Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
モクえもんのお時間です
Search
Keita Mohri
December 19, 2020
Technology
270
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
モクえもんのお時間です
SORACOM UG Explorer 2020
Keita Mohri
December 19, 2020
More Decks by Keita Mohri
See All by Keita Mohri
Excelを扱うRubyGemまとめ 2022
ktam1219
0
680
在宅ワーク中だけど会社にしかGPSマルチユニットがない?でも大丈夫!そう、mockmockがあればね。
ktam1219
0
470
IoTデバイスの疑似データ送信システムにおける サーバーレスなログ処理機構の試行錯誤
ktam1219
0
690
実写版モクえもん in Explorer ~愛・おぼえていますか~
ktam1219
0
390
エンジニアのおしごと
ktam1219
0
200
mockmockの大量のログをいい感じに捌きたい
ktam1219
0
1.3k
Goで作る大量プロセス管理機構
ktam1219
2
4k
わりとゴツいKubernetesハンズオン そのあとに
ktam1219
0
730
明太子とEndorseと私
ktam1219
0
830
Other Decks in Technology
See All in Technology
続・ソフトウェアアーキテクトのための意思決定術: Decision Readiness, Revisited — When AI Changes the Economics of Software Architecture
snoozer05
PRO
9
2.7k
ゼロから作るWebアプリの新定番!?Amplify Gen 2 × AWS Blocksで実現する「開発速度とRDBの柔軟性のいいとこ取り」
amixedcolor
1
180
AIコーディングはじめました
miso
0
160
The Author Pays
hiccupps
0
130
【dbts2026】AIエージェントの 判断と探索を変える、 データベース エンジニアリング― 既存DBの処理と依存関係から作る、オペレーショナルオントロジー ―
shisyu_gaku
0
250
分析作業をどこまで任せるか自分で決められる AIネイティブBI『Golden Analytics』が 良さげな話 /golden-analytics-is-ai-native-bi
shinyaa31
0
130
In-Context Learning再入門。ICLの勾配降下的解釈の研究動向を追ってみる。
dai08srhg
1
740
新卒エンジニア、 介護士になる
ryu1013
1
690
`go get`したらELFが降ってきた件
taiyow
0
190
TSKaigi Sendai 2026 - tsgo時代のTypeScript Playgroundはどう動くか
teamlab
PRO
0
110
業務でAWSをあまり使っていない私が、AWSへのモチベを保つ方法
smt7174
0
180
Sizing, Benchmarking and Performance Tuning Apache Flink Clusters
rmetzger
0
140
Featured
See All Featured
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
230
23k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
3.1k
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
14
40k
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2.5k
Music & Morning Musume
bryan
48
7.5k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
1.1k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
23k
A Soul's Torment
seathinner
8
3.9k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
331
25k
The Curse of the Amulet
leimatthew05
3
17k
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
290
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8.4k
Transcript
のお時間です 403"$0.6(&YQMPSFS
͜Ε·Ͱͷ͓͞Β͍
403"$0.6(&YQMPSFS ϚϯΨܗࣜ-5ੜʂ
403"$0.ύʔτφʔձ ϚϯΨ ϞΫ͑Μരʂ
403"$0.6(&YQMPSFS ࣮ࣸԽʂ
ϚϯΨɺ࣮ࣸԽͱ͖ͯ ࠓճͳΜͱʂ
ͷήʔϜԽʂ
͏ΓͰ͢ɻ ‣ લ৬Ͱӳࠃਈ͕࢜φκΛղ͘ܥͷΞϨΛ࡞͍ͬͯͨ ໟརܒଠʢ͏Γ͚͍ͨʣ
ͱ͍͏Θ͚Ͱ
͡Ί͔Β ͖͔ͭͮΒ "%7ήʔϜͩΑʂ
ϞΫ͑ʔΜʂ ΅͘ɺܾΊͨʂىۀ͢Δʂ*P5ͰҰض༲͛ΔΜͩʂ ϞϏଠ
ԿΛݴͬͯΔΜ͍ͩϞϏଠ͘Μɻ ͦΜͳ؆୯ʹ͍͘Θ͚ͳ͍ͩΖɻ ͍͍ͩͨ*P5ͰԿΛ͢Δͷ͞ʁ ϞΫ ͑ Μ
Αͧ͘ฉ͍ͯ͘Ε·ͨ͠ʂ *P5Ͱɺۭ͖ͷͷར༻ঢ়گΛՄࢹԽ͢ΔΜͩɻ ͜ΕͰՈΛग़Δલʹ͕ۭ͍͍ͯΔ͔Ͳ͏͔͕֬ೝͰ͖Δʂ ϞϏଠ
ʜʜʜɻ ϞΫ ͑ Μ
Ώ͘Ώ͘શࠃͷۭ͖ʹల։ͯ͠ɺ ར༻Λ୳͓ͬͯ͢͢ΊͷΛఏҊͨ͠Γɺ ٺԽͷݕࠪΛͨ͠ΓɺͳΜ͔ΜͰΑΓΑ͍ϥΠϑΛࢦ͢Μͩʂ ϞϏଠ
ʜʜʜɻ ϞΫ ͑ Μ
͏ग़ࢿऀ͔Βԯ΄ͲूΊͯΔɻ σόΠεͷൃͨ͠͠ɺ403"$0.Λ͑େͷۭ͖Ͱ͑Δɻ ͋ͱΫϥυͰόοΫΤϯυΛΞϨ͢Ε0,͞ʂ ϞϏଠ
ʜʜʜɻ ϞΫ ͑ Μ
ͳʹ͛ʹ͍͢͝ ϞΫ ͑ Μ
ʙ̍िؒޙʙ
ϞΫ͑ʔΜʂ ͍͍ͩͨόοΫΤϯυ͕ΞϨͰ͖ͨΑʂ ϞϏଠ
ͨͩɺςετΛ͍ͨ͠Μ͚ͩͲ ·ͩσόΠε͕ͯ͠ͳ͍Μͩʜɻ ϞϏଠ
ͨͩɺςετΛ͍ͨ͠Μ͚ͩͲ ·ͩσόΠε͕ͯ͠ͳ͍Μͩʜɻ ϞϏଠ ɹ์ஔ͢Δ ɹNPDLNPDLΛग़͢
ͲΜ·͍ɻ ϞΫ ͑ Μ
ϦϦʔεεέδϡʔϧʹؒʹ߹Θͣग़ࢿऀʹΊͪΌͪ͘ΌౖΒΕͨɻ
ΊͰͨ͠ΊͰͨ͠ GAME OVER
͡Ί͔Β ͖͔ͭͮΒ "%7ήʔϜͩΑʂ
ͨͩɺςετΛ͍ͨ͠Μ͚ͩͲ ·ͩσόΠε͕ͯ͠ͳ͍Μͩʜɻ ϞϏଠ
ͨͩɺςετΛ͍ͨ͠Μ͚ͩͲ ·ͩσόΠε͕ͯ͠ͳ͍Μͩʜɻ ϞϏଠ ɹ์ஔ͢Δ ɹNPDLNPDLΛग़͢
NPDLNPDL
*P5σόΠεʹΘͬͯٙࣅσʔλΛੜɾૹ৴͢ΔαʔϏε͞ɻ ͲΜͳσʔλࣗ༝ࣗࡏɻ֤छΫϥυͪΖΜͷ͜ͱɺ 403"$0.ͷαʔϏεʹσʔλΛૹΕΔɻ͜ΕͰςετ͢Δͱ͍͍Αɻ ϞΫ ͑ Μ
͋Γ͕ͱ͏ϞΫ͑Μʂ ϞϏଠ
ʙ̍िؒޙʙ
ϞΫ͑ʔΜʂ σόΠε͕͍ͭʹͨ͠ΑʂͱΓ͋͑ͣʂ ϞϏଠ
Ͱηϯαʔ͕յΕͨͱ͖ͷςετͬͯͲ͏͠Α͏ʁ ϞϏଠ
Ͱηϯαʔ͕յΕͨͱ͖ͷςετͬͯͲ͏͠Α͏ʁ ϞϏଠ ɹ์ஔ͢Δ ɹNPDLNPDLΛग़͢
ؾ߹ͩʂ ϞΫ ͑ Μ
ϦϦʔεޙʹΤϥʔ͕සग़ͯ͠ग़ࢿऀʹΊͪΌͪ͘ΌౖΒΕͨɻ
ΊͰͨ͠ΊͰͨ͠ GAME OVER
͡Ί͔Β ͖͔ͭͮΒ "%7ήʔϜͩΑʂ
Ͱηϯαʔ͕յΕͨͱ͖ͷςετͬͯͲ͏͠Α͏ʁ ϞϏଠ
Ͱηϯαʔ͕յΕͨͱ͖ͷςετͬͯͲ͏͠Α͏ʁ ϞϏଠ ɹ์ஔ͢Δ ɹNPDLNPDLΛग़͢
NPDLNPDL
NPDLNPDLͳΒΤϥʔσʔλࣗ༝ࣗࡏɻ ঢ়ଶભҠͰ͖Δ͔Βɺ ਖ਼ৗܥ͔ΒҟৗܥʹભҠͨ͠ͱ͖ͷςετͰ͖ΔΜͩɻ ϞΫ ͑ Μ
͋Γ͕ͱ͏ϞΫ͑Μʂ ϞϏଠ
ʙ̍िؒޙʙ
ϞΫ͑ʔΜʂ ͍ͭʹͨ͠Αʂʂ ϞϏଠ
େώοτͨ͠ΒͲ͏͠Α͏ʁ ෛՙࢼݧΛ͓͖͍͚ͯͨ͠ͲͲ͏͔ͳʁ ϞϏଠ
େώοτͨ͠ΒͲ͏͠Α͏ʁ ෛՙࢼݧΛ͓͖͍͚ͯͨ͠ͲͲ͏͔ͳʁ ϞϏଠ ɹ์ஔ͢Δ ɹNPDLNPDLΛग़͢
ͳΜͱ͔ͳΔͬ͠ΐɻ ϞΫ ͑ Μ
େώοτ͚ͨ͠Ͳো͔ΓͰग़ࢿऀʹΊͪΌͪ͘ΌౖΒΕͨɻ
ΊͰͨ͠ΊͰͨ͠ GAME OVER
͡Ί͔Β ͖͔ͭͮΒ "%7ήʔϜͩΑʂ
େώοτͨ͠ΒͲ͏͠Α͏ʁ ෛՙࢼݧΛ͓͖͍͚ͯͨ͠ͲͲ͏͔ͳʁ ϞϏଠ
େώοτͨ͠ΒͲ͏͠Α͏ʁ ෛՙࢼݧΛ͓͖͍͚ͯͨ͠ͲͲ͏͔ͳʁ ϞϏଠ ɹ์ஔ͢Δ ɹNPDLNPDLΛग़͢
NPDLNPDL
NPDLNPDLͳΒສ·ͰԾσόΠεΛ༻ҙͰ͖Δɻ ϦϦʔεલʹ͜ΜͳʹσόΠε༻ҙͰ͖ͳ͍͠ɺ NPDLNPDLͰΔ͔͠ͳ͍Αɻ ϞΫ ͑ Μ
͋Γ͕ͱ͏ϞΫ͑Μʂ ͜ΕͰ҆৺ͯ͠ϦϦʔεͰ͖ΔΑʂ ϞϏଠ
*P5େώοτʂ 403"$0.ΞΠίϯηοτϦετʹ͕Ճ͞Εͨɻ
ΊͰͨ͠ΊͰͨ͠
͡Ί͔Β ͖͔ͭͮΒ "%7ήʔϜͩΑʂ Ϙʔφείϯςϯπ
͏ΓͰͨ͠ɻ ‣ גࣜձࣾ'VTJDઌਐٕज़෦*P5νʔϜνʔϜϦʔμʔ ‣ NPDLNPDLϓϩμΫτΦʔφʔ ‣ શΦϦδφϧΩϟϥΫλʔʮϞΫ͑Μʯݪ࡞ऀ ໟརܒଠʢ͏Γ͚͍ͨʣ
͏ΓͰͨ͠ɻ ‣ גࣜձࣾ'VTJDઌਐٕज़෦*P5νʔϜνʔϜϦʔμʔ ‣ NPDLNPDLϓϩμΫτΦʔφʔ ‣ શΦϦδφϧΩϟϥΫλʔʮϞΫ͑Μʯݪ࡞ऀ ‣ ຊੜʂʂ ໟརܒଠʢ͏Γ͚͍ͨʣ
͏ΓͰͨ͠ɻ ‣ גࣜձࣾ'VTJDઌਐٕज़෦*P5νʔϜνʔϜϦʔμʔ ‣ NPDLNPDLϓϩμΫτΦʔφʔ ‣ શΦϦδφϧΩϟϥΫλʔʮϞΫ͑Μʯݪ࡞ऀ ‣ ຊੜʂʂ ொོ࢙ͱҰॹʂʂ
ໟརܒଠʢ͏Γ͚͍ͨʣ
ੜॕ͍ʹͻͱͭʜʂ NPDLNPDL ݕࡧ ແྉ͋ΔΑʂ IUUQTUFDIGVTJDDPKQQPTUTNPDLNPDLHQTNVMUJVOJU ʢ(14ϚϧνϢχοτͷNPDLͪΖΜ࡞ΕΔΑʂʣ