elasticsearch的自定义排序#刘刚#ESCC#3

主要介绍elasticsearch文本打分之外的排序。主要讲解function score和topN的使用场景，还会讲一些具体使用时候的一些经验。在面对产品和运营人员提出的各种复杂排序规则没法满足的时候，或者排序规则涉及到实时计算的时候，或者运营人员还期望随时可以修改排序规则的时候，function score就能帮你大忙了。

Transcript

1. elasticsearch By 刘刚 ——⾃自定义排序
2. 关于排序打分公式
3. ⼀一：那些奇奇怪怪的排序需求 ①希望排序结果按照某个属性散列开
4. ①希望排序结果按照某个属性散列开
5. ⼀一：那些奇奇怪怪的排序需求 ②希望能够定制打分函数
6. ②希望能够定制打分函数 Time S Money S Time/Money S
7. ⼀一：那些奇奇怪怪的排序需求 ③还希望打分函数可以随时配置更改
8. ①希望排序结果按照某个属性散列开
9. ①希望排序结果按照某个属性散列开 top hits aggregation ES 1.3+： ⽤用多线程分别取 我⾃自⼰己(ES 1.1.1) 聚合，分⻚页 聚合，分⻚页
10. top hits aggregation aggregation种类 所需要散列的field 排序
11. top hits aggregation
12. ⽤用多线程分别取 source thread 1 source thread 2 source thread n manager thread max time 聚合，分⻚页
13. top hits aggregation ⽤用多线程分别取 10*n 60ms 10ms 100*n 200ms 80ms 1000*n 3s 1000ms 10000*n 30s/failed 10s/overtime 效率(base on 1.4 beta1 and 200M docs)
14. ②希望能够定制打分函数 Time S Money S Time S
15. 定制打分函数 function score query
16. 定制打分函数 function score query
17. field_value_factor
18. field_value_factor
19. decay functions
20. decay functions
21. decay functions
22. 定制打分函数
23. 定制打分函数 function score query
24. script score
25. 定制打分函数
26. 定制打分函数
27. 定制打分函数
28. 定制打分函数 不⾜足：JAVA API还不⽀支持scrip_id
29. 效率(base on 1.4 beta1 and 200k docs) 加减运算 120ms 1Field 2Field 60ms 乘除运算 120ms 80ms 幂次运算 120ms 80ms 170ms 3Field 180ms 180ms
30. By 刘刚 [ES-sort-share] shutdown