Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
最適ワークスとAI-近藤憲児
Search
Kenji KONDO
June 22, 2023
Programming
120
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
最適ワークスとAI-近藤憲児
LT 会
Kenji KONDO
June 22, 2023
More Decks by Kenji KONDO
See All by Kenji KONDO
「AI倫理」以前_近藤憲児
kenjikondobai
1
74
AI_Agent_の作り方_近藤憲児
kenjikondobai
19
7.8k
なぜ今 AI Agent なのか _近藤憲児
kenjikondobai
4
7k
「これが最小になる値はな〜んだ?」問題_最適化問題を考える_近藤憲児
kenjikondobai
0
280
プロンプトエンジニアリングでがんばらない-Agentic Workflow へ-近藤憲児
kenjikondobai
6
4.7k
AI ChatBot 開発 Tips-近藤憲児
kenjikondobai
0
270
LLMの評価-近藤憲児
kenjikondobai
1
480
スカイディスクの LLM の取り組み-近藤憲児
kenjikondobai
0
390
Spring Cloud Data Flow で構成される IIJ IoTサービス
kenjikondobai
0
460
Other Decks in Programming
See All in Programming
Vue × Nuxt × Oxc どこまで使える?実運用の現在地
andpad
0
360
どこまでゆるくて許されるのか
tk3fftk
0
460
例外の正しい扱い方 そのエラー try-catchして大丈夫?
jinwatanabe
0
350
AI 輔助遺留系統現代化的經驗分享
jame2408
1
1.2k
AI駆動開発を妨げる技術的負債の解消アプローチ / ai-refactoring-approach
minodriven
17
8.8k
コンテキストの使い捨てをやめる — ビジネスルール駆動開発と miko —
ioki
0
270
アルゴリズムは何を圧縮しているのか ─ Haskell から育った「圧縮代数」というメンタルモデル
naoya
15
3.1k
Go1.27で導入されるジェネリクスメソッドでできること
mackee
0
260
エンジニアにデザインハーネスを 〜デザインプロセスを規定するためのハーネス〜 / Design harness from an engineer's perspective
rkaga
2
1.2k
音楽のための関数型プログラミング言語mimiumにおける多段階計算の活用
tomoyanonymous
1
290
壊れたパーサから始める関数型設計と構成的なパーサ #fp_matsuri
raiga0310
2
180
えっ!!コードを読まずに開発を!?
hananouchi
0
160
Featured
See All Featured
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.2k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.6k
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
8
790
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
150
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
410
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
52k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
6k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
1k
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.6k
Transcript
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r ࠷దϫʔΫεͱ"* גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ "*Τϯδϯ։ൃνʔϜ ۙ౻ݑࣇ
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r ۙ౻ݑࣇ ͜ΜͲ͏͚Μ͡ • εΧΠσΟεΫͷ"*Τϯδϯ։ൃνʔϜϚ ωʔδϟʔ • େֶɾେֶӃͱֶΛ͍ͬͯͨɻઐ
ྗֶܥཧɻ • ଔۀޙͷब৬ઌͰ8FC ΤϯδχΞϦϯά ΞʔΩςΫτͱͯ͠ͷࣄΛ͢Δɻ • "*ΤϯδχΞʹͳΓͨͯ͘εΧΠσΟεΫ ʹೖࣾɻ • ࠷దϫʔΫεΛ࡞ͬͯ·͢ɻ • 6EFNZʹίʔεΛग़ͯ͠·͢👉 • 5XJUUFS ͡Ί·ͨ͠👉!LPOEPLFOKJCBJ
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ "*ੜ࢈εέδϡʔϥʮ࠷దϫʔΫεʯͷ͝հ
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r ࠷దϫʔΫε "*Λ׆༻ͨ͠4BB4ϓϩμΫτ Φʔμʔใ͔Βઃඋɾελοϑͷ࠷దͳׂΓͯܭըΛࣗಈతʹཱҊ
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r "* ってなんだ︖
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r https://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/aimap/AIMap_JP_20200611.pdf
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r https://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/aimap/AIMap_JP_20200611.pdf $IBU(15 ͜ͷล
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r https://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/aimap/AIMap_JP_20200611.pdf ͪͳΈʹεΧΠσΟεΫ --. େنݴޠϞσϧ Λ͕Μ͕Μ͍ͬͯ·͢ ࠷దϫʔΫεͷϚχϡΞ ϧΛख़ͨ͠"*
࠷ద2"͘Μ اըนଧͪ"* 0SBOHF"*
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r https://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/aimap/AIMap_JP_20200611.pdf
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r https://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/aimap/AIMap_JP_20200611.pdf ࠷దϫʔΫε ͜ͷ͋ͨΓ
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r ʮಠΛࣗಈతʹղ͘ϓϩάϥϜʯΛߟ͑Δ
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r 1. (ׂ͚ରΛબ) ·ͣࠨ্͔Βॱʹɺະׂ ΓͯͷηϧΛҰͭબͼ·͢ɻ 2. (ׂ͚Δ) બΜͩηϧʹରͯ͠ɺ
1 ͔Β 9 · ͰͷࣈΛҰͭબͼɺׂΓͯͯΈ·͢ɻ 3. (੍ҧνΣοΫ) ׂΓ͕ͯͨߦɺྻɺ 3x3ͷϒϩοΫͰॏෳ͍ͯ͠ͳ͚Εɺ࣍ ͷະׂΓͯͷηϧʹਐΈ·͢ɻॏෳ͕͋Ε ɺผͷΛࢼ͠·͢ɻ 4. (࠶ׂ͚) ͲͷΛબΜͰ੍ҧͯ͠͠ ·͏߹ɺҰͭલͷηϧʹΓɺผͷΛࢼ ͠·͢ɻ͜ΕΛ܁Γฦ͠·͢ɻ 5. (ྃ) ͯ͢ͷηϧʹׂ͕ΓͯΒΕͨ ߹ɺղ͕ݟ͔ͭͬͨͱͯ͠ऴྃ͠·͢ɻ
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r 1. (ׂ͚ରΛબ) ·ͣɺ࠷ૣ࢝͘ΊͶͳΒͳ͍ ఔ͔ΒॱʹɺະׂΓͯͷఔΛҰͭબͼ·͢ɻ 2. (ׂ͚Δ) બΜͩఔʹରͯ͠ɺར༻Մೳͳઃඋε
λοϑɺ࣌ؒΛҰͭબͼɺׂΓͯͯΈ·͢ɻ 3. (੍ҧνΣοΫ) ׂΓͯͨઃඋελοϑɺ࣌ؒ ͕ɺෳ͋Δੜ࢈݅ʹҧ͍ͯ͠ͳ͚Εɺ࣍ͷະׂ ΓͯͷఔʹਐΈ·͢ɻҧ͕͋Εɺผͷઃඋε λοϑɺ࣌ؒΛࢼ͠·͢ɻ 4. (࠶ׂ͚) Ͳͷઃඋελοϑɺ࣌ؒΛબΜͰ੍ ҧͯ͠͠·͏߹ɺҰͭલͷఔʹΓɺผͷ࣌ؒ Λࢼ͠·͢ɻ͜ΕΛ܁Γฦ͠·͢ɻ (← ৄࡉল͖·͕͢ɺ ͜ͷલఏΛຬͨ͢͜ͱ͕ͳ͍ͷͰ࣮࣭͜ͷεςοϓ ͬͯ·ͤΜɻ) 5. (ྃ) ͯ͢ͷఔʹϦιʔεׂ͕࣌ؒΓͯΒΕ ͨ߹ɺεέδϡʔϧ͕ݟ͔ͭͬͨͱͯ͠ऴྃ͠·͢ɻ ಠͷΞϧΰϦζϜͱࣅ͍ͯͯ໘ന͍ɻ ˠ͜ͷྨࣅੑ੍ॆ $41 ͱ͍͏ཧͰཪ͚ΒΕΔɻ
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r ߹ͤ࠷దԽཧ σʔλߏͱΞϧΰϦζϜ εέδϡʔϦϯά ੍ॆ $41
-PDBM4FBSDIͱ #BDLUSBDLJOH ܭࢉྔ ώϡʔϦεςΟΫε ८ճηʔϧεϚϯ ϩόετωε ʜ ࠷దϫʔΫεͷٕज़Ωʔϫʔυ ͜͏͍ٕͬͨज़ཁૉͱٔΕͳ͕Βɺ ຊʹਓͷʹཱͭϓϩμΫτΛ࡞͍ͬͯΔɻ
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r OPUFਫ਼ྗతʹॻ͍͍ͯ· ͢ʂ ʮεΧΠσΟεΫ OPUFʯͰ ݕࡧʂ ڵຯͷ͋Δํɺͥͻ͓͠ ·͠ΐ͏ʂ
גࣜձࣾεΧΠσΟεΫ r