Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
SREはこうやって開発生産性と戦います / LM-Pioneer-Kawatsu
Search
リンクアンドモチベーション
September 16, 2022
Technology
0
930
SREはこうやって開発生産性と戦います / LM-Pioneer-Kawatsu
リンクアンドモチベーション
September 16, 2022
Tweet
Share
More Decks by リンクアンドモチベーション
See All by リンクアンドモチベーション
テストコードからPRの質をあげる / megurolt-32-link-and-motiation
lmi
1
120
VueとAIは相性悪い?そんなの都市伝説です / vuefes2025-link-and-motivation
lmi
1
2.4k
インフラとアプリの境界を越える組織のつくり方 / Development Organizations in the AI Era
lmi
1
350
リンモチとRails / Link-and-Motivation-and-Rails
lmi
0
460
大きな目標を得た Kaigi on Rails 2025 / KoR2025-after-session-link-and-motivation
lmi
0
30
Four Keysが改善しても、生産性が上がらない不都合な真実 / pek2025-link-and-motivation
lmi
3
970
EMの仕事=余白のデザイン! / EM-Oasis-9-LMI
lmi
1
320
新卒エンジニアが挑んだ Cursor × FigmaMCPでの高速UI実装/Canly Tech Hub
lmi
1
540
EKSでManifestまでTerraformで管理するのが意外とよかった/SRE_NEXT_After_2025
lmi
0
240
Other Decks in Technology
See All in Technology
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
5
44k
あなたの知らない Linuxカーネル脆弱性の世界
recruitengineers
PRO
3
150
[VPoE Global Summit] サービスレベル目標による信頼性への投資最適化
satos
0
240
様々なファイルシステム
sat
PRO
0
240
ローカルLLMとLINE Botの組み合わせ その2(EVO-X2でgpt-oss-120bを利用) / LINE DC Generative AI Meetup #7
you
PRO
1
160
ソースを読む時の思考プロセスの例-MkDocs
sat
PRO
1
170
Kubernetes self-healing of your workload
hwchiu
0
510
個人でデジタル庁の デザインシステムをVue.jsで 作っている話
nishiharatsubasa
3
5k
ストレージエンジニアの仕事と、近年の計算機について / 第58回 情報科学若手の会
pfn
PRO
3
810
だいたい分かった気になる 『SREの知識地図』 / introduction-to-sre-knowledge-map-book
katsuhisa91
PRO
3
1.4k
Linux カーネルが支えるコンテナの仕組み / LF Japan Community Days 2025 Osaka
tenforward
1
120
知覚とデザイン
rinchoku
1
570
Featured
See All Featured
KATA
mclloyd
PRO
32
15k
Done Done
chrislema
185
16k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
38
2.9k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.3k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
140
34k
The Language of Interfaces
destraynor
162
25k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
9
930
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
431
66k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
990
Scaling GitHub
holman
463
140k
Transcript
LM - SRE はこうやって 開発生産性と戦います 株式会社 Link & Motivation SRE
- 川津 雄介
• 前職は某複写機メーカーでエンジニアして ました • 現職では SRE • FE→BE→OS→インフラ 全部やりたい派 •
採用活動もしてます 自己紹介 https://github.com/megmogmog1965 https://qiita.com/megmogmog1965
今日のテーマ SRE の言う「開発生産性」って何? 03 01 02 どうやって改善項目を決めるの? LM流・改善を成果に繋げるには (布教活動) しくみ
01 SRE の言う「開発生産性」って何?
そもそも LM の開発体制は? 開発チームはミッシ ョンで分けます。 SRE は開発室を 横断する! 新規顧客獲得の為の 機能開発チームとか
開発あるある...
最近リリース 速くなったね! 開発者
(特に何も変わって ないけど..?) 開発者
開発者 最近開発 遅くない?
(頑張って前より沢 山開発してるんだけ どなぁ...) 開発者
感覚じゃなくて... ものさし (指標) が必要
生産性指標 = 4 Key Metrics デプロイ頻度 本番環境へのリリースの頻度 (回) ※「20 回/週」とか!
リードタイム 初回の git commit から、そのコ ードが本番デプロイされるまでの 時間 ※「5日」とか! 本番環境で発生した障害から 復旧するまでの時間 ※「平均 120 分」とか! MTTR 本番へのリリース回数に対して、 障害が発生した割合 (%) ※「15%」とか! 変更障害率
開発のスピードを表す Metrics デプロイ頻度 本番環境へのリリースの頻度 (回) ※「20 回/週」とか! リードタイム 初回の git
commit から、そのコ ードが本番デプロイされるまでの 時間 ※「5日」とか! 本番環境で発生した障害から 復旧するまでの時間 ※「平均 120 分」とか! デプロイ頻度 本番へのリリース回数に対して、 障害が発生した割合 (%) ※「15%」とか! 変更障害率
品質が損なわれていないか Metrics デプロイ頻度 本番環境へのリリースの頻度 (回) ※「20 回/週」とか! リードタイム 初回の git
commit から、そのコ ードが本番デプロイされるまでの 時間 ※「5日」とか! 本番環境で発生した障害から 復旧するまでの時間 ※「平均 120 分」とか! MTTR 本番へのリリース回数に対して、 障害が発生した割合 (%) ※「15%」とか! 変更障害率
バランスが重要 品質を犠牲にすれば スピードは簡単に上げられる
02 どうやって改善項目を決めるの?
State of DevOps Report - 2021 High/Mid/Low Performaer の分類 一般的な目標値のランク
私達は今どのレベルにいるのかな? LM での High/Mid-*/Low の独自解釈版
例えば昔...
デプロイ頻度を上げたい
BEFORE…
元々 EB を手でデプロイしてた EB 沢山あるよ〜 3時間かかる... リリース担当者 が決まってて 誰でもできない EB
EB EB EB EB EB EB EB EB EB ミスったら...
AFTER !!
コンテナ化 (ECS) しました EB ECS
All Terraform 化もしました ※ 実はその前は AWS CDK (TypeScript) を使ってた
堅牢性・透明性の担保 静的なコード • HCL はほぼ「設定ファイル」 • プログラムコードの様な難しさが 無い 変更箇所が明確 •
`terraform plan` で、変更箇所が明確に分かる • 「やってみないと分からなくて怖い...」が無い
Github / CodeBuild CI でデプロイ自動化 Master マージ で自動デプロイ Blue /
Green にした Blue / Green にした
そして次は...
リードタイムを上げたい
BEFORE…
この木、なんの木? 「マージ待ち、お見合い行列の木」
開発組織が拡大する → 複雑化 • Master マージすると自動デプロイされるから、気軽にマージできない • 「明日だれがリリースする?」「もうリリースブランチ(PR)作った?」
AFTER !!
(作業を〜ではなく) プロセスを自動化します
Git-flow にしたよ!
自動でリリース担当に通知 (依頼) 朝 7:00 に Slack に自動で来る ※ Feature Flags
も導入してます
リリース用の Github PR も自動で 朝 7:00 に PR 自動で作られる
ステージングデプロイ → 自動テスト ステージング環境 自動デプロイ 自動テスト
Release ver の git tag も自動で Feature リリースなら Minor ver
が上がる Hotfix リリースなら Patch ver が上がる
Github Actions で実現 Git 周りの自動化は Github Actions でほぼ完結します
03 改善を成果に繋げるには
仕組みは、作った後の 布教活動が重要!
どうやって布教するか? 1. 全体の場で「意義・メリット」を布教! 2. 各チームに「伝道者」 (※相談人) を作る!
最後に... 計測 → 改善 のサイクル 計測 今現在の最大の ボトルネックは どこか? 改善
特定した課題をどう 「仕組み」で解決 するか?
THANKS 私達、株式会社 Link & Motivation は 一緒に働く新しい仲間を募集しています! 応募ページはこちら!