Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
最近話題の1bit量子化とは?実際に調べてみました!
Search
Takanori Kotama
May 20, 2024
Research
200
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
最近話題の1bit量子化とは?実際に調べてみました!
最近話題の1bit量子化について理論的な観点から解説します。
Takanori Kotama
May 20, 2024
More Decks by Takanori Kotama
See All by Takanori Kotama
論文サーベイ NVIDIA SIMNET™: AN AI-ACCELERATED MULTI-PHYSICS SIMULATION FRAMEWORK
kotama7
0
34
新たなAIアーキテクチャ を作ろう!! ~フーリエ級数展開編~
kotama7
0
190
Other Decks in Research
See All in Research
大規模言語モデルは誰を覚えているか / Who Do Large Language Models Memorize?
upura
0
210
【Zozo Research 技術共有会】三次元領域の現在と展望
mickey_0226
3
670
Kaggle|AI Agent Security — しくじり先生、俺みたいになるな
pomcho555
1
120
生成AIなんでも展示会vol6 LT登壇資料 NexteraBERT
rikkabotan7
0
180
某助成金プロジェクト採択に向けて企業研究所のアウトリーチ専任者がやったこと
afroscript
0
190
SAM3を用いたコマ・吹き出しの 領域検出と分割構造からの読み順推定
kzmssk
0
170
VLMの推論を高速化する視覚トークン削減の仕組み
tattaka
2
350
完全自律LLMエージェントでDIVER OSINT CTF 2026に挑戦してみた
analokmaus
0
750
人間中心の意思決定支援AI
yukinobaba
PRO
7
4.2k
最先端NLP勉強会2026 論文紹介:Reasoning with Sampling: Your Base Model is Smarter Than You Think (ICLR 2026 paper)
kogoro
4
680
IA for theory
gpeyre
1
470
Ghost in the 7‑Zip: The Shadow of Residential Proxies Creeping into Your Life
nttcom
0
2.2k
Featured
See All Featured
New Earth Scene 8
popppiees
4
2.7k
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
550
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
10
1.1k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.5k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
12k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
350
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.4k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
409
67k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
1
450
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
10
37k
Transcript
最近話題の1bit 量子化とは? 実際に調べてみ ました! 樹神宇徳
導入 最近Twitter(X)でこんなツイート(ポスト)を見か けました。
導入 実際、1bit量子化にはどのようなポテンシャルを秘め ているのか? 1bit量子化でGPUが いらなくなる!! GPUがいらなくなる わけないだろwww
1bit量子化とは •そもそも1bit量子化とは? ニューラルネットワークの重みを1,0,-1の みにすること
ニューラルネット について
ニューラルネットについて
ニューラルネットについて
1bit量子化とは •そもそも1bit量子化とは? ニューラルネットワークの重みを1,0,-1の みにすること
1bit量子化とは 全ての重みを-1,0,1に変換する 手法
1bit量子化が1bitではない? https://arxiv.org/pdf/2310.11453.pdf 2402.17764.pdf (arxiv.org) 2402.17764.pdf (arxiv.org) 元々の1bit量子化である BitNet(https://arxiv.org/pdf/2310.11453.pdf) の改良版のBitNet-b1.58(2402.17764.pdf (arxiv.org))が量子化しないモデルと同程度の精
度を出す事が話題に。 今話題になっている1bit量子化は正確には 1.58bit量子化
1.58bit量子化の何が画期的? 今までのBitNetは重み が-1,1のどちらかしかと れない BitNet-b1.58は0も追加 されたことにより、関 係ない入力をはじくこ とが出来る。
1.58bit量子化の何が画期的? 重みが-1,0,1のみ かけ算の処理を行 う必要がなく計算 を高速化出来る。
どうやって1.58bit 量子化するの? 各重みを、重みの絶対値の平均より大きけれ ば1。重みの絶対値の平均に-1を掛けたものよ り小さければ-1。それ以外なら0にする
どれくらい高速化するの?
精度はどの程度か?
本当にGPUはいらなくなるの? • 現在は1bit量子化に最適化されたハードウェアの作成が構 想されている段階 • 1bit量子化に最適化されたハードウェアが完成しても、現 状1bit量子化の利用が期待されているのはLLMのみ GPUがいらなくなると結論づけるのは早計
ご清聴ありがとうございました