2026_株式会社Malme紹介資料

株式会社Malmeは2021年設立の土木DXスタートアップです。BIM/CIM支援事業と、図面自動化SaaS「CiviLink」などのプロダクト開発事業の二本柱で、老朽化インフラや人手不足、技術継承問題に挑みます。これまで約120社への導入実績と年平均成長率78.8％を達成し、シードラウンド1.7億円調達、Microsoft for Startups採択、ICCサミット京都優勝など外部評価も獲得。建設コンサル出身の土木技術者とソフトウェアエンジニアが全国フルリモート／フルフレックスで協働し、週次デモ・即日デプロイのスピード開発を実現しています。社会インフラを支える製品をゼロから生み出したい方は、ぜひ30分のカジュアル面談で私たちとお話しましょう。

Transcript

1. Malme 採⽤デック ⼀緒に ドボクをもっと おもしろく 2026 / 05 | Malme Inc.
2. ⸺ WHY MALME, WHY NOW ©Malme Inc. なぜ、今 Malme か。 ── 4つの "いま" が、ここに重なっている。 01 技術の"いま" 今、AIと⼟⽊が交差する 各産業のAI変⾰が始まった今、100年動かない社会イン フラと最先端AIに同時に深く刺さるのは、国内でMalme だけ。古い業界に泥臭くAIを浸透させる、唯⼀の結節 点。 03 事業の"いま" 今、ドメインがプロダクトに結実する 創業期から積んだ⼟⽊コンサル経験と、2025年8⽉リ リースのCiviLink。両者が重なり、最先端のビジネスモ デルにチャレンジできる瞬間。 02 社会の"いま" 今、伝統業界が変⾰を求めている ⼈⼿不⾜と技術継承はまったなし。守ってきた当たり前 が守れなくなる──伝統的な業界が動き出した。 あなたの仕事は、直接、社会の基盤に刻まれる。 04 評価の"いま" 今、業界の期待を背負っている ICC KYOTO 2024 スタートアップ‧カタパルト優勝、 ICC FUKUOKA 2026 ネクストステージ‧カタパルト優 勝。期待を⼤きく背負ったスタートアップ。 — ドボクをもっとおもしろく。
3. ドボクをもっとおもしろく Vision 次世代が誇れるドボクを創る Mission Values 1. 歴史に敬意を。未来に標準を。 Honor the Legacy, Shape the Future • 温故知新。 先⼈が築いた叡智を引継ぎ後世に伝えるために全⼒を尽くそう • 私達が⾒据えるべきは過去よりも未来。次世代のために最良な未来を定義し、創 りあげよう 2. 熱をまとってコトに当たれ。 Own it with your passion • そのミッションの主⼈公は貴⽅。恥ずかしくなるぐらいの情熱と気概を持ち、 リーダーシップを発揮しながらチームやプロジェクトを成功に導こう。 3. 尖りモノによる集合天才であれ。 Be Mavericks, Stand United • 既存の概念や世論に囚われない。型破りな挑戦をする尖りモノでいよう。 • その尖りモノ同志が、異なる⽂化‧価値観を認め合い(オープンネス)、互いの強み を活かしながらチーム⼀体となり、共通のゴールに向かう集合天才であろう。 ⸺ Vision / Mission / Values ©Malme Inc.
4. ⸺ ⽬次 ©Malme Inc. 本資料の構成 01 ⼟⽊業界の課題 業界内で起きていること、社会全体で起きていること 02 会社概要 ミッション‧会社概要‧チーム‧沿⾰ 03 Malmeが取り組むこと ⾃社プロダクト‧サービス‧トラクション 04 仲間として求めること 求める⼈物像‧ポジション‧選考フロー‧社員の声
5. ©Malme Inc. 01 会社概要 ミッション‧会社概要‧チーム‧沿⾰
6. ⸺ 会社概要 ©Malme Inc. 会社概要 社名 Malme株式会社 設⽴ 2021年2⽉22⽇ 代表者 代表取締役CEO ⾼取 佑 本社 東京都新宿区⻄新宿2-6-1 新宿住友ビル 24階 地⽅拠点 福岡、名古屋 従業員数 45名（業務委託除く） 事業内容 ⼟⽊業界向けIT / DXサービスの開発‧提供
7. ⸺ 代表紹介 ©Malme Inc. 代表紹介 PHOTO 代表取締役CEO ⾼取 佑 1986 佐賀県の島で⽣まれる。幼少期を⽥舎の⾵景に囲まれて育つ 〜2011 九州⼤学⼤学院 修了（⼟⽊⼯学） 2011〜 パシフィックコンサルタンツ⼊社。ODA（開発途上国⽀援）コンサルタントとして、東南‧中央 アジアで現地政府の政策⽴案⽀援‧⽇系中⼩企業の海外展開⽀援に従事 2018〜 テラドローン⼊社。基幹事業の統括責任者として、利益管理‧組織マネジメントを担当 2021.2 Malme（マルメ）設⽴、代表取締役に就任
8. ⸺ チームメンバー ©Malme Inc. 業界の内外から多様なメンバーが集結 ⼟⽊業界のアップデートにフルコミットする45名の仲間が居ます ⼭⼝⼤学⼤学院修了。⼋千代エンジニヤリングにて河川構造物 の設計、⻑寿命化‧維持管理計画、業務改善に従事し、設計や 維持管理段階のBIMCIM活⽤や深層学習モデルを活⽤した維持 管理⾏為の⾃動化などを経験。Malmeには創業時から参画。 野⽥ 敏雄 ゼネコンで現場管理から経営企画‧新事業開発を経て、グループ会 社取締役として建設業DXを推進。南極観測隊での設営経験を持ち、 現場と戦略の両⾯に精通。中央⼤学⼤学院でMBAと博⼠号（経営管 理）を取得し、理論と実務を融合した新たな価値創造に取り組む。 科部 元浩 ドメインエキスパート 技術統括 ⽵内 久佳 開発責任者 琉球⼤学⼤学院修了後、鉄道⼟⽊設計の最前線で国内外の⾼架橋 ‧橋梁‧トンネル‧災害復旧など多様なプロジェクトをリード。 BIM/CIMの実務導⼊や啓発にも深く関わり、3D技術を⽤いた設 計⾼度化を牽引。Malmeでは誠実な姿勢と⾼い技術⼒で⼟⽊×IT の⾰新を推進している。 ⼤隅 祐治 技術チーム責任者 経営コンサルティングファームで事業再⽣、SB players‧メルカ リにてM&A責任者/新規事業⽴ち上げ/経営企画に従事後、コンサ ルティング会社を創業。Malme参画後は「新しい⼟⽊を」テー マに新規事業‧経営企画‧マーケティングに取り組む 永尾 稜 マーケティング責任者 法政⼤学卒業。建設コンサルタンツにて、地下構造部にて都市ト ンネルの設計に従事。Malme参画後は、「⼟⽊技術者の本当の 痛みに応えるプロダクトの提案」をモットーに、建コン‧ゼネコ ン向けに先端技術を活⽤したソリューションの提案に奔⾛。 武井 斐史 営業統括責任者 写真掲載 写真掲載 中央⼤学理⼯学部卒業後、NTTシステム開発を経て、ベンチャー 創業期から⾦融EC‧新規事業‧海外法⼈⽴ち上げなど幅広い領 域を牽引。戦略策定からDX推進まで⼀貫して新規事業を軌道に 乗せてきた。Malme ではCiviLinkなどSaaSローンチを使命に参 画。
9. ⸺ 沿⾰ ©Malme Inc. Malmeのこれまでの道のり 2021 3⽉ 株式会社Malme設⽴ 2023 9⽉ 建設顧客向けにITシステムの   受託開発を開始 2024 6⽉ ⼟⽊設計顧客向けに祖業 のBIM/CIMサービスを開始 3⽉ シードラウンドで1.7億円   の資⾦調達 4⽉ マイクロソフト社のスタート   アップ⽀援プログラムに採択 9⽉ ICCサミットKYOTO2024 スタートアップ‧カタパルト優勝 12⽉ JR東⽇本スタートアップ    プログラムで優秀賞 2022 写真 12⽉ 祖業のBIM/CIMサービ スを⼟⽊施⼯会社に拡⼤ 6⽉ ⼤⼿業界誌経由で認知拡⼤ 写真 3⽉ 東京都の「TOKYO戦略的   イノベーション促進事業」   に採択 2025 8⽉ 設計管理SaaS「CiviLink」 をリリース 9⽉ JR東⽇本スタートアップ社   と資本業務提携 ICC FUKUOKA 2026 ネクストステージ‧カタパルト 優勝 2026.03
10. ©Malme Inc. 02 ⼟⽊業界の課題 業界内で起きていることと、社会全体で起きていること
11. ⸺ ⼟⽊業界とは？ ©Malme Inc. 建設 建築 ⼟⽊ 家、マンション、ビル、美術館、図書館、神社など 道路、トンネル、橋、ダム、河川、港湾、空港などの 「公共インフラ」 70兆円 国内2位 29 兆円 家 マンション 図書館 神社 道路 トンネル ダム 空港 建設業界の内「公共インフラ」を建設。市場規模は29兆円
12. ⸺ ⼟⽊業界の課題（業界内で起きていること） ©Malme Inc. 3つの構造課題が、互いを悪化させている ⼈が減り、ベテランの知⾒が継承されず、⽣産性も上がらない。 01 労働⼈⼝の減少‧⾼齢化 ▼ 100万⼈ 過去20年で建設業就業者は約100万⼈減少 出典：総務省「労働⼒調査」 02 技術継承の断絶 35.9%が55歳以上 建設業界は他業界に⽐べて55歳以上の⽐率が⾼い 出典：総務省「労働⼒調査」2023 03 ⽣産性の低迷 ▼ 10% 労働⽣産性は全産業平均を10％下回る⽔準 出典：⽇本⽣産性本部 単発の対症療法では⽌まらない。 循環そのものを、テクノロジーで断ち切る必要がある。
13. ⸺ ⼟⽊業界の課題（社会全体に関わる⼤きな問題） ©Malme Inc. 守ってきた当たり前が、守れなくなる INFRASTRUCTURE AGING — インフラの⽼朽化 ⾼度成⻑期に建設された、道路‧橋‧トンネル‧ダム‧空港‧ 上下⽔道。 私たちの「当たり前の⽣活」を縁の下で⽀えてきた社会インフ ラが、いま⼀⻫に更新時期を迎えている。 2020年 2030年 30% 55% 21% 43% 5% 16% 道路橋 (73万橋) 港湾 (6万) 下⽔道 (47万km) 建設後50年以上経過したインフラの割合
14. ⸺ 業界課題の解決⽅向性 ©Malme Inc. ⼟⽊業界の知⾒をテクノロジーで継承‧発展させていく 課題に対して、私たちが⽬指す解決の⽅向性 課題1 インフラの⽼朽化 課題2 深刻な⼈材不⾜ 課題3 技術継承問題 課題4 低い⽣産性 ⼟⽊のDX 『経験値』に『テクノロジー』 を掛け合わせた あたらしいドボクの姿 経験値 テクノ ロジー
15. ⸺ ⼟⽊業界のあるべき姿 あたらしい⼟⽊が実現する、3つの未来。 LEGACY × TECHNOLOGY が、業界をどう変えていくか。 ［ ① の写真をここに ］ ① 働きがい向上 夜10時の現場検図を、 ゼロにする。 紙図⾯での照査などベテランに属⼈化した作業をAIに任 せ、⼈は判断と対話に集中する。 ３Kと無縁な、AIに代替されない希望あふれる業界へ、 ⼟⽊を変える。 ② 匠の技の永久保存 ベテランの暗黙知が、 組織のAIに残り続ける。 ⾼度な設計‧施⼯ノウハウをCiviLinkが蓄積。 ベテランの貴重な知⾒がシステムに残り、次の世代を担 う若⼿の判断を⽀える。 ③ 確信を持てる設計 設計の「これでいいのか」が、 「これでいい」に変わる。 AIが整合性‧基準適合‧過去事例をリアルタイムで照合 し、設計者の判断を裏付ける。経験や勘だけに頼らず、 根拠を持って設計を進められる。 確信ある意思決定が、⼟⽊設計の新しい標準になる。 — 先人の叡智に、AI・クラウド・伴走支援を掛け合わせる。そこに、あたらしいドボクが立ち上がる。 ©Malme Inc.
16. ©Malme Inc. 03 Malmeが取り組むこと プロダクト‧サービスのご紹介
17. ⸺ Malmeの事業構造 ©Malme Inc. 信頼基盤を起点に、成⻑領域を拡張 BIM/CIM等の基盤事業でこれまで築いた顧客との信頼を、AI伴⾛開発 × CiviLinkで次の成⻑エンジンへ転換していく 2026年度〜 ⼟⽊業界データ管理プラットフォーム構想で業界課題の根本解決を⽬指す GROWTH 01 ⾃社プロダクト（CiviLink 等） 建設DX領域の⾃社 SaaS プロダクトとして、 顧客基盤を活かして普及‧拡⼤ ↗ 成⻑領域 〜2025年度 建設DXの最前線で、顧客との信頼関係と実績を積み上げ FOUNDATION 建設DXコンサル BIM / CIM を中⼼とした作成代⾏や内製化⽀援サービス CORE ASSET 顧客との信頼関係 ‧ 実績 次の成⻑を⽀える、最⼤の資産 GROWTH 02 建設エンジニアによる AI 伴⾛開発 建設の知⾒を持つエンジニアが AI を活⽤し、 お客様に伴⾛しながら共創開発を推進 ↗ 成⻑領域
18. ⸺プラットフォーム事業構想 ©Malme Inc. ⼟⽊技術者向けデータ管理プラットフォーム 図⾯を中⼼とした業務データを⼀元管理し、現場のナレッジをAIで活⽤する DATA ｜ 管理できるデータ CiviLink ｜ 活⽤できる機能 DRW 設計図⾯ / CAD DOC 協議資料‧報告書 MAN 基準‧マニュアル PHO 現場写真‧3Dデータ MSG 指摘‧やり取り記録 VER 版管理‧差分⽐較 PIN 指摘‧スレッド管理 SCH 類似業務‧図⾯検索 RPT 帳票‧報告書の⾃動⽣成 CHK AI簡易照査‧チェック⾃動化 ⼟⽊業務の全情報を ひとつのデータ基盤化 蓄積した知⾒‧データ活⽤＋現場に⼊り企業ごとの課題に合わせて機能を個社ごとに開発 Field Conductor ｜ AI 伴⾛開発
19. ⸺ CiviLink｜概要 プロダクト紹介 CiviLink 図⾯更新のヒューマンエラーを仕組みで解決する。 建設プロジェクトでは、数千枚の図⾯が⽇々更新される。 たった⼀枚の差し替え漏れが、現場の⼿戻り‧コスト超過‧事故の引き⾦になる。 CiviLinkは、図⾯の版管理‧差分⽐較‧指摘管理をワンプラットフォームに統合。 注意⼒に依存しない業務基盤を提供する。 ©Malme Inc. 3つの提供価値 01 紙は捨てずにデジタルへ移⾏ 紙図⾯のワークフローを壊さずデジタル化の メリットを享受 02 ⼤量単純作業の⾃動化 AI + OCR による照査⾃動化で本当に⾒るべき 箇所に集中 03 データを資産へ 図⾯‧指摘‧履歴を組織のナレッジとして 蓄積‧活⽤
20. ©Malme Inc. ⸺ CiviLink｜機能紹介 機能 3つの中核機能で、図⾯更新ワークフローをひとつなぎに 01 図版管理 アップロード時に旧ファイルを指定するだ けで、版履歴が⾃動構成。指摘ピン引継ぎ 機能により、旧版でのやりとりも新版に⾃ 動で引き継がれるため、いつ‧誰が‧どの 版をアップしたか⼀⽬瞭然になる。 02 AI差分⽐較 修正後のファイルをアップすると、旧版か らの変更箇所をAIがハイライト表⽰。 修正指⽰通りに直っているかの確認が短時 間で完了する。 03 指摘管理 図⾯上にピン留めで指摘。スレッド型で 「流れない情報」として残り、未対応∕対 応中∕完了をワンクリック切替で進捗が⼀ ⽬瞭然になる。 承認 レビュー Ver.1 Ver.2 Ver.3 Ver.4 起案
21. ©Malme Inc. 鉄筋照査AI 1 CiviLinkに図⾯をアップロード 2 AI + OCRで配筋図‧加⼯図‧鉄筋表を分類読込 3 照査結果を⼀覧出⼒。問題箇所は朱書き旗上げ‧タスク化 従来の鉄筋照査時間 約60% 削減 （PoC実測値） 顧客ごとのAI機能をプラグインとして実装し、共通プラットフォームに載せる。開発費を抑えながら横展開可能。 機能 ベテランが⼿作業で進める「照査」をAIが代替。作業時間を⼤幅削減。 ⸺ CiviLink｜機能紹介
22. ©Malme Inc. ⸺ CiviLink｜技術ロードマップ ROADMAP ⾮構造化データの構造化精度を、もう⼀段階上へ 2026年は、マルチモーダルLLMで図⾯読取の精度を底上げし、ナレッジのモデル内在化に挑戦する。 さらに2030年以降は海外展開へ。 01 2026 ∕ 進⾏中 ⾮定型図⾯フォーマットへの対応拡張、 朱書き指摘のデジタル化（OCR）、 Box連携（双⽅向同期‧横断探索）、 類似検索機能（AI）、AIプラグイン機構 02 2027 ∕ 予定 マルチモーダルLLMによる図⾯読取精度の 向上、照査ナレッジのモデル内在化（RAG → Fine-tuning移⾏） 03 2030〜 ∕ 構想中 ［構想中］ 海外建設基準への対応（フィリ ピン‧東南アジア展開）。リアル図⾯で磨 いたエンジンを、世界の社会インフラへ。
23. ⸺ AI伴⾛開発｜定義 サービス紹介 AI伴⾛開発(Field Conductor) 建設現場×AIの伴⾛実装モデル エンジニアが現場に出る。 業務に深く⼊り、AIで解く。 現場 × AI を接続する、Malme が定義する新しい専⾨職。 Palantir（⽶国）∕LayerX（⽇本）の FDEの思想を、 建設‧⼟⽊ × CiviLink AIアドオン に応⽤する形で実装。 Malmeは、Field Conductor を「現場に⼊り、⼈と技術を接続し、現場知をコン テキスト化し、業界変⾰を実装する⼈」と定義します。 ©Malme Inc.
24. ⸺ AI伴⾛開発｜なぜ必要か ©Malme Inc. 「外部コンサル」でも「汎用 SaaS」でも、土木の DXは解けない → だから Field Conductor。「⼟⽊の現場知識 × Tech」のかけ算で、置いて去るのではなく、現場に残るDXを作る。 背景 01 汎⽤SaaSの限界 １案件に発注者‧元請‧下請を含め５〜１０社が関与し、図⾯ は週単位で更新される。建設業固有の確認フロー‧⾚⼊れ⽂化 に、海外製‧汎⽤SaaSは対応しない。 02 外部コンサルの限界 提案書を渡して去るモデル。課題整理で終わり、現場に「動く もの」が残らない。３ヶ⽉で棚の肥やしになるDXプロジェクト が後を絶たない。 03 内製‧社内ITの限界 「⼟⽊を知る⼈はITを知らず、ITを知る⼈は現場を知らない」 — 両利き⼈材が業界にほぼ存在しない。10年でベテランの半数 が消える今、その時間もない。 ↓ Malmeだから解ける ↓ Malmeの強み 01 ⼟⽊ドメイン知識のある技術者陣 「⼟⽊ × Tech」両利き⼈材が在籍。現場固有の確認フロー‧ ⾚⼊れ⽂化を理解した上で、業務に馴染むカスタム実装を伴⾛ できる。 Malmeの強み 02 業界深耕の顧客基盤 ⼤⼿ゼネコン‧建設コンサルとの継続取引で蓄積した業界内 ネットワーク。現場の⽣声を起点に、実装に直結する提案がで きる。 Malmeの強み 03 現場常駐‧実装まで完結する開発体制 提案ではなく「動くシステム」を納品する開発体制。現場常駐 で要件を捉え、実装‧運⽤定着まで⼀気通貫で伴⾛する。
25. ⸺ AI伴⾛開発｜提供サービス ©Malme Inc. 4フェーズで、現場の課題を AIで解き、定着まで伴走する 課題抽出 → アジャイル開発 → CiviLink実装 → 効果検証。Field Conductor が一気通貫で寄り添う。 1 Phase 01 1〜2週間 現場診断・課題抽出 現場に入り業務フローをヒアリング。「本 当の課題」を土木の言葉で定義する。 ▶ 2 Phase 02 2〜8週間 アジャイル開発・検証 2〜3週スプリントでAIを試作 → 現場検 証 → 改善のサイクルを高速で回す。 ▶ 3 Phase 03 1〜2週間 CiviLink実装 開発機能をCiviLinkに実装し、横展開と 継続フィードバックを開始する。 ▶ 4 Phase 04 継続 効果検証・継続 業務効率化の効果を測定。次の開発 テーマ・周辺課題へ展開していく。 1サイクル 300〜600万円 ／ 開発サイクル 6〜10週 ／ 年間 平均10サイクルの実行が可能 サービスフロー
26. ⸺ AI伴⾛開発｜実装事例 ©Malme Inc. 配筋図チェックを入口に、顧客別の AIアドオンを実装 現場に入って初めて見えてくる「本当の課題」を、 AIで解く。配筋図チェックを最初の立ち上げテーマに、顧客理解の深化に応じて提供スコープを広げる。 01 鉄筋照査AI 配筋図・加工図・鉄筋表を分類し内容を読み込み、整 合性の問題箇所を朱書きで指摘・タスク化。 ▸ 従来の照査時間 60% 削減 02 構造図面の数量集計マクロ 部材ごとに寸法×密度で重量をExcelで計算していた が、図面上の数量表をマウスで囲むだけで、部材分類 ごとに寸法・長さ・単位重量・合計重量を自動集計可能 に。 ▸ 業務フローの大幅改善 03 技術提案書 品質レビュー AI 100項目超のチェックリストに沿って、 AIが指摘箇所と 根拠を提示。社内有識者を膨大なチェック作業から解 放。 ▸ 属人化していたレビュー品質を平準化 3社以上で共通化できる開発機能は CiviLink 本体へ還流。使う企業が増えるほど、業界共通プラットフォームが育つ構造。 実装事例
27. —— Field Conductor｜キャリアパス・育成方針 ©Malme Inc. ドメイン → AI活用 → 業界変革。 3ステップで育つ専門職 Malmeは、Field Conductor を「AI時代のインフラ業界における新しい専門職」として育成する。 STEP 1 現場理解・コンテキスト収集 主な役割 ・現場観察 / 業務ヒアリング ・ドキュメント理解 ・業務フロー整理 ・現場知の構造化 主なスキル ・土木ドメイン知識 ・現場コミュニケーション ・課題抽出 / 業務理解 ・情報整理 STEP 2 データ化・AI活用・業務接続 主な役割 ・AI活用提案 ・データ整備 / Workflow設計 ・各種アプリケーション接続 ・バイブコーディング / 簡易実装 主なスキル ・AIツール活用 ・基本的エンジニアリング ・データ構造理解 ・API / Workflow理解 STEP 3 コンテキスト基盤構築・全体最適化 主な役割 ・業務横断最適化 ・意思決定支援 ・コンテキスト蓄積設計 ・プロダクト戦略還流 / 業界変革推進 主なスキル ・課題構造化 ・全体最適思考 ・情報設計 / システム思考 ・組織横断推進 分断されたインフラ業界を接続し、現場知を AI時代へ接続し、データとコンテキストを蓄積し、次世代が誇れるドボクをつくる。 キャリアパス
28. ⸺ BIM/CIM事業｜概要 ©Malme Inc. BIM/CIM事業 — プロダクトに届く距離を作る、起点事業 ⼟⽊設計‧施⼯の3Dモデリング受託。120社超の現場‧データ‧信頼の⼊り⼝ POSITION 祖業であり、戦略的⼊⼝ • 2022年6⽉に開始した祖業。 ⼟⽊設計顧客向けのBIM/CIMサービスから始まり、 2024年には施⼯会社向けにも拡⼤。 • 国交省のBIM/CIM原則適⽤の流れで市場ニーズが拡⼤。 • 収益の柱であると同時に、プロダクト事業 （CiviLink / AI伴⾛開発）へ顧客を引き込む 戦略的機能を持つ。 KNOWLEDGE LOOP 現場 → 知識化 → 構造化 → プロダクト化 1 BIM/CIMで現場に⼊り込む（設計‧施⼯の3Dモデリング受託） 2 AI伴⾛開発が暗黙知を引き出す（ベテランの判断基準‧失敗事例を ⾔語化） 3 CiviLinkが組織のAIとして記憶（AIプラグインで実装） 4 使うほど賢くなる（新規案件のフィードバックで精度向上）
29. ⸺ BIM/CIM事業｜サービス内容 ©Malme Inc. 現場の3Dモデリング受託から、社内⼈材の育成まで 120社超の導⼊実績。設計⽀援‧施⼯管理‧⼈材育成を⼀気通貫で⽀援する 01 BIM/CIM実施⽀援 設計業務や施⼯管理でBIM/CIMが必要な管理技術者の⽅へ 3Dモデリング∕設計⽀援 橋台‧護岸‧道路などの⼟⽊構造物を3Dモデル化 点群測量∕図化 ドローン‧レーザースキャナで現地状況を3次元データ（点群）として取得 4D（⼯程）シミュレーション 施⼯⼿順‧資機材配置‧⼯程ごとのリスクを3Dで可視化 02 BIM/CIM内製化⽀援 社内に3D技術者を育てたい部⾨管理職の⽅へ BIM/CIM講習会 初⼼者〜CIMマネージャー向け。AutoCAD基礎∕CAD製図基準∕統合モデル作 成∕AR‧VR活⽤⽀援など ヘルプデスクサービス チャットツールでのリアルタイムQA、定期WEB会議での実務相談。⻑期伴⾛ 型で段階的にサポート → 祖業として蓄積した現場知⾒が、CiviLink（プロダクト）とAI伴⾛開発の精度を底上げする
30. ⸺ BIM/CIM事業｜事例紹介 ©Malme Inc. 構造物‧規模を問わない、実プロジェクトでのモデリング実績 橋台‧砂防堰堤‧⾼速道路撤去まで、多様な現場で活⽤されている Malmeとの伴⾛⽀援で建設DXを実現 ⽮作建設⼯業株式会社 様 ⽀援内容 お客様の声 BIM/CIM導⼊と4Dシミュレーション活⽤を⽀援。⾼速道路⼯事では 3Dモデルに時間軸を加え可視化、施⼯計画の精度向上に貢献しまし た。さらに3Dプリンターや内製化⽀援を通じて、⽮作建設⼯業のDX 推進をサポートしました。 Malmeは技術提供だけでなく、現場のニーズに合 わせたソリューション提案と伴⾛サポートが魅⼒ です。多様な専⾨知識を持つチームによる⽀援 で、問題解決がスムーズに進みました。彼らの熱 意とプロ意識は、他社とは⼀線を画しています。 PIck UP！ 事例紹介
31. ⸺ トラクション ©Malme Inc. 創業から5期、売上‧顧客数ともに毎年伸⻑中 建設コンサル‧ゼネコン‧鉄道‧⾃治体、業界の中核企業との取引実績 成⻑率（CAGR） 78.8 % 取引社数 150 社超 主要クライアント様 ※⼀部抜粋 売上推移 FY22 FY23 FY24 FY25 FY26予
32. ©Malme Inc. 04 仲間として求めること 求める⼈物像‧ポジション‧選考フロー‧社員の声
33. ⸺ ⼈事ポリシー ©Malme Inc. ⼈事ポリシー 集合天才として、社会インフラの未来を実装し続ける ∕ MVVを軸に採⽤‧評価の共通基準を策定 OUR BELIEF 私たちは、⼟⽊の歴史に敬意を払いながら、尖った個の知性と熱を束ね、集合天才として未来の標準をつくる。 ポリシー 4軸 会社が社会に提供すること 集合天才として、社会インフラの未来を実装し続ける集団 社員に求めること ‧⾃⾛（Ownership） ‧学習と深掘り（Learning） ‧リスペクトと共創（Co-Creation） 社員に提供すること ‧権限と挑戦機会 ‧専⾨性と市場価値の向上 ‧学習が循環する組織 組織のあり⽅ 壁のない、つながり‧学習‧共創で前進するチーム
34. ⸺ 求める⼈物像 ©Malme Inc. 求める⼈物像 — 社員に求める3つの姿勢 Ownership ⾃⾛ • 指⽰待ちではなく、⾃ら課題を⾒つ け動ける • 「できない理由」より「どうすれば できるか」 • やり抜く⼒で成果にコミット • 経験にとらわれず、新しい挑戦を楽 しめる Learning & Speciality 学習‧深掘り • ⾃ら取りに⾏き、進化し続ける • アンラーニングを恐れない • 専⾨領域を深掘りし、特化した強み を持つ • 暗黙知を形式知に変え、組織に還元 する Respect & Co-Creation リスペクトと共創 • 仲間‧顧客‧技術に本質的に誠実に 関わる • 違いを受け⼊れ、共感し、協働で成 果をつくる • 部⾨の壁を越えてつながる • 知識‧スキルを惜しまずシェアする
35. ⸺ 働く環境 ©Malme Inc. 多彩なライフスタイルの誰もがパフォーマンスを発揮できる環境 福利厚⽣‧報酬 働き⽅ ✔ フルフレックス 成果創出のためにパフォーマンスを最⼤化す るため、個々⼈が働きやすい働き⽅を可能な 限り尊重しています。 ✔ ハイブリッド勤務 組織‧顧客の状況に合わせて柔軟に働く環 境を変更しています。職種によってはフルリ モートも可能で、北海道、九州、海外在住 のフルリモートメンバーも在籍していま す。 ✔ 完全週休⼆⽇制 ✔ 有給‧年末年始休暇 ✔ 産前産後休暇 コミュニケーションサポート ✔ 福利厚⽣ • 年間休⽇125⽇ • ⼊社⽇から有給休暇付与 • リモート⼿当、健康診断 • PC‧周辺機器⽀給 • 社会保険完備 • 書籍購⼊補助 • 交通費⽀給（通勤対象者のみ） ✔ 報酬 • 昇級‧昇格（年2回） • 期末賞与 • ストックオプション ✔ 全国総会 年に1度全国から集まり全社総会を実施。 ⽇々会うことができない⽅とも交流ができま す ✔ 週次全社定例でのワークショップ 毎週他部署の⽅とのコミュニケーションが オンライン上で可能です ✔ 歓迎会 新しくご⼊社された⽅の歓迎会をエリアごと に随時開催
36. 1〜2年後の事業⽬標から逆算して、強気に採⽤中。 エンジニア‧営業‧AI伴⾛開発‧開発基盤 — 1〜2年後にARR 10億円‧100社導⼊を⽀える、主⼒メンバーを募集 ENG フルスタックエンジニア React×Python（FastAPI）｜AI駆動‧オフショア開発を⾃ら設計できる中核ポジション → ENG AIエンジニア ⼟⽊設計図⾯からの情報抽出AIモデル開発｜Python / ディープラーニング / XGBoost → ENG TechLeadエンジニア Structural EngineのTechLead｜技術戦略策定からPMFまで主導 → ナレッジグラフエンジニア（オントロジー） ⼟⽊ドメインの暗黙知を構造化し、AIが活⽤可能なナレッジグラフ基盤を構築。 → DSN プロダクトデザイナー UI/UX設計、業務の深い理解と設計⼒。⼟⽊技術者の本当の痛みに応えるプロダクトを → BIZ 建設DX営業 CiviLink起点のソリューション営業｜SaaS導⼊からAI活⽤拡⼤まで⼀気通貫 → BIZ カスタマーサクセス 導⼊⽀援、現場定着、契約継続。120社の現場で『使われ続ける』を作る → FC Field Conductor 建設コンサル‧ゼネコンの現場に深く⼊り、現場知をAI‧データへ接続する新しい専⾨職｜⼟⽊×AI → ※ 業界経験は不問。⼟⽊の知識は⼊社後で⼗分。記載のないポジションも随時相談可能です。 ⸺ 募集ポジション ©Malme Inc. ENG ENG QAエンジニア SaaS×受託の品質保証体制をゼロから構築｜テスト⾃動化‧CI/CD → BIZ 業務変⾰リード∕Business Transformation Lead CiviLink導⼊顧客の業務変⾰をコンサル視点で提案‧実装‧定着まで伴⾛ →
37. ⸺ ポジション詳細 ©Malme Inc. Field Conductor 詳細 MISSION 現場に深く⼊り込み、⼟⽊ドメイン知識を活かしてAIを設計‧実装‧定着させる。現場知をコンテキスト化し、業界変⾰を実装 する。 REQUIRED 必須スキル • ⼟⽊領域の実務経験（建設コンサル‧ゼ ネコン等） • 設計図⾯‧数量計算書等の作成‧照査経 験 • AIツール（⽣成AI‧ChatGPT等）の積極 活⽤意欲 WELCOME 歓迎スキル • BPR‧システム導⼊‧ITコンサルの実務経 験 • SaaSカスタマーサクセス経験 • Claude Code等AIコーディングエージェン ト経験 • MBA‧中⼩企業診断⼠等のビジネス資格 APPEAL このポジションの⾯⽩さ • ⼟⽊×AIという未踏領域で業界標準を定 義 • AI伴⾛開発チームの初期メンバーとして型 ‧⽂化を創る • 代表‧経営と直接議論できる少数精鋭環 境 • CiviLinkのAIプラグイン群を共に設計
38. ⸺ ポジション詳細 ©Malme Inc. 業務変⾰リード∕Business Transformation Lead詳細 MISSION CiviLink導⼊顧客の経営層〜現場と対話し、AIを活⽤した業務変⾰を提案‧実装‧定着まで⼀気通貫で伴⾛ REQUIRED 必須スキル • コンサルファームでのBPR‧課題解決型 コンサル経験（3年以上） • 経営層‧部⾨責任者‧現場担当者と課題 を構造化‧提案した経験 • ChatGPT‧Claude等のAIツールを⾃律的 に業務適⽤した実務経験 WELCOME 歓迎スキル • 建設‧不動産‧インフラ‧製造業でのコ ンサル経験 • SaaSプロダクトの導⼊⽀援‧カスタマー サクセス経験 • 中⼩‧中堅企業向けの経営改⾰‧業務改 善の実務経験 • MBA‧中⼩企業診断⼠等のビジネス資格 ∕ PMO経験 APPEAL このポジションの⾯⽩さ • 建設×AIの未踏領域でコンサルから実装 まで⼀気通貫 • ⼟⽊ドメイン専⾨家‧AIエンジニアと チームを組める • 顧客の経営判断に直接影響するアウトカ ムを実現 • AI伴⾛開発の初期メンバーとして仕事の 型‧⽂化を創れる
39. ⸺ ポジション詳細 ©Malme Inc. ナレッジグラフエンジニア（オントロジー）詳細 MISSION ⼟⽊ドメインの暗黙知を構造化し、AIが活⽤可能なナレッジグラフ基盤を構築‧運⽤。 「現場 → 知識化 → 構造化 → プロダクト化」ループを内製化する 必須スキル • データモデリングの実務経験（3年以上） • Python / SQL の実務経験 • AWS / GCP クラウド設計‧運⽤経験 • ドメインエキスパートへのヒアリング‧要件定義経験 歓迎スキル（①〜③いずれか） ① 知識設計 RDF / OWL / SPARQL、Protégé、IFC / CityGML ② データ基盤 Neo4j / Amazon Neptune、rdflib、パイプライン設計 ③ AI連携 LLM + ベクトルDB RAG、BIM / GIS連携 APPEAL ▶ ⽇本最⼤級の建設ドメイン知識グラフを⼀から設計∕▶ LLMと知識グラフを融合した最先端アーキテクチャ
40. ⸺ ポジション詳細 ©Malme Inc. AIエンジニア 詳細 MISSION ⼟⽊設計図⾯からの情報抽出‧理解のためのAIモデル開発‧実装。PMFに向けPdMと連携し新規プロダクト開発を主導 REQUIRED 必須スキル • データ分析の実務経験（Python / R / SQL、多変量解析‧統計） • AI / 機械学習モデルの開発‧研究経験 （ディープラーニング） • XGBoost / LightGBM / CatBoost等の機械 学習ライブラリ活⽤経験 WELCOME 歓迎スキル • ⾃然⾔語処理 ∕ 時系列データ分析の理論 ‧実装⼒ • 問題解決⼒ ∕ ファシリテーション⼒ • 分析レポートの構築経験 • 分析結果のプロダクト実装コミット経験 APPEAL このポジションの⾯⽩さ • ⼟⽊×AIの最先端プロダクトをゼロから 開発 • 設計‧施⼯領域での機械学習による3Dモ デリング実装 • LLMをもとにした事例サジェスト機能の 実装 • ⼤⼿企業開発案件のAI領域⽀援に関与
41. ⸺ ポジション詳細 ©Malme Inc. フルスタックエンジニア 詳細 MISSION 2D設計を前提とした従来の⼟⽊設計プロセスを刷新し、業界DXを実装レベルで推進するフルスタックエンジニア REQUIRED 必須スキル • Webアプリ開発（FE+BE設計から実装ま で）の実務経験5年以上 • Next.js等JS系‧Python等フレームワーク 開発経験（各2年以上） • アーキテクチャ設計‧技術選定‧コード レビューの実務経験 WELCOME 歓迎スキル • スタートアップ‧新規事業 ∕ SaaSプロダ クトの設計‧開発経験 • AWS / GCP / Azure等のクラウド設計‧運 ⽤経験 • AI ∕ LLMを活⽤した開発経験、または強 い関⼼ • セキュリティ要件が⾼いシステムの設計 経験 APPEAL このポジションの⾯⽩さ • AI駆動開発‧オフショア開発を⾃ら設計 できる裁量 • ⾃社SaaS×受託開発の両⽅に関われる技 術的広がり • 年齢に縛られない、技術重視の評価⽂化 • 技術戦略に深く関与できる中核ポジショ ン
42. ⸺ ポジション詳細 ©Malme Inc. QAエンジニア 詳細 MISSION SaaSプロダクト及び受託開発の品質保証体制を構築‧運⽤。要件定義〜リリース後までを通した品質向上の仕組み作り REQUIRED 必須スキル • WebアプリケーションのQA∕テスト実務 経験（2年以上） • SaaS or 業務系システムのQA経験∕テス トケース作成経験 • 不具合報告を論理的かつ再現可能な形で ⾏える能⼒ WELCOME 歓迎スキル • SaaSプロダクト∕受託開発（複数案件‧ 短納期）のQA経験 • テスト⾃動化（Playwright / Cypress / Selenium等）経験 • APIテスト（Postman等）∕CI/CD （GitHub Actions等）経験 • アジャイル ∕ スクラム‧オフショア開発 チームとの協業経験 APPEAL このポジションの⾯⽩さ • QAを後⼯程ではなく開発の中核として位 置づけ • ⾃社SaaS×受託の両⽅を経験でき、引き 出しが増える • 品質基準‧テスト⽂化をゼロから作れる フェーズ • 年齢に縛られない、やる気や能⼒重視の 評価⽂化
43. ⸺ ポジション詳細 ©Malme Inc. TechLeadエンジニア 詳細 MISSION ⾃社SaaSプロダクト「Structural Engine」のTechLeadとして、PMFに向けPdMと連携し新規プロダクト開発を主導 REQUIRED 必須スキル • CTO / VPoE / TechLead等の技術戦略策定 ‧実⾏経験 • Webアプリアーキテクチャ設計と技術選 定の実務経験 • Next.js等JS系‧Python等フレームワーク 開発経験（各2年以上） WELCOME 歓迎スキル • スタートアップ‧新規事業∕B2B SaaSの 開発経験 • React‧Angular（TypeScript）でのフロ ント開発経験 • AWS‧GCP‧Azure等のクラウド上でのプ ロダクト開発経験 • 構造化データと⾮構造化をマッピングす るシステム知⾒ APPEAL このポジションの⾯⽩さ • プロダクト戦略‧ロードマップ策定を主 導 • 2D→3Dコンバートの⼤容量データ処理に 挑戦 • エンジニアメンバーのマネジメント‧教 育∕育成 • PdMと連携した新規プロダクト開発を主 導
44. ⸺ ポジション詳細 ©Malme Inc. 建設DX営業 詳細 MISSION ⾃社SaaSプロダクト「CiviLink」を起点に、顧客のAI活⽤‧業務変⾰を推進するソリューション営業 REQUIRED 必須スキル • 成⻑フェーズのベンチャー‧スタート アップでのセールス経験 • もしくはIT / SaaSプロダクトの法⼈営業 経験 • 複数部⾨‧ステークホルダーを巻き込む 案件推進⼒ WELCOME 歓迎スキル • 建設DX‧BIM/CIM‧AI活⽤領域への関⼼ または関連経験 • PMF前後のSaaS∕⾃社プロダクト営業経 験 • エンタープライズ向けの提案営業経験 • 導⼊‧定着‧活⽤⽀援（カスタマーサク セス）経験 APPEAL このポジションの⾯⽩さ • SaaS導⼊からAI活⽤拡⼤まで⼀気通貫で 伴⾛ • ゼネコン‧⾃治体‧建設コンサル等の中 核企業を担当 • 商談の⽰唆をプロダクト‧事業づくりに 還元できる • ハイブリッドリモートで担当エリアに オーナーシップ
45. ⸺ ポジション詳細 ©Malme Inc. 業務変⾰リード∕Business Transformation Lead詳細 MISSION CiviLink導⼊顧客の経営層〜現場と対話し、AIを活⽤した業務変⾰を提案‧実装‧定着まで⼀気通貫で伴⾛ REQUIRED 必須スキル • コンサルファームでのBPR‧課題解決型 コンサル経験（3年以上） • 経営層‧部⾨責任者‧現場担当者と課題 を構造化‧提案した経験 • ChatGPT‧Claude等のAIツールを⾃律的 に業務適⽤した実務経験 WELCOME 歓迎スキル • 建設‧不動産‧インフラ‧製造業でのコ ンサル経験 • SaaSプロダクトの導⼊⽀援‧カスタマー サクセス経験 • 中⼩‧中堅企業向けの経営改⾰‧業務改 善の実務経験 • MBA‧中⼩企業診断⼠等のビジネス資格 ∕ PMO経験 APPEAL このポジションの⾯⽩さ • 建設×AIの未踏領域でコンサルから実装 まで⼀気通貫 • ⼟⽊ドメイン専⾨家‧AIエンジニアと チームを組める • 顧客の経営判断に直接影響するアウトカ ムを実現 • FDE初期メンバーとして仕事の型‧⽂化を 創れる
46. ⸺ メンバーの声 ©Malme Inc. ほか、様々な社員のインタビュー記事をnoteにて公開中。 → note.com/malme_recruiting なぜ、私たちはMalmeにいるのか。 業界内外から集った『尖りモノ』たちのことば #02 / Engineer ITエンジニアが⼟⽊ スタートアップに来た理由 — 橋⽥さん Web‧SaaS開発のバックグラウンドを持つ エンジニアが、なぜ⼟⽊という「ニッチ× ディープ」な領域のスタートアップを選ん だのか。リアルな動機と⼊社後の変化。 #03 / Pre-Sales ゼネコンの現場から、 ⼟⽊スタートアップへ — 川畑 さん スーパーゼネコンで施⼯管理を経験した20 代マネージャー。「設計と施⼯を繋ぐ」を 体現する、現場経験者ならではの挑戦と、 若⼿が任される環境のリアル。 #06 / Engineering Lead 「コードより先に、 コミュニケーション」 — 鈴⽊さん Malmeの開発部⾨が求めているのは単に "コードが書ける⼈"ではない。少⼈数チー ムでプロダクトを育てるために必要なエン ジニア像と開発⽂化。
47. 透明性のあるレンジ提⽰と、ストックオプション。 グレードはチームへの貢献度と専⾨性で決まる。レンジ内で給与‧賞与が決まり、会社業績で上⽅‧下⽅修正もあり。⻑期コミットには全社員対象のSO付与で報いる ※ 固定残業⼿当‧深夜残業⼿当‧賞与含む ※ リモートワーク⼿当‧光熱費⼿当‧通勤⼿当は除く ©Malme Inc. ⸺ 報酬‧実績 報酬レンジ（年収, 万円） 0 500 1,000 1,500 2,000 万円 G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7 G1 スタッフ (S) 定型的なルーチン業務を、正確に遂⾏する。 G2 プレイヤー (P1) 部⾨の中⼼業務を、担当者として安定して遂⾏する。 G3 メインプレイヤー (P2) ⾮定型業務やイレギュラー対応も担う、実務の中核。 G4 上級プレイヤー (P3) ⾼い専⾨性で実施責任を持つ。チームリーダー候補。 G5 エキスパート ∕ マネージャー (M1 / SP1) 平時の組織管理、または希少性ある専⾨スキルで指導役。 G6 上級エキスパート ∕ 上級マネージャー (M2 / SP2) ⾮連続成⻑や有事の組織課題を解決。⾼難度業務の遂⾏。 G7 プロフェッショナル (PR) 全社変⾰‧企業価値向上に経営責任を持つ（CXO含む）。
48. ⸺ 選考プロセス ©Malme Inc. 最短2週間。お互いを深く知る、選考プロセス。 02 書類選考 履歴書‧職務経歴書を提 出。3営業⽇以内に結果連絡 01 カジュアル⾯談 30分。会社‧ポジションの 相互理解。選考要素を含ま ない⾯談です 03 ⼀次⾯接 60分。⼈事担当との⼈柄‧ 就業動機‧キャリアビジョ ン等を確認する⾯接 04 ⼆次⾯接 60分。担当マネージャーと の経験‧スキル確認 05 最終⾯接 代表‧技術統括との カルチャーフィット確認 スピード感 書類応募から内定まで最短2週間。 カジュアル⾯談は「まだ転職を決めていない」⽅も歓迎 応募先 recruit@malme.co.jp / HERP: herp.careers/v1/malme
49. JOIN US 次の100年の⼟⽊を、あなたと。 recruit@malme.co.jp | herp.careers/v1/malme | malme.net まずは、あなたの『尖り』を聴かせてください。 業界経験は、⼊社後で問題ありません。 『この領域だけは、⾃分が⼀番⾯⽩がれる』 — そう⾔える熱を持ち寄れる仲間を、お待ちしています。 → カジュアル⾯談に応募する