Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AI彼女の感情制御を頑張る話
Search
kokushin
June 26, 2023
Programming
910
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AI彼女の感情制御を頑張る話
【LT大会】AI捻じ伏せプロンプト選手権 〜言うこと聞いてよLLM2023〜
https://connpass.com/event/285636/
kokushin
June 26, 2023
More Decks by kokushin
See All by kokushin
趣味全開のAITuber開発
kokushin
0
1k
AI彼女とペアプロする話
kokushin
2
580
window.matchMediaの話
kokushin
1
190
サイト制作における、より効果的な演出テクニックとは?
kokushin
1
130
Other Decks in Programming
See All in Programming
これからAgentCoreを触る方へトレンドはGatewayです
har1101
6
440
Vue × Nuxt × Oxc どこまで使える?実運用の現在地
andpad
0
320
symfony/aiとlaravel/boost
77web
0
110
ADKを使って簡単にAIエージェントを作ってみよう
k1mu21
0
290
Creating Composable Callables in Contemporary C++
rollbear
0
180
「AIで開発し、AIを届ける」をEvalでつなぐ 〜AIネイティブに始めるプロダクト開発の実践〜 / Connecting "Develop with AI, deliver AI" with Eval
rkaga
4
5.6k
そのテスト、説明できますか?~LWテスト戦略FW~のご紹介
nakahara
0
180
LLMによるContent Moderationの本番運用の裏側と品質担保への挑戦
suikabar
3
800
エンジニアと一緒にテストコードの設計と実装を改善した話
mototakatsu
0
230
Observability in Practice:Grafana 與 Edge Device SRE 的那些事
blueswen
0
180
ローカルLLMでどこまでコードが書けるか -拡張版 / How much code can be written on a local LLM Extended
kishida
12
4.5k
例外の正しい扱い方 そのエラー try-catchして大丈夫?
jinwatanabe
0
300
Featured
See All Featured
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
1.1k
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.3k
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.1k
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
62
44k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
630
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
450
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.2k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7.1k
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
1
220
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
350
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.2k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.5k
Transcript
AI彼女の感情制御を頑張る話 @kokushing AI捻じ伏せプロンプト選手権 〜言うこと聞いてよLLM2023〜
自己紹介 Yusuke Ishiguro (こくしん) 株式会社メイクリー Co-Founder 得意: Webフロントエンド領域 趣味: 一人ハッカソン
最近はAIイラスト, 合成音声技術を研究中 Twitter: @kokushing
AI彼女について
ChatGPT×Live2Dを用いたブラウザで動く対話型アプリ Next.js+Vercelで実装 PWA対応 https://ai-girl.app/
一つ大きな問題が...
None
返答と感情が一致していない😭 ※現状、ランダムでモーションを再生しているため
このままだとUXが良くないため、感情の制御を行う どう実装するか? Natural Language API や kuromoji.js などを用いてネガポジ判定を行う? でも料金/実装コストがかかりそうだし、レスポンス速度が落ちそう...
ChatGPTに感情を出力してもらおう!
JSON形式で返却するように指定してみる { role: "system", content: ` ... キャラ設定 ... また、セリフの感情を判断して、ポジティブなら
1、ネガティブなら-1を 下記のJSONフォーマットで出力してください { "emotion": "" } ` }
None
None
なんかいけそう?と思ったが... • JSON形式で返してくれない (よく見たらオブジェクト...) • 指定したプロパティや値で返してくれない • そもそもメッセージだけでJSONを返してくれない
どうしよ〜🤔と悩んでいた頃...
Function calling 爆誕!
Function calling とは? • ユーザが入力した内容に応じて、任意の関数を実行できる機能 → 返答に関数呼び出しが必要とGPTが判断した場合に実行される → 外部APIとの連携処理などを簡単に組み込める •
サードパーティ製に頼らず、OpenAI純正のAPIとして実装できる • 現状 gpt-3.5-turbo-0613 及び gpt-4-0613 モデルでのみ利用可能
簡単な図解 「明日の天気教えて」 (アカン...これはAPIで取得せな...) 「明日は晴れです」 「晴れやで」 「やったぜ」 GPT 天気API ユーザ Function
calling !!
Function calling 使って AI彼女の返答と感情を JSON形式で取得してみる
Function callingでJSON形式の結果を得るには ポイントは2つ 1. createChatCompletion の function_call に関数名を直接指定する → デフォルトは
"auto" (GPTが関数呼び出しを判断する) → 直接関数名を指定することで、必ず呼び出すことができる function_call: { name: "getMessageAndEmotion" } 2. GPTがFunction callingを行うと function_call オブジェクトをJSON形式(string)で 取得できるため、JSON.parseしてそのまま返答として利用する
関数はこんな感じ
関数が呼ばれた結果 ※ createChatCompletion のレスポンス内容
クライアント側でのレスポンス結果 ※ emotion: 1 は「喜」の感情
JSON形式で取得できた👏
他の感情も問題なさそう
あとはLive2Dと連携すれば...
None
素敵な笑顔が見れました!
Thank You 🙏 ご清聴ありがとうございました。 メイクリーではAI×サブカルチャー領域での お仕事を募集しております! ご相談は @kokushing まで DMお待ちしてます!