Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
iQONのグロースハックを支えるチームと実践手法
Search
Masayuki Imamura
April 07, 2014
Programming
5
3.8k
iQONのグロースハックを支えるチームと実践手法
グロースハック大勉強会で発表した内容です。
iQONのグロースハックを支えるチームと実践手法
VASILY,Inc CTO 今村雅幸
Masayuki Imamura
April 07, 2014
Tweet
Share
More Decks by Masayuki Imamura
See All by Masayuki Imamura
バイセルにおけるAI活用の取り組みについて紹介します/Generative AI at BuySell Technologies
kyuns
2
560
経営視点から捉えた開発生産性 / Development productivity from a management perspective
kyuns
12
8.9k
Qiita:Teamをハックして成果をあげるための情報共有方法/Qiita:Team
kyuns
6
3.4k
3年連続ベストアプリ受賞のプロダクトを支える裏側/The way to Achieve The Best App 3 years in a row
kyuns
1
1.7k
機械学習とデータ分析を支えるマルチクラウドなアーキテクチャの紹介/Multi Cloud Architecture Supporting Machine Learning and Data Analysis
kyuns
4
9.7k
日本最大級のファッションDBを支える裏側/how to manage the complex web service
kyuns
4
850
iQONを支えるクローラー/iQON Crawler
kyuns
12
4.1k
iQONを支えるデータ分析基盤/iqon-bigquery
kyuns
3
10k
iQON Tools
kyuns
1
3.8k
Other Decks in Programming
See All in Programming
責務と認知負荷を整える! 抽象レベルを意識した関心の分離
yahiru
8
1.3k
AIプログラミング雑キャッチアップ
yuheinakasaka
14
3.6k
2025.2.14_Developers Summit 2025_登壇資料
0101unite
0
140
ML.NETで始める機械学習
ymd65536
0
220
第3回 Snowflake 中部ユーザ会- dbt × Snowflake ハンズオン
hoto17296
4
390
Visual StudioのGitHub Copilotでいろいろやってみる
tomokusaba
1
200
From the Wild into the Clouds - Laravel Meetup Talk
neverything
0
100
Kubernetes History Inspector(KHI)を触ってみた
bells17
0
250
ナレッジイネイブリングにAIを活用してみる ゆるSRE勉強会 #9
nealle
0
130
React 19アップデートのために必要なこと
uhyo
7
1.3k
『GO』アプリ データ基盤のログ収集システムコスト削減
mot_techtalk
0
140
昭和の職場からアジャイルの世界へ
kumagoro95
1
420
Featured
See All Featured
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
27
1.6k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
74
9.2k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
49
2.3k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
406
66k
Visualization
eitanlees
146
15k
Facilitating Awesome Meetings
lara
52
6.2k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
33
2.8k
Optimizing for Happiness
mojombo
376
70k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
226
22k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
28
9.3k
It's Worth the Effort
3n
184
28k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
172
14k
Transcript
CZ7"4*-: J20/ͷάϩʔεϋοΫΛ ࢧ͑ΔνʔϜͱ࣮ફख๏
ࠓଜխ 7"4*-: *ODऔక$50 UXJUUFS!LZVOT :BIPP+"1"/ʹΤϯδχΞͱͯ͠৽ଔೖࣾɻ :BIPP'"4)*0/9#3"/%ͳͲͷαʔϏεͷ্ཱͪ͛ͷ։ൃΛ୲ɻ 7"4*-:ۀɻJ04ΞϓϦ։ൃ༷ʑͳ8FCαΠτΛ։ൃɺ ʹJ20/ͷϕʔλ൛ͷ։ൃɺϦϦʔεҎདྷࠓ·Ͱ։ൃͷશൠΛ୲
None
ࠃେख&$αΠτࣾҎ্ͱఏܞ͠ɺ &$αΠτ্ͷը૾ΛϢʔβʔ͕ࣗ༝ʹ Έ߹ΘͯίʔσΛ࡞ɾڞ༗Ͱ͖ΔαΠ τΞϓϦ ϑΝογϣϯίʔσΟωʔτ ʮϑΝογϣϯʯͰݕࡧ
݄ؒສਓҎ্͕ར༻͢Δ ࠃ࠷େڃͷϑΝογϣϯ4/4 ձһສਓ ঁੑʣ
ࣈͰΈΔJ20/ 1$J04"OESPJEରԠ ίʔσߘ ΞΠςϜ-*,&
ܝࡌΞΠςϜ ݄ؒ17 ձһ ݄ؒൢചֹۚ ฏۉϨϏϡʔ
ւ֎͔ΒͷධՁ "QQMF͕બͿϕετ ΞϓϦʹϑΝογϣϯܥͰ །Ұબग़͞ΕΔ (PPHMFͷ։ൃऀΠϕϯτ*0 ʹੈք͔ΒબΕͨࣾͷ ͏ͪͷࣾͱͯ͠లࣔ
άϩʔεϋοΫʁ
VASILY GROWTHHACK BLOG IUUQHSPXUIIBDLWBTJMZKQ
ʮϢʔβʔͷΛੳ͠ɺϢʔ βʔͷ࣭Λ(SPXUIͤ͞ΔΈ ΛϓϩμΫτͷதʹΈࠐΜͰ͠·͏ ͜ͱɻʯ
ʮϢʔβʔͷΛੳ͠ɺϢʔ βʔͷ࣭Λ(SPXUIͤ͞ΔΈ ΛϓϩμΫτͷதʹΈࠐΜͰ͠·͏ ͜ͱɻʯ
άϩʔεͤ͞ΔΈΛࢁͭ͘Γɺ Λͨ͘͞Μ͜ͳ͢͜ͱ͕େࣄ
ͨ͘͞Μ͜ͳ্͢Ͱେࣄͳ͜ͱ
5&". '0$64 453"5&(:
ͩΕͱ ͳʹΛࢦඪʹ Ͳ͏Δ͔
5&".
άϩʔεϋοΧʔ άϩʔεϋοΧʔ ݟश͍ʣ άϩʔεϋοΫνʔϜ '&ΤϯδχΞ J04ΤϯδχΞ "OESPJEΤϯδχΞ #&ΤϯδχΞ σʔλੳ ໊
౷ܭ σʔλϚΠχϯά ΤϯδχΞ ໊ σβΠφʔ ໊
άϩʔεϋοΧʔʹඞཁͳཁૉ ࣈʹڧ͘ͳΔ͖ ࢁͷσʔλΛಡΈղ͘ྗ ӨڹൣғͨͩͷҰͭͷը໘Ͱͳ͍ ౷ܭֶతΞϓϩʔνඞཁ ॏճؼੳɺΫϥελʔੳɺྔԽᶙྨɺҼࢠੳɺڞߏੳFUD Γͳ͍ࣝઐՈΛνʔϜʹೖΕΔ
'0$64
""333 "DRVJTJUJPO ֫ಘ "DUJWBUJPO ׆ੑԽ 3FUFOUJPO ܧଓ 3FGFSSBM հ 3FWFOVF
ऩӹ
""333 3FUFOUJPO ܧଓ 3FUFOUJPOʹ'PDVT͢Δ
ͳͥ3FUFOUJPO͔ ݁ہͲΜͳʹ֫ಘͯͦ͠ͷޙ͕βϧͳΒҙຯ͕ແ͍ ॠؒతͳࣈ૿͑Δ͕."6͕૿͑ͳ͍ ݱࡏJ20/ͰΔࢪࡦ3FUFOUJPOʹͭͳ͕Δࢪࡦʹूத
3FUFOUJPOΛ͋͛Δ ͨΊͷςΫχοΫ Ϣʔβʔମݧͷ࠷దԽ
ྸϨϯδͷྫ ྸʹΑͬͯग़͢ίϯςϯπΛ࠷దԽ ܧଓΞοϓ
ςʔϚΧϥʔΛ͋͑ͯͣͨ͠ͱ͜Ζ ใೖྗը໘ ೖྗΞοϓ
ϓογϡ௨ઃఆը໘ͷલʹ ϓογϡϝϦοτૌٻ͠ɺ 0/ʹͯ͠Β͏ଅ͠ ϓογϡ௨ͷྫ %08/
453"5&(:
"OESPJE "1* "OBMZUJDT άϩʔεϋοΫઓུΛࢧ͑Δ ͭͷ"
(PPHMF1MBZʹ৹͕ࠪແ͍ ϦϦʔε͙ͯ͠ʹ݁Ռ͕Θ͔Δ μϝͩͬͨΒ͙͢ʹͤΔ ˠ"#ςετʹ༗ޮ "OESPJE'JSTU "OESPJEͰͷςετ݁ՌΛJ04ʹө
ϩάΠϯը໘ ొ͕Լ͕Δ ଈऔΓԼ͛
"1* ͋ΒΏΔϩδοΫΛ"1* αʔόʔଆʣʹू αʔόʔ͔Βฦ͢σʔλΛ੍ޚ͢Δ͜ͱʹΑͬͯ ৹ࠪΛܦͣʹςετ͕Մೳ όφʔͭ͢Βશͯ"1*ܦ༝
w J20/ͷσʔλͷಡΈॻ͖શͯ8FC"1*ܦ༝Ͱߦ͏ w ϩδοΫΛՕॴʹ·ͱΊͯϚϧνϓϥοτϑΥʔϜରԠ w ௨৴෦ΛόΠφϦ QMJTU ʹͯ͠ߴԽ J1IPOF 4NBSU1IPOF
"OESPJE ଞࣾ 1$ 8&#"1* "1*ϩδοΫΛूத
"OBMZUJDT
શͯܭଌ
ͲΜͳࢪࡦΛ͢Δʹ ܭଌ͕ॏཁ
ͳͥੳܭଌ͕େࣄ͔ʁ w άϩʔεϋοΫہॴతͰͳ͍ w શମΛ௨ͯ͠Ͳ͏ࣈ͕มԽ͔͕ͨ͠େࣄ w Կ্͔͕͕ΕԿ͔͕Լ͕Δ w શମͰͷมԽΛݕ͢Δ w
ԿճͰ܁ΓฦͤΔΈΛͭ͘Δ
wΞϓϦͷϩάऩू ʢJ20/༻தͷΠϕϯτʣ wΞϓϦ֎ͷϩάऩू J20/Λىಈ͍ͯ͠ͳ͍߹ͷ164)Πϕϯτ wαʔϏε֎ͷϩάऩू J20/Λͬͨࣄ͕ͳ͍߹ͷμϯϩʔυΠϕϯτ
λϒϘλϯ
εΫϩʔϧ Ͳ͜·ͰεΫϩʔϧ͔ͨ͠ εΫϩʔϧΛࢭΊͯԿΛݟ͍ͯΔ͔
ϖʔδͷܭଌ ΞϓϦ͕όοΫάϥϯυҠಈ ͢ΔࡍʹɺϢʔβʔ͕࠷ޙʹͲͷ ϖʔδ 7JFX$POUSPMMFS Λݟ͍ͯͨ ͔Λϩάʹམͱ͍ͯ͠Δ
શ෦ϩάͱͬͯ·͢ Πϕϯτ
ࣗͷͲͷίʔσͷ17͕ᮢΛ͑ͨ ࣗͷͲͷίʔσʹίϝϯτ͞Εͨ ࣗͷͲͷίʔσʹίϝϯτ͞Εͨ ࣗͷίʔσΛ-*,&͞Εͨ ࣗͷίʔσͷ-*,&ͷᮢΛ͑ͨ -*,&ͯ͠ΔΞΠςϜΛͬͨίʔσ͕ߘ͞ Εͨ -*,&ͯ͠ΔΞΠςϜΛ୭͔͕-*,&ͨ͠ -*,&ͯ͠ΔΞΠςϜ͕Լ͕Γ࣌ J20/͔Βͷ͓Βͤ
ϑΥϩʔ͞Εͨ ಛఆͷ݅Λୡͨ͠Β ಧ͘164)௨ -*,&͍ͯ͠ΔΞΠςϜ͕εϖγϟϧϖʔδʹΘΕͨ -*,&͍ͯ͠Δίʔσ͕εϖγϟϧϖʔδʹΘΕͨ ࣗͷίʔσ͕εϖγϟϧϖʔδʹΘΕͨ -*,&͍ͯ͠ΔϒϥϯυʹۙिؒΞΠςϜ͕Ճ͞Εͨ -*,&͍ͯ͠Δϒϥϯυͷࡏݿ͕͘͢ͳ͍ ϨϏϡʔͰݶఆΞΠςϜ͕ϓϨθϯτ͞Εͨ ͍ͷQVTI͕ૹ৴͞Εͨ ͕ࣗ࡞ͬͨίϨΫγϣϯ͕-*,&͞Εͨ ͕ࣗ࡞ͬͨίϨΫγϣϯ͕-*,&ͷᮢΛ͑ͨ ͕ࣗ࡞ͬͨίʔσ͕ίϨΫγϣϯʹΘΕͨ GBDFCPPLͷ༑ୡ͕J20/Λ࢝Ίͨ
ҙͷλΠϛϯάͰૹΔ 164)௨ ίϯςετ։࢝ ίϯςετ݁Ռൃද ίϯςετऴྃؒۙ ͓Βͤ ϚΠϖʔδ ਓؾͷΞΠςϜ ਓؾͷελΠϦετ -*,&ΞΠςϜίʔσ
ਓؾͷΞΠςϜ ͕͢͞τοϓ ΞΠςϜݕࡧ -1 ਓؾͷ·ͱΊ ৽ண·ͱΊ ·ͱΊৄࡉ ϗʔϜ ΤσΟλʔτοϓ ίʔσৄࡉ ΞΠςϜৄࡉ ਓؾͷίʔσ ελοϑΦεεϝͷίʔσ ελοϑΦεεϝͷελΠϦετ ϑΥϩʔ͍ͯ͠Δਓͷίʔσ ৽ணͷίʔσ ελοϑΦεεϝͷ·ͱΊ ϥϯΩϯά
ট͔Β%-·Ͱͷܭଌ ͲͷιʔγϟϧϝσΟΞ͔Βͷট͕%-ʹ ݁ͼ͍͔ͭͨΛɺটϝοηʔδҰͭҰͭʹ ͍ͭͯܭଌ͍ͯ͠Δ
500-4
-PDBMZUJDT IUUQXXXMPDBMZUJDTKQ ༗ྉͷΞϓϦܭଌαʔϏε ຊͩͱ%"$͕ཧళ J04 "OESPJE 8FCରԠ 4%, શΠϕϯτͷੜϩάΛ4ʹ
ΞϓϦμϯϩʔυܭଌ ࣗࣾΞϓϦμϯϩʔυτ ϥοΩϯάπʔϧ ϦϫʔυࠂͷΈΛԠ༻ Ͳ͔͜ΒͲΜͳϧʔτܦ༝Ͱ μϯϩʔυ͞Ε͔ͨΛ࣮֬ ʹѲ ެ։༧ఆʣ
5&". '0$64 453"5&(:
ʮϢʔβʔͷΛੳ͠ɺϢʔ βʔͷ࣭Λ(SPXUIͤ͞ΔΈ ΛϓϩμΫτͷதʹΈࠐΜͰ͠·͏ ͜ͱɻʯ
ૉૣ͘վળαΠΫϧΛճͤΔ Έ͕େࣄ
GOOD LUCK!
άϩʔεϋοΧʔ 8"/5&% JOGP!WBTJMZKQ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠