如何在團隊發揮數據影響力: 以電商資料科學家為例

Event: 台大資料分析與決策社參訪
Spealer: Dan Chen

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2. 如何在團隊發 揮數據影響力 以 電商資料科學家 為例
3. Dan LINE Taiwan EC Dev - Data Scientis Work Experience Side Project - DS4G X 4 - Data Consultant - TWiDS (WiDS) Ambassador - Publish (TF 2.0 Relted books) Intern X 4 - 軟體業 - 製造業 - 廣告業 - 金融業
4. 01 02 03 04 我所在的數據團隊 DS所面臨的問題 如何發揮影響力解決 你所想像的數據團隊 05 Q&A CONTENT
5. 你所聽過的數據團隊長相 01 你所想像的 數據團隊
6. Centralized or Embedded Model 特點項目文字 特點項目 Chaos (Mostly) 特點項目文字 特點項目 特點項目文字 特點項目
7. 一般來說，Data Team 演化
8. LINE EC-Data Dev 02 我所在的 數據團隊
9. 2100 特點項目文字 EC-Data Dev Team 2021 特點項目文字 特點項目字 特點項目文字 Data Engineer * 3 Machine Learning Engineer * 2 Engineering Manager Data Scientists * 1 Hadoop、 Airflow、 CI/CD、 Pyspark、 Pytorch、 Airflow、API 都會一點點 但不專精 :D *https://www.flaticon.com/
10. Task Workflow Task Demand Demand Analyze Task Split (Ticket) ETL Design Deploy *https://www.flaticon.com/
11. 千奇百怪 03 DS所 面臨的問題
12. 情境一 有一天，PM在Scrum Meeting上開出了一個奇幻的需求 A PM: 我需要一個推薦系統，他必須能夠精準推薦用戶需求 DS: 能不能更清楚的告訴情境，以及你認為精準的定義 A PM: 情境就是在首頁，就是推薦用戶喜歡的東西 DS: 那什麼時候要上線？ A PM: 大概三個Sprint吧，分析與研究、實作、API DS: …………………………………………………………………… *https://www.flaticon.com/
13. 情境二 當推薦系統做出來後...PM人工驗收時.... A PM: 我感覺好像沒有很準 DS: 能不能更清楚的告訴情境，以及你認為哪裡不準 A PM: 都是推薦類似的商品 DS: 那我告訴你相關的Metrics …. …. A PM: 我感覺應該要再加一些rule上去 DS: …………………………………………………………………… *https://www.flaticon.com/
14. 情境三 PM我像要做一個熱門推薦 A PM: 我的條件有以下....等Rule。 DS: 能不能更清楚的告訴情境，這樣的Rule您是怎麼認為的？ A PM: 我覺得啊 :D DS: …………………………………………………………………… A PM: 那就這樣說好，我來開票 DS:修但幾類，我們應該先從EDA等方面著手以及你最重要的目的 *https://www.flaticon.com/
15. 分工、團隊合作 04 如何發揮 影響力解決問題
16. 工作流程 正常來說... 當需求出現 DS必須將需求， SPEC釐清 透過Data-Driven 以及 演算法 Trade- off 研究找出最合適 的方法 針對DS分析的Data Source pipeline化 針對DS分析的 Feature 以及 演算 法 (notebook)， Production化。以 及製作API Validation 模型以及與 PM溝通相關狀況 *https://www.flaticon.com/
17. 實際來說... 人人必須雙刀流 ～三刀流
18. For Intern / Junior 05 Case Interview
19. General... Coding Skills Business Concept * 箭頭方向程度越高 Intern Junior * Basic skills * Basic Knowledge * Domain Knowledge * Advance skills test * Basic domain * Knowledge Set (Requirement)