最近話題のStreamlitでデモツールを作る

Streamlitの紹介とそれを使ったデモ

Transcript

1. 最近話題のStreamlit
   でデモツールを作る
   HIDEHISA ARAI
   2020/06/26@機械学習系のLT会#1
   

   View Slide

2. 本発表について
   üStreamlitの紹介
   üAPIを覗いてみる
   ü⾃作デモツールの紹介
   Streamlitを⽤いたデモツールの⾃作
   

   View Slide

3. ⾃⼰紹介
   Kaggle Competition Master
   東京⼤学⼤学院航空宇宙⼯学専攻 修⼠3年⽬
   NABLAS株式会社 Researcher
   専⾨：異常検知・表現学習・ドメイン適応
   Domain Adaptation + Disentanglementの研究を
   しています。
   最近の興味↓
   @hiding_koukyo / @kaggle_araisan
   https://github.com/koukyo1994
   https://www.kaggle.com/hidehisaarai1213
   https://www.kaggle.com/c/birdsong-recognition
   

   View Slide

4. Streamlitとは
   フロントエンドを気にすることなく
   Pythonだけでアプリケーションを作
   れる最速Webアプリフレームワーク
   DataFrameの描画やグラフの表⽰な
   どが簡単にできるためデータサイエ
   ンス・機械学習との相性は抜群
   インタラクティブに画⾯を操作できるの
   でパラメータをいじって可視化をグリグ
   リ動かすようなデモに最適
   

   View Slide

5. AwesomeなAPI達
   https://docs.streamlit.io/en/stable/api.html
   インタラクティブなウィジェット
   で画⾯をコントロール
   Selectbox
   Slider
   Text
   Number
   and more...
   DataFrameの表⽰、様々なプロッ
   トツールに対応
   DataFrame
   画像・⾳などのメディアの表⽰も
   できる
   Audio
   Image
   and videos
   Pyplot, Plotly, Graphviz, Altair etc.
   

   View Slide

6. デモ
   

   View Slide

7. Pros / Cons
   • プロットの作成など、ツールの使い⽅
   がある程度定まっている場合には
   Jupyterよりgood
   • 微妙な調整をパラメータを⼿でグ
   リグリいじりながら⾏える
   • このパラメータなんだっけ？問題
   の解決
   • 研究内容のデモなどがカジュアルに作
   れる
   • フロントに関しては全く意識しなくて
   済む
   • データのキャッシングなどめんどくさ
   い部分を綺麗にラップしてくれる
   • 配置の調整はほぼできない
   • プロットや画像は画⾯いっぱいに
   展開されてしまうことも
   • 時間がかかる処理を回したりするのは
   あまり向いていない
   • 処理中にパラメータを弄ってし
   まって再計算が⾛る→計算負荷で
   死ぬ
   • I/Oがビミョい
   • 複数ファイルのアップロード不可
   • 特定のフォルダの指定不可
   • メディア(audio, video)はバイナリ
   を渡さないといけない
   

   View Slide