Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AI彼女の感情制御を頑張る話
Search
kokushin
June 26, 2023
Programming
3
850
AI彼女の感情制御を頑張る話
【LT大会】AI捻じ伏せプロンプト選手権 〜言うこと聞いてよLLM2023〜
https://connpass.com/event/285636/
kokushin
June 26, 2023
Tweet
Share
More Decks by kokushin
See All by kokushin
趣味全開のAITuber開発
kokushin
0
600
AI彼女とペアプロする話
kokushin
2
510
window.matchMediaの話
kokushin
1
170
サイト制作における、より効果的な演出テクニックとは?
kokushin
1
110
Other Decks in Programming
See All in Programming
リッチエディターを安全に開発・運用するために
unachang113
1
310
ご注文の差分はこちらですか? 〜 AWS CDK のいろいろな差分検出と安全なデプロイ
konokenj
4
720
Android 16KBページサイズ対応をはじめからていねいに
mine2424
0
810
0から始めるモジュラーモノリス-クリーンなモノリスを目指して
sushi0120
0
210
フロントエンドのパフォーマンスチューニング
koukimiura
6
2.3k
プロダクトという一杯を作る - プロダクトチームが味の責任を持つまでの煮込み奮闘記
hiliteeternal
0
300
Android 15以上でPDFのテキスト検索を爆速開発!
tonionagauzzi
0
170
PHPUnitの限界をPlaywrightで補完するテストアプローチ
yuzneri
0
360
コーディングエージェント概観(2025/07)
itsuki_t88
0
460
JetBrainsのAI機能の紹介 #jjug
yusuke
0
160
商品比較サービス「マイベスト」における パーソナライズレコメンドの第一歩
ucchiii43
0
230
なぜあなたのオブザーバビリティ導入は頓挫するのか
ryota_hnk
4
520
Featured
See All Featured
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
8
720
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
60k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.4k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
8
400
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.4k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
Designing for Performance
lara
610
69k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
134
9.4k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
A better future with KSS
kneath
238
17k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
45
7.5k
Transcript
AI彼女の感情制御を頑張る話 @kokushing AI捻じ伏せプロンプト選手権 〜言うこと聞いてよLLM2023〜
自己紹介 Yusuke Ishiguro (こくしん) 株式会社メイクリー Co-Founder 得意: Webフロントエンド領域 趣味: 一人ハッカソン
最近はAIイラスト, 合成音声技術を研究中 Twitter: @kokushing
AI彼女について
ChatGPT×Live2Dを用いたブラウザで動く対話型アプリ Next.js+Vercelで実装 PWA対応 https://ai-girl.app/
一つ大きな問題が...
None
返答と感情が一致していない😭 ※現状、ランダムでモーションを再生しているため
このままだとUXが良くないため、感情の制御を行う どう実装するか? Natural Language API や kuromoji.js などを用いてネガポジ判定を行う? でも料金/実装コストがかかりそうだし、レスポンス速度が落ちそう...
ChatGPTに感情を出力してもらおう!
JSON形式で返却するように指定してみる { role: "system", content: ` ... キャラ設定 ... また、セリフの感情を判断して、ポジティブなら
1、ネガティブなら-1を 下記のJSONフォーマットで出力してください { "emotion": "" } ` }
None
None
なんかいけそう?と思ったが... • JSON形式で返してくれない (よく見たらオブジェクト...) • 指定したプロパティや値で返してくれない • そもそもメッセージだけでJSONを返してくれない
どうしよ〜🤔と悩んでいた頃...
Function calling 爆誕!
Function calling とは? • ユーザが入力した内容に応じて、任意の関数を実行できる機能 → 返答に関数呼び出しが必要とGPTが判断した場合に実行される → 外部APIとの連携処理などを簡単に組み込める •
サードパーティ製に頼らず、OpenAI純正のAPIとして実装できる • 現状 gpt-3.5-turbo-0613 及び gpt-4-0613 モデルでのみ利用可能
簡単な図解 「明日の天気教えて」 (アカン...これはAPIで取得せな...) 「明日は晴れです」 「晴れやで」 「やったぜ」 GPT 天気API ユーザ Function
calling !!
Function calling 使って AI彼女の返答と感情を JSON形式で取得してみる
Function callingでJSON形式の結果を得るには ポイントは2つ 1. createChatCompletion の function_call に関数名を直接指定する → デフォルトは
"auto" (GPTが関数呼び出しを判断する) → 直接関数名を指定することで、必ず呼び出すことができる function_call: { name: "getMessageAndEmotion" } 2. GPTがFunction callingを行うと function_call オブジェクトをJSON形式(string)で 取得できるため、JSON.parseしてそのまま返答として利用する
関数はこんな感じ
関数が呼ばれた結果 ※ createChatCompletion のレスポンス内容
クライアント側でのレスポンス結果 ※ emotion: 1 は「喜」の感情
JSON形式で取得できた👏
他の感情も問題なさそう
あとはLive2Dと連携すれば...
None
素敵な笑顔が見れました!
Thank You 🙏 ご清聴ありがとうございました。 メイクリーではAI×サブカルチャー領域での お仕事を募集しております! ご相談は @kokushing まで DMお待ちしてます!