Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Case Study: TensorFlow для угадывания голосовой...

Avatar for Moscow Python Meetup Moscow Python Meetup PRO
October 20, 2017
Programming
0
280

Case Study: TensorFlow для угадывания голосовой почты

Григорий Петров @ Moscow Python Conf 2017

Avatar for Moscow Python Meetup

Moscow Python Meetup PRO

October 20, 2017
Tweet

More Decks by Moscow Python Meetup

See All by Moscow Python Meetup
Moscow Python Meetup №104. Как научить Алису рецептам дореволюционной кухни
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
12
Moscow Python Meetup №104. Оптимизация сервиса АБ тестирования или как уйти от Django ORM к Fastapi query builder
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
20
Moscow Python Meetup №104. CI/CD Pytest для тестирования качества данных здравоохр. в Великобритании
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
9
Moscow Python Meetup №103. Станислав Коленский (Самозанятый, репетитор). Как учат программированию в школьный период и на сколько можно готовить кадры с подросткового возраста
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
34
Moscow Python Meetup №103. Мария Рубаненко (Fintech AI / Tech lead DS). Суперсжатие на строках
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
67
Moscow Python Meetup №103. Михаил Попов (Assigna Python Backend Developer). Vibe coding. Очевидные преимущества и непоправимые угрозы
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
29
Moscow Python Meetup №102 Михаил Васильев (старший специалист по машинному обучению). Поиск аномалий в данных, алгоритмы KNN и LOF
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
50
Пётр Андреев (МФТИ, лектор по курсу Advanced Python). Дебри Python или как работает повседневный Python: что происходит на самом деле
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
41
Moscow Python Meetup №102. Дарья Шпак (RW TECH, Руководитель группы разработчиков). Как Python каждый день выпускает кота
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
48

Other Decks in Programming

See All in Programming
請來的 AI Agent 同事們在寫程式時，怎麼用 pytest 去除各種幻想與盲點
Avatar for Keith Yang keitheis
0
100
Navigating Dependency Injection with Metro
Avatar for Zac Sweers zacsweers
3
220
Tool Catalog Agent for Bedrock AgentCore Gateway
Avatar for matsukada licux
6
2.3k
Improving my own Ruby thereafter
Avatar for monochrome sisshiki1969
1
160
Rancher と Terraform
Avatar for Ryoma Fujiwara fufuhu
2
240
go test -json そして testing.T.Attr / Kyoto.go #63
Avatar for utagawa kiki utgwkk
3
280
Zendeskのチケットを Amazon Bedrockで 解析した
Avatar for ryokosuge ryokosuge
3
290
サーバーサイドのビルド時間87倍高速化
Avatar for PLAID Tech plaidtech
PRO
0
720
Namespace and Its Future
Avatar for Satoshi Tagomori tagomoris
6
700
Flutter with Dart MCP: All You Need - 박제창 2025 I/O Extended Busan
Avatar for JaiChangPark itsmedreamwalker
0
150
機能追加とリーダー業務の類似性
Avatar for Rinchoku rinchoku
2
1.2k
testingを眺める
Avatar for matumoto matumoto
1
140

Featured

See All Featured
Making Projects Easy
Avatar for Brett Harned brettharned
117
6.4k
Automating Front-end Workflow
Avatar for Addy Osmani addyosmani
1370
200k
Making the Leap to Tech Lead
Avatar for Ryan Cromwell cromwellryan
135
9.5k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
Avatar for Chris Coyier chriscoyier
507
140k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
Avatar for Dan Newman danielanewman
229
22k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
Avatar for mongodb mongodb
48
9.7k
The Language of Interfaces
Avatar for Des Traynor destraynor
161
25k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
Avatar for Tammy Everts tammyeverts
49
3k
ピンチをチャンスに：未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
Avatar for Aki / @LoveIdahoBurger aki_iinuma
126
53k
Building a Scalable Design System with Sketch
Avatar for Laura Van Doore lauravandoore
462
33k
The Cost Of JavaScript in 2023
Avatar for Addy Osmani addyosmani
53
8.9k
Context Engineering - Making Every Token Count
Avatar for Addy Osmani addyosmani
1
27

Transcript

  1. Григорий Петров Voximplant Голосовая почта, Python и TensorFlow

  2. Что сейчас будет? Рассказывает Григорий Петров Специализация Руководство разработкой Чем

    занимается Технический евангелист Опыт Более 15 лет Время выступления 10 минут Вопросы В конце выступления, 5 минут

  3. Как вообще работает телефония?

  4. Как вообще работает телефония? +79262251608

  5. Телеком оператор Как вообще работает телефония? +79262251608

  6. Телеком оператор Как вообще работает телефония? +79262251608

  7. Телеком оператор Как вообще работает телефония? +79262251608 SIP, RTP, E1...

  8. Как вообще работает телефония Оператор обрабатывает входящие звонки от авторизованных

    пользователей на обслуживаемый им номер.

  9. Как вообще работает телефония Оператор обрабатывает входящие звонки от авторизованных

    пользователей на обслуживаемый им номер. Звонящий оператор платит оператору, который обслуживает номер.

  10. Техническая деталь: early media - Пока входящий не "принят", он

    бесплатен - Можно играть гудки или автоответ - Обычно завершают секунд через 40 - Такие звонки никто не любит

  11. Следите за руками - "Принимаем" звонок - Играем запись "оставьте

    сообщение" - 20 секунд записываем что-нибудь - Все это время оно тарифицируется - Профит!Голосовая почта

  12. Голосовая почта - Она у всех разная - Стандартный гудок

    мало кто отправляет

  13. А не обучить ли нам нейросеть?

  14. Данных слишком много - Голос в 8кГц - это очень

    много данных - Для очень большой сети - А для большой сети нужно много семплов

  15. Данные нужно подготовить

  16. Данные нужно подготовить - В Python все хорошо. Особенно с

    FFI - SWIG, и у нас есть либы - Чтобы вытащить Mel-frequency cepstrum - И другие страшные слова!

  17. Данные нужно классифицировать - Можно автоматически, но много категорий -

    Можно вручную

  18. Результат - Это work in progress :) - Очень хорошо

    детектится голос - Выбирать модели - это шаманство - Рекуррентные сети или Гауссианы

  19. Это все на сегодня Теперь можно задавать вопросы. Рассказывал и

    показывал Григорий Петров [email protected] http://facebook.com/grigoryvp