het 2. Ervaringen uit de zorg - Praktijkcasus 3. Datawerkplaats.ai in de praktijk - Concreet opzetten - De uitdagingen van de praktijk - Geleerde lessen 4. Afsluiting - Visie op de toekomst - Vragen…
met een sterke affiniteit voor digitalisering, data en organisatieontwikkeling. Niels Theunissen is een data- en AI-consultant met een sterke drive om organisaties echt datagedreven te maken.
ecosysteem waarin verschillende maatschappelijke partijen met elkaar kunnen samenwerken. Door data uit verschillende bronnen te bundelen en te analyseren, kunnen maatschappelijke vraagstukken effectiever worden aangepakt en kunnen beleid en interventies beter worden afgestemd op de behoeften van inwoners en organisaties. De Datawerkplaats stimuleert digitaal en datagedreven werken, kennisdeling en innovatie, waarbij privacy en ethiek gewaarborgd blijven.
ecosysteem bij elkaar brengen en duiden Inzicht – wat er werkelijk speelt Samenhang – verbanden tussen de delen Samenbrengen Knelpunten – waar het vastloopt Dode hoeken – wat niemand alleen ziet Verrassingen – wat je niet had verwacht Organisaties in het ecosysteem
data, begin met een vraagstuk Geen data verzamelen “omdat het later misschien nuttig is”. Eerst een concreet maatschappelijk probleem. Les 2 – Bestuurlijk commitment is niet hetzelfde als operationele capaciteit Iedereen kan enthousiast zijn, maar iemand moet uiteindelijk een data engineer beschikbaar stellen. Les 3 – Governance moet voor het eerste conflict duidelijk zijn Wie mag beslissen? Wie is eigenaar? Wie draagt verantwoordelijkheid? Les 4 – Niet elke organisatie heeft een state of the art dataplatform De data architectuur is belangrijk voor slagen van het daadwerkelijke datadelen. Les 5 – Bouw een werkplaats, geen fabriek Het doel is in eerste instantie samen kunnen experimenteren, leren en bewijzen wat werkt.
bij gevoelige data We faciliteren alleen de uitwisseling van organisatie A naar organisatie B, wanneer dit niet direct kan. Voorbeeld: aanpakken van woonfraude 2. Geanonimiseerde en geaggregeerde data voor maatschappelijke doeleinden We verzamelen met elkaar data op basis van maatschappelijke use-cases, zodat we deze beter datagedreven kunnen oplossen Voorbeeld: bouwen voor de juiste doelgroepen