Госуслуги в формате диалогов с чат-ботами. Как реализовать real-time приложение с чат-ботами на Python

Иван Терещук (Mos.ru) @ MoscowPython Meetup 61

"В этом докладе я расскажу о том, как мы использовали концепцию диалогов с чат-ботами для предоставления сервисов госуслуг. Какие существуют основные нюансы при написании real-time приложений, как, например, мессенджера. Как обрабатывать многоступенчатые сценарии в чат-ботах со сложной бизнес-логикой. Как все вышеописанное реализуется на Python и какие инструменты для этого существуют".

Видео: http://www.moscowpython.ru/meetup/61/gosuslugi-chatbots/

Transcript

1. Госуслуги в формате диалогов с чат-ботами. Как реализовать real-time приложение с чат-ботами на Python. Иван Терещук
5. 5 Realtime приложения • Мессенджеры, чаты • Игры • Биржи, финансовые платформы • Приложения для совместной работы (Google Docs...) • Системы мониторинга, web телеметрия
6. 6 Websockets Проблемы • Разрыв соединения • Масштабирование • Нет поддержки в старых клиентах Преимущества • Обмен данными в реальном времени • Двунаправленная связь между клиентом и сервером • Экономия сетевого трафика • Экономия ресурсов на обработку запросов
7. НАПИСАТЬ ВСЕ САМОМУ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ГОТОВЫЙ ФРЕЙМВОРК
8. 8 Realtime фреймворки SockJS socket.io Autobahn https://github.com/sockjs/sockjs-protocol/ https://crossbar.io/autobahn/ https://socket.io/
9. 9 Realtime фреймворки Базовые возможности: • Heartbeats, disconnect detection • Подтверждение доставки сообщений • Единое API поверх нескольких транспортных протоколов (long-polling, flashsockets, etc...) • Поддержка Sticky sessions или других техник для масштабирования
10. 10 SockJS • Близкое к native Websocket API • Стабильная работа соединения • Минималистичен
11. 11 Autobahn • Реализует протокол WAMP • Хорошо подходит для распределенных и микросервисных приложений
12. 12 socket.io • Rooms, Broadcasts • Namespaces • Хорошо подходит для разработки чатов и мессенджеров • Менеджер соединений (via Redis, RabbitMq)
13. 13 SockJS Autobahn Socket.io Backends support aiohttp, Tornado, Twisted asyncio, Twisted Sanic, aiohttp, Tornado, Flask, eventlet, gevent Heartbeats ✅ ✅ ✅ Protocol fallback ✅ ✅ ✅ Scaling ✅ ✅ ✅ Message ack ❌ ✅ ✅ Mobile clients ❌ ✅ ✅ Send message from outer process ❌ ✅ ✅ Chat features ❌ ❌ ✅
14. 14 Чат-боты • Отвечают только за бизнес-логику • Работа чат-бота не должна зависеть от способа доставки сообщения на клиент • Каждый чат-бот имеет разную нагрузку, это зависит от популярности услуги
15. 15 Чат-боты
16. 16 Чат-боты
17. 17 Множество состояний диалога
18. 18 Мертвое состояние (deadlock)
19. 19 Обновление сценария
20. 20 Использование State machine https://github.com/pytransitions/transitions/
21. 21 https://github.com/pytransitions/transitions/ Использование State machine
22. 22 https://github.com/pytransitions/transitions/ Переходы с условием
23. Избегаем deadlock состояний 23
24. 24 Выводы • Используйте наиболее подходящую вам библиотеку, или напишите все сами :) • Думайте о масштабировании! • Используйте паттерн State machine • Избегайте дедлоков • Пользуйтесь опытом других разработчиков
25. Спасибо! Иван Терещук tereschukia@mos.ru