Magic_Software_Benelux-AI___Data_Integratie.pptx.pdf

Transcript

1. Waarom goede datastromen belangrijker zijn dan mooie algoritmes AI & Data Integratie
2. Magic Software Introductie door CEO Peter Vos Bij Magic Software Benelux & Nordics werkt Peter Vos samen met een team dat organisaties helpt groeien door complexe IT-uitdagingen simpel te maken.
3. Inleiding Data Expo 2025: AI & Data Integratie 3 AI faalt vaak niet op algoritme, maar op data •Verspreide databronnen •Inconsistente data •Gebrekkige integratiestructuur Let’s make IT
4. Data Expo 2025: AI & Data Integratie 4 Data is incompleet, niet gekoppeld, en ik heb geen realtime toegang!!! Let’s make IT
5. Data Expo 2025: AI & Data Integratie 5
6. De rol van een data lake als fundament voor AI Data Expo 2025: AI & Data Integratie 6 AI werkt pas als je data betrouwbaar, verbonden en bruikbaar is DATA-INTEGRATIE (ETL/API/Legacy) DATA LAKE (bronnen samenbrengen) AI Toepas - singen (voorspellingen, automatisering) Let’s make IT
7. Integratie lessen Data Expo 2025: AI & Data Integratie 7 Drie belangrijke lessen die we hebben geleerd uit integratietrajecten Integratie blijft verbazingwekkend complex. Waarom Best-of-Breed alles verandert. Waar is het overzicht gebleven? Let’s make IT
8. Groepsdiscussie Data Expo 2025: AI & Data Integratie 8 1. Welke rol speelt AI bij jullie? 2. Wat werkte wel/niet bij het bouwen van een data lake? 3. Hoe zorgen jullie voor datakwaliteit in AI-trajecten? Let’s make IT
9. Groepsdiscussie Data Expo 2025: AI & Data Integratie 9 1. AI-projecten moeten starten met data-integratie. 2. Zonder use case, blijft een data lake een leeg vat. 3. Datakwaliteit bepaalt AI-resultaat, niet het model. Let’s make IT
10. AI wordt pas écht “vrolijk” als het kan vertrouwen op schone, verbonden en toegankelijke data Samenvatting en afsluiting
11. Let’s make IT simple 06 10 22 38 71 pvos@magicsoftware.com Magicsoftware.nl