Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
サーバレスでVODとECをリニューアルして、さらにくっつけてみました!
Search
Kazuki Miura
PRO
December 17, 2022
Technology
1.5k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
サーバレスでVODとECをリニューアルして、さらにくっつけてみました!
Kazuki Miura
PRO
December 17, 2022
More Decks by Kazuki Miura
See All by Kazuki Miura
Kiro Crew で始める マルチエージェント開発
miu_crescent
PRO
0
190
Lambdaで動画のエンコードしたら MediaConvertに勝てるのか
miu_crescent
PRO
0
55
AWS Summit 報道現場で磨き上げた、 文字起こしシステムの開発。
miu_crescent
PRO
0
11
報道現場で磨き上げた、 ⽂字起こしシステムの開発
miu_crescent
PRO
0
15
地域のCCoEの拡大を目指す 企業間コミュニティ 「re:light local」について
miu_crescent
PRO
0
71
us-east-1 に障害が起きた時に、 ap-northeast-1 にどんな影響があるか 説明できるようになろう!
miu_crescent
PRO
13
5.3k
これだけはやっておいた方がよさそう?awsにおけるランサムウェア対策
miu_crescent
PRO
1
170
生成AIを活用した音声文字起こしシステムの2つの構築パターンについて
miu_crescent
PRO
4
490
なぜ あなたはそんなに re:Invent に行くのか?
miu_crescent
PRO
0
450
Other Decks in Technology
See All in Technology
[ホンマでっか SRE] あなたはなぜ SRE に?
_awache
0
280
Introduction to Bill One Development Engineer
sansan33
PRO
0
470
AI駆動開発はどこまで来たのか? ファインディの最新実態調査で読み解く現在地 Devin Con Tokyo
akiratom
3
1.6k
研究開発部の紹介 / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
4
24k
信頼性はSREだけのものじゃない
hkawaras
0
180
顧客の要望は2次情報である 〜アンテナを張るFDEの構造論〜
noriakioji
3
950
わたしが知り合いゼロの勉強会に 行けるようになるまで
r5ni4
2
810
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
54k
AI時代の「OAuth認証」にどう物申すか?(OAuth/OIDC Numa (Immersion) Workshop 2026)
oidfj
PRO
0
310
AI駆動開発をチームに根付かせる - 「1行も書かない」チームがHarnessを育てた1年 -
kenichirokimura
3
2.5k
AI時代のアウトプット――変わったこと、変わらないこと / Devsumi 2026 Kansai #devsumi
jnchito
0
590
Eight Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
3
8.3k
Featured
See All Featured
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
2k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.6k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
450
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.4k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
260
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.4k
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1.9k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.2k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7.2k
Transcript
サーバレスでVODとECを リニューアルして さらにくっつけてみました! 三浦一樹 @miu_crescent
三浦一樹 HTB 自社サービスの 開発チームのキャプテン 開発初めてやっと 3年経ちました AWS + SaaS が多い
with
システムを作りたいんじゃない ビジネスをしたいんだ
None
EVENTDRIVEN EVENTDRIVEN EVENTDRIVEN
VPC LESS VPC LESS VPC LESS OS LESS OS LESS
OS LESS EVENTDRIVEN EVENTDRIVEN EVENTDRIVEN
2019年はお世話になりました
いいぞ! いいぞ! いいぞ! いろんな人にオススメされて
素直に全部やってみました
2020.10〜 有料ライブ配信 ライブコマース ライブコマース イベント 2019.10〜 2020.05〜 2020.07〜 2020.10〜 有料ライブ配信
Lift & Shift VODオフロード 完全リニューアル 2021.04〜 2021.08 〜 2021.10〜 リニューアル ちょっとだけ サーバーレス化 2022.04 〜 2022.03〜 React GraphQL TypeScript Nuxt.js JavaScript 開発 完全リニューアル 完全リニューアル 福岡以降でリリースしたやつ 2022.09 〜 固定化 Lambda
2020.10〜 有料ライブ配信 ライブコマース ライブコマース イベント 2019.10〜 2020.05〜 2020.07〜 2020.10〜 有料ライブ配信
Lift & Shift VODオフロード 完全リニューアル 2021.04〜 2021.08 〜 2021.10〜 リニューアル ちょっとだけ サーバーレス化 2022.04 〜 2022.03〜 React GraphQL TypeScript Nuxt.js JavaScript 開発 完全リニューアル 完全リニューアル 2022.09 〜 固定化 Lambda 福岡以降でリリースしたやつ
VOD EC 2012年4月から 2005年9月から
VOD EC 2012年4月から 2005年9月から Lift & Shift やだ!!!
VOD EC 2012年4月から 2005年9月から 共通垢運用 したい!
VOD EC 3 ヶ月くらいで フルスクラッチ 3 ヶ月くらいで フルスクラッチ 2012年4月から 2005年9月から
2022.04.28 〜 2022.03.01 〜 社内外の声から 大小合わせて 100以上の 機能改善
None
放送業界で賞をもらいまいた!
アーキテクチャ紹介
ワーナー先生が紹介してくれましたw
DynamoDB DynamoDB DynamoDB AppSync Amplify Amplify BFF ざっくりアーキテクチャ Frontend Backend
S3 S3 DynamoDB DynamoDB DynamoDB AppSync Amplify Amplify BFF ざっくりアーキテクチャ
Frontend Backend MediaConvert
S3 S3 DynamoDB DynamoDB DynamoDB AppSync Amplify Amplify BFF ざっくりアーキテクチャ
Frontend Backend MediaConvert
S3 S3 DynamoDB DynamoDB DynamoDB AppSync Lambda API-GW Amplify Amplify
BFF ざっくりアーキテクチャ Frontend Backend MediaConvert
S3 S3 DynamoDB DynamoDB DynamoDB AppSync Lambda API-GW Step Functions
API-GW Amplify Amplify BFF ざっくりアーキテクチャ Frontend Backend MediaConvert
S3 S3 DynamoDB DynamoDB DynamoDB AppSync Lambda API-GW Step Functions
API-GW Amplify Amplify BFF ざっくりアーキテクチャ Frontend Backend OIDC OIDC OIDC MediaConvert
S3 MediaConvert S3 DynamoDB DynamoDB DynamoDB AppSync Lambda API-GW Step
Functions API-GW Amplify Amplify 担当者向け CMS 倉庫 システム BFF ざっくりアーキテクチャ Frontend Backend OIDC OIDC OIDC
AWS Amplify
Amplify backend amplify-cli DynamoDB DynamoDB DynamoDB AppSync BFF Backend スキーマを書いて
AppSync の裏にある DynamoDB と その connection を定義し てデプロイ
Amplify backend +
Amplify backend 40 + DynamoDB Tables
Amplify backend amplify-cli Dynamo のテーブル同士を connection する。 マイページに 表示したいデータ AppSync
は amplify-CLI しばり AppSync を経て 一発で欲しいデータにアク セスできるように構築
Amplify backend GraphQL Transformer v1 のままです GraphQL Transformer v2 で新しくなったけど
一部機能が実現できなくな ったので、まだ更新できて ないです、、、
AWS AppSync
AppSync DynamoDB DynamoDB DynamoDB AppSync Lambda API-GW Step Functions API-GW
BFF query mutation subscription GraphQL API Pub/Sub API
AppSync DynamoDB DynamoDB DynamoDB AppSync BFF query GraphQL API フロント側で好きなデータ
を持ってこれる 基本的に最初に全部持ってき て、フロントで保持しちゃう 検索はフロントだけで実現
AppSync DynamoDB DynamoDB DynamoDB AppSync Lambda BFF mutation mutation subscription
Pub/Sub API
AppSync DynamoDB DynamoDB DynamoDB AppSync Lambda BFF mutation mutation subscription
Pub/Sub API websocket リロード無しで 画面更新が可能
None
AppSync クォータ が ちょっと特殊 トークン消費量 に注意
AWS Step Functions
100 State machines Step Functions + DynamoDB DynamoDB DynamoDB AppSync
Step Functions API-GW BFF
z Step Functions DynamoDB DynamoDB DynamoDB AppSync Step Functions API-GW
BFF Lambda API-GW API-GW + Lambda っていう構成がどんどん Step Functions に変化していった > Step Functions の中のLambda もゼロにしたいなぁ
Step Functions Workflow Studio がすごい!!
Step Functions GUI で作れる ASL とかYAML はもう 触らない できたらYAML コピ
って sls いれれCI/CD SDK が直接叩ける これが爆速で最高
Step Functions Step Functions 複雑な処理ってみなさん どうやってやってますか?
注文履歴 create 決済処理 〉 〉 発注履歴 作成 発送情報 発送リスト create
〉 発送指示 外部流通サービス 〉 注文履歴 update 更新
注文履歴 create 決済処理 〉 〉 発注履歴 作成 発送情報 発送リスト create
〉 発送指示 外部流通サービス 〉 注文履歴 update 更新
決済処理 メール送信 ユーザ向けデータ 保存 kintone 用保存 MAP 担当 社内用保存 配送業者用保存
ユーザが待つのは ここまで 購入確定ボタン押した後
None
None
None
None
None
決済処理 メール送信 ユーザ向けデータ 保存 kintone 用保存 MAP 担当 社内用保存 配送業者用保存
ユーザが待つのは ここまで 落ちた時、再起しやすい単位で分割
決済処理 メール送信 ユーザ向けデータ 保存 kintone 用保存 MAP 担当 社内用保存 配送業者用保存
ユーザが待つのは ここまで Design for Failure 再起動したら メールとか飛んじ ゃう 再起動しても影響 がない様に分割
Step Functions Step Functions 複雑な処理ってみなさん どうやってやってますか? ツイートとかLT とかで教えて!!
こういう細かい話も サーバーレスコミュニティで 共有していきたい!
札幌にて オフラインで会いましょう!! 三浦一樹 @miu_crescent