プロダクト開発の上流工程で、AI駆動PMはどのように機能するのか ープロダクト開発の品質を向上させるAI駆動PMの挑戦ー

AI駆動開発勉強会 第7回 AI駆動PM/PdMスペシャルに登壇した時の資料です。

Transcript

1. AI駆動開発勉強会 プロダクト開発の上流⼯程で、 AI駆動PMはどのように機能するのか ープロダクト開発の品質を向上させるAI駆動PMの挑戦ー GNUS CEO ⽂分邦彦
2. 2 CEO, GNUS Inc. 文分 邦彦（もんぶ　くにひこ） @mombugnus 電通で マーケティング戦略 電通で スマホアプリPdM アプリ開発プラット フォームPdM ニューヨークで DXコンサル＆ 画像認識AIプロダクト企画‧開発 GNUS設⽴ 代表に就任 2004 2009 2011 2017 2019
3. 3 社名 住所 株主 資本⾦ 設⽴⽇ 事業内容 株式会社GNUS（英⽂表記：GNUS Inc.） 東京都港区六本⽊４丁⽬８−５ 和幸ビル３F  株式会社電通グループ 4.25億円 2019年2⽉13⽇ DX‧AIX‧新規事業開発‧事業化⽀援 ソフトウェア/アプリ開発、グロースなどの⽀援 ⽣成AI活⽤⽀援 Push Business with 10X speed. ビジネス変革を爆発的なスピードで実現する GNUS（ヌース）は企業の変⾰を爆発的に加速させるために、 AIとデジタルプロダクトを通じて 新たな価値を社会に実装し続けることを⽀援します。
4. 4 今日お話ししたいこと 「攻め」の⽣成AI活⽤ の可能性 プロダクト企画は “整理”より“壁打ち” 壁打ちを通じて 企画を磨くSubAgent 属⼈化しがちな企画⼒を チームの仕組みに
5. 5 AI活用における「守り」と「攻め」 守りのAI活⽤ ‧開発効率化‧品質安定 ‧⼯数‧コストに効く 攻めのAI活⽤ ‧プロダクト企画の品質 ‧プロダクト価値が上がる
6. 6 GNUSがフォーカスしている領域 企画 (Planning) 開発 (Development) 運用 (Operation) まだこれからの領域 要件定義・開発・運用フェーズでは AI駆動PM、AI駆動開発ともに成果が出やすい 「速く正しく作るだけでは、ビジネスインパクトは出ない」 プロダクト企画を⽣成AIで改善できないか！ すでにGNUS でも実践中 ここが重要
7. 7 プロダクト企画における「生成 AI」の限界 相談内容 「ECはある。ヘビーユーザーにスマホアプリを提供したい」 「いいですね！アプリ化しましょう。以下の機能を実装しましょう ...」 すぐに出る案：アプリ化 / ラッピング / フロント開発 ⽣成AIは肯定的な「それっぽい案」しか出さない 「そもそも目的は達成できる？」「アプリ開発はゴールではない」 「顧客に本当に満足してもらえるか」 一般的な生成 AI / 経験の浅いPM 本来必要な視点
8. 8 良い企画は「整理」ではなく「壁打ち」から生まれる 批判 壁打ち 代替案 検討 批判・検討・代替案で企画は強くなる。 しかし、人は自案を肯定しがちで、捨てにくい
9. 9 Sub Agentという壁打ち環境を活用する 企画をするMain Agent 企画をレビューするSub Agent • コンテキストを正しく理解 • ユーザーの意図を踏まえる • 全体のバランスを重視 • 与えられた役割に忠実に • 良い意味で空気を読まない 生成AIも同じ傾向がある 別のAgentによって 元のアイデアを純粋に検討できる
10. 10 Sub Agentによるレビュー工程の AI化 企画⽣成 (Main Agent) SubAgent Review 事業性 UX 実装 リスク 企画アップデート 単一のAIで生成した企画で終 わらず、「壁打ち」を自動化する 複数のAIを用意する。
11. 11 多角的な視点を持つ Sub Agent 事業性 (Business) ビジネスインパクト、 収益性、市場適合性 UX (User Experience) ユーザー価値、使い 勝⼿、体験設計 実装 (Implementation) 実装コスト、技術的 実現可能性、⼯数 リスク/法務 (Risk/Legal) 法的課題、セキュリ ティ、運⽤リスク 並列レビュー → 統合 → 再生成
12. 12 CursorのSubAgent機能の活用 Cursorの設定から 簡単にSubagentを 作成することができる
13. 13 Before / After : 企画の具体と深度の違い ⾮常に当たり障りのない企画内容 コンセプト名 「2店舗の信頼を、全国に届ける中古時計アプリ」 核⼼ ECサイトの「アプリ化」にとどめず、店舗で培った信頼と専⾨ 性をデジタルで再現し、店舗に来られない顧客にも「店舗で買 うような安⼼感」を届けるアプリ。
14. 14 Before / After : 企画の具体と深度の違い コンセプトが ユーザーインサイトの深掘りを 踏まえた内容にアップデート UXの視点からの ユーザーインサイトの深掘り 信頼というコンセプトを 深掘りし体験設計に 3.3 感情的要因への配慮 「失敗したくない」不安 - 偽造品保証‧配送全額補償‧返品保証 をまとめて訴求（「3つの安⼼」など） - 成功事例‧レビューを商品詳細‧⼀覧 で積極表⽰ - （Phase3）まずは低価格帯やレンタ ルで試せる導線を検討 核⼼ 店舗の信頼と専⾨性をデジタルで再現し、「失 敗したくない」という不安を制度と体験の両⽅ で下げるアプリ。単なるECアプリ化ではなく、 偽造品リスク‧配送リスク‧相談の⼼理的ハー ドルまでを設計に含める。
15. 15 コンセプトの精緻化 漠然としたコンセプトから、 よりシャープなコンセプトに 機能リストから体験設計に 単なる機能リストから、 目的直結のアクションへ 顧客体験の具体化 プロダクトのキモとなる顧客体験を より具体化し深掘り 検証計画 深掘りした課題を踏まえて 作る前に「どう試すか」を明記 “予定調和で当たり障りのない企画 ”からの脱却 SubAgentのレビューによって何が変わるのか
16. 16 属人性を解消し、チームの「仕組み」にする 良い企画は 優秀なPdMの経験に依存し、 ボトルネックになりやすい SubAgentが 「仮想のシニアPdMチーム」と して機能する
17. 17 どうやって良いプロダクトのレビューを形式知化するか シニアPdMが⾏った よいプロダクト企画 （あえてAIで⾏った） あたり障りのない プロダクト企画 差分を抽出してSub Agentに レビュー観点を定義できないか
18. 18 まとめ：AI駆動PdMによるプロダクト企画支援 1. AI駆動PM/PdMは「守り（効率化）」だけでなく、 「攻め（企画の品質）」にも有効 2. プロダクトの企画の本質は「整理」ではなく 「壁打ちで磨き上げる」こと 3. シニアPdMのレビュー視点をSub Agentに設定することで、 「壁打ちの磨き上げは仕組み化できる
19. AI駆動PdM/PMやAI駆動開発に悩まれている⽅ ご相談ください。
20. ⼀緒にAI駆動PdM/PMを進めてくれる 仲間を募集しています！ （正社員‧業務委託ともに）