構築
11. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS ブース at NRF 11
12. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 12 Build the Future with AI • ⽣成AIからAgentic AI（エージェント型 AI ）へのシフト • 単⼀のタスクではなく、多様かつ複雑な課題を⾃律的に解決する「従業員（Agent）」 Core Technologies • 基盤モデル: Amazon Bedrock Amazon Nova • エージェントプラットフォーム︓ Amazon Bedrock AgentCore (ビルダー向け), Amazon Quick Suite (Biz向け) AWS ブース - Build the Future with AI Supply Chain Luggage Lab Omni Channel Marketing Advertising Product Innovation
13. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 13 Luggage Lab – マルチエージェントによる製品イノベーション 多くの企業が製品イノベーションの導⼊に苦戦、 ⽶国⼩売業者のうち、専任イノベーションチームを持つのは わずか 22% 製品イノベーションの⼀連のプロセスをマルチエージェント で実現し Time-to−Market を短縮
14. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 14 Luggage Lab – マルチエージェントによる製品イノベーション 多くの企業が製品イノベーションの導⼊に苦戦、 ⽶国⼩売業者のうち、専任イノベーションチームを持つのは わずか 22% 製品イノベーションの⼀連のプロセスをマルチエージェント で実現し Time-to−Market を短縮 Market Research Agent Deep Research された 市場調査レポートをベース にビジネスゴールから セグメンテーション Product Design Agent セグメントに対して Potential Product を提案 想定ニーズに合わせて プロダクトデザイン Product Build Agent 提案プロダクトに対し、 BOM（部品構成）、 マーケットフィット分析、 利益予測を実施
15. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 15 アーキテクチャ Amazon Quick Suite の Deep Research 機能に多様な 情報ソース（社内外）より 1時間程で市場調査を事前実施 Amazon Bedrock AgentCore 上で複数のエージェントを稼働 サーバーレスで安全かつスケーラブルに Agent をホスト 監視/トレーシングや評価の仕組みも具備 各エージェントがアクセス できるデータは認証認可を 通して安全に制御
16. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 16 Supply Chain – マルチエージェントによる障害への⾃律的な対応 トラック故障や港湾封鎖、悪天候などの サプライチェーンの混乱の対応は複雑かつ 多様なソースを分析する必要がある ⾃律的に問題を検知し、様々なデータソース やシステムと連携し対処作を検討/提案する マルチエージェントシステム
17. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Coordinator Agents と Expert Agents の2階層構造 17 Supply Chain – マルチエージェントによる障害への⾃律的な対応 Retail Analysis Coordinator Shipment Retrieval Agent Inventory Impact Agent Promotional Impact Agent Rebalance Agent MCP MCP MCP Shipment Inventory Promotion
18. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Coordinator Agents と Expert Agents の2階層構造 18 Supply Chain – マルチエージェントによる障害への⾃律的な対応 Retail Analysis Coordinator 1. Coordinator Agents が混乱を検知 • エージェントは天気 API やその他の関連する輸 送データを監視 →E.g. 港湾閉鎖による出荷の遅延可能性を検知 Shipment Retrieval Agent Inventory Impact Agent Promotional Impact Agent Rebalance Agent MCP MCP MCP Shipment Inventory Promotion
19. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Coordinator Agents と Expert Agents の2階層構造 19 Supply Chain – マルチエージェントによる障害への⾃律的な対応 Retail Analysis Coordinator Shipment Retrieval Agent Inventory Impact Agent Promotional Impact Agent Rebalance Agent MCP MCP MCP Shipment Inventory Promotion プラン 指⽰ 1. Coordinator Agents が混乱を検知 • エージェントは天気 API やその他の関連する輸 送データを監視 →E.g. 港湾閉鎖による出荷の遅延可能性を検知 2. Coordinator Agents が分析プランを計画し、 Expert Agents に指⽰出し
20. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Coordinator Agents と Expert Agents の2階層構造 20 Supply Chain – マルチエージェントによる障害への⾃律的な対応 Retail Analysis Coordinator Shipment Retrieval Agent Inventory Impact Agent Promotional Impact Agent Rebalance Agent MCP MCP MCP Shipment Inventory Promotion プラン 指⽰ 理由別に遅延する出荷を 取得
21. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Coordinator Agents と Expert Agents の2階層構造 21 Supply Chain – マルチエージェントによる障害への⾃律的な対応 Retail Analysis Coordinator Shipment Retrieval Agent Inventory Impact Agent Promotional Impact Agent Rebalance Agent MCP MCP MCP Shipment Inventory Promotion プラン 指⽰ 理由別に遅延する出荷を 取得 遅延出荷ごとに在庫への ⽋品影響を確認
22. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Coordinator Agents と Expert Agents の2階層構造 22 Supply Chain – マルチエージェントによる障害への⾃律的な対応 Retail Analysis Coordinator Shipment Retrieval Agent Inventory Impact Agent Promotional Impact Agent Rebalance Agent MCP MCP MCP Shipment Inventory Promotion プラン 指⽰ 理由別に遅延する出荷を 取得 遅延出荷ごとに在庫への ⽋品影響を確認 ⽋品予測商品について、 販促への影響を分析
23. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Coordinator Agents と Expert Agents の2階層構造 23 Supply Chain – マルチエージェントによる障害への⾃律的な対応 Retail Analysis Coordinator Shipment Retrieval Agent Inventory Impact Agent Promotional Impact Agent Rebalance Agent MCP MCP MCP Shipment Inventory Promotion プラン 指⽰ 理由別に遅延する出荷を 取得 遅延出荷ごとに在庫への ⽋品影響を確認 ⽋品予測商品について、 販促への影響を分析 在庫リバランスの を検討
24. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Coordinator Agents と Expert Agents の2階層構造 24 Supply Chain – マルチエージェントによる障害への⾃律的な対応 Retail Analysis Coordinator Shipment Retrieval Agent Inventory Impact Agent Promotional Impact Agent Rebalance Agent MCP MCP MCP プラン 指⽰ 分析レポート Shipment Inventory Promotion
25. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Coordinator Agents と Expert Agents の2階層構造 25 Supply Chain – マルチエージェントによる障害への⾃律的な対応 Retail Analysis Coordinator Shipment Retrieval Agent Inventory Impact Agent Promotional Impact Agent Rebalance Agent MCP MCP MCP プラン 指⽰ 分析レポート Shipment Inventory Promotion ROI を確認しレビュー
26. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Coordinator Agents と Expert Agents の2階層構造 26 Supply Chain – マルチエージェントによる障害への⾃律的な対応 Retail Analysis Coordinator Shipment Retrieval Agent Inventory Impact Agent Promotional Impact Agent Rebalance Agent Retail Execution Coordinator Recommendation Execution Agent Calculator MCP MCP MCP プラン 指⽰ 分析レポート Shipment Inventory Promotion プラン 指⽰ 承認された対策案 を確認
27. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Coordinator Agents と Expert Agents の2階層構造 27 Supply Chain – マルチエージェントによる障害への⾃律的な対応 Retail Analysis Coordinator Shipment Retrieval Agent Inventory Impact Agent Promotional Impact Agent Rebalance Agent Recommendation Execution Agent Calculator MCP MCP MCP プラン 指⽰ Shipment Inventory Promotion 承認された対策案 を確認 プラン 指⽰ Retail Execution Coordinator 在庫切れによる機会損失と、 対応への投資の ROI
28. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 28 Supply Chain – ⼈⼿がかかる ERP の例外処理をエージェントで解決 ERP による発注から請求までのプロセスの中では⼈⼿によって解決しなければならない 例外的な対応も多い 1. 発注送信 2. 発注確認 3. 受領 4. 請求/⽀払 発注書が仕⼊先に送信されたが、 受信されていない 発注書は受信されたが、納期に 対応できない 請求書が注⽂と⼀致しない 注⽂を受け取ったが商品が 誤っていた 例外対応をエージェントで代替することで状況に応じた臨機応変な対応を肩代わり
29. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 29 Supply Chain – ⼈⼿がかかるERPの例外処理をエージェントで解決 請求書と発注書の⾦額が異なるケース
30. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ①価格変更理由の 確認 30 Supply Chain – ⼈⼿がかかるERPの例外処理をエージェントで解決 請求書と発注書の⾦額が異なるケース 購買担当者、サプライヤそれぞれとエージェントがメールで やり取り 購買担当者 サプライヤ ②価格変更理由 ③発注書修正依頼 ERP 例外処理 エージェント
31. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ユーザーは欲しい商品を単⼀/複数の E コマースサイトや実店舗を往復し、 探索/⽐較/理解し購⼊に⾄る エージェントが商品発⾒〜決済のショッピングジャーニー全体を実⾏/代替する Agentic Commerce 31 Omni Channel ‐ Agentic Commerce
32. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ユーザーは欲しい商品を単⼀/複数の E コマースサイトや実店舗を往復し、 探索/⽐較/理解し購⼊に⾄る エージェントが商品発⾒〜決済のショッピングジャーニー全体を実⾏/代替する Agentic Commerce • Amazon.com では Amazon Rufus が Amazon Bedrock を利⽤し、ユーザーの意図を捉えたショッピングアシスタント 機能を提供、継続的に改善 • 2億5,000万⼈以上︓昨年Rufusを利⽤した顧客数 • 140%増︓YoY ⽉間ユーザー数 • 210%増︓YoY インタラクション数 • 60%︓ショッピング中にRufusを利⽤した顧客が、購⼊を完了する割合 （利⽤しなかった場合と⽐較） 32 Omni Channel ‐ Agentic Commerce https://aws.amazon.com/jp/blogs/machine-learning/how-rufus-scales-conversational-shopping- experiences-to-millions-of-amazon-customers-with-amazon-bedrock/
33. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ユーザーは欲しい商品を単⼀/複数の E コマースサイトや実店舗を往復し、 探索/⽐較/理解し購⼊に⾄る エージェントが商品発⾒〜決済のショッピングジャーニー全体を実⾏/代替する Agentic Commerce 33 Omni Channel ‐ Agentic Commerce • ショッピングエージェントとマーチャントエージェントがエージェント間で通信 を⾏うことで、プラットフォームをまたがった探索/購買/決済体験を構築可能 • エージェントは Amazon Bedrock AgentCore で安全にスケーラブルに構築 • Amazon Bedrock AgentCore Runtime プロトコルとして A2A をサポート ショッピング エージェント マーチャント エージェント 製品ブランド・メーカー プラットフォーム / E コマース Stripe の Agentic Commerce Protocol (ACP) ベース での連携デモが AWS ブースでも展⽰ 決済⼿段 外部のプラット フォームに製品情報 を開⽰ 外部のショッピング エージェントからの 購買⼿段を提供
34. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 34 Omni Channel – コスメ提案エージェント ユーザーの外観をリアルタイムに分析しレポートを出すことはこれまでは専⽤ モデルの構築が必要 Amazon Bedrock 上の マルチモーダル LLM を利⽤し、カメラによる顔画像から リッチな肌分析レポートを⽣成 タスク分解と Agentic Workflow により複雑タスクを実⾏ • ⽔分・敏感度・明るさ・ハリの 4 要素での判断を分解し、 Workflow として実⾏し、出⼒を合成することで、 肌質を詳細分類したうえで詳細なレポートの⽣成が可能 • OpenSearch 上でベクトル検索を⾏い 肌質にあったコスメを推薦
35. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Omni Channel ‐ Virtual Try-On 試着体験 参照画像 オリジナル画像 参照画像の 服に着せ替える ⽣成された画像 マスクを⽣成 服やモデルのディテールを維持しな がら⾐服や⼩物の着せ替えが可能 Nova Canvas Amazon Nova の Virtual Try-On モデルを利⽤することで、 服の着せ替えや家具の配置画像を容易に⽣成可能 パラメーターやプロンプトでチューニング可能 Amazon Nova Canvas
36. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. まとめ
37. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 1. AI Agent が社内業務から顧客接点まで全領域で登場・浸透 • 顧客体験: リアルタイムなハイパーパーソナライズと、エージェントが商品発⾒〜決済の ショッピングジャーニー全体を実⾏/代替する Agentic Commerce • 業務効率化: ⽣成 AI による “ツール” を超えて、複雑なタスクを⾃律的に⽀援 2. 導⼊が進む事例から⾒る成功へのインサイト • AI はツールであり成果ではない。ビジネス戦略と KPI から逆算し、数年後を⾒据えた PJ とし て取り組む • ビジネス部⾨を設計段階から巻き込み、信頼を確保しつつ導⼊ • テストと学習から⼩さく始め、イテレーションに注⼒ 3. Agentic AI を⽀える AWS サービス 37 NRF 2026 まとめ Amazon Quick Suite Amazon Bedrock AgentCore Amazon Bedrock
38. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 38 • 「サービス別」「ソリューション別」「業種別」などのテーマに分け、 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が提供するオンラインセミナーシリーズです • AWS の技術担当者が、 AWS の各サービスやソリューションについてテーマごとに動画を公開し ます • 以下の URL より、過去のセミナー含めた資料などをダウンロードすることができます • https://aws.amazon.com/jp/aws-jp-introduction/aws-jp-webinar-service-cut/ • https://www.youtube.com/playlist?list=PLzWGOASvSx6FIwIC2X1nObr1KcMCBBlqY AWS Black Belt Online Seminar とは ご感想は X (Twitter) へ︕ハッシュタグは以下をご利⽤ください #awsblackbelt
39. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 39 • 本資料では資料作成時点のサービス内容および価格についてご説明しています。AWS のサービス は常にアップデートを続けているため、最新の情報は AWS 公式ウェブサイト (https://aws.amazon.com/) にてご確認ください • 資料作成には⼗分注意しておりますが、資料内の価格と AWS 公式ウェブサイト記載の価格に相違 があった場合、AWS 公式ウェブサイトの価格を優先とさせていただきます • 価格は税抜表記となっています。⽇本居住者のお客様には別途消費税をご請求させていただきま す • 技術的な内容に関しましては、有料の AWS サポート窓⼝へお問い合わせください • 料⾦⾯でのお問い合わせに関しましては、カスタマーサポート窓⼝へ お問い合わせください (マネジメントコンソールへのログインが必要です) 内容についての注意点
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