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文献紹介:Word Sense Disambiguation Based on Word Similarity Calculation Using Word Vector Representation from a Knowledge-based Graph

masaya82
October 19, 2018
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文献紹介:Word Sense Disambiguation Based on Word Similarity Calculation Using Word Vector Representation from a Knowledge-based Graph

masaya82

October 19, 2018
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  1. Word Sense Disambiguation Based on Word Similarity Calculation Using Word

    Vector Representation from a Knowledge-based Graph Dongsuk O, Sunjae Kwon, Kyungsun Kim and Youngjoong Ko 2018 10/19 文献紹介 長岡技術科学大学 自然言語処理研究室 福嶋 真也 Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics, pages 2704–2714 Santa Fe, New Mexico, USA, August 20-26, 2018.
  2. 4 introduction • 従来の手法 ・文書中のすべての曖昧な語を同時に曖昧性解消 (Navigli and Lapata、2007; Navigli and

    Lapata、2010) →文書中の全ての曖昧性のある語に対して最適な語義を導くこ とができるが、計算量が大きくなりやすい。 ・曖昧性解消を行う語の優先順位を決めて曖昧性解消 (Manion et al.、2014) →部分グラフの構築に文脈全ての語を使用しているため、不要な 情報によって部分グラフが複雑化
  3. 5 Proposed WSD System • 提案手法 Manion et al.(2014)の手法をベースにした手法 →部分グラフの構築に必要な語を限定する

    ・文脈の語と曖昧性のある語の類似度を計算  →しきい値以上の語のみを使用
  4. 7 Proposed WSD System 例:star star#1: "A celestial body of

    hot gases", star#2: “Any celestial body visible from the Earth at night.”, star#3: “An actor who plays a principal role” star#4: “A widely known person.”