論文紹介／Using Web Data to Reveal 22-Year History of Sneaker Designs (TheWebConf 2022)

IR Reading 2022春（ https://sigir.jp/post/2022-05-21-irreading_2022spring/ ）での論文紹介資料です。https://dl.acm.org/doi/10.1145/3485447.3512017

Transcript

1. Using Web Data to Reveal
   22-Year History of
   Sneaker Designs
   (TheWebConf 2022)
   LINE株式会社
   栗本 真太郎（@kuri8ive）
   ACM SIGIR 東京支部
   IR Reading 2022春（論文紹介） 2022年5月21日
   

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2. 概要
   • 22年間のWebデータにより
   スニーカーデザインの時間的変化を分析
   • デザインの特徴を表現できる埋め込みを作成可能な
   対照学習ベースのモデルを提案
   • 埋め込みを活用した指標により
   ブランドのデザイン動向を可視化
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3. 背景
   

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4. ファッション転売市場は従来の市場の11倍の速さで成長
   →2030年までにファストファッションの2倍以上という予測
   スニーカーの転売市場 StockX.com はその一つ
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   背景｜ファッション／スニーカー転売市場の急成長
   

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5. 背景｜"資産"としてのスニーカー（※論文外）
   未使用のスニーカーが大量に取引され、数十倍の値がつくことも
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   画像出典元: Bloomberg Businessweek, March1, 2021 Issue https://www.bloomberg.com/magazine/businessweek/21_11
   

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6. 背景｜モチベーション
   ファッショントレンドが長期にわたって
   どのように変化してきたかを読み取りたい
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7. RQs
   1. スニーカーの進化についてWebデータからなにを学べるか？
   2. 形式的・美的傾向を説明できるモデルはなにか？
   3. 色と形は商品の種類によってどの程度異なるか？
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8. RQ1
   スニーカーの進化について
   Webデータからなにを学べるか？
   

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9. RQ1｜スニーカーデザインの時間的変化（過去5年）
   StockX.comのデータをクロール、特徴量を抽出して分析
   • 色相（Hue）：徐々に減少 → 黄橙系の割合が増加
   • 彩度（Saturation）：低下 → パステル調に推移
   • 明度（Value）：季節に連動 → 北半球の夏に薄く冬に濃く変化
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10. RQ2
    形式的・美的傾向を
    説明できるモデルはなにか？
    

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11. RQ2｜対照学習の概要と課題
    ラベルがない／限られている場合の学習手法の一つ
    →類似／非類似サンプル間の一致度を最大／最小にする
    例）SimCLR：ある画像の拡張を類似、他画像を非類似とする
    類似サンプル間の相互情報量の下限を最大化する
    InfoNCE損失が採用されているが、下流のタスクで拡張の影響を受けやすい
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    画像出典元: WHAT SHOULD NOT BE CONTRASTIVE IN CONTRASTIVE LEARNING (ICLR 2021) https://arxiv.org/abs/2008.05659
    

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12. RQ2｜提案手法が大きく依拠する先行研究LooC（ICLR 2021）
    埋め込み空間を分離しそれぞれのheadに異なるデータ拡張を適用
    →埋め込みの使い勝手が向上
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13. RQ2｜提案手法：形状、色、両方に不変な埋め込み作成モデル
    LooCから以下を拡張
    （※新規性のある手法というよりはLooCの応用という感じがする…）
    1. 色：グレースケールと色相彩度明度の拡張
    形：サイズと水平反転の拡張
    2. 表現能力を高めるためのマスキング（Attentionと似たもの）
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14. RQ2｜提案手法の定量的評価：MLPによる分類&回帰
    3タスクのほぼ全てで良好な予測性能
    • 商品カテゴリ
    • 消費者タイプ
    • プレミア品予測
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15. RQ2｜クラスタリングによる定性的評価
    上手くクラスタ化（※色のCluster 3／5の違いは分からなかった）
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    色 形
    

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16. RQ3
    色と形は商品の種類によって
    どの程度異なるか？
    

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17. RQ3｜ブランドに着目したデザインの時間的変化
    埋め込みを1次元に縮小しスニーカーデザインインデックスを作成
    • 色：ブランドごとに明確な軌跡を描きつつ収束
    • 形：Nike以外は概ね一貫した傾向を維持
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18. まとめ
    

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19. まとめ
    • スニーカーデザインの時間的変化を調査し、
    黄橙系やパステル調が増加し夏に薄く冬に濃くなることを示した
    • ラベルなしで定量定性いずれの面でもデザイン特徴を捉えられる
    対照学習ベースの埋め込み作成モデルを提案した
    • 埋め込みに基づくスニーカーデザインインデックスにより
    各ブランドの色は類似化、形は差別化されている様子を示した
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20. （※論文外）の参考文献
    • Bloomberg Businessweek, March1, 2021 Issue
    https://www.bloomberg.com/magazine/businessweek/21_11
    • Sneakers as an Alternative Asset Class
    https://www.cowen.com/insights/sneakers-as-an-alternative-asset-class/
    • スニーカーブームが再燃した理由とは？ 定価よりも“時価”で売買される時代が到来
    https://www.nomura.co.jp/el_borde/view/0033/
    • あのナイキに激震！？～新型コロナが加速させる“転売”市場～
    https://www3.nhk.or.jp/news/html/20210324/k10012931661000.html
    • スニーカー転売市場が上昇し続けている理由、そしてそれがどのように機能しているのか
    https://www.esquire.com/jp/fashion/trends/a34458252/why-the-sneaker-
    resale-market-continues-to-rise-and-how-it-works/
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