オープンデータレシピ

Transcript

1. オープンデータレシピ オープンデータにスパイスを！ ！

2. オープンデータって使いにくくありませんか？

3. 集計した結果はわかるんだけど、、、

4. このデータってどう扱うのが正しいの？

5. データ自体の意味は分かるのだけれど、 どう解析にいかしたらいいの？

6. オープンデータという食材を料理するための レシピが足りないのでは？

7. クックパットのように何と何を組み合わせると 何々ができあがるようなものが知りたい。

8. そこで、オープンデータレシピを思いつきました。

9. 最初にオープンデータの レシピのタイトルを入力します。

10. 次に材料、作り方、コツ・ポイント、生い立ち を入力します。

11. 材料や作り方の内容は、 平均築年数 ＋ 人口増減 ≒ ノスタルジー度 電車の本数 ≒ 列車到達難易度 このようにオープンデータを

    マッシュアップしたりすることで 新しい価値を創造します。

12. たとえば、、、

13. 交通事故予測アプリ

14. 「ヒヤリハット」の要因分析は人手で行っている。 急ブレーキ、急ハンドルなどの「ヒヤリハット」が 発生するとドライブレコーダーはその前後の動画を自動的に SD カードに保存する。 要因分析担当者は、SD カードの動画を定期的に抜き出して、 「ヒヤリハット」が発生した時点の静止画像と、 1 秒前および

    1 秒後の静止画像とを RPA（Robotic Process Automation）8ツールに よって取り出して評価する。 急ブレーキ・急ハンドル ≒ ヒヤリハット

15. ザ・地域統計パワーバトル

16. 「人口力」「女子力」「国際力」「家族力」 「キッズ力」「シルバー力」「婚姻力」「労働力」 なんだこの数値化は、、、

17. 本サービスの活用方法・効果 ✓ オープンデータ解析方法の共有 ✓ オープンデータと利用者の溝を埋める ✓ オープンデータの利活用の促進