論文紹介／Using Web Data to Reveal 22-Year History of Sneaker Designs (TheWebConf 2022)

IR Reading 2022春（ https://sigir.jp/post/2022-05-21-irreading_2022spring/ ）での論文紹介資料です。https://dl.acm.org/doi/10.1145/3485447.3512017

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1. Using Web Data to Reveal 22-Year History of Sneaker Designs (TheWebConf 2022) LINE株式会社 栗本 真太郎（@kuri8ive） ACM SIGIR 東京支部 IR Reading 2022春（論文紹介） 2022年5月21日
2. 概要 • 22年間のWebデータにより スニーカーデザインの時間的変化を分析 • デザインの特徴を表現できる埋め込みを作成可能な 対照学習ベースのモデルを提案 • 埋め込みを活用した指標により ブランドのデザイン動向を可視化 2
3. 背景
4. ファッション転売市場は従来の市場の11倍の速さで成長 →2030年までにファストファッションの2倍以上という予測 スニーカーの転売市場 StockX.com はその一つ 4 背景｜ファッション／スニーカー転売市場の急成長
5. 背景｜"資産"としてのスニーカー（※論文外） 未使用のスニーカーが大量に取引され、数十倍の値がつくことも 5 画像出典元: Bloomberg Businessweek, March1, 2021 Issue https://www.bloomberg.com/magazine/businessweek/21_11
6. 背景｜モチベーション ファッショントレンドが長期にわたって どのように変化してきたかを読み取りたい 6
7. RQs 1. スニーカーの進化についてWebデータからなにを学べるか？ 2. 形式的・美的傾向を説明できるモデルはなにか？ 3. 色と形は商品の種類によってどの程度異なるか？ 7
8. RQ1 スニーカーの進化について Webデータからなにを学べるか？
9. RQ1｜スニーカーデザインの時間的変化（過去5年） StockX.comのデータをクロール、特徴量を抽出して分析 • 色相（Hue）：徐々に減少 → 黄橙系の割合が増加 • 彩度（Saturation）：低下 → パステル調に推移 • 明度（Value）：季節に連動 → 北半球の夏に薄く冬に濃く変化 9
10. RQ2 形式的・美的傾向を 説明できるモデルはなにか？
11. RQ2｜対照学習の概要と課題 ラベルがない／限られている場合の学習手法の一つ →類似／非類似サンプル間の一致度を最大／最小にする 例）SimCLR：ある画像の拡張を類似、他画像を非類似とする 類似サンプル間の相互情報量の下限を最大化する InfoNCE損失が採用されているが、下流のタスクで拡張の影響を受けやすい 11 画像出典元: WHAT SHOULD NOT BE CONTRASTIVE IN CONTRASTIVE LEARNING (ICLR 2021) https://arxiv.org/abs/2008.05659
12. RQ2｜提案手法が大きく依拠する先行研究LooC（ICLR 2021） 埋め込み空間を分離しそれぞれのheadに異なるデータ拡張を適用 →埋め込みの使い勝手が向上 12
13. RQ2｜提案手法：形状、色、両方に不変な埋め込み作成モデル LooCから以下を拡張 （※新規性のある手法というよりはLooCの応用という感じがする…） 1. 色：グレースケールと色相彩度明度の拡張 形：サイズと水平反転の拡張 2. 表現能力を高めるためのマスキング（Attentionと似たもの） 13
14. RQ2｜提案手法の定量的評価：MLPによる分類&回帰 3タスクのほぼ全てで良好な予測性能 • 商品カテゴリ • 消費者タイプ • プレミア品予測 14
15. RQ2｜クラスタリングによる定性的評価 上手くクラスタ化（※色のCluster 3／5の違いは分からなかった） 15 色 形
16. RQ3 色と形は商品の種類によって どの程度異なるか？
17. RQ3｜ブランドに着目したデザインの時間的変化 埋め込みを1次元に縮小しスニーカーデザインインデックスを作成 • 色：ブランドごとに明確な軌跡を描きつつ収束 • 形：Nike以外は概ね一貫した傾向を維持 17
18. まとめ
19. まとめ • スニーカーデザインの時間的変化を調査し、 黄橙系やパステル調が増加し夏に薄く冬に濃くなることを示した • ラベルなしで定量定性いずれの面でもデザイン特徴を捉えられる 対照学習ベースの埋め込み作成モデルを提案した • 埋め込みに基づくスニーカーデザインインデックスにより 各ブランドの色は類似化、形は差別化されている様子を示した 19
20. （※論文外）の参考文献 • Bloomberg Businessweek, March1, 2021 Issue https://www.bloomberg.com/magazine/businessweek/21_11 • Sneakers as an Alternative Asset Class https://www.cowen.com/insights/sneakers-as-an-alternative-asset-class/ • スニーカーブームが再燃した理由とは？ 定価よりも“時価”で売買される時代が到来 https://www.nomura.co.jp/el_borde/view/0033/ • あのナイキに激震！？～新型コロナが加速させる“転売”市場～ https://www3.nhk.or.jp/news/html/20210324/k10012931661000.html • スニーカー転売市場が上昇し続けている理由、そしてそれがどのように機能しているのか https://www.esquire.com/jp/fashion/trends/a34458252/why-the-sneaker- resale-market-continues-to-rise-and-how-it-works/ 20