Datenbank am Limit: spaltenorientiert als Ausweg

Datenbank am Limit: spaltenorientiert als Ausweg

Wir alle kennen und schätzen SQL- und NoSQL-Datenbanken. Doch es gibt Anwendungsfälle, in denen diese Datenbanken an ihre Grenzen stoßen, zum Beispiel bei der Analyse von Finanzmarktdaten. Dort müssen Zeitreihen von enormer Größe verarbeitet werden. Der Vortrag zeigt auf, wie spaltenorientierte Datenbanken dieses Problem lösen. Die Architektur solcher Tick-Data-Systeme zur Lösung von Realtime und historischen Analysen wird beleuchtet. Der Vortrag endet mit dem Beispiel einer technischen Implementierung für Sensordaten aus dem Internet of Things (IoT).

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Michael Wittig

September 01, 2015
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