Visitas. Sesión de navegación. Visitantes únicos absolutos. Control por cookies. TIP. La cifra de visitantes únicos diarios y semanales son inútiles cuando se contemplan meses.
tiempo en el sitio Sesión normal de 3 páginal. Landingpage (Pag-A) a las 20:00 (Tiempo en la página 0 minutos) Producto (Pag-B) a las 20:01 (Pag-A=1 minuto, Pag-B=0) Comprar (Pag-C) a las 20:05 (Pag-A=1 minuto, Pag-B=4, PagC=0) Tiempo en el sitio = 5 minutos. TIP: “No se puede” medir el tiempo en la última página que visita un usuario.
esta funcionando. Mide el comportamiento de los clientes. Lo mal que lo haces. Comparalo con tus referrers (links de origen) para medir quien te manda tráfico de calidad. Tasa de rebote de nuestras palabras claves. TIP: Excepción de los blogs. Mira el rebote de las “nuevas visitas”.
un usuario siempre abandonará tu web... ... bueno, si sirve para las navegaciones guiadas que cumplen un Objetivo. Un ejemplo claro es un proceso de compra o de registro.
que medir “los objetivos”. TC = Resultados / Total visitas únicas X 100 TC = 1.372 usuarios registrados al mes / 25.000 visitas únicas mes X 100 = 5.48 % TC = 280 usuarios compran al mes / 12.400 visitas únicas mes X 100 = 2.25 % TIP: Menos de 2% Malo. Entre 2% y 10% Buenos. Más del 10% Muy bueno.
compromiso (positivo o negativo) utilizando únicamente la analítica web, y por tanto... solo nos referimos a “nivel de compromiso”. Para medir el tipo de compromiso usa una encuesta online, las recomendaciones, investigación de mercado o... ... mira los usuarios recurrentes que cumplen objetivos.
donde te viene el tráfico. Podrás saber que campañas de publicidad funcionan... ... o cuantas visitas te llegan de Facebook, Twitter, etc... ... o quien esta hablando de ti mal o bien.
-> ¿De donde vendrán las visitas? utm_medium -> ¿A qué canal pertenece? utm_term -> ¿Qué palabras claves uso? utm_content -> ¿Qué contenido tiene la creatividad? ¿Es un Test A/B? utm_campaign -> ¿Cuál es el nombre de la campaña? http://miweb.com/oferta_invierno/pantalones/armani? utm_source=Twitter&utm_medium=SocialMedia&utm_term=pantalones %2Barmani&utm_content=Texto%2BA%2Bdel%2Bcontenido&utm_campaign=Oferta_Iniverno Ejercicio: Crea 3 o más enlaces para usarlos en los canales de inversión.
CPM: Coste por Mil-¿Impresiones? CPV: Coste por Vista (View) de la creatividad CPV: Coste por Visita/Influencia (Visit) específica (Target) Ej. Blogs temáticos.
CTR = Clicks Totales / Impresiones Totales X 100 CTR = 2.500 clicks / 100.000 Impresiones X 100 = 2,5% Tip. Menos de 0,2% malo. Entre 1% y 5% Bueno. +5% Muy Bueno.
hablan de ti con twitts y blogs, Cuanto incrementa tu Pagerank frente a la competencia, Páginas vistas, % de crecimiento para el tráfico orgánico, Replies, Sugerencias, Links entrantes (Inbound links), Followers, Amigos, Posts, Suscriptores, Comentarios, Mensajes directos (DM), reproducciones en Youtube y Vimeo, etc, etc, etc... Mide y se metódico en el tiempo.
Blog nacional (+100.000 visitas mes) porque conversamos por Twitter con el blogger. Le caemos bien y publica un artículo. Nos habremos ahorrado pagar por los banner, un artículo patrocinado, etc... ¿ROI? ¿€€€?
Publicamos cada 2 días. ¿Cómo lo das a conocer sin hacer SEM? ¿Cómo mejoras tu SEO a la larga?. Pues intentas propagar tu mensaje. Ahorras en CPA y CPC... ¿ROI? ¿€€€?
de dating sin aniquilar tu presupuesto en Marketing de Afiliación. Pues usas Facebook Connect y creas una aplicación en Facebook de tu portal. Los usuarios replican tu mensaje (FBApp) ... ¿ROI? ¿€€€?... ... ey! un momento. ¿Eso es SocialMedia?
publicidad Campañas de CPC y CPA (Adwords, Facebook, Afiliación...) Personal. Creatividad, Diseño, Copy, Programadores, Community Managers, Web, Microsite... Community Manager, herramientas para monitorizar... Costes de infraestructura.
la publicidad. Medir las ventas directas “trackeando” su procedencia. Marcamos objetivos en Analytics. Usamos Google UTM para trackear campañas. Puedes unir Analytics + Adwords ;-)
BitEstudio Fuentes: Slideshare, Wikipedia, Google, Libro “El plan de marketing digital” de Manuel Alonso Coto, Libro “Analítica Web 2.0” de Avinash Kaushik.
raccoon_hd_hr
pictoria
tterasoma
kassy1127
takuro_nakajima
amazia200910
poralisai
viva_tweet_x
buyselltechnologies
kenjisugiura
jcasabona
philhawksworth
cherdarchuk
jonrohan
jlugia
rocio
tenderlove
sferik
paigeccino
addyosmani
mojombo
keavy
