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先行事例を自社課題に当てはめよう 〜 E コマースの課題と生成 AI による解決〜

先行事例を自社課題に当てはめよう 〜 E コマースの課題と生成 AI による解決〜

2024/9/3イベントで投影した資料

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September 03, 2024
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  1. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All

    rights reserved. AWS Japan G.K. シニアソリューションアーキテクト 堀内 保⼤ 先⾏事例を⾃社課題に当てはめよう 〜E コマースの課題と⽣成 AI による解決〜
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    rights reserved. ⾃⼰紹介 堀内 保⼤ (Yasuhiro Horiuchi) • AWS Japan シニアソリューションアーキテクト • Web系 EC 企業様を横断的に⽀援 • モール / ⾃社 EC / EC プラットフォーム等、多岐に渡って⽀援 • AW S上での EC 事例やトレンドのご紹介 • ビジネス拡⼤のために AWS が貢献できる箇所をディスカッション • 社外イベント企画 • コンテナ系サービスに関する登壇/⽀援 バックグラウンド • 前職︓SIer で多岐にわたるシステムへの性能関連の技術⽀援 好きな AWS サービス • AWS Fargate 趣味 • 旅⾏(最近 NZ に⾏きました)、スノーボード @ka_shino_ki [email protected] 5
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    rights reserved. 100以上の⽣成 AI 事例 on AWS から傾向を分析した資料 6 迅速にスタートを決めるため、先⾏事例(成功しやすいハイインパクトな事例) を参考にしましょう 類型や取り組み傾向を知るためのオススメ資料↓ https://speakerdeck.com/icoxfog417/100-yi-shang-nosheng-cheng-ai-shi-li-nijian-rubizinesuinpakutochuang-chu-nofang-cheng-shi
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    rights reserved. [抜粋] 100 以上の国内⽣成 AI 事例 on AWSに⾒る ハイインパクトなユースケースの類型 7 対応スキル底上げ 営業⽀援 コンテンツ審査 データ読み取り 検索性向上 商材作成 請求書や決算書等の帳票や議事 録⾳声などをテキスト・データ 化し⼈⼒での変換を効率化する 製品知識や業務知識、経験知を 問い合わせ可能な知識ベースに 登録しておき未熟練者でも⾼度 な対応を可能にする 提案機会の特定、商談内容の分 析、営業⽇報の作成や解析など 営業の機会創出と学びを深める ことで商談数と成約数を伸ばす 作成した⽂書や画像が社内規定 やサービス規約に違反していな いかなど審査業務を効率化する 商品の説明⽂の⽣成やユーザー ⼊⼒クエリを拡張することで ユーザーとのエンゲージメント 数を向上させる 商品の背景⽣成や顧客イメージ の具体化により、未熟練者でも 営業商材の作成を可能にする 「顧客/⾃社課題への当てはめ」を考えるためのヒントを 3 つ紹介します ①業界課題から考える ②業務フローをベースに顧客/⾃社課題を考える ③具体的な事例を参考に考える
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    rights reserved. ヒント① 業界課題から考える ⽇本Eコマース市場は拡⼤、業務効率化と顧客体験向上が課題 2. パーソナライズされた顧客体験 ※66% の消費者が 「パーソナライズされていないブランドの利⽤を⽌める」*3 ※71%の消費者は、企業がパーソナライズされたインタラクショ ンを提供することを期待している*4 8 *1 https://ecnomikata.com/ecnews/29045/ *2 http://www.fcn.co.jp/thesis/syougyoukai180310/ *3 https://www.twilio.com/ja-jp/state-of-customer-engagement *4 https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the- value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying 1. 差別化に繋がらない重労働の削減 ※ EC 担当者の 2 割が「運⽤リソース/サポート不⾜を課題に感じ」、 4 割が「リソース不⾜で CRM 施策を実⾏できていない」*1 ※「ささげ業務」が原因でECへの新商品投⼊に平均5.8⽇遅れている*2
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    rights reserved. ヒント② 業務フローをベースに顧客/⾃社課題を考える Eコマースの課題解決に⽣成AIはどう役⽴つか︖ 9 企画/出品 集客 販売 配送 サポート
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    rights reserved. Eコマースの課題解決に⽣成AIはどう役⽴つか︖ 10 EC運営者の50%以上が 「ビジネスやマーケティングのテンプレートやアドバイスを求める」 「ささげ業務」が原因でECへの新商品投⼊に平均5.8⽇遅れている 企画/出品 集客 販売 配送 サポート https://ecnomikata.com/ecnews/42132/ 商品画像の背景 修正 商品原稿の⽣成 http://www.fcn.co.jp/thesis/syougyoukai180310/ ささげ業務を効率化し、 クリエイティブに集中させる
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    rights reserved. 11 企画/出品 集客 販売 配送 サポート 顧客維持のためにパーソナライズした マーケティングの実⾏ 質の⾼いマーケティングメッセージ⽣成 の効率化 回答したB2C企業のマーケティング意思決定者の99%が 「顧客維持に向けたエンゲージメントを強化する」と回答 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000066773.html パーソナライズ された 商品紹介 メッセージ ユーザの興味を引くために魅⼒的で 楽しいパーソナライズされたメールを 作成してください XXXがおすすめアイテムです 件名︓寒い季節に⼼も体も温まる、上質なニットセーターで⾃分らしさ を表現しましょう 本⽂︓…私たちが提案するのは、上質な素材と洗練されたデザインが魅⼒ の⼥性らしいニットセーターです。肌触りの良さとシルエットの美しさで、 着る⼈の内⾯の魅⼒を最⼤限に引き⽴ててくれます。… ⽣成AI レコメンド エンジン Eコマースの課題解決に⽣成AIはどう役⽴つか︖
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    rights reserved. 12 企画/出品 集客 販売 配送 サポート ECサイト上での パーソナライズされた 体験の提供 https://www.twilio.com/ja-jp/state-of-customer-engagement チャットボット による検索補助 初⼼者向けのランニン グシューズを紹介して 商品A、B、Cがおすすめです。 理由はXXX 66%の消費者が 「パーソナライズされていないブランドの利⽤を⽌める」と回答 Eコマースの課題解決に⽣成AIはどう役⽴つか︖
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    rights reserved. 13 企画/出品 集客 販売 配送 サポート スピード感のある丁寧な 顧客対応をするための、 アシスタント 20代〜30代の半数以上が、 「問い合わせ対応がリピート購⼊の後押しになった」と回答 https://ecnomikata.com/ecnews/41440/ 短⽂の⼊⼒で 丁寧な回答⽣成 Eコマースの課題解決に⽣成AIはどう役⽴つか︖
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    rights reserved. ヒント③ 具体的な事例を参考にする Amazon 事例から⾒る、E コマース業務におけるユースケース 2. 商品背景画像⽣成 1. 商品説明⽂⽣成 3. 商品検索/⽐較 アシスタント 商品登録 広告 Marketing 販売 商品説明⽂⽣成 ツール 広告背景 ⽣成ツール ショッピング アシスタント Amazon.com の取組み 14
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    rights reserved. Summitでも盛況︕ AWS による E コマース向け⽣成 AI デモ🎉🎉🎉 15 2. 商品背景画像⽣成 by Titan Image Generator 1. 商品説明/LP⽣成 by Claude3 3. 商品検索/⽐較 アシスタント by Titan Embeddings + Claude3 スポーツシーンに活躍する、機 能性とスタイリッシュさを兼ね 備えた⻑袖ウェアが新登場… はい、⻑袖のタイ プもございます。 素材や機能性は短 袖と同様で、… Powered by Amazon Bedrock!!! 商品登録 広告 Marketing 販売 GitHub にて OSS として公開中 https://github.com/aws-samples/ec-genai-demo
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    rights reserved. Summitでも盛況︕ AWS による E コマース向け⽣成 AI デモ🎉🎉🎉 解説ブログリリース • ⽣成 AI で加速する e コマースの変⾰ その 2 – AWS Summit Japan 2024 で展⽰した Amazon Bedrock デモの解説 • https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-summit-2024-retail-cpg-ec-genai-bedrock-demo-architecture/ 16
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    rights reserved. Amazon Bedrock API を介して様々な 基盤モデルにアクセス、 インフラ管理不要 Amazon – Titan (tex, image, multi) Anthropic - Claude (text, multi) Stability AI - Stable Diffusion (image) etc. データセキュリティや コンプライアンスを実現 権限制御、ネットワーク ⼊出⼒フィルタ 品質評価
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    rights reserved. ユースケースを参考にしていただく注意点 23
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    rights reserved. ユースケースを参考にする上での注意点 表⾯的なユースケース ( Technology ) の実装だけ真似ても、その先の技術をサービ スや業務に活かすことはできない。 新技術を積極的に活⽤する⽂化や⼈材 (People) 、⼩規模なチームで頻繁な改善を⾏ う Process が重要 25 Technology Process People
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    rights reserved. ⽣成 AI 活⽤ができている企業のポイント 成功しやすいハイインパクトなユースケースを、今後の変⾰の象徴となる⼩規模か つ頻繁な改善を続けるチームに託し短い期間で成果を出し(効果測定)弾みをつける。 ⼩規模チームの成果の社内外での認知、これをきっかけにした全社への展開等 役員レベルでの活動推進が始まっている。 26 短期間での成功体験 を積ませることで 社内での浸透の弾み をつける Technology Process People • 1~4名の⼩規模チーム • 1~3ヶ⽉での本番稼働
  18. お 客 様 プ ロ フ ィ ー ル ビジネスの課題

    ソリューション 導⼊効果 © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. • AWS が提供する⽣成 AI の事例 紹介やユースケース選定⽀援、 プロトタイピングプログラムの 利⽤により⽣成 AI の知⾒を獲 得しつつ、スムーズに実装が進 められた。 • Amazon Bedrock と Amazon Aurora Serverlessのpgvector を利⽤してVector Store を作成。 低コストでセマンティックサー チを実現した。 • 検索対象となる広告については 毎⽉の⼤量の更新があるのに対 して、Vector Storeのデータ更 新から広告検索機能全て含めて 低コストで希望機能を実現。 • 明確な意志を持たずに広告を探 すユーザーに対してより関連度 が⾼い検索結果を返すことで広 告検索からのCVRが改善し、ラン ニングコストの数⼗倍のROIが⾒ 込まれる。 500万⼈超の会員と3,500社の EC事業者をマッチングし、流 通総額は国内トップ⽔準の 1,800億円を超える購買プラッ トフォーム「ハピタス」を運 営しています。 I N D U S T R Y ポイントモール事業 C O U N T R Y Japan 株式会社オズビジョン︓⽣成 AI 初⼼者で実 装案もないところから、 3 ヵ⽉で⽣成AIに よる広告検索機能を実装しリリース AWSからの⽀援を通じて、AI活⽤の知⾒が得られたこと、 複数部⾨がビジネス課題に対して連携して取り組む成功体験を 経験できたことが⾮常に⼤きな収穫だったと思います。 ⼟性 智紀 株式会社オズビジョン VP of Business ハピタス事業部⻑ ” “ • ユーザーが多くのポイント対象 広告から購⼊したいサービスや 商品を探すにあたり、従来の検 索体験ではユーザーにとって望 ましい広告がヒットせず、ユー ザーの離脱に課題があった。 • 「⽣成AIを活⽤したい」という 意⾒はあったが、実現するため のスキルが不⾜しており、ビジ ネスアイデアを出すのも困難な 状態だった。
  19. お 客 様 プ ロ フ ィ ー ル “

    ビジネスの課題 ソリューション 導⼊効果 © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. • 「ページ構成を決められない」 「社内にノウハウがない」など を理由として、多くの事業者が ホームページ制作を業者に発注 しているのが現状 • 外注の場合、納品までに10営 業⽇以上かかり、制作費として 10万円以上のコストがかかる ことが、起業したての事業者に とって⼤きな負担になっている • 参考にしたいサイトのURLを⼊ ⼒するだけで、AIが最適化され たサイトを『ペライチ』の持つ テンプレートを⽤いて⾃動⽣成 • 例として⼤⼿ EC モール等を通 じて販売していた事業者が⾃社 のオンラインショップを簡単に 設けることや、古いサイトを簡 単にアップデートが可能に • 参考にしたいページのURLを⼊ ⼒するだけで、⾃動的にホーム ページが⽣成 • 外注した場合は11営業⽇以上の 納期を要することもあるページ 制作が10分ほどで完了 • 初期費⽤がかからないため、制 作時にかかるコストも⼤幅に削 減へ 株式会社ペライチ様 : 参考ページ URL を元に 10分ほどで HP を制作 「ペライチクリエイトアシスタント」を Amazon Bedrockを利⽤してリリース 『ペライチ』は初期費⽤不要で利 ⽤でき、最短即⽇からのサイト公 開が可能なサービス。2023年には 会員数が50万⼈を突破し、中⼩企 業・個⼈事業主を中⼼とする多く のユーザーのビジネス成⻑を⽀援 しています。 I N D U S T R Y インターネットエンターテイメント事業 C O U N T R Y ⽇ 本 安井 ⼀浩 様 株式会社ペライチ CEO AI を誰もが役に⽴つ形で使えるように、常に使いやすい形を模索しな がらユーザーの皆さまに提供していきたいと思います。新ソリューショ ンの開発に「Amazon Bedrock」をはじめとしたサービスや AWS アカウントチームの⽀援は不可⽋です。 ”
  20. お 客 様 プ ロ フ ィ ー ル “

    ビジネスの課題 ソリューション 導⼊効果 © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. • 商品レビューを投稿しない理由 について54⼈へアンケート調 査をしたところ、「⾯倒だか ら」が88.9%、「書くことが ないから」が44.4%と多く挙 げられ、コメントを考える⼿間 が投稿への⼤きなハードルと なっていることが分かった • 「レビュー投稿AIサポート機 能」は、AIからの簡単な質問に 回答するだけで、レビューコメ ント候補が⾃動で提案される • Amazon Bedrock で Claude 2.1 を採⽤、「質問⽣成」と 「下書き⽣成」で⽣成 AI を活 ⽤ • AIの提案がない場合と⽐べ、商 品レビュー投稿にかかる時間を 約60%削減することが可能に • Amazon Bedrock や AWS の⽀ 援を活⽤し検証から公開までわ ずか 4 ヶ⽉でリリースまで実現 ナビプラス株式会社様 : NaviPlus レビューの新機能 「レビュー投稿AIサポート機能」を Amazon Bedrockを利⽤してリリース ナビプラスは「AI で EC にもっと +(プラスを)」を掲げ、EC 事 業者向けに商品検索・サイト内検 索サービス、レコメンドサービス、 レビュー管理サービスなどを始め としたマーケティングソリュー ションを提供しています。 I N D U S T R Y インターネットエンターテイメント事業 C O U N T R Y ⽇ 本 ⽩⽯ 卓也 様 ナビプラス株式会社 データ分析チーム グループマネージャー 「Amazon Bedrock」を利⽤して素早く実⽤化に繋げることが出来ま した。統⼀的なインターフェースで先進的なモデルが迅速に提供される 点が優れており機能のブラッシュアップや、⽣成 AI による別開発でも 活⽤する予定です。 ”
  21. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All

    rights reserved. Amazon.com ⽣成 AI を使⽤して、商品の推奨事項をパーソナライズ • 顧客のショッピング活動に基づいて各顧客の好みを検討し、ホームページ上およ びショッピングの過程全体にわたってパーソナライズされた推奨タイプを作成す るとともに、顧客により関連性の⾼いパーソナライズされた商品説明を提供し • E.g. 顧客が定期的にグルテンフリー製品を検索しており、 「グルテンフリー シリアル」を検索した場合、検索結果に表⽰される説明内に 「グルテンフリー」という⽤語を配置 • タイトルの並べ替えと監査を⾏うために Amazon Bedrock を使⽤して構築 31 https://www.aboutamazon.com/news/retail/amazon-generative-ai-product-search-results-and-descriptions
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    rights reserved. Amazon.com Projenct Amelia – ⽣成AIベースの販売エキスパート • Project Amelia は Amazon Bedrock を使⽤して構築 • 幅広い世界の知識と、Amazon での販売に関する深い専⾨知識を組み合わせて構築 • 販売の成功を促進するために設計された関連性のあるカスタマイズされた応答を 販売者に提供する独⾃の機能を提供 • 最近の売上、販売個数、Web サイトのトラフィックの概要を提供し、このデータを前年と⽐較 32 https://www.aboutamazon.com/news/innovation-at-amazon/amazon-project-amelia
  23. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All

    rights reserved. 電通デジタル様 ∞AI Chat • 企業の独⾃データを⽤い、貴社顧客に最適な⼈格・⽴ち位置の存在をChat AIとしてシンプルに構築 • Amazon Bedrock や OpenSearch 等、すべて AWS 上で構築 • ユーザーカルテ • チャットデータの要約からペルソナを推定 • CRM/CDPからデータをさらに補完 • 営業トークスクリプトを提案する 33 AWS Summit 2024 Kyenote https://youtu.be/oO_zSabRiAM?t=2978 https://www.dentsudigital.co.jp/services/AI/mugen-ai#accordion-2b46723b44-item-ec05fdfb8b ユーザーカルテ
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    rights reserved. Thank you! 堀内 保⼤ [email protected] 44 @ka_shino_ki