S P R E K E R S S ES S I E De onboarding van je AI-collega Van pilot naar volwaardig teamlid Thomas Klopstra Sayed Nasibdar CBEE Remarkable Gen25 D O ND E R D AG 1 0 S E P T E MB E R 2 02 6 · 1 2 : 4 5 – 1 3 : 1 5 L E ZI N GZ A A L 6 · J A A R B E U R S UT R E C H T
sluit deals in je slaap, heeft nooit een off-day en hoeft nooit “even bij te komen” na een lastig telefoontje. Kent je hele klantenbestand uit z’n hoofd, ook al is er niemand die het ooit heeft uitgelegd. Wij bieden: geen onboarding, geen CRM-training, geen mentor. Je krijgt een laptop, een telefoonnummer en de opdracht “ga maar pitchen.” Salesdoelstellingen worden mondeling doorgegeven, één keer, meestal tussen twee vergaderingen door. Ervaring met bezwaren pareren? Niet nodig — je verzint het onderweg wel, net als de rest van ons. Wij zoeken iemand die vanaf dag één quota haalt, zonder dat iemand heeft uitgelegd wat het product ook alweer doet. Reageren mag. Klagen niet.
S T E EK JE H AN D OP Waar staat jouw organisatie vandaag? 01 Wie gebruikt wekelijks ChatGPT, Claude, CoPilot, Gemini (of vergelijkbaar)? 02 Wie heeft een AI-pilot gedraaid? 03 Wie heeft die pilot in productie gebracht? 04 Wie heeft een AI-agent die vandaag meedraait in een bedrijfsproces?
De meeste AI-projecten mislukken 95% 87% 85% 80% MIT SMR & BCG MCKINSEY GARTNER RAND CORPORATION GenAI-pilots leveren zonder organisatie-aanpassingen geen aantoonbare P&L-winst op. Blijft steken in de pilotfase — slechts circa 13% schaalt organisatiebreed op. Faalt door gebrekkige datakwaliteit, verkeerde governance en het niet aansluiten bij businessdoelen. AI-projecten vallen stil — twee keer zo hoog als bij traditionele ITprojecten. Bronnen: MIT SMR & BCG, Expanding AI’s Impact With Organizational Learning · McKinsey & Company, Scaling AI for Success · Gartner via Forbes Technology Council · RAND Corporation, The Root Causes of Failure for AI Projects (2024) D E O N B O A R D I N G VA N J E A I - C O LL EG A 07
De pilot trap — en wie er wel uit komt The Pilot Trap (McKinsey) De top 5–13% herontwerpt werkprocessen volledig rondom AI — 88% in plaats van AI los boven op een bestaand proces te plakken. 39% gebruikt AI Wie is wél succesvol? Workflow redesign, niet AI als opplaksel ziet effect op de winst- en verliesrekening D E O N B O A R D I N G VA N J E A I - C O LL EG A 08
Waarom mislukt het? Waarom Hoe Wat Geen duidelijke strategie Geen adoptieplan Niet de juiste technologie Er ontbreekt een heldere visie op wat AI voor de organisatie moet betekenen. Er is geen plan om de organisatie mee te nemen in de verandering. De gekozen technologie faciliteert de ambitie niet. Veel organisaties beginnen alleen bij het wat — de tool zelf — en verwachten dat het daarna vanzelf gaat werken. D E O N B O A R D I N G VA N J E A I - C O LL EG A 09
· CH A N GE MA N A GEM ENT 1 01 Kotter's acht stappen, in drie fases FASE 1 FASE 2 FASE 3 Een veranderklimaat creëren Betrekken & toerusten Implementeren & volhouden 1. Gevoel van urgentie 4. Communiceer de visie 7. Niet verslappen, doorzetten 2. Leading coalition 5. Creëer veiligheid & draagvlak 8. De verandering borgen 3. Heldere visie & strategie 6. Vier korte-termijn successen
· BEST PR A C TIC E Begin niet met één groot, monsterlijk AI-traject POC MVP Structureel onderdeel Kleine, misschien zelfs saaie use cases die wél meteen impact maken. POC’s en MVP’s zijn de sleutel — van daaruit bouw je door. D E O N B O A R D I N G VA N J E A I - C O LL EG A 12
AL OG IE Behandel AI als een collega, niet als software Coachen Feedback & bijsturen Aannemen Rol & functieomschrijving → Inwerken Data & kennis → CONT INU Evalueren Performance management D E O N B O A R D I N G VA N J E A I - C O LL EG A 14
AL OG IE Wat een AI-agent nodig heeft om te slagen Rolhelderheid Data & kennis Continue coaching DE FOUT DE FOUT DE FOUT AI inzetten met een vage opdracht. Verwachten dat AI antwoorden geeft uit een rommelige databron. De agent eenmalig live zetten en er niet meer naar omkijken. DE OPL OS SING DE OPL OS SING • Schone, gestructureerde data en de juiste context/integraties • Garbage in, garbage out • Monitoring, feedbacklussen (RLHF), bijsturen • ‘Salariskosten’ versus opbrengsten evalueren DE OPL OS SING • Afgebakend takenpakket, duidelijke kaders • Weet welke beslissingen zelfstandig mogen, wanneer escaleren D E O N B O A R DI N G V AN J E A I - C O L L E G A 15
ONBOARDI NG BUD DY Xpo Sales Manager Account Executive BUS INES S CON TE XT — WA AROM REL EV ANT ? ROL BES CHR IJV ING— WA T GAA T D E AGEN T D OEN? Neemt voorbereiding en administratie uit handen van de Account Executive. Waar een AE weken nodig heeft om het accountbestand te leren kennen, put Xpo vanaf dag één uit alle beschikbare CRM- en accountdata. Verzamelt & verrijkt accountinformatie, stelt gespreksvoorbereidingen op, signaleert upsell/renewalkansen, legt actiepunten vast en werkt het CRM bij. T OEG EVOE GDE WAARDE AI-OP LO SSING/TE CHNOL OG IE DAT A & KENNIS PERF ORMANCE MANAG EMENT Voorbereidingstijd omlaag, opvolgsnelheid omhoog, CRM-datakwaliteit verbetert, upsell-/renewalconversie stijgt, tijdsbesparing in het proces. N.t.b. (af te wegen: Claudeforce, Co-worker of Slackbot). CRM (Sales Cloud), bedrijfsinfo (bv. ZoomInfo), sales documentatie, context uit Slack en Gmail. Adoptie & gebruik · activiteit & output · effect & waarde.
ONBOARDI NG BUD DY [NAAM] [COLLEGA X] [COLLEGA Y] BUS INES S CON TE XT — WA AROM REL EV ANT ? ROL BES CHR IJV ING— WA T GAA T D E AGEN T D OEN? [OMSCHRIJVING] [OMSCHRIJVING] T OEG EVOE GDE WAARDE AI-OP LO SSING/TE CHNOL OG IE DAT A & KENNIS PERF ORMANCE MANAG EMENT [OMSCHRIJVING] [OMSCHRIJVING] [OMSCHRIJVING] [OMSCHRIJVING]
startklaar voor de eerste werkdag? Kom langs voor een agentic audit en toets of jouw use case hout snijdt. Scan de QR-code voor een concreet actieplan, een checklist om vandaag te starten — inclusief een ingevuld voorbeeld-functieprofiel. S T AN D 124 QR-code · naar de CBEE Data-Expo pillar page
mark3t1ng
bkeepers
tapps
portentint
aleyda
kimpetersen
inesmontani
lemiorhan
konakalab
nikkihalliwell
lcolladotor
ipullrank
