Snowflake Intelligenceを使って自然言語でプロ野球の選手について聞いてみよう

2025.10.01 Snowflake 中部ユーザ会 #5
https://techplay.jp/event/985802

資料の見やすさや環境情報の削除など、当日から資料やキャプチャを一部改変しております。

Transcript

1. テーマ： 自然言語でプロ野球の選手について聞いてみよう 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 1 “SQLはもういらない!?” SnowflakeのCortex Analystや、6月に発表されたSnowflake Intelligenceを活用すれば、 自然言語でテーブルに問いかけ、即座に結果を得ることが可能になります。 今回はプロ野球選手のデータを例に、その流れをご紹介します。
2. アジェンダ ・機能概要紹介 ・事前に試した結果の共有 ・実際に作って触ってみよう 投手成績（構造化データ） 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 2
3. 機能概要紹介 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 3
4. Snowflake Intellgenceとは 構造化・非構造化データの両方に自然言語でアクセスできる AIインタフェース。 ・自然言語でのデータ分析 ユーザはSQLを書かずに、チャート作成やデータ分析が可能。質問に対して即座に回答や可視化を 返します。 ・構造化・非構造化データの統合分析 スプレッドシート、ドキュメント、画像、データベースなど、様々なソースを横断的に分析できます。 ・AIエージェントによる支援 Cortex Analyst, Cortex Search, Cortex AgentなどのAIモデルが連携し、質問応答・検索・ 可視化を実現します。 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 4
5. Snowflake Intellgenceの仕組み - 事前構築済みのユーザエクスペリエンス - 認証 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 5 Snowflake Intelligence Cortex Agent AI Cortex Analyst Cortex Search Governance and Access (Horizon) Data - 推論 - ツール呼び出し + 事前構築済みツール（チャート, Web検索） - トレーシングと可観測性 - Text to SQL - 検索・取得 - アクション（処理実行） - アクセスコントロール SnowflakeとしてのUI 構造化データ 非構造化データ その他 機能 エージェント機能 ★
6. Cortex Analystについて - LLMを利用して自然言語をSQLに変換 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 6 Cortex Analyst セマンティックビュー セマンティックモデル Data - セマンティックモデル同様の意味づけを行う論理ビュー - Snowflakeのスキーマオブジェクト - ビジネス用語と実際のテーブル・カラムを紐付ける - 意味の辞書／定義集、ビジネス用語や計算方法を定義 - YamlファイルをSnowflake内のステージに保存 自然言語クエリの実行エンジン
7. 今回のデモの利用データ ＜構造化データ＞ プロ野球データFreak https://baseball-data.com/24/ ＜非構造化データ＞ 日本プロフェッショナル野球協約２０２４＠日本プロ野球選手会 HOME - 日本プロ野球選手会 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 7
8. データイメージ（構造化データ） 選手情報 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 8
9. データイメージ（非構造化データ） 日本プロフェッショナル野球協約２０２４ 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 9
10. 事前に試した結果の共有 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 10
11. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 11 テーブルデータの取得結果に加え AIの考察も交え回答！ 打撃成績に関する情報を聞く
12. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 12 テーブルにない情報をリクエスト テーブルに情報がないと判断し LLMの知識を活用 リーグの情報はテーブルにない
13. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 13 テーブルにない情報も 回答することができた！
14. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 14 テーブルにない情報をリクエスト その２ エージェントには、打撃成績のみの設定であり、 選手情報の設定はしていないため、 スイッチヒッターかの情報はテーブルにない
15. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 15 「打率が高い」を自己定義
16. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 16 LLMだけでは、 選手固有の情報は補完できず。。。
17. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 17 選手情報をエージェントに追加し、再度問い合わせ
18. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 18 誤った解釈 正しくは、右両or左両 選手情報も参照しにいく 選手情報をエージェントに追加し、再度問い合わせ 選手情報の中に投打の情報はあるが、 スイッチヒッターという言葉は 使われていない状態
19. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 19 セマンティックビューにて、 テーブル関連の情報設定をして いないが、データ結合をしている テーブルデータには、氏名の間に空白が 入っているが、空白なしになっている
20. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 20 結果的に、氏名の間の空白は 利用していない
21. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 21 だた、 取得結果を表示するだけの時は 正しく解釈できている 最初にスイッチヒッターが、「右左」と 誤解釈をしていたため、誤った回答
22. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 22 自ら正解を確認しにいく プロンプトで回答誤りの示唆を与える
23. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 23 また氏名の間の空白がなくなってる
24. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 24 氏名の間の空白により データHITせず、 余分なことを・・・ しかし、 最終的には、前の取得結果と 比較し自ら訂正 回答に対し、指摘をすることで 自ら正解を導くことができた！
25. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 25 データ投入前のミス オーケストレーションを試す（設定前） 同姓同名選手でも、 AIが、どちらの回答を求めてるか判断 選手情報と打撃成績を単にセマンティック ビューに設定するのみでは、 片方の情報から回答出来る場合、 もう片方を参照した複合的な回答はしない
26. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 26 オーケストレーションを試す（設定後） 打撃成績もあわせて 回答するようになった！
27. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 27 オーケストレーションの指示内容が 思考ステップに反映されている 表記の揺れ（氏名の間の空白）を補完 してくれている。 オーケストレーションを試す （設定後：思考ステップの確認）
28. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 28 非構造化データについても聞いてみる 参照文書も含め 回答できた！
29. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 29 その他機能（カスタムツール）も含め、 多角的な回答とまとめを行う
30. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 30 その他機能（カスタムツール）も含め、 多角的な回答とまとめを行う
31. エージェントに聞く 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 31 ダウンロード結果ファイル 構造化データと非構造化データから 複合的な回答をすることができ、 回答結果に基づく パワーポイントの作成もすることもできた！
32. 実際に作って触ってみよう 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 32
33. 実際に作ってみる ・セマンティックビューの作成 ・エージェントの編集 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 33 Cortex Agent AI Cortex Analyst Cortex Search 構造化データ 非構造化データ その他 機能 エージェント機能 ★ ・選手情報 ・打撃成績 ・投手成績 new ・日本プロフェッショナル 野球協約２０２４ ・パワーポイント作成
34. それでは、動かしてみよう ・投手成績を聞いてみよう エージェントへの追加前後で、結果が変わるか ・2025年の優勝予想をしてもらおう 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 34 佐々木ろうきの成績を教えて
35. おしまい 2025.10.1 第5回 Snowflake 中部ユーザー会 – 触ってみた 35