SmartHRのデータ戦略 ─非構造化データが拓く人的資本経営の未来─

SmartHR のデータ戦略非構造化データが拓く人的資本経営の未来株式会社SmartHR 井上耕太朗 2026/02/12 © SmartHR, Inc.

話すこと 1. SmartHR って何の会社？ 2. SmartHR のAI 時代のデータ戦略 3. 非構造化データのリアルと活用
4. 非構造化データ AI における課題 5. SmartHR の目指すデータの先

自己紹介井上耕太朗（ML エンジニア）【工学博士】前職は画像処理ML 系SaaS プロダクトの開発、PoC 、客先導入支援などに従事
2025 年4 月からSmartHR に入社 AI-OCR の開発や評価基盤の構築、AI 類似従業員検索の立ち上げなど担当 ☕ コーヒーとarXiv の知識を入れるのが日課 3

SmartHR って何の会社？

SmartHR のAI 時代のデータ戦略

SmartHR にある非構造化データフォーマットが一意でない / 毎年変わるデータが山盛り！キャリア: 履歴書, 職務経歴書契約書類: 雇用契約書,
誓約書, 請求書手続き: 保険料控除証明書, 給与所得者の基礎控除申告書兼配偶者控除等申告書兼所得金額調整控除申告書人事評価: 評価シートの評価者および被評価者のコメントその他: 資格やスキル, アンケート回答など 8

これまでの非構造化データの山登り順番にデータ山を登るしかなかった。職人が構造化ロジックを手作り… ！ 9

AI 時代の非構造化データ山の登り方は多様 LLM の登場でデータ山にロープウェイができた 10

SmartHR の非構造化データ山の登り方蓄積データを軸とした2 ステップ構成+α 11

SmartHR のデータ戦略: データで作るハーベストループ 12

非構造化データのリアルと活用

非構造化データを利用したアプリケーション AI-OCR 様々な履歴書や保険料控除証明書の内容を読み取り、項目への入力を自動化します。 AI アシスタント就業規則などのドキュメントを参照して、従業員の問い合わせ回答を自動化します。 AI 類似従業員検索
従業員データから近しいスキルや経歴の人材を検索できます。 14

非構造化データの例: 保険料控除証明書日本生命[1] 第一生命[2] 住友生命[3] 15 [1] https://www.nissay.co.jp/keiyaku/oshirase/hokenryokojo/simulation/img/img-02.jpg [2] https://www.dai-ichi-life.co.jp/examine/deduction/tool/image_v2/img_deduction_02.gif
[3] https://www.sumitomolife.co.jp/infolist/revise/sinkokutool/images/image2.png

非構造化データのデータ蓄積: AI-OCR マルチモーダルLLM とルールベースの組み合わせで柔軟性と品質を担保構造化されたデータは蓄積され、SmartHR の人的資本データを豊かにする 16

非構造化データのプロダクト活用: AI 類似従業員検索蓄積されたデータで人的資本経営の示唆を与える 17

非構造化データの概念実証への応用: 申請データの模造申請には差し戻しがつきものだが、どのような解決策が効果的なのか不明確そこで既存の申請傾向を分析し、生成AI で構築した申請シミュレーション環境で解決策の適用可能性を定量評価。妥当性の高い示唆が得られている。 18

非構造化データ AI における課題

非構造化データ活用における課題は山積み事業活用面では法律/ モラルと品質保証の大きく2 つの課題がある法律/ モラル的課題 ( 非構造化データに限らない) 見知らぬところで自身/ 自社のデータが利用されるのは当然不安
→ ユーザ許諾はもちろん、法務・セキュリティ部門のレビューを徹底データガバナンスの整備も重要品質保証の課題 AI 出力は常に一意とはならないが、説明性が求められる場合がある → 何でもプロンプトやモデルで解決しない, 品質監視基盤も必要 20

不確実な出力と価値提供に向き合う基本の「き」リリース判断用のデータと、その健康状態を定量的に測定できる指標を予め用意して監視。特に前者はドメインエキスパートのノウハウが重要。 21

実際にあったこと監視体制が有ったため難を逃れた事例が多い。解決策はAI 部分だけとも限らないのでチーム全体での課題認識も大切。ある日を境に突如AI 出力の傾向に変化が！ → オンライン評価で発覚し調査、ルールベース追加で対応利用モデルのサポート終了期限が！ →
オフライン評価でリリース判断、オンライン評価で性能監視なんでこうなるの？系問い合わせが！ → トレースログから問題を特定、対象ケースでのUI 改善 22

SmartHR の目指すデータの先

大変だけど面白い世界も広がっている SmartHR に眠る大量のコンテキストはまだ掘り出し切れていない！ 24

SmartHR の目指すデータの先目指すは唯一無二の人的資本経営プラットフォーム！各プロダクトで生まれた構造化・非構造化データを意味のある形で蓄積プロダクトを使うほどデータが溜まり、できることがさらに多機能に SmartHR のデータ活用に興味があれば、ぜひカジュアル面談から！ 25

SmartHRのデータ戦略 ─非構造化データが拓く人的資本経営の未来─

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Kotaro Inoue

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