7_-_Big_Data_Expo_Utrecht_2022_-_ABN_AMRO_Brand_KPI_Modelling_3643_.pdf

Transcript

1. Brand KPI Modelling ABN AMRO Brand, Marketing & Communicatie Big Data Expo 14 september 2022
2. Agenda 1. Even voorstellen 2. Waar kennen jullie ons van 3. Data model 4. Waar staan we nu; voorbeelden 5. Uitdagingen 6. Onze droom Big Data Expo 2022
3. NIKKI GILLESSEN 1 2 3 4 SENIOR DATA ANALIST BIJ ABN AMRO SINDS 2017 KICKBOKSEN, BOURGONDIËR, DANSEN ROTTERDAM; SAMENWONEND MET PETER DROOMBAAN BUITEN DATA: EIGEN KAASWINKEL WOUTER DE KRUIF MARKETEER ABN AMRO 1 2 3 4 MARKETEER B2B BIJ ABN AMRO SINDS 2016 WIELRENNEN, LEZEN, FESTIVALS, BIER ALMERE, GETROUWD, 2 PUBERS DROOMBAAN BUITEN MARKETING: MUZIKANT DATA ANALIST BIJ ABN AMRO SINDS 2018 PADEL EN TENNIS, BORRELEN, STRANDWANDELINGEN KATWIJK; SAMENWONEND MET THIJS EN SJAAK DROOMBAAN BUITEN DATA: WIJNGAARD RUNNEN PAOLA REMMELSWAAL
4. 4 01 Wie is data analist? 02 Wie houdt zich ook bezig met brand analytics?
5. Klant comms Campagnes
6. We maken impact van campagnes op verschillende manieren meetbaar BRAND ANALYTICS (BRAND KPI MODELLING) PERFORMANCE ANALYTICS (ROMI)
7. Welke data nemen wij mee? • Mediaspend • Nieuws- en social media berichten • Klantcommunicatie • Sponsoring en events • Mediaspend • Nieuws- en social media berichten - Social media berichten - Online sentiment
8. Klantonderzoek gebruikt als te voorspellen variabele in brand KPI model Brand Track data Continu onderzoek met GfK NL bevolking, 18+ Vragen over ABN AMRO en concurrenten
9. Wat doen we met die data? - Moving average (voortschrijdend gemiddelde - Lagged effecten - Rekening houden met correlaties (VIF) - Bepaalde variabelen testen zoals Covid indicatie Wat doen we met die data? Moving average Trends/seizoenseffecten Lagged variabelen creëren Multicollineariteit testen
10. Dan nu: het model!
11. Waar staan we nu? Merkkpi’s Campagnes Nieuws Klantcommunicatie met negatieve impact Events Concurrentie / Adj. R² = 0.492
12. Voorbeeld van output van het model 28 30 32 34 36 38 40 42 44 Januari Februari Maart April Mei Juni Juli Augustus September Oktober November December Merkwaarde 1 Realisatie Forecast Merkwaarde = 36 + 0.00005 x “1 campagne euro” + 2 x “1 event” – 1.5 x “negatief nieuws” – 2 x “negatief nieuws lag 1” – 1.2 x “negatief nieuws lag 2” – 2 x “negatieve klantcommunicatie lag 3” – 1.8 x “ negatieve klantcommunicatie lag4”
13. Wat leren we dan? Negatieve impactvolle klantcommunicatie hebben een negatief effect: 4,6 punten daling in merkwaarde 1 Onze ATL campagnes (TV & radio) hebben een positief effect: per 100.000 euro een stijging van 4,3 punten in merkwaarde 1 ABN AMRO komt negatief in het nieuws: per bericht een daling van 9,8 punten verdeeld over 4 weken in merkwaarde 1 + 4,3 - 4,6 - 9,8
14. Uitdagingen Wat zijn de juiste data bronnen? 1 Paid media is bepalend: budget.... 2 Concurrentie is lastig te voorspellen 3
15. Onze droom Totale merk funnel modelleren 1 Volledig geautomatiseerde data set en modellen 2 Alle marketing beslissingen op basis van data 3
16. Nikki Gillessen Nikki.Gillessen@nl.abnamro.com Paola Remmelswaal Paola.Remmelswaal@nl.abnamro.com VRAGEN OF FEEDBACK?