Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Sign up for free

Case Study: TensorFlow для угадывания голосовой...

Avatar for Moscow Python Meetup Moscow Python Meetup PRO
October 20, 2017
Programming
310
0

Case Study: TensorFlow для угадывания голосовой почты

Григорий Петров @ Moscow Python Conf 2017

Avatar for Moscow Python Meetup

Moscow Python Meetup PRO

October 20, 2017

More Decks by Moscow Python Meetup

See All by Moscow Python Meetup
Moscow Python Meetup №111. Как мы изобретали Temporal, пытаясь просто создать приложение
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
110
Moscow Python Meetup №110. Артём Тарасов (Альфа-Банк, Senior Engineer). Менторство как допинг: Как прокачать свои хард-скиллы, обучая других
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
86
Moscow Python Meetup №110. Алёна Тямейкина (Островок.ру, Python Developer). Автоматизации процессов разработки
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
95
Moscow Python Meetup №110. Адриан Макриденко (ГК Астра Линукс, разработчик серверной части). Токены авторизации: почему JWT легко использовать неправильно и как это исправляет PASETO?
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
110
Moscow Python Meetup №109. Георгий Дьячков (Альфа банк, Главный разработчик). Векторные базы в агентной архитектуре и как изменятся вопросы на собеседованиях в 2026
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
120
Moscow Python Meetup №109. Евгений Блинов (The Mutating Company). Ближайшее будущее мутационного тестирования на Python
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
120
Moscow Python Meetup №108. Воркшоп "Построение AI-агента: Говори с данными на языке бизнеса"
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
190
Moscow Python Meetup №108. Gather. Inspire. Deliver.
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
140
Moscow Python Meetup №107. Бесшовные релизы глазами разработчика: обновляем код Облака без API
Avatar for Moscow Python Meetup moscowdjango
PRO
0
130

Other Decks in Programming

See All in Programming
thread_parallel_with_free-threaded_Python_and_NumPy.pdf
Avatar for Riku Sakamoto riku_sakamoto
0
360
Apple Intelligence を用いた個人情報誤送信防止、及びユーザーリクエスト体験の改善について
Avatar for Yuki Kuwashima yukiny
0
130
App Storeの外へ──日本のiOSサイドローディング入門 for iOSDC Japan 2026
Avatar for 野瀬田　裕樹 yuukiw00w
0
240
AWS DevOps Agentで インシデント対応をAIに任せたい
Avatar for HonMarkHunt honmarkhunt
7
3.1k
Starting & Sustaining Code-Based E2E Testing for Non-Coding QA Teams( #jasstniigata )
Avatar for teyamagu teyamagu
PRO
1
500
AI活用は、個人から組織へ｜マルチプレイヤーエージェントハーネス「QM」の社内活用事例 / AI use is moving from individuals to orgs
Avatar for r-kagaya rkaga
1
180
JPUG勉強会 OSSデータベースの内部構造を理解しよう(第２回)
Avatar for Atsushi Ogawa oga5
0
270
The Rails Doctrine Decade
Avatar for Koichi ITO koic
2
360
LoopHub - ローカルで動く GitHub で、AI と共同開発
Avatar for jugyo jugyo
1
570
AI が書く Go コードの品質を劇的に向上させる Linter: “declscope”
Avatar for mpyw mpyw
0
390
標準パッケージに uuid が追加された 背景から見る Go らしい意思決定 / go_127_uuid_decision
Avatar for convto convto
5
8.3k
SONY CISC-NEWS NWS-1750 + NWB-225 フレームバッファの NetBSD/news68k ドライバ実装 / OSC2026Hiroshima
Avatar for Izumi Tsutsui tsutsui
0
140

Featured

See All Featured
Are puppies a ranking factor?
Avatar for Jono Alderson jonoalderson
2
3.9k
Code Review Best Practice
Avatar for Trisha Gee trishagee
74
20k
Facilitating Awesome Meetings
Avatar for Lara Hogan lara
57
7.1k
The Curse of the Amulet
Avatar for Matthew Lei leimatthew05
3
15k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
Avatar for Scott Boms scottboms
270
14k
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
Avatar for Kenji Saito ks91
PRO
1
480
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
Avatar for Mine Cetinkaya-Rundel minecr
1
410
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
Avatar for Frank van Dijk frankvandijk
0
950
First, design no harm
Avatar for Per Axbom axbom
PRO
2
1.3k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
Avatar for Katarina Dahlin katarinadahlin
PRO
3
3.8k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
Avatar for Eileen M. Uchitelle eileencodes
28
3.6k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
Avatar for Ryan Jones ryanjones
0
280

Transcript

  1. Григорий Петров Voximplant Голосовая почта, Python и TensorFlow

  2. Что сейчас будет? Рассказывает Григорий Петров Специализация Руководство разработкой Чем

    занимается Технический евангелист Опыт Более 15 лет Время выступления 10 минут Вопросы В конце выступления, 5 минут

  3. Как вообще работает телефония?

  4. Как вообще работает телефония? +79262251608

  5. Телеком оператор Как вообще работает телефония? +79262251608

  6. Телеком оператор Как вообще работает телефония? +79262251608

  7. Телеком оператор Как вообще работает телефония? +79262251608 SIP, RTP, E1...

  8. Как вообще работает телефония Оператор обрабатывает входящие звонки от авторизованных

    пользователей на обслуживаемый им номер.

  9. Как вообще работает телефония Оператор обрабатывает входящие звонки от авторизованных

    пользователей на обслуживаемый им номер. Звонящий оператор платит оператору, который обслуживает номер.

  10. Техническая деталь: early media - Пока входящий не "принят", он

    бесплатен - Можно играть гудки или автоответ - Обычно завершают секунд через 40 - Такие звонки никто не любит

  11. Следите за руками - "Принимаем" звонок - Играем запись "оставьте

    сообщение" - 20 секунд записываем что-нибудь - Все это время оно тарифицируется - Профит!Голосовая почта

  12. Голосовая почта - Она у всех разная - Стандартный гудок

    мало кто отправляет

  13. А не обучить ли нам нейросеть?

  14. Данных слишком много - Голос в 8кГц - это очень

    много данных - Для очень большой сети - А для большой сети нужно много семплов

  15. Данные нужно подготовить

  16. Данные нужно подготовить - В Python все хорошо. Особенно с

    FFI - SWIG, и у нас есть либы - Чтобы вытащить Mel-frequency cepstrum - И другие страшные слова!

  17. Данные нужно классифицировать - Можно автоматически, но много категорий -

    Можно вручную

  18. Результат - Это work in progress :) - Очень хорошо

    детектится голос - Выбирать модели - это шаманство - Рекуррентные сети или Гауссианы

  19. Это все на сегодня Теперь можно задавать вопросы. Рассказывал и

    показывал Григорий Петров [email protected] http://facebook.com/grigoryvp