Civic Hacking

Talk at ImNeuland

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1. Civic Hacking Stefan Oderbolz (@odi) #ImNeuland 4. Juni 2016
4. Civic Hacker / Hacktivist • Kreativer Umgang mit Technik • Daten in maschinenlesbare Form bringen ◦ Schnittstellen anbieten wo es nur Rohdaten gibt • Alternativen anbieten ◦ Open Source vorantreiben • “Politische” Ziele ◦ Freies Wissen fördern ◦ Der lokalen Community helfen
6. Neugierig sein und entdecken • Wie funktioniert das? Was steckt dahinter? ◦ z.B. kann ich Statistiken aus dem Abstimmungsbüchlein selbst nachvollziehen? ◦ Wie viel Geld gibt die Gemeinde für Entsorgung und Recycling aus? • Bevor ich etwas ändern kann, muss ich es verstehen Sesamstrasse-Prinzip: Wer nicht fragt bleibt dumm!
10. Beispiele von Datensätzen auf opendata.swiss • Abstimmungsresultate • Steuerertrag von natürlichen Personen • Krankenkassenprämien • Landeskarte 1:1 Million • Bibliografische Daten der Nationalbibliothek • Schienennetz
12. Es gibt offene Behördendaten! • Open Data Portale publizieren offene Behördendaten ◦ opendata.swiss ◦ data.stadt-zuerich.ch • Der Staat stellt die (Daten-) Infrastruktur bereit ◦ Rohdaten + Schnittstellen ◦ Datenaufbereitung durch Entwickler (z.B. in Form von Apps, Visualisierungen, Zeitungsartikeln, Helferlein)
14. Welche Daten gibt es überhaupt? • Es schlummern Schätze, von denen niemand weiss, dass es sie überhaupt gibt • Es fehlt ein umfassendes Dateninventar • Nur wenn Datensätze bekannt sind, kann man danach fragen
15. Beispiel: FragDenBundestag • Wissenschaftlicher Dienst des Bundestags erstellt Gutachten im Auftrag von Abgeordneten, z.B. ◦ Rechtliche Grundlagen für Überflugrechte ◦ Teilnahme von Ausländern an Volksabstimmungen • Liste von Gutachten online gestellt, so dass jeder Bürger die Gutachten anfordern kann • Ergebnis: Sehr viele Anfragen, Entscheidung zukünftig alle Gutachten direkt zu veröffentlichen
17. Anfragen für Daten Feedback aus der Verwaltung: “Mit einer Anfrage für Daten, öffnen sich intern sehr viele Türen öffnen”
18. Anfragen für Daten • Anerkennung für “Open Data Pioniere” in der Verwaltung ◦ Data Owner sehen neues Potenzial in ihren Daten ◦ Eine Anfrage steigert die Legitimation, dass Daten überhaupt erfasst wurden • “Bottom-up” Öffnung der Daten ◦ Auf Gesetze, Verordnungen, Weisungen etc. zu warten ist mühsam ◦ Ziel: Datenlieferanten finden die bereit sind, von sich aus zu publizieren
20. Handelsregister
23. Kort
25. ParkenDD
26. WER NUTZT DIE DATEN ?
28. Hackathons • Intensive Events (24-48h) ◦ Daten analysieren ◦ Ideen entwerfen, verbessern, verwerfen ◦ Prototyp bauen ◦ Iterativ entwickeln • Meist einem übergeordneten Thema gewidmet, z.B. ◦ Energie ◦ Finanzen ◦ Kultur
29. Hackathons • Es bilden sich vor Ort Gruppen von Leuten, die sich für die gleiche Idee interessieren ◦ Designer ◦ Fachspezialist ◦ Entwickler ◦ Ideen-Geber ◦ Interessierte
33. Open Source • Offener Quellcode ◦ Quellcode anschauen, verstehen und ändern ◦ Änderungen können wieder zurückfliessen • Kostenlos ◦ Für die Nutzung der Software entstehen keine Kosten • Weltweite Community von Entwickler, Tester, Übersetzer und Anwender (z.B. GitHub)
34. Daten befreien? Open Data!
35. Daten sind nicht genug!
36. Was kommt nach dem offenen Staat? • Open Education - offene Schule und Lehrmittel ◦ OpenTechSchool ◦ School of Data • Open Research / Open Science ◦ Forschung finanziert durch die öffentliche Hand (z.B. Schweizerischer Nationalfonds SNF) • Open Culture / Open GLAM
37. @odi Open Data Konferenz 14. Juni 2016, Lausanne http://opendata.ch/2016