機械学習を「社会実装」する際に待ち受けている罠と、その解決方法の考察 (2023年7月版) です。今回は、LLM等の生成AIの進化が加速し実用化フェーズを迎えた激動の時代において、機械学習プロジェクトに取り組む私たちに何ができるか?といった内容を盛り込みました。
※この資料は、東京大学メタバース工学部リスキリング講座プログラム グローバル消費インテリジェンス寄付講座 (GCI) 2023 Summerの講義で使用したものです。
https://gci2.t.u-tokyo.ac.jp/archives/course/gci-2023-summer
※過去に同テーマで講義した際に使用した資料はこちら。
https://speakerdeck.com/moepy_stats/social-implementation-of-machine-learning-2023
https://speakerdeck.com/moepy_stats/social-implementation-of-machine-learning-2022
https://speakerdeck.com/moepy_stats/social-implementation-of-machine-learning