Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
最近話題の1bit量子化とは?実際に調べてみました!
Search
Takanori Kotama
May 20, 2024
Research
200
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
最近話題の1bit量子化とは?実際に調べてみました!
最近話題の1bit量子化について理論的な観点から解説します。
Takanori Kotama
May 20, 2024
More Decks by Takanori Kotama
See All by Takanori Kotama
論文サーベイ NVIDIA SIMNET™: AN AI-ACCELERATED MULTI-PHYSICS SIMULATION FRAMEWORK
kotama7
0
30
新たなAIアーキテクチャ を作ろう!! ~フーリエ級数展開編~
kotama7
0
190
Other Decks in Research
See All in Research
Vector Map as Language: Toward Unified Remote Sensing Vector Mapping
satai
3
270
The story of RefactoringMiner. Slow research, long-term impact
tsantalis
0
150
HAKARI-Bench - 実運用視点での情報検索モデル評価ベンチマーク
hotchpotch
1
740
【Zozo Research 技術共有会】三次元領域の現在と展望
mickey_0226
3
610
VRID: View-Invariant Representation through Dual-Axis Transformation for Cross-iew Pose Estimation
satai
3
110
COMETAを用いたデータ民主化運動の歴史
sazimai
0
250
[最先端NLP勉強会2026] Agentic Rubrics as Contextual Verifiers for SWE Agents
rfujii
1
350
2025年度秋葉原ウォーカブルプロジェクト調査報告 「アキバらしいウォーカブル」とは何か
izumiyama_lab
1
220
Pretrain Where? Investigating How Pretraining Data Diversity Impacts Geospatial Foundation Model Performance
satai
3
130
CDCL を用いた MILP の厳密解法
imai448
0
250
Language and AI
ayaniwa
0
230
最先端NLP 2026 論文紹介: Wait, Wait, Wait... Why Do Reasoning Models Loop? / SNLP Paper Review: Wait, Wait, Wait... Why Do Reasoning Models Loop?
tkng
0
230
Featured
See All Featured
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
800
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
1
2.9k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
2.1k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
410
Believing is Seeing
oripsolob
1
220
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
520
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
700
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2.1k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
520
Transcript
最近話題の1bit 量子化とは? 実際に調べてみ ました! 樹神宇徳
導入 最近Twitter(X)でこんなツイート(ポスト)を見か けました。
導入 実際、1bit量子化にはどのようなポテンシャルを秘め ているのか? 1bit量子化でGPUが いらなくなる!! GPUがいらなくなる わけないだろwww
1bit量子化とは •そもそも1bit量子化とは? ニューラルネットワークの重みを1,0,-1の みにすること
ニューラルネット について
ニューラルネットについて
ニューラルネットについて
1bit量子化とは •そもそも1bit量子化とは? ニューラルネットワークの重みを1,0,-1の みにすること
1bit量子化とは 全ての重みを-1,0,1に変換する 手法
1bit量子化が1bitではない? https://arxiv.org/pdf/2310.11453.pdf 2402.17764.pdf (arxiv.org) 2402.17764.pdf (arxiv.org) 元々の1bit量子化である BitNet(https://arxiv.org/pdf/2310.11453.pdf) の改良版のBitNet-b1.58(2402.17764.pdf (arxiv.org))が量子化しないモデルと同程度の精
度を出す事が話題に。 今話題になっている1bit量子化は正確には 1.58bit量子化
1.58bit量子化の何が画期的? 今までのBitNetは重み が-1,1のどちらかしかと れない BitNet-b1.58は0も追加 されたことにより、関 係ない入力をはじくこ とが出来る。
1.58bit量子化の何が画期的? 重みが-1,0,1のみ かけ算の処理を行 う必要がなく計算 を高速化出来る。
どうやって1.58bit 量子化するの? 各重みを、重みの絶対値の平均より大きけれ ば1。重みの絶対値の平均に-1を掛けたものよ り小さければ-1。それ以外なら0にする
どれくらい高速化するの?
精度はどの程度か?
本当にGPUはいらなくなるの? • 現在は1bit量子化に最適化されたハードウェアの作成が構 想されている段階 • 1bit量子化に最適化されたハードウェアが完成しても、現 状1bit量子化の利用が期待されているのはLLMのみ GPUがいらなくなると結論づけるのは早計
ご清聴ありがとうございました