Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
特徴抽出器の学習と購買履歴を必要としない類似画像による関連商品検索システム/related-product-search-system-based-on-similar-images
Search
monochromegane
May 25, 2017
Technology
4
9.1k
特徴抽出器の学習と購買履歴を必要としない類似画像による関連商品検索システム/related-product-search-system-based-on-similar-images
情報処理学会インターネットと運用技術研究会(IOT) 通算第 37 回 研究会
http://www.iot.ipsj.or.jp/news/iot37-program
monochromegane
May 25, 2017
Tweet
Share
More Decks by monochromegane
See All by monochromegane
Online Nonstationary and Nonlinear Bandits with Recursive Weighted Gaussian Process
monochromegane
0
100
AIを前提とした体験の実現に向けて/toward_ai_based_experiences
monochromegane
1
430
Go言語でMac GPUプログラミング
monochromegane
1
260
Contextual and Nonstationary Multi-armed Bandits Using the Linear Gaussian State Space Model for the Meta-Recommender System
monochromegane
1
670
迅速な学習機構を用いて逐次適応性を損なうことなく非線形性を扱う文脈付き多腕バンディット手法/extreme_neural_linear_bandits
monochromegane
0
1.7k
再帰化への認知的転回/the-turn-to-recursive-system
monochromegane
0
650
仮想的な探索を用いて文脈や時間の経過による番狂わせにも迅速に追従する多腕バンディット手法/wi2_lkf_bandits
monochromegane
0
610
Synapse: 文脈と時間経過に応じて推薦手法の選択を最適化するメタ推薦システム/smash21-synapse
monochromegane
0
510
なめらかなシステムと運用維持の未来/dicomo2021-coherently-fittable-system
monochromegane
1
29k
Other Decks in Technology
See All in Technology
クラウド利用者の「責任」をどう果たす?AWSセキュリティ対策のススメ #AWSSummit
hiashisan
0
270
dxd2024-生成AIに振り回された3か月間の成功と失敗/dxd2024-link-and-motivation
lmi
2
250
コミュニティサービスに「あなたへ」フィードを リリースするまでの試行錯誤
takapy
1
130
CEL(Common Expression Language)で書いた条件にマッチしたIAM Policyを見つける / iam-policy-finder
fujiwara3
0
680
AI研修【MIXI 24新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
0
120
初中級者用如何使用backlog -VALE TUDOEDITION-
in0u
0
140
AWSサービスメニュー開発をしていてAWSを好きだ!と感じた瞬間
toru_kubota
0
130
ACRiルーム最新情報とAMD GPUサーバーのご紹介
anjn
0
140
AOAI Dev Day LLMシステム開発 Tips集
hirosatogamo
13
3.2k
LINE WORKSへ簡単通知!Incoming Webhookアプリの紹介
mmclsntr
0
110
VPoEの視点から見た、ヘンリーがサーバーサイドKotlinを使う理由 / Why Server-side Kotlin 2024
cho0o0
1
420
シフトレフトで挑む セキュリティの生産性向上
sekido
PRO
0
260
Featured
See All Featured
Debugging Ruby Performance
tmm1
71
11k
What's new in Ruby 2.0
geeforr
338
31k
Designing on Purpose - Digital PM Summit 2013
jponch
113
6.6k
Facilitating Awesome Meetings
lara
46
5.8k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
149
45k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
129
32k
Optimizing for Happiness
mojombo
373
69k
RailsConf 2023
tenderlove
16
720
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
63
11k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
37
2.2k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
325
21k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
12
3.8k
Transcript
ࡾ༔հɺদຊ྄հɺྗ݈࣍ ɺ܀ྛ݈ଠϖύϘݚڀॴ ྗ݈ٕ࣍ज़࢜ࣄॴ ୈճใॲཧֶձΠϯλʔωοτͱӡ༻ٕज़ݚڀձ ಛநग़ثͷֶशͱߪങཤྺΛ ඞཁͱ͠ͳ͍ྨࣅը૾ʹΑΔ ؔ࿈ݕࡧγεςϜ
࣍ wؔ࿈ݕࡧͷഎܠͱຊݚڀͷత wैདྷͷؔ࿈ݕࡧͷ՝ wಛநग़ثͷֶशͱߪങཤྺΛඞཁͱ͠ͳ͍ྨࣅը૾ ʹΑΔؔ࿈ݕࡧ w࣮ݧͱߟ w·ͱΊ
ؔ࿈ݕࡧͷഎܠͱຊݚڀͷత
ݚڀͷഎܠ w&$αΠτࢢنͷ wऔѻछྨͷ૿େ w&$αΠτར༻ऀͷ௨ৗߦಈͰશͯͷͷӾཡ ࠔ wޮతͳӾཡͷͨΊؔ࿈ੑͷ͋ΔΛಋઢ্ʹදࣔ
ैདྷͷؔ࿈બఆͱ՝ wߪങཤྺͷใ wߪങཤྺͷใͷੵ͕ඞཁ wϝλσʔλ wߪങཤྺ͕ෆཁ͕ͩɺదͳཻͷϝλσʔλඋ ར༻ऀͷෛ୲ͱͳΔ
ैདྷͷؔ࿈બఆͱ՝ wඇߏԽσʔλ wը૾ࣗવݴޠ͔ΒػցֶशΛ༻͍ͯؔ࿈બఆ ʹඞཁͳใΛநग़͢Δ wػցֶशϞσϧߏஙɾҡ࣋ʹίετ͕͔͔Δ w͜ΕΒͷίετ͕ෆཁͳख๏ཱ͕͍֬ͯ͠ͳ͍
ຊݚڀͷత ߪങཤྺͷใͱಛநग़ثͷֶशΛඞཁͱ͠ͳ͍ ྨࣅը૾ʹΑΔؔ࿈ݕࡧγεςϜͷఏҊ wͷొɾߋ৽ʹґଘ͠ͳ͍ w&$αΠτར༻ऀͷརศੑΛଛͶͳ͍ wಋೖɾҡ࣋ίετΛ࣮͑ͨ༻తɺޮՌతͳ ؔ࿈ݕࡧ
ैདྷͷؔ࿈બఆͷ՝
ैདྷͷؔ࿈બఆͱ՝ wߪങཤྺͷใ wར༻ऀूஂͷᅂใΛݩʹͨ͠ڠௐϑΟϧλϦϯ άʹΑΔબఆ wߪങཤྺͷใ͕ੵ͞Ε͍ͯͳ͍͕બఆ͔ Β֎Εͯ͠·͏
ैདྷͷؔ࿈બఆͱ՝ wϝλσʔλ wΧςΰϦ৭ɺݪྉͳͲͷଐੑใΛݩʹͨ͠બఆ wదͳཻͷྨใͷඋൢചऀʹͱͬͯෛ୲
ैདྷͷؔ࿈બఆͱ՝ wඇߏԽσʔλ wը૾ࣗવݴޠͰهड़͞Εͨઆ໌จ͔Βબఆʹඞཁ ͳใΛػցֶशʹΑΓநग़ wػցֶशϞσϧߏஙɾҡ࣋ίετ͕ඇৗʹߴ͍
సҠֶश wಛநग़ث wֶशࡁΈωοτϫʔΫͷதؒͷग़ྗΛಛྔͱ͠ ͯར༻͢Δར༻ܗଶ wֶश࣌ͷλεΫྖҬͱͷྨࣅੑ͕ॏཁ w&$αΠτͷؔ࿈બఆʹ͓͚ΔޮՌతͳֶशࡁΈ ωοτϫʔΫͷબఆख๏ཱ͍֬ͯ͠ͳ͍
ߪങཤྺͷใͱಛநग़ثͷ ֶशΛඞཁͱ͠ͳ͍ྨࣅը૾ʹΑΔ ؔ࿈ݕࡧγεςϜ
ఏҊख๏ wߪങཤྺͷใ͕ෆཁͰྨ༻ͷՃใͱͯ͠Ͱ ͳ͘ɺৗʹઃఆ͞ΕΔը૾Λର wಋೖઌͷ&$αΠτͷʹґଘ͠ͳֶ͍शෆཁͰ൚ ༻తͳֶशࡁΈωοτϫʔΫΛಛநग़ثͱͯ͠࠾༻ wಛநग़ث͔ΒಘΒΕͨಛྔΛͱʹۙࣅۙ୳ࡧ ʹΑΓྨࣅը૾Λݕࡧ
ֶशࡁΈωοτϫʔΫͷબఆ wֶश࣌ͷλεΫͱͷྨࣅੑ͕ॏཁ w&$αΠτͷը૾ଟ༷ͳछྨͰഎܠ·Ͱؚ·Ε Δ wಉ༷ͷಛੑΛ࣋ͭ*NBHF/FUը૾σʔληοτͰֶश ͨ͠ߴਫ਼ͳϞσϧΛ࠾༻
ಛநग़ث wਂΈࠐΈχϡʔϥϧωοτϫʔΫೖྗ͕Λܦ ա͢Δ͝ͱʹλεΫʹಛԽͨࣝ͠ผՕॴΛڧௐ͢Δಛ ʹม͞ΕΔ w࠷ࣝผՕॴΛڧௐ͢ΔಛΛग़ྗ͢Δࣝผखલ· Ͱ͔Βͷग़ྗΛಛநग़ثͱͯ͠࠾༻͢Δ
࣮ w*ODFQUJPOWϞσϧʹ͓͚ΔࣝผલͷϓʔϦϯά 1PPM ·Ͱ͔Βͷग़ྗΛಛநग़ثͱͯ͠ར༻ wಘΒΕͨಛྔΛۙࣅۙ୳ࡧσʔλϕʔε"OOPZʹ อଘ wNSVCZBOOPZ OHY@NSVCZʹΑΓۙࣅۙ୳ࡧσʔ λϕʔεΛ)551ϦΫΤετϕʔεͷ"1*αʔόͱ͢Δ
ಛྔม w͋Δ࣌·Ͱͷ࡞ը૾ҰཡΛಛྔʹม͢Δ wมͨ͠ಛྔҰཡΛۙࣅۙ୳ࡧσʔλϕʔεʹೖ͢Δ Service Object Storage GCP image to data
data to feature vectorizer by Inception-v3 Annoy Workers
5FOTPS'MPXʹΑΔ ಛྔมͷ࣮ ֶशࡁΈωοτϫʔΫͷಡΈࠐΈ தؒΛग़ྗͱͯ͠ಛநग़ثͱ͢Δ ը૾Λೖྗͱͯ͠ಛྔʹม
NSVCZBOOPZʹΑΔ ಛྔͷσʔλϕʔεԽ ࣍ݩΛࢦఆ πϦʔΛࢦఆͯ͠ΠϯσοΫεΛߏங
ྨࣅը૾ݕࡧ wۙࣅۙ୳ࡧσʔλϕʔεΛNSVCZBOOPZ OHY@NSVCZʹͯ"1*Խ w࡞ৄࡉʹྨࣅը૾Λ༻͍ͨؔ࿈࡞Λදࣔ͢Δ Nyah mruby-annoy on ngx_mruby products#show product_id
nearest products CTR Analytics NNS ˞ۙࣅۙ୳ࡧ࣌ʹେ෦ͷΠϯσο ΫεͷΞΫηε͕ൃੜ͢ΔͨΊ࣮༻ తͳΛಘΔͨΊʹσʔλϕʔε ϑΝΠϧ͕શͯϖʔδΩϟογϡʹࡌ ΔαΠζͷϝϞϦ͕ඞཁ
OHY@NSVCZʹΑΔ NSVCZBOOPZͷ"1*Խ NSVCZ@JOJUͰσʔλϕʔεͷϩʔυ ཁٻ͞Εͨʹྨࣅ͢Δ܈Λ σʔλϕʔε͔Βݕࡧ͠Ԡ
࣮ݧͱߟ
ධՁڥͱධՁํ๏ w&$αΠτͷϓϩμΫγϣϯڥʹͯྨࣅը૾σʔλ ϕʔεฒͼʹྨࣅಛྔݕࡧαʔόΛಋೖ w&$αΠτͷطଘख๏Ͱ͋Δ؆қతͳϢʔβϕʔεڠ ௐϑΟϧλϦϯάͱຊఏҊख๏ʹΑΓબఆͨؔ͠࿈ ʹ͓͍ͯΫϦοΫΛൺֱ w&$αΠτͷطଘΧςΰϦ͝ͱʹ݁ՌΛൺֱ͠ಛ ੑ͝ͱͷ༗ޮੑͷࠩΛൺֱ
ର
طଘख๏ʹΑΔબఆ ఏҊख๏ʹΑΔબఆ
ΫϦοΫͱίϯόʔδϣϯ طଘ ఏҊ $53 $73
˞ఏҊख๏ʹΑΔબఆ͕ߦ͑ͳ͍߹ʹαʔϏεͷ ػձଛࣦΛආ͚ΔͨΊطଘख๏ʹΑΔબఆΛߦͬͯ ͍ΔͨΊݕূظؒதͷ֤ख๏ͷදׂࣔ߹طଘ ɺఏҊͰ͋ͬͨ ˞ίϯόʔδϣϯΫϦοΫʹର͢Δߪೖ͔ ΒٻΊͨ
ߟ wఏҊख๏ʹΑΔબఆͷΫϦοΫ͕վળ͠ɺߪೖ ʹࢸΔ֬ߴ͍͜ͱ͔ΒɺΑΓؔ৺ͷߴ͍Λఏ ҊͰ͖ͨ
ఏҊख๏͕༗ޮͰ͋ͬͨΧςΰϦ طଘ ఏҊ ૉࡐɾࡐྉγΣϧ ૉࡐɾࡐྉϦϘϯɾςʔϓ
ૉࡐɾࡐྉϘλϯ ͵͍͙ΔΈɾਓܗ͋Έ͙ΔΈ χοτɾฤΈηʔλʔɾΧʔσΟΨϯ
ߟ wఏҊख๏ʹΑΔվળ͕ݦஶʹݟΒΕͨΧςΰϦྨࣅ ͨ͠ૉࡐΛൺֱ͠ɺΑΓ҆ՁͳΛݕ౼͢ΔϢʔε έʔεʹ߹கͨ͠ wܗঢ়ɺ࣭ײͱ͍ͬͨطଘͷϝλσʔλͰྨͰ͖ ͳ͍ಛʹΑͬͯΧςΰϦʹΑΔྨิͨ͜͠ͱ͕ ޮՌతͳબఆʹܨ͕ͬͨ
ఏҊख๏͕༗ޮͰ͋ͬͨΧςΰϦ ྫɿ͵͍͙ΔΈ
طଘख๏͕༗ޮͰ͋ͬͨΧςΰϦ طଘ ఏҊ จ۩ɾεςʔγϣφϦʔ͓͠ΓɾεςοΧʔ ϕϏʔɾΩοζۺ
ϑΝογϣϯίενϡʔϜ ΞʔτɾࣸਅΠϥετ Ո۩ɾੜ׆ࡶ՟Ϋογϣϯ
ߟ wҰํɺΧςΰϦͰܗঢ়σβΠϯʹ౷Ұੑ͕ͳ͘ɺ ݸʑͷྨࣅ͕͍ΧςΰϦʹ͓͍ͯɺఏҊख๏Ͱ બఆͨ͠ͷؔ࿈ੑ͕͘ͳͬͨ͜ͱ͕ΫϦοΫ ͷԼʹͭͳ͕ͬͨ
طଘख๏͕༗ޮͰ͋ͬͨΧςΰϦ ྫɿεςοΧʔ
·ͱΊ
·ͱΊ w&$αΠτʹ͓͚Δؔ࿈ݕࡧͷ՝Λղܾ w&$αΠτͷಛੑʹྨࣅֶͨ͠शࡁΈωοτϫʔ ΫΛಛநग़ثͱͯ͠࠾༻͠ɺಛྔΛۙࣅۙ୳ࡧ ͢Δ͜ͱͰؔ࿈Λݕࡧ͢Δ wطଘͷϝλσʔλΛิ͢Δ͜ͱͰΫϦοΫɺ ίϯόʔδϣϯ্͕ͨ͠