テストコードからPRの質をあげる / megurolt-32-link-and-motiation

リンクアンドモチベーション登壇資料（2025/10/24）

テストコードからPRの質を上げる

#めぐろLT #リンモチ

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【イベント情報】
■イベントページ
https://meguro-lt.connpass.com/event/366355/

【株式会社リンクアンドモチベーション】
■お問合せ先
　engineer_pr@lmi.ne.jp
■テックブログ
　https://link-and-motivation.hatenablog.com/
■開発組織の公式X
　https://x.com/LinkandM_dev
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Transcript

1. © Link and Motivation Group リンクアンドモチベーション Developer Productivityユニット プラットフォーム推進グループ 大塚 友章 テストコードから PRの質を上げる
2. © Link and Motivation Group 自己紹介
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 © Link and Motivation Group 自己紹介 大塚 友章（@big_mound_26） 
 
 株式会社リンクアンドモチベーション Developer Productivityユニット プラットフォーム推進グループ 
 
 • 2016年：（株）TKCに新卒入社 ◦ 電子取引/インボイスのサービス開発 • 2022年：（株）リンクアンドモチベーションに中途入社 ◦ モチベーションクラウドシリーズの認証と組織管理 をするマイクロサービス開発チームのテックリード

4. © Link and Motivation Group 会社紹介
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 © Link and Motivation Group 会社紹介 創業年月日｜2000 年4月7日 
 
 上場市場　｜東京証券取引所 プライム市場 
 
 従業員数 ｜約1,500名 (グループ全体)
 
 売上　　　｜374億 (グループ全体) ※2024年12月期　
 
 事業内容 ｜組織改善クラウドの開発・提供 
 株式会社リンクアンドモチベーション
6. © Link and Motivation Group 登壇の経緯
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 © Link and Motivation Group ある日… hogehogehoge 技術広報 わたし hogehogehoge
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 © Link and Motivation Group ある日… hogehogehoge 技術広報 わたし hogehogehoge
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 © Link and Motivation Group ある日… hogehogehoge 技術広報 わたし hogehogehoge 登壇駆動開発！？ 

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 © Link and Motivation Group ある日… hogehogehoge 技術広報 わたし hogehogehoge 意味わからんけど 
 やるぞ！！ 

11. © Link and Motivation Group 今日お話したいこと
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 © Link and Motivation Group プルリクのレビュー辛くない？
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 © Link and Motivation Group 背景 弊社では既存プロダクトの60%以上の実装をAIのコード生成に よって行うことを目標にしている。
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 © Link and Motivation Group 背景 2025年の7月には7割以上のPRがAIによって生成された コードで開発 🎉
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 © Link and Motivation Group しかし、一方 ...
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 © Link and Motivation Group 課題 AIによる開発が進む一方でレビューは改善されておらず、 レビュアーの負担が増えてきた😢
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 © Link and Motivation Group 課題 AIによる開発が進む一方でレビューは改善されておらず、 レビュアーの負担が増えてきた😢 AIを使ってレビューを効率化したい！
18. © Link and Motivation Group 無策でAIレビュー試したみた編
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 © Link and Motivation Group まずはお試しで ...
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 © Link and Motivation Group 実装者 Github ActionsでAIレビューを追加してみた！が ... レビュアー（ AI） レビュアー（人間） PRを出す ほとんどの問題を指摘 
 指摘することがほとんどない 
 当時、思い描いていた理想系
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 © Link and Motivation Group 実装者 Github ActionsでAIレビューを追加してみた！が ... レビュアー（ AI） レビュアー（人間） PRを出す ほとんどの問題を指摘 
 指摘することがほとんどない 
 当時、思い描いていた理想系 ここの環境変数な い場合に、、、 今はN1起こらないけど、 この内部関数によって は、、、 このパターンのエラー ハンドリングできてる？
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 © Link and Motivation Group 実装者 Github ActionsでAIレビューを追加してみた！が ... レビュアー（ AI） レビュアー（人間） PRを出す ほとんどの問題を指摘 
 指摘することがほとんどない 
 当時、思い描いていた理想系 ここの環境変数な い場合に、、、 今はN1起こらないけど、 この内部関数によって は、、、 このパターンのエラー ハンドリングできてる？ ほとんどが一般的なコメントで レビューの速度・質が上がった気がしない😢 （Lintチェック、解析系のライブラリでいいよね感）
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 © Link and Motivation Group そもそもプルリクのレビューって 何がしたいんだっけ？
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 © Link and Motivation Group
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 © Link and Motivation Group 要は 品質（バグの少なさ、保守のしやすさ）と チームの知識共有（学習、標準化） を目的にしている
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 © Link and Motivation Group レビューに固執せず、 品質を上げる仕組みを入れることに！ （チームの知識共有は開発者間で！）
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 © Link and Motivation Group 品質を高めるためのアプローチとして テストコードを拡充させる
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 © Link and Motivation Group テストコードから得られる恩恵 単一責任の原則に従っているかが明確 インターフェース/振る舞いが明確 結合度/凝集度が見えやすい 将来的なリファクタリングもしやすい
29. © Link and Motivation Group 導入してみた編
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 © Link and Motivation Group テストコードを AIによって充足させる PR作成 CIキック テストケース 分析&表形式 で可視化して コメント 不足した テストを拡充 したPR作成 テストケース を中心に レビュー Github Actions ✖ Claude ✖ Devinでテストコードが網羅でき る仕組みを構築 実装者 レビュアー
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 © Link and Motivation Group テストコードを AIによって充足させる PR作成 CIキック テストケース 分析&表形式 で可視化して コメント 不足した テストを拡充 したPR作成 テストケース を中心に レビュー 人間が読みやすいようにPRコメントにテストケースを出力 ケース漏れがあれば指摘 実装者 レビュアー
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 © Link and Motivation Group テストコードを AIによって充足させる PR作成 AIレビュー CIキック テストケース 分析&表形式 で可視化して コメント 不足した テストを拡充 したPR作成 テストケース を中心に レビュー Devinが漏れているテストを追加するPRを作成 実装者 レビュアー
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 © Link and Motivation Group テストコードを AIによって充足させる PR作成 CIキック テストケース 分析&表形式 で可視化して コメント 不足した テストを拡充 したPR作成 テストケース を中心に レビュー AIがテストコード解析 / 拡充 / 実行を回し、全てのテストが通 ればレビュー依頼。 ※注 あくまで実装の進め方はTDD。AIは漏れているテストコードを拡充。 実装者 レビュアー
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 © Link and Motivation Group テストコードを AIによって充足させる PR作成 CIキック テストケース 分析&表形式 で可視化して コメント 不足した テストを拡充 したPR作成 テストケース を中心に レビュー レビュアーはテストケース（振る舞い）を中心にレビューする 実装者 レビュアー
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 © Link and Motivation Group 今のAIの精度で目指したいコードレビューのフロー PRを最初から最後まで血眼で読むぞ！ 
 Before After レビューはテストケース（振る舞い）をチェックすることがメイン どんな動作が保証されているかを 
 中心に読むぞ！ 

36. © Link and Motivation Group おわりに
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 © Link and Motivation Group テストコードからアプローチするのもあり！ レビュー観 点
 • テストコードから振る舞いが明確になることで、レビューが楽に！ 
 ◦ 全体像や挙動が掴みやすい 
 ◦ 余計な実装/責務を持っていないかが見える 
 品質観点
 • テストコードが適切に書かれたクラスは、品質も良い傾向に！ 
 ◦ インターフェース/責務が明白！ 
 ◦ リファクタリングがしやすい 

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 © Link and Motivation Group テストコードからアプローチするのもあり！ レビュー観 点
 • テストコードから振る舞いが明確になることで、レビューが楽に！ 
 ◦ 全体像や挙動が掴みやすい 
 ◦ 余計な実装/責務を持っていないかが見える 
 品質観点
 • テストコードが適切に書かれたクラスは、品質も良い傾向に！ 
 ◦ インターフェース/責務が明白！ 
 ◦ リファクタリングがしやすい 
 ご清聴ありがとうございました🙏
39. © Link and Motivation Group お知らせ
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 © Link and Motivation Group 1つだけ告知を …！ • リンモチ、採用・広報頑張ってます！ • もしよければ、 「技術広報公式 X」のフォローをお願いします！ • AI活用の事例、積極的に発信してます！