Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Case Study: TensorFlow для угадывания голосовой...
Search
Moscow Python Meetup
PRO
October 20, 2017
Programming
0
290
Case Study: TensorFlow для угадывания голосовой почты
Григорий Петров @ Moscow Python Conf 2017
Moscow Python Meetup
PRO
October 20, 2017
Tweet
Share
More Decks by Moscow Python Meetup
See All by Moscow Python Meetup
Moscow Python Meetup №106. Евгений Блинов (The Mutating Company, Founder). Суперфункции
moscowdjango
PRO
0
46
Moscow Python Meetup №106. Валерий Карпузов (SmartFX, Team Lead). Пиши, сокращай — Code Golf на Python
moscowdjango
PRO
0
80
Moscow Python Meetup №106. Николай Казак (Технический лидер роботизации бизнес-процессов, МТС Финтех). RPA по-взрослому
moscowdjango
PRO
0
27
Moscow Python Meetup №105. Кирилл Гладких (ООО Штаб, Python разработчик). Как вайбкодить по-сениорски
moscowdjango
PRO
0
99
Moscow Python Meetup №105. Пётр Андреев (МФТИ, лектор по курсу Advanced Python). Дотянуться до кремния. HighLoad Python: SIMD, GPU
moscowdjango
PRO
0
45
Moscow Python Meetup №105. Антон Важнецов (K2 Cloud, Тимлид). Подход к глубоким изменениям. Миграция SDN в боевом облаке на Python
moscowdjango
PRO
0
36
Moscow Python Meetup №104. Как научить Алису рецептам дореволюционной кухни
moscowdjango
PRO
0
39
Moscow Python Meetup №104. Оптимизация сервиса АБ тестирования или как уйти от Django ORM к Fastapi query builder
moscowdjango
PRO
0
63
Moscow Python Meetup №104. CI/CD Pytest для тестирования качества данных здравоохр. в Великобритании
moscowdjango
PRO
0
40
Other Decks in Programming
See All in Programming
Flutter On-device AI로 완성하는 오프라인 앱, 박제창 @DevFest INCHEON 2025
itsmedreamwalker
1
100
tparseでgo testの出力を見やすくする
utgwkk
1
210
FluorTracer / RayTracingCamp11
kugimasa
0
230
AIエージェントを活かすPM術 AI駆動開発の現場から
gyuta
0
390
dnx で実行できるコマンド、作ってみました
tomohisa
0
150
手軽に積ん読を増やすには?/読みたい本と付き合うには?
o0h
PRO
1
170
AIコーディングエージェント(Gemini)
kondai24
0
210
配送計画の均等化機能を提供する取り組みについて(⽩⾦鉱業 Meetup Vol.21@六本⽊(数理最適化編))
izu_nori
0
150
AIコードレビューがチームの"文脈"を 読めるようになるまで
marutaku
0
350
Canon EOS R50 V と R5 Mark II 購入でみえてきた最近のデジイチ VR180 事情、そして VR180 静止画に活路を見出すまで
karad
0
100
モデル駆動設計をやってみようワークショップ開催報告(Modeling Forum2025) / model driven design workshop report
haru860
0
260
複数人でのCLI/Infrastructure as Codeの暮らしを良くする
shmokmt
5
2.3k
Featured
See All Featured
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.9k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
390
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Fireside Chat
paigeccino
41
3.7k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
54k
KATA
mclloyd
PRO
32
15k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
39k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.2k
Transcript
Григорий Петров Voximplant Голосовая почта, Python и TensorFlow
Что сейчас будет? Рассказывает Григорий Петров Специализация Руководство разработкой Чем
занимается Технический евангелист Опыт Более 15 лет Время выступления 10 минут Вопросы В конце выступления, 5 минут
Как вообще работает телефония?
Как вообще работает телефония? +79262251608
Телеком оператор Как вообще работает телефония? +79262251608
Телеком оператор Как вообще работает телефония? +79262251608
Телеком оператор Как вообще работает телефония? +79262251608 SIP, RTP, E1...
Как вообще работает телефония Оператор обрабатывает входящие звонки от авторизованных
пользователей на обслуживаемый им номер.
Как вообще работает телефония Оператор обрабатывает входящие звонки от авторизованных
пользователей на обслуживаемый им номер. Звонящий оператор платит оператору, который обслуживает номер.
Техническая деталь: early media - Пока входящий не "принят", он
бесплатен - Можно играть гудки или автоответ - Обычно завершают секунд через 40 - Такие звонки никто не любит
Следите за руками - "Принимаем" звонок - Играем запись "оставьте
сообщение" - 20 секунд записываем что-нибудь - Все это время оно тарифицируется - Профит!Голосовая почта
Голосовая почта - Она у всех разная - Стандартный гудок
мало кто отправляет
А не обучить ли нам нейросеть?
Данных слишком много - Голос в 8кГц - это очень
много данных - Для очень большой сети - А для большой сети нужно много семплов
Данные нужно подготовить
Данные нужно подготовить - В Python все хорошо. Особенно с
FFI - SWIG, и у нас есть либы - Чтобы вытащить Mel-frequency cepstrum - И другие страшные слова!
Данные нужно классифицировать - Можно автоматически, но много категорий -
Можно вручную
Результат - Это work in progress :) - Очень хорошо
детектится голос - Выбирать модели - это шаманство - Рекуррентные сети или Гауссианы
Это все на сегодня Теперь можно задавать вопросы. Рассказывал и
показывал Григорий Петров
[email protected]
http://facebook.com/grigoryvp