Amazon Personalize導入前に整理したい、ビジネス観点でのレコメンドの考え方

ビジネス観点でレコメンド導入を考えるためのセッション資料です。
Amazon Personalize の導入事例とその効果を整理したスライドも含みます。

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1. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 堀内 保⼤ AWS Japan G.K. シニアソリューションアーキテクト Amazon Personalize導⼊前に整理したい ビジネス観点でのレコメンドの考え⽅
2. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ⾃⼰紹介 2 堀内 保⼤ (Yasuhiro Horiuchi) AWS Japan シニアソリューションアーキテクト • Web系 EC企業様を横断的に⽀援 • モール / ⾃社EC / ECプラットフォーム等、多岐に渡って⽀援 • AWS上でのEC事例やトレンドのご紹介 • ビジネス拡⼤のためにAWSが貢献できる箇所をディスカッション • 社外イベント企画 バックグラウンド • 前職︓SIerで多岐にわたるシステムへの性能関連の技術⽀援 趣味 • スノーボード、旅⾏
3. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 3 • 実装⽅法について技術的な不安がある。 • 実際に使った時のコストに不安がある。 • ビジネス的に優先度が上がるか不安がある。 レコメンド導⼊について、よくある課題
4. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 5 • 実装⽅法について技術的な不安がある。 • 実際に使った時のコストに不安がある。 • ビジネス的に優先度が上がるか不安がある。 本セッションでカバーします。推薦機能を効果的かつ 低リスクで実装する戦略をお伝えします。 レコメンド導⼊について、よくある課題
5. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 1. レコメンドのビジネス的な意味を理解する 2. 効果的かつ低リスク な 実装戦略 3. ユーザー効果測定のための戦略をビジネスサイドと すり合わせる 6 アジェンダ
6. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 1. レコメンドのビジネス的な意味を理解する 2. 効果的かつ低リスク な 実装戦略 3. ユーザー効果測定のための戦略をビジネスサイドと すり合わせる 7 アジェンダ
7. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 8 パーソナライズされた顧客体験の実装例① よく似た商品: 関連商品のレコメンド Similar-items @商品詳細ページ あなたにおすすめの商品 Reccomended for you @Topページ上部
8. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • 履歴がないユーザーには⼈気の商品を提⽰ • Event Trackerにてリアルタイム学習して、購買傾向からのオススメを表⽰ 9 パーソナライズされた顧客体験の実装例② 利⽤者履歴なし／Cold データ ⼈気の商品 Most viewed, Best sellers @Topページ上部 表⽰変更 購買傾向からのおすすめ Recommended for you @Topページ上部 Event Trackerにてリアルタイム学習されたもの
9. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 検索結果の並び替え Personalized-Ranking 10 パーソナライズされた顧客体験の実装例③
10. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 11 パーソナライズされた顧客体験の実装例④ 件名︓寒い季節に⼼も体も温まる、上質な ニットセーターで⾃分らしさを表現しましょう 本⽂︓…私たちが提案するのは、上質な素材と洗練 されたデザインが魅⼒の⼥性らしいニットセーターです。 肌触りの良さとシルエットの美しさで、着る⼈の内⾯の 魅⼒を最⼤限に引き⽴ててくれます。… ⽺⽑ニット 価格︓¥5,000 https://example.com/item01 プロフィール [情報] パーソナライズさ れた推奨事項 Next Best Action 個々のユーザーを 引き付ける可能性 が最も高いアク ション ・・ あなたにおすすめの商品 Reccomended for you @メルマガ あなたにおすすめの商品 Reccomended for you, Next Best Action @チャットボット
11. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Interest 関⼼ Search 検索 Action ⾏動 Share 共有 12 サービスでボトルネックとなっているのはどこですか? Attention 注意・関⼼ AISAS: 顧客がサービスの存在に気づいてから、サービスの存在を広め てくれるまでの⾏動を表すフレームワーク(※)。 ※他にもいろいろなフレームワークがあります。
12. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 13 Attention / Interest Interest 関⼼ Search 検索 Action ⾏動 Share 共有 Attention 注意・関⼼ 広告表⽰回数 CTR アイテムView数 購⼊数, CVR SNS上のシェア数 AISAS から離れるがユーザ流⼊について重要な観点 リピートや継続利⽤（MAU）の維持、LTVの向上 • リピート • 継続的なサービス利⽤（Active User化） • ⼝コミ等のインフルエンス（ロイヤル顧客化） 件名︓寒い季節に⼼も体も温まる、上質なニット セーターで⾃分らしさを表現しましょう 本⽂︓…私たちが提案するのは、上質な素材と洗練 されたデザインが魅⼒の⼥性らしいニットセーターで す。肌触りの良さとシルエットの美しさで、着る⼈の 内⾯の魅⼒を最⼤限に引き⽴ててくれます。… ⽺⽑ニット 価格︓¥5,000 https://example.com/item01 SNSやSEO、広告からの流⼊ リピートユーザーの再訪
13. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 14 Attention / Interest Interest 関⼼ Search 検索 Action ⾏動 Share 共有 Attention 注意・関⼼ 広告表⽰回数 CTR アイテムView数 購⼊数, CVR SNS上のシェア数
14. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 15 Share Interest 関⼼ Search 検索 Action ⾏動 Share 共有 Attention 注意・関⼼ 広告表⽰回数 CTR アイテムView数 購⼊数, CVR SNS上のシェア数
15. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. EC 関連業界における Amazon Personalize の効果まとめ 16 事例 業種 国 記事 何に使っているか 効果 EC ⽇本 speakerdeck • 検索中のファーストビューで商品をおすすめ • 商品PV +56% RoomClip EC ⽇本 awsblog • おすすめの投稿をユーザーに表⽰する機能を実現 • アプリのホーム画⾯に表⽰された投稿をユーザーがクリック する割合（CTR*）が、導⼊前と後とで最⼤ 3.78 倍 REGALI EC ⽇本 awsblog • 「PARTE」でおすすめの投稿やユーザーを表⽰ • ⼊ボタンのクリック数 1.2 倍 EC タイ aws casestudy • 個々のショッパーの好みに基づいてカテゴリページ上の製品を並べ替え • E メールやアプリ内などで送信される Pomelo Fashion のクロスチャネ ルキャンペーンをカスタマイズ ※AWS パートナーの Segment と Braze を使⽤ • カテゴリページからの総収益 +15% • カテゴリページから製品ページへのクリック率 最⼤+18% カテゴリページからの「ショッピングカートに追加」クリッ ク数 最⼤ +16% 増分総収益 +8% , etc ⼩売り 韓国 awsblog • 販売履歴、製品メタデータ、およびユーザープロファイルを分析し、 クーポンをレコメンデーション • お客様が初めて購⼊する製品数 +40% • 推薦された商品に対する顧客の反応 5x ファッ ション スウェー デン • パーソナライズされた製品レコメンデーションメールを顧客に配信 • 製品購⼊ +56% EC インド aws casestudy • 商品ごとに顧客にレコメンデーションを提供 • ユーザーが商品のページにアクセスすると、⼀緒に購⼊されることが多 い他の製品を提案 • 既存ソリューション⽐のコンバージョン率 3x（5.5-6%） Shagrdi フードデ リバリ サウジア ラビア • アプリのホームページに「おすすめ」セクションを追加 • 新規ユーザーには、場所、時間、⼈気のレストランなどのデータを活 ⽤して、厳選されたおすすめを提供 • 既存のユーザーの場合は、頻繁に訪れるレストランなど、過去のエン ゲージメントデータを組み合わせて使⽤し、独⾃の好みや個⼈的な選 択に合ったおすすめを⽣成 • ・新規ユーザーから購⼊者へのコンバージョン率 +30% ・毎⽉の総注⽂数 +20% Cencosud ⼩売り チリ aws casestudy • ユーザーエンゲージメントを⾼めるような商品を推奨 • 顧客のオンラインショッピング体験を最適化 • ・クリック率 +600% ・平均注⽂額 +Approx. 26% EC パキスタ ン aws casestudy • アプリケーションでお客様に製品のレコメンデーションを提供 • 平均注⽂額 +17% EC アメリカ awsblog • ⾃社のホームページに「Recommended Fer Yo」の製品⾏を追加 • 「おすすめ」の商品列での顧客エンゲージメント +50% Chewy EC アメリカ pdf • ランキング • 購⼊前のおやつレコメンド • アイテム関連性の改善 +0.12% • 売り上げ単価 +0.25% • おやつ注⽂数 +25%
16. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Interest 関⼼ Search 検索 Action ⾏動 Share 共有 17 どのフェーズのお客様へのアプローチを⾏うべきか? Attention 注意・関⼼ 広告表⽰回数 CTR アイテムView数 購⼊数, CVR SNS上のシェア数 サイトへの再訪を増やしたい キャンペーンのカスタマイズ ⼀部のセグメントでクリック率が最⼤ +50 % パーソナライズされたメール 製品購⼊ +56% メールやプッシュ通知、キャンペーンに活⽤し再訪を増やす。
17. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 18 どのフェーズのお客様へのアプローチを⾏うべきか? アイテムのView/購⼊を増やしたい 検索の1stビューで商品をおすすめ 商品PV +56% カテゴリページからのカートに追加 購⼊数 +16% ⼀緒に購⼊される商品の提案 購⼊率 3x クーポンのレコメンデーション 初購⼊数 +40% サイト内アイテムやクーポンの推薦に使⽤しSearch/Actionを増やす。 Interest 関⼼ Search 検索 Action ⾏動 Share 共有 Attention 注意・関⼼ 広告表⽰回数 CTR アイテムView数 購⼊数, CVR SNS上のシェア数
18. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 19 ⾃社にとって必要な戦略とは? 戦略①: サイトへの再訪が少ない = MAUが少ない問題を解決したい メールやプッシュ通知、キャンペーンに活⽤し再訪のInterestを増やす。 戦略②: アイテムのView/購⼊が少ない問題を解決したい サイト内アイテムやクーポンの推薦に使⽤しSearch/Actionを増やす。 Interest 関⼼ Search 検索 Action ⾏動 Share 共有 Attention 注意・関⼼ 広告表⽰回数 CTR アイテムView数 購⼊数, CVR SNS上のシェア数 戦略① 戦略②
19. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 1. レコメンドのビジネス的な意味を理解する 2. 効果的かつ低リスク な 実装戦略 3. ユーザー効果測定のための戦略をビジネスサイドと すり合わせる 20 アジェンダ
20. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. High value & Low risk とする実装戦略 実装の戦略: 打席を増やす vs 打率を上げる • 打席を増やす: 推薦を増やす • 例: 新規に推薦を「追加」する。 • 打率を上げる: 既存の表⽰をより良くする • 例: 既存のページに表⽰されているアイテムを「変更」する。 21
21. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. High value & Low risk とする実装戦略 打席を増やす⽅が低リスク • 「追加」のためデグレード(Personalizeにより効果が落ちる)が発⽣しない。 • 「追加」なので何かしらの効果が必ず発⽣する。 22 Shagrdi アプリのホームページに「おすすめ」セクションを追加 ・新規ユーザーから購⼊者へのコンバージョン率 +30% ・毎⽉の総注⽂数 +20% ⾃社のホームページに「Recommended Fer You」の製品⾏を追加 「おすすめ」の商品列での顧客エンゲージメント +50%
22. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 23 データフライホイールを回しましょう Customer Experience Traffic Data Data Driven Decision Growth ②利⽤増による 利益増 ③データの蓄積に よるモデルの改善 ①顧客体験の改善 低リスクなところで実装を⾏って、実際のユーザーの効果測定を⾏うことが重要 ④顧客理解
23. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 1. レコメンドのビジネス的な意味を理解する 2. 効果的かつ低リスク な 実装戦略 3. ユーザー効果測定のための戦略をビジネスサイドと すり合わせる 24 アジェンダ
24. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ユーザー効果測定のための戦略 取るべき戦略を確定するためのデータ収集・質問をする。 25 打席を増やす 打率を上げる 戦略①: サイトへの流⼊が 少ない問題を解決したい 新規キャンペーンの広告・ メールにPersonalizeを 使⽤する。 既存のメールに掲載する内 容やターゲットを Personalizeに置き換える。 戦略②: アイテムのView/ 購⼊が少ない問題を解決し たい トップページやアイテムの 空きスペースに、 Personalizeによる推薦 アイテムを表⽰する 既存のトップページ表⽰を Personalizeに置き換える。 実装戦略 ビジネス 戦略
25. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 企画案の例① 新規キャンペーンの広告・メールにPersonalizeを使⽤する場合。 26 • Personalize ハンズオンで、ユーザー個別に関⼼のあるアイテム を提案する機能を検証しています。 • Personalizeによる推薦で、前回キャンペーン時に反応があったア イテムの xx %をカバーできることを確認しました。 Personalizeを利⽤しても効果は落ちない⾒込みです。 • Personalizeによる反応率の向上は計測してみないとわかりません が、他社の事例で yy%向上した事例があります。実装はあとzz ⽇程度で完了する予定です。次回のキャンペーンがあればそこで 使⽤してみたいと考えていますがいかがでしょう? よければ、広 告・メールを担当している部署とつないでください。
26. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 企画案の例② トップページやアイテムの空きスペースに、Personalizeによる推薦アイテムを 表⽰する 27 • Personalize ハンズオンで、ユーザーが表⽰したアイテムに関連 するアイテムを提案する機能を検証しています。 • 既存の商品紹介ページのxxはスペースが開いており(添付図参照)、 ここに表⽰して効果を計測できないかと考えています。実装⾃体 はあとyy⽇程度で完了する予定で、他社の事例で zz%向上した 事例があります。 • 承認が頂ければ、このまま実装して計測してみようと思いますが いかがでしょうか? 懸念事項があれば教えてください。
27. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Thank you! 28