今日から使える最先端！生成AI開発談

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1. 今日から使える最先端！ 生成AI開発談 By 藪内一貴
2. 目次 01 エマージングテクノロジー 話題 スライドの自動生成 02 本題 03 まとめ
3. エマージングテクノロジーを 使っていますか?
4. 生成AI • 最新トレンド: Vartex AI (Google), Bedrock (AWS), OpenAI API • 応用例: Nano Banana, スライドの自動生成, GitHub Copilot • 開発者向けツール: Vertex AI (Google), Bedrock (AWS), OpenAI API
5. 量子コンピューティング • 最新成果: 2億円の量子コンピュータシステム • 実績: 1万年かかる計算を200秒で実行 • 開発者向けツール: Amazon Braket, 耐量子暗号
6. メタバース / AR • 応用例: ポケモンGo, IKEA AR • 開発者向けツール: AR Core • 今後の展望: 仮想オフィス, 教育プラットフォーム
7. スライドの自動生成
9. 資料に基づく 正確な内容 スライド全体を 画像生成する ため編集が困難
11. オシャレな デザイン 情報の深さに 欠ける
13. 生成スピード の高速さ パワポとは異な るカード型の レイアウト
14. スライドの自動生成 ツール 良さ 課題 資料に基づく正確な内容 再編集が困難 デザインの完成度 情報の深さに欠ける 生成スピード カード型レイアウトの癖
15. スライドの自動生成 ツール 良さ 課題 資料に基づく正確な内容 再編集が困難 デザインの完成度 情報の深さに欠ける 生成スピード カード型レイアウトの癖 カスタマイズしたい、低コストで使いたい！
16. いまや自分で作れるのでは……?
17. 作業の流れ 設計 実装 動作確認
18. 設計  形式  チャット型  入力：希望する内容  出力：パワーポイント  設計思想  個人利用  低開発コスト・低料金  おしゃれなWebアプリ
19. 設計 1. ユーザーがWebアプリにアクセス 2. AIとの対話 - ユーザーがメッセージを送信 - 会話して要件を伝達 3. コード生成 - 生成AIに要件を読み込ませる - 生成AIでパワポを作るコード生成 4. コード実行 - コードの危険性を排除 - コードを実行してパワポ作成 5. パワポのダウンロード
20. 実装 生成AI  作成手順やコードの生 成による補助  エラー解決やアーキテ クチャ図の作成  Claude 3.5 Sonnet AWS  クラウドコンピュー ティングサービス  基盤構築とAIモデルの 利用 JavaScript  Webサイトに動きを つけるプログラミング 言語  PptxGenJSライブラリ によるパワーポイント の生成
21. 実装
22. Amazon S3 • 高耐久でスケーラブルな オブジェクトストレージ サービス • データの保存と取得や静 的サイト配信に利用 Amazon DynamoDB • 手軽に使えるスケーラブ ルなNoSQLデータベース サービス • セッションや会話履歴の 管理に利用 AWS Lambda • コードを記述するだけで 関数を動作させることが できるサービス • パワポを生成するコード の生成や実行に利用 Amazon Bedrock • 複数の学習済み基盤モ デルをAPI経由で利用で きるサービス • 生成AIモデルClaude 3.5 Sonnetを利用
23. 生成AI • 最新トレンド: Vartex AI (Google), Bedrock (AWS), OpenAI API • 応用例: Nano Banana, スライドの自動生成, GitHub Copilot • 開発者向けツール: Vertex AI (Google), Bedrock (AWS), OpenAI API Produced by AI
24. 動作確認
25. 利点と課題  利点  好きなようにカスタマイズ可能  個人利用なら安く利用可能  課題  生成するスライドの精度やデザイン  プロンプトの改善  作成時間  設計から動作確認まで5時間ほど！
26. まとめ  学びと感想  クラウド初心者でも、最新のサービスもどきを短時間で作成可能  個人利用の範囲やたたき台レベルなら十分  エマージングテクノロジーの身近さ  これからの生成AIやサービスに期待  関連ツールへの興味  エージェントツール  RAG