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広告の因果効果 / Causal inference in advertisement

kobaryu
May 22, 2020

広告の因果効果 / Causal inference in advertisement

kobaryu

May 22, 2020
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Transcript

  1. ⾃⼰紹介 • こばりゅう / ⼩林 流基 @kobaryu • ⼈事アシスタント /

    インターン(最近は主に労務) • 慶應義塾⼤学経済学研究科 後期博⼠課程1年 • 専⾨:実証産業組織論(※でも⼈事の経済学がやりたい) ↑企業⾏動や産業の⽣態系を、数理モデルとデータから分析する学問です • 経済学を研究しているというより、経済学オタクなのかもしれない • 某鉄鋼企業で経理をやっていたこともある
  2. 質問:広告AI • とある広告 AI がありました • この広告 AI を使うと、CVRは100%になります •

    この広告 AI は最強と⾔って良いでしょうか? • 広告を⾒ても⾒なくても買う⼈を100%検出してる だけかもしれない
  3. eBay の検索連動型広告 (Blake et al. 2015) • eBay の Economist

    がふと思う • “eBay 〇〇” という語句に対する広告って意味ないかも? → eBay という単語を含んだ検索する⼈って、 そもそも eBay で買うつもりでは?
  4. Facebook 広告 の ⼤規模 A/Bテスト (Gordon et al. 2018) •

    Facebook 広告での⼤規模 A/B テスト • A/Bテスト:広告表⽰をランダム化 • いろんな商品について、5億回のA/Bテストをやってみた
  5. Facebook 広告 の ⼤規模 A/Bテスト (Gordon et al. 2018) ⽔⾊:真の効果

    (⾒たから買った) 紫:選抜効果 (⾒なくても買ってた) 真の効果が 意外と少ない
  6. 予測では真の効果はわからない • 真の効果:広告がなければ買っていなかった • 選抜効果:広告がなくても買っていた • A/Bテストでわかる真の効果は「何千のユーザ属性」を コントロールしてもわからない(Gordon et al.

    2019 @Facebook) • 通常の回帰分析や、機械学習・深層学習はあくまで予測の分析 → 真の効果…?広告がなくても買っていた⼈をうまく⾒つけてる…?
  7. 引⽤⽂献 • Blake, Thomas, Chris Nosko, and Steven Tadelis. "Consumer

    heterogeneity and paid search effectiveness: A large scale field experiment." Econometrica, 83.1 (2015): 155-174. • Gordon, B. R., et al. "A comparison of approaches to advertising measurement: Evidence from big field experiments at Facebook. Whitepaper." (2018). • Gordon, Brett R., et al. "A comparison of approaches to advertising measurement: Evidence from big field experiments at Facebook." Marketing Science, 38.2 (2019): 193-225. • Fredreik, Jesse and Maurits Martijn " The new dot com bubble is here: itʼs called online advertising.” The Correspondent 6 Nov. 2019. https://thecorrespondent.com/100/the-new-dot-com-bubble-is- here-its-called-online-advertising/13228924500-22d5fd24