情報科学類で学べる専門科目38選

筑波大学情報学群情報科学類 オープンキャンパス2025

1. 👩‍💻 情報科学類で学べる 専門科目38選 筑波大学情報学群情報科学類 オープンキャンパス2025 浅田睦葉 情報科学類4年
2. @momeemt @mutsuha_asada https://momee.mt 🎓 大学 ・情報科学類4年 ・入試方式: AC入試 ・研究室: システムセキュリティ研究室 🐣 興味 ・ビルドシステムとそのエラー自動修復 ・コンパイラツールチェーン 🍜 つくばの気に入っているところ ・ラーメンが美味しい 👋 自己紹介 2
3. 概要 ・情報科学類で（2025年度時点で）履修できる専門科目を38個（全部）紹介！ 　・専門科目とは、3, 4年次向けの高度な専門知識を扱う科目のことです ・1科目15秒程度で修得するとどうなれるかを紹介します ‼️ 注意 ・ ⚠️ が付いている科目は私が履修/修得していない科目なので 　話半分に聞いてください（シラバスや周囲の評判を元にしています） ・履修さえすればこれらの知識、技能が身につくことを保証するものではありません 　・講義を前提として積極的に学ぶ姿勢は必要になります ・早口になることは避けられないので（聞き取りを）がんばってください ・最後のページにQRコードを貼っているので、詳しく読みたい方はそちらから ・では行きます 👉 3
4. ⚠️ 数理アルゴリズムとシミュレーション ・どういう授業？ 　・物理現象などのさまざまな“現象”をコンピュータ上で 　　再現したり、予測したりする手法を学べる授業 ・修得するとどうなる？ 　・解析的に解くことが困難な問題を解けるようになる 　・あるSNSの投稿のいいね数を予測できるようになる 　・ゲームの水面や旗のはためきをリアルに 　　再現できるようになる 4 ☝️ シラバスはこちらから GB20201, 2単位, 担当教員: 櫻井 鉄也, 今倉 暁, 保國 惠一
5. ・どういう授業？ 　・ロボットや自動運転、音楽の演奏まで、様々な人工知能 　　について広く入門できる授業 ・修得するとどうなる？ 　・自律型のロボットの仕組みについて理解できる 　・人工知能のこれまでの歴史を知ることができる 　・自動で音楽を演奏する仕組みを理解したり、 　　関連論文を読むことができる 人工知能 5 ☝️ シラバスはこちらから GB20301, 2単位, 担当教員: 水谷 哲也, 大矢 晃久, 萬 礼応, 永谷 圭司
6. ・どういう授業？ 　・計算や状態の判定、プログラミング言語の制限など、 　　プログラミングの理論的な部分について学べる授業 ・修得するとどうなる？ 　・SNSのNGワードフィルタを設計できるようになる 　・自分でプログラミング言語の文法を設計できるようになる 　・計算機で「解けない問題」が存在することを 　　説明できるようになる オートマトンと形式言語 6 ☝️ シラバスはこちらから GB20401, 2単位, 担当教員: 亀山 幸義
7. ・どういう授業？ 　・あるプログラムが正しく動くことを「証明」する手法に 　　ついて学ぶことができる授業 ・修得するとどうなる？ 　・自分が書いたプログラムが求められる動作をすることを 　　数学的に証明できるようになる 　・あるプログラムが特定の条件下で停止する、つまり 　　無限ループに陥らないことを証明できるようになる プログラム理論 7 ☝️ シラバスはこちらから GB20501, 1単位, 担当教員: 水谷 哲也
8. ・どういう授業？ 　・授業内で開催されるプログラミングコンテストに参加して、 　　難しい問題を高速で解けるプログラムを提出する授業 ・修得するとどうなる？ 　・複雑な問題でも高速に動作するプログラムを書く力が 　　得られる 　・始点駅から終点駅まで、最も早く or 最も安く 　　or 乗り換えが少なくなどの条件でルートを調べる 　　プログラムを書けるようになる プログラミングチャレンジ 8 ☝️ シラバスはこちらから GB20602, 2単位, 担当教員: アランニャ=クラウス
9. ・どういう授業？ 　・不正なプログラムであることを実行する“前”に調べる 　　方法について学べる授業 ・修得するとどうなる？ 　・問題をよりスマートに解けるようになる 　・プログラムを抽象的に扱って、特定の問題だけではなく 　　より一般的な問題を解くための道具として扱えるようになる プログラム言語論 9 ☝️ シラバスはこちらから GB21201, 1単位, 担当教員: 亀山 幸義
10. ・どういう授業？ 　・カエルの鳴き声や、光の電場と電子の相互作用、 　　自動車の制御などの物理現象を数式で表す方法について 　　学べる授業 ・修得するとどうなる？ 　・より長く紙飛行機を飛ばすための条件をモデリングする 　　ための考察の取っ掛かりを掴めるようになる 　・一見予測不能な物体の数秒後の位置や速度などを 　　予測するプログラムを書けるようになる システム数理I 10 ☝️ シラバスはこちらから GB22011, 1単位, 担当教員: 合原 一究, 河辺 徹, 平田 祥人
11. ・どういう授業？ 　・数IIで扱う線形計画法や、それを拡張した問題について 　　計算機で解くためのアルゴリズムについて学べる授業 ・修得するとどうなる？ 　・複数人の条件から、文化祭のシフトを自動で生成できる 　・最も高画質で、かつバッテリーの消費が抑えられる 　　ゲーム設定を探索できる システム数理II 11 ☝️ シラバスはこちらから GB22021, 1単位, 担当教員: 久野 誉人, 佐野 良夫
12. ・どういう授業？ 　・要素間の関係を表現する「グラフ」の性質を調べたり、 　　最大流量・最小コストなどの 　　問題を解く手法について学べる授業 ・修得するとどうなる？ 　・最短でできるだけ多くディズニーのアトラクションの 　　回り方を解くプログラムを実装できる 　・文化祭の電飾を最も安く、最大限に光らせる配置方法を 　　計算できるようになる システム数理III 12 ☝️ シラバスはこちらから GB22031, 1単位, 担当教員: 佐野 良夫
13. ・どういう授業？ 　・ゲームや映画のVFXの裏で動いている理論や技術を学び、 　　自分自身で双方向的に変化するCGソフトを作れる授業 ・修得するとどうなる？ 　・レイトレーシングを自分で実装してリアルな物体を 　　描画できるようになる 　・VRのゲームなどでプレイヤーの行動に応じて変化する 　　CGを設計できるようになる インタラクティブCG 13 ☝️ シラバスはこちらから GB22401, 2単位, 担当教員: 蔡 東生
14. ・どういう授業？ 　・必修で学ぶ線形代数を道具として、 　　写真や音楽、SNSデータなどの大きなベクトルデータを 　　使って情報を抽出したり変換する手法について学ぶ授業 ・修得するとどうなる？ 　・見た目を変化させずに画像サイズを圧縮するための 　　アルゴリズムを設計できるようになる 　・高度な線形代数を情報科学に応用する様々な手法について 　　学ぶことができる ⚠️ 情報線形代数 14 ☝️ シラバスはこちらから GB22501, 2単位, 担当教員: 徳永 隆治
15. ・どういう授業？ 　・高次元のデータを視覚的にわかりやすく表現するための 　　手法について手を動かしながら学べる授業 ・修得するとどうなる？ 　・大量のSNSの投稿データから、トレンドや傾向が読み取れる 　　グラフやヒートマップを作成できるようになる 　・Apple Watchで取得した1年分の生体、運動データから 　　有用な情報が読み取れる統計ダッシュボードを 　　作成できるようになる 情報可視化 15 ☝️ シラバスはこちらから GB22621, 2単位, 担当教員: 三末 和男
16. ・どういう授業？ 　・家でも外でもWebページやYouTube動画を当たり前に 　　閲覧できる裏で、どのような通信が行われているのかを 　　学ぶことができる授業 ・修得するとどうなる？ 　・ルータ設定画面やツールを使って、自宅のWi-Fiが 　　遅くなっている原因を判断できるようになる 　・Webページが自分のスマホに届くまでに、 　　どこからどのようなデータが配信され、変換されているのか 　　などを説明できるようになる コンピュータネットワーク 16 ☝️ シラバスはこちらから GB30101, 2単位, 担当教員: 佐藤 聡, 木村 成伴, 津川 翔
17. ・どういう授業？ 　・CPUが実際にどのように設計されていて、どのような工夫 　　によって高速に動作するのかを学べる授業 ・修得するとどうなる？ 　・自分で簡単なCPUを設計することができるようになる 　・計算機で小数がどのように扱われているのかを理解し、 　　どのように計算されているかを手計算できるようになる 　・プログラムを高速化する際の手法や限界についてを 　　知ることができる 計算機アーキテクチャ 17 ☝️ シラバスはこちらから GB30201, 2単位, 担当教員: 山際 伸一, 和田 耕一
18. ・どういう授業？ 　・大量のデータを「表」として管理して、欲しい情報を 　　指定して取り出す方法について学ぶ授業 ・修得するとどうなる？ 　・大量のデータをExcelやメモ帳などではなく、 　　データベースを使って高速に管理できるようになる 　・複数人のユーザが投稿、いいね、コメントなどをする 　　SNSアプリのデータ管理方法を設計できるようになる データベース概論A 18 ☝️ シラバスはこちらから GB30311, 2単位, 担当教員: 天笠 俊之、Bou Savong
19. ・どういう授業？ 　・スマホやパソコンが、同時にアプリを動かし、落ちずに 　　早く、安全に動作する裏側で何が行われているかを 　　知ることができる授業 ・修得するとどうなる？ 　・タスクの切り替えやCPUスケジューリングの仕組みを 　　理解できるので、原因となっているプロセスを 　　より正確に特定できるようになる 　・簡単なOSを設計して実装できるようになる オペレーティングシステム 19 ☝️ シラバスはこちらから GB30411, 2単位, 担当教員: 阿部 洋丈, 加藤 和彦
20. ・どういう授業？ 　・プログラミング言語の翻訳機である、 「コンパイラ」や 　　 「インタプリタ」の理論と実装を 　　手を動かしながら学べる授業 ・修得するとどうなる？ 　・新しいプログラミング言語を設計して、 　　実装できるようになる 　・自作ゲームやSNSのチャット欄に「コマンド機能」を 　　実装できるようになる プログラム言語処理 20 ☝️ シラバスはこちらから GB30504, 2単位, 担当教員: 干川 尚人
21. ・どういう授業？ 　・チーム開発の現場で使われるオブジェクト指向や 　　UMLによる設計、アジャイルの手法について 　　学ぶことができる授業 ・修得するとどうなる？ 　・アプリケーションをチームで開発する際の 　　進捗管理や品質管理の方法を理解できる 　・複雑な機能を見通しの良いプログラムで実装するための 　　手法を学び、実践できるようになる ソフトウェア工学 21 ☝️ シラバスはこちらから GB30601, 2単位, 担当教員: 大山 恵弘
22. ・どういう授業？ 　・スマホやパソコンがたくさんの処理機を動かして 　　並列に仕事をする仕組みについて学ぶことができる授業 ・修得するとどうなる？ 　・計算機アーキテクチャで設計できるようになるCPUの 　　方式とは異なるCPUを設計できるようになる 　・プログラムやミドルウェアのレイヤではなく、 　　動画のエンコードや機械学習などの重い処理を 　　CPUのレベルで高速化する方法を検討できるようになる 並列処理アーキテクチャI 22 ☝️ シラバスはこちらから GB31111, 1単位, 担当教員: 三宮 秀次, 冨安 洋史
23. ・どういう授業？ 　・スーパースカラ、キャッシュ、OoOなどの現代のCPUの 　　高速化技術について学ぶことのできる授業 ・修得するとどうなる？ 　・自分で設計したCPUの処理速度を引き上げることができる 　・ベクトル命令を使って、シンプルで大量にある計算を 　　数十倍〜数百倍に高速化するプログラムを 　　実装できるようになる 並列処理アーキテクチャII 23 ☝️ シラバスはこちらから GB31121, 1単位, 担当教員: 冨安 洋史
24. ・どういう授業？ 　・スマホやパソコンのチップに含まれている 　　半導体やトランジスタレベルの仕組みについて 　　理解できるようになる授業 ・修得するとどうなる？ 　・トランジスタや論理ゲートを組み合わせて、 　　高速な電子回路を自分自身で設計できるようになる 　・SSDやUSBが小さいのに高速に動作する理由を 　　説明できるようになる VLSI工学 24 ☝️ シラバスはこちらから GB31201, 2単位, 担当教員: 山口 佳樹, 金澤 健治
25. ・どういう授業？ 　・OSに含まれているコマンドやネットワーク機能、 　　システムコールなどについて、実際にコードを書きながら 　　学ぶことができる授業 ・修得するとどうなる？ 　・Webページの配信に使われているHTTPサーバを 　　自分で実装できるようになる 　・ソケットとプロセス分岐を使って、学内用の 　　Webチャットアプリを開発して運用できるようになる システムプログラム 25 ☝️ シラバスはこちらから GB31401, 2単位, 担当教員: 新城 靖, 大山 恵弘
26. ・どういう授業？ 　・データベース概論Aで学んだ「データベース」が 　　どうやって安全で高速に動作するのかについて 　　内部の実装や設計に踏み込んで学べる授業 ・修得するとどうなる？ 　・自分でデータベース自体を設計して実装できるようになる 　・オンラインで同時に編集できるノートアプリ、例えば 　　Google Docsなどを設計する際に、どのように 　　データの競合を防いでいるのかを理解して説明できる データベース概論B 26 ☝️ シラバスはこちらから GB31611, 1単位, 担当教員: 塩川 浩昭, 天笠 俊之
27. ・どういう授業？ 　・Google検索や画像検索がどのように実現されているのかに 　　ついて、その前提となる理論から学ぶことができる授業 ・修得するとどうなる？ 　・自分で検索エンジンを実装できるようになる 　・文書や動画、画像を自動で分類するアルゴリズムを 　　設計できるようになる 　・検索システムを高速化するための理論や手法を 　　学び、適用できるようになる 情報検索概論 27 ☝️ シラバスはこちらから GB31701, 2単位, 担当教員: 塩川 浩昭, 堀江 和正
28. ・どういう授業？ 　・Linuxカーネルのソースコードを題材に、 　　OSとハードウェアがどのようにコミュニケーションを 　　取っているかを学ぶことができる授業 ・修得するとどうなる？ 　・自作キーボードを、OSのデバイスドライバを書いて 　　使えるようにするための知識が手に入る 　・Linuxのソースコードを読むための 　　足掛かりとなる知識が手に入る オペレーティングシステムII 28 ☝️ シラバスはこちらから GB31801, 1単位, 担当教員: 新城 靖
29. ・どういう授業？ 　・ゲームの対戦サーバやLINEのグループ通話のように、 　　複数のコンピュータが協力して1つのサービスを 　　動かすための仕組みを学ぶことができる授業 ・修得するとどうなる？ 　・文化祭のWebサイトに大量のアクセスが飛んできても 　　落ちないような構成を考えることができるようになる 　・ゲームのサーバが落ちたとしても障害回復プロトコルに 　　よって自動で復帰できるような仕組みを導入できる 分散システム 29 ☝️ シラバスはこちらから GB31901, 1単位, 担当教員: 建部 修見, 町田 文雄
30. ・どういう授業？ 　・スマホやパソコンを支えるアナログ電子回路について、 　　ダイオードやトランジスタ、増幅・発振の知識を学んで 　　回路図を読めるようになる授業 ・修得するとどうなる？ 　・ギターのエフェクタを自分で設計できるようになる 　・発振回路でLEDを明滅させるような回路を 　　設計して、自分で組み立てられるようになる ⚠️ 電子回路 30 ☝️ シラバスはこちらから GB32201, 2単位, 担当教員: 庄野 和宏
31. ・どういう授業？ 　・RSA暗号などの現代の通信を守る暗号技術や 　　電子署名、ブロックチェーンなどの技術などについて 　　理論から学ぶことができる授業 ・修得するとどうなる？ 　・現代暗号の仕組みを理解し、簡単な鍵であれば 　　手計算できるようになる 　・秘密分散とハッシュを組み合わせて複数人で鍵を 　　分け合うようなクラウドを設計できるようになる 　・ブロックチェーンの仕組みを理解して説明できるようになる 情報セキュリティ 31 ☝️ シラバスはこちらから GB40111, 2単位, 担当教員: 西出 隆志, 國廣 昇, 面 和成
32. ・どういう授業？ 　・アプリケーションやシステムの「使いやすさ」について 　　定性的・定量的に評価したり改善する手法について 　　学ぶことができる授業 ・修得するとどうなる？ 　・アプリケーションのデザインやUIを設計する際に、 　　その設計理由を言語化して説明できるようになる 　・既存の使いにくいアプリケーションがユーザにとって 　　どれくらい困難であるかを評価して、 　　改善案を提示できるようになる ヒューマンインタフェース 32 ☝️ シラバスはこちらから GB40301, 2単位, 担当教員: 高橋 伸, 古川 宏
33. ・どういう授業？ 　・音楽の波形や写真などの信号をフーリエ変換によって 　　変換したり、フィルタによって目的の処理を行う 　　方法や、その具体的な計算について学べる授業 ・修得するとどうなる？ 　・録音した音声からFIRフィルタを使って 　　雑音を除去するような機能を理論を理解した上で実装できる 　・ぼやけた写真をくっきりさせたい時に行うべき処理が 　　理由を含めて明確に説明できる 信号処理 33 ☝️ シラバスはこちらから GB40411, 2単位, 担当教員: 亀山 啓輔, 鈴木 大三
34. ・どういう授業？ 　・データから新たなデータの性質や値を予測する手法について 　　学べる授業で、近年盛り上がっているAI/LLMの基礎。 ・修得するとどうなる？ 　・自分の手書き文字を撮影してCNNによって学習することで 　　自分の手書きレポートをテキスト化できるようになる 　・k-meansと主成分分析を組み合わせて、 　　類似した画像をクラスタリングできるようになる 　・試験対策中の苦手なパターンを発見してその問題を推薦する 　　プログラムを実装できるようになる 機械学習 34 ☝️ シラバスはこちらから GB40501, 2単位, 担当教員: 秋本 洋平
35. ・どういう授業？ 　・情報の量についての理論である 　　シャノンの情報理論を学ぶことができる ・修得するとどうなる？ 　・情報の冗長な部分を削除してデータを軽くすることができる 　・ノイズに強いデータを作ることができる 　・仮に通信中にミス（情報の書き換えや損失）が起こったと 　　しても、自動で修復する方法について学び、 　　それを実装することができる ⚠️ 情報理論 35 ☝️ シラバスはこちらから GB40601, 2単位, 担当教員: 伊藤 誠, CUI ZIXIN
36. ・どういう授業？ 　・ゲームエンジンの中で動いているような 　　レンダリング、モデリング、アニメーション、画像処理の 　　手法について学ぶことができる授業 ・修得するとどうなる？ 　・シェーダを使って自作のゲームエンジンやCGソフトウェア 　　を実装できるようになる 　・流体や煙のシミュレーションを実装できるようになる 　・滑らかなモデルを実装できるようになる ⚠️ アドバンストCG 36 ☝️ シラバスはこちらから GB41104, 2単位, 担当教員: 金森 由博, 藤澤 誠, 遠藤 結城
37. ・どういう授業？ 　・人の発声や聴覚の生理から機械学習による音声認識までを 　　学ぶことができる授業 ・修得するとどうなる？ 　・自分の声を可視化して、何を発声していたのかを 　　推測できるようになる 　・音声の特徴抽出を実装して、誰の声に近いかを 　　判定するプログラムを実装できるようになる 音声聴覚情報処理 37 ☝️ シラバスはこちらから GB41511, 1単位, 担当教員: 山田 武志
38. ・どういう授業？ 　・日本語や英語を中心に、形態素解析、構文解析、機械翻訳 　　などの現代の自然言語処理の基礎について 　　学ぶことができる授業。ChatGPTについても触れられる ・修得するとどうなる？ 　・ライブラリを使って自然言語の単語分割をできるようになる 　・自然な単語分割のアルゴリズムを理解し、 　　手計算したりプログラムで実装できるようになる 　・LLMがどのように実現されているかを簡単に 　　説明できるようになる 自然言語処理 38 ☝️ シラバスはこちらから GB41611, 1単位, 担当教員: 山本 幹雄
39. ・どういう授業？ 　・目や脳がどのような処理を行っているのかについて 　　学ぶことができる生物系の授業 ・修得するとどうなる？ 　・画像を人間が見たときに体内でどのような変化が起き、 　　どのように処理されているのかを説明できるようになる 　・物体認識や錯覚がどのようなメカニズムで 　　発生しているのかを説明できるようになる 視覚情報科学 39 ☝️ シラバスはこちらから GB41711, 2単位, 担当教員: 酒井 宏
40. ・どういう授業？ 　・画質改善や特徴抽出、形状復元など、画像に手を加えて 　　必要な情報を抽出したり利用するための手法を学べる ・修得するとどうなる？ 　・画像から特徴を抽出したり領域分割したりするような 　　アルゴリズムを理解して実装できるようになる 　・画像処理を医療やロボティクスなど他の分野に応用する 　　ための知識や視点が手に入る 画像メディア工学 40 ☝️ シラバスはこちらから GB42201, 2単位, 担当教員: 滝沢 穂高
41. ・どういう授業？ 　・線形代数を基礎に、画像の物体認識や分類方法の 　　理論を中心に学ぶことができる授業 ・修得するとどうなる？ 　・画像処理において線形代数がどのように関わり、重要な 　　役割を果たしているかを理解することができる 　・画像内に写っている物体の認識を行うための理論や 　　アルゴリズムを理解して、それを実装することができる 画像認識工学 41 ☝️ シラバスはこちらから GB42301, 2単位, 担当教員: 福井 和広
42. ・情報科学類ではここまでで紹介した38個の専門科目を受講することができます ・また、専門知識を持つ友人と雑談・議論することで見識を深められます ・大学受験は困難な壁だとは思いますが、応援しています！ ・情報科学類でお待ちしております 🎃 終わりに 42 👈 スライドのURL