Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Polkadotをふんわり理解する
Search
yuasa
April 19, 2019
Technology
1
550
Polkadotをふんわり理解する
Polkadotについて数日間調査したまとめです。
間違っているところがあれば、教えてくださると嬉しいです。
yuasa
April 19, 2019
Tweet
Share
More Decks by yuasa
See All by yuasa
Prompt Hardener - Automatically Evaluating and Securing LLM System Prompts
melonattacker
1
350
プロンプトインジェクション2.0 : 進化する防御機構とその回避手法
melonattacker
6
3.9k
Prompt Hardener
melonattacker
0
760
LLM活用システムの脆弱性診断内製化の取り組み
melonattacker
0
340
OpenID Connect活用時のなりすまし攻撃対策の検討 - OpenID Summit Tokyo 2024
melonattacker
0
760
OSBT: OpenID Connect Scenario-Based Tester – CODE BLUE 2023
melonattacker
0
790
JWTセキュリティ入門
melonattacker
17
13k
OIDC Scenario Based Tester (OSBT)
melonattacker
0
400
Terraformのノリを理解する
melonattacker
1
280
Other Decks in Technology
See All in Technology
サブドメインテイクオーバー事例紹介と対策について
mikit
17
8k
Claude Code 10連ガチャ
uhyo
1
290
DMARCは導入したんだけど・・・現場のつぶやき 〜 BIMI?何それ美味しいの?
hirachan
1
180
ソフトウェア品質を支える テストとレビュー再考 / 吉澤 智美さん
findy_eventslides
1
930
Boxを“使われる場”にする統制と自動化の仕組み
demaecan
0
240
Datadog On-Call と Cloud SIEM で作る SOC 基盤
kuriyosh
0
110
LLM APIを2年間本番運用して苦労した話
ivry_presentationmaterials
16
11k
Master Dataグループ紹介資料
sansan33
PRO
1
3.9k
ソフトウェアテストのAI活用_ver1.50
fumisuke
0
270
The Twin Mandate of Observability
charity
1
1.2k
隙間ツール開発のすすめ / PHP Conference Fukuoka 2025
meihei3
0
230
バグと向き合い、仕組みで防ぐ
____rina____
0
190
Featured
See All Featured
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
186
22k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
2
310
Thoughts on Productivity
jonyablonski
73
4.9k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
Fireside Chat
paigeccino
41
3.7k
KATA
mclloyd
PRO
32
15k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.8k
It's Worth the Effort
3n
187
28k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.2k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.1k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
31
2.7k
Transcript
1PMLBEPUΛ;ΜΘΓཧղ͢Δ
ࣗݾհ ۃNBJOOFU σϓϩΠ͠ͳ͍͞ c:VBTB+VOLJ ໊ݹେֶܦࡁֶ෦̎ גࣜձࣾ"DPNQBOZϦʔυΤϯδχΞ &UIFSFVNΛϝΠϯʹݚڀ։ൃ ֶज़͚ݚڀσʔλվ͟ΜࢭγεςϜɺ &UISFVNΥϨοτ͖ήʔϜͳͲΛ։ൃ
֓ཁ w νΣʔϯ։ൃ༻ϑϨʔϜϫʔΫʮ4VCTUSBUFʯ w 4VCTUSBUFͰ࡞ͬͨνΣʔϯ૬ޓӡ༻Մೳ
త w ૬ޓޓੑΛఏڙ͢Δ͜ͱͰҟͳΔνΣʔϯؒͰ ՁΞΠσϯςΟςΟͷަΛՄೳʹ͢Δ w ͦΕͧΕͷνΣʔϯͷηΩϡϦςΟΛकΔ
෦ߏ
ϦϨʔνΣʔϯ w νΣʔϯؒͷऔҾΛॲཧ͢Δத৺తͳଘࡏ w ΞυϨε͕ΞΧϯτʹඥͮ͘4UBUFγεςϜ w ίϯτϥΫτσϓϩΠͰ͖ͳ͍ w τϥϯβΫγϣϯखྉ͕Ұ
ύϥνΣʔϯ w 4VCTUSBUFͰ࡞ΒΕͨνΣʔϯ w ॲཧ͕ύϥνΣʔϯͰಠཱͯ͠ߦΘΕΔ w ฒߦॲཧ͕Ͱ͖Δ
ϒϦοδ w &UIFSFVN#JUDPJOͳͲಠࣗͷίϯηϯαεΛ࣋ ͭνΣʔϯΛ1PMLBEPUʹܨ͛Δ
2ϦϨʔνΣʔϯͱύϥνΣʔϯͷؔʁ "ύϥνΣʔϯͷτϥϯβΫγϣϯ͕ݕূ͞Εͨ ূ໌͕ϦϨʔνΣʔϯʹૹΒΕΔ
τʔΫϯϗϧμʔ w7BMJEBUPS w$PMMBUPS w/PNJOBUPS w'JTIFSNBO
7BMJEBUPS w $PMMBUPS͔ΒૹΒΕͯ͘ΔϒϩοΫΛݕূɾϑΝ ΠφϥΠζ͠ɺϦϨʔνΣʔϯʹૹΔ w ϒϩοΫʹ%PUTΛ୲อͱͯ͠ϩοΫ ϲ݄ؒ ͠ɺใुΛड͚औΔ
7BMJEBUPS w 1PMLBEPUʹύϥνΣʔϯͱͯ͠νΣʔϯΛܨ͙ͱ 7BMJEBUPS͕ϥϯμϜʹબߟ͞ΕͯύϥνΣʔϯʹ ग़ೖΓ͢ΔΑ͏ʹͳΔ w ύϥνΣʔϯͰϒϩοΫΛݕূ͠ɺϑΝΠφϥΠ ζΛ$PMMBUPSʹҕୗ͢Δ
$PMMBUPS w ֤ύϥνΣʔϯʹੜଉ w ͦͷύϥνΣʔϯͷϑϧϊʔυΛ࣋ͭ ݕূ͢Δ w ύϥνΣʔϯͷϒϩοΫΛϑΝΠφϥΠζ͢Δ
$PMMBUPS w νΣʔϯؒτϥϯβΫγϣϯΛϒϩοΫʹ٧Ίͯ 7BMJEBUPSʹૹΔ
/PNJOBUPS w ৴པͰ͖Δ7BMJEBUPSͷϦετΛެ։͠ɺͦͷ 7BMJEBUPS͕બग़͞ΕͨΒใुΛҰ෦Β͑Δ w ਓؾͳ7BMJEBUPS΄ͲใुԼ͕Δ w %PUTΛ୲อͱͯ͠ϩοΫ
'JTIFSNBO w େΛૂ͏ڕΓ w 7BMJEBUPSͷҧߦҝΛݟ͚ͭͨΒใࠂ͠ɺ 7BMJEBUPSͷ୲อΛશֹ·ͨҰ෦Β͑Δ
ίϯηϯαε ֬తͳϑΝΠφϦςΟ ܾఆతͳϑΝΠφϦςΟ ר͖͕͠ى͜Δ ר͖Βͳ͍
ίϯηϯαε 5FOEFSNJOU (3"/%1" ͕Ϗβϯνϯʹͳͬͨ߹ϑΝΠφϥΠζ࡞ۀΛதࢭ͢Δ ୭͕ϏβϯνϯͰ͋Δ͔Λಛఆ͠ɺ୲อΛऩ͢Δ
ίϯηϯαε ϑΝΠφϥΠζ͕ผ ϒϩοΫੜͱ ϒϩοΫੜͱ ϑΝΠφϥΠζ͕ηοτ ෳϒϩοΫΛಉ࣌ϑΝΠφϥΠζ ϒϩοΫϑΝΠφϥΠζ
5FOEFSNJOU $PTNPT
5FOEFSNJOU $PTNPT
5FOEFSNJOU $PTNPT
5FOEFSNJOU $PTNPT
/PU'JOBMJ[FE 'JOBMJ[FE (3"/%1" 1PMLBEPU
(3"/%1" 1PMLBEPU
ίϯηϯαε ߟ w $PTNPTϑΝΠφϥΠζ͕ΔͱϒϩοΫੜ ͕Εͯ͠·͏͕ɺηΩϡϦςΟతʹྑ͍ w 1PMLBEPUϑΝΠφϥΠζ͕Δ͜ͱ͕ͳ͍ͷͰ εϐʔσΟ͕ͩηΩϡϦςΟతʹ͕͋Δͷ Ͱͳ͍͔
5IBOLZPV