Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
WinActor × AI-OCR?
Search
RPA@motoaki
June 05, 2019
Technology
0
890
WinActor × AI-OCR?
RPA@motoaki
June 05, 2019
Tweet
Share
Other Decks in Technology
See All in Technology
テストセンター受験、オンライン受験、どっちなんだい?
yama3133
0
170
松尾研LLM講座2025 応用編Day3「軽量化」 講義資料
aratako
8
4.2k
Authlete で実装する MCP OAuth 認可サーバー #CIMD の実装を添えて
watahani
0
190
ハッカソンから社内プロダクトへ AIエージェント「ko☆shi」開発で学んだ4つの重要要素
sonoda_mj
6
1.7k
100以上の新規コネクタ提供を可能にしたアーキテクチャ
ooyukioo
0
260
アプリにAIを正しく組み込むための アーキテクチャ── 国産LLMの現実と実践
kohju
0
230
[2025-12-12]あの日僕が見た胡蝶の夢 〜人の夢は終わらねェ AIによるパフォーマンスチューニングのすゝめ〜
tosite
0
190
AgentCore BrowserとClaude Codeスキルを活用した 『初手AI』を実現する業務自動化AIエージェント基盤
ruzia
7
1.6k
Oracle Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
1
770
普段使ってるClaude Skillsの紹介(by Notebooklm)
zerebom
8
2.3k
2025-12-18_AI駆動開発推進プロジェクト運営について / AIDD-Promotion project management
yayoi_dd
0
160
AI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)の始め方
ryansbcho79
0
190
Featured
See All Featured
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
190
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
1
270
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
30
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
0
250
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.5k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.3k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.1k
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
200
The browser strikes back
jonoalderson
0
130
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
Transcript
× WinActorはNTTアドバンステクノロジの登録商標です。
×
| 自己紹介 仲井 誠明(なかい もとあき) 正直LTとか苦手。。なぜかLTやることになってました。 趣味は音楽 とカメラ です あとIT
仕事 プライベート ギャップあり
RPA化で悩む 紙問題
引用:https://www.nttdata.com/jp/ja/news/release/2018/092701/
引用:https://www.nttdata.com/jp/ja/news/release/2018/092701/
| AI-OCR 手書き文字を読取り 高精度の文字認識 AI
| こんなことも( HPから拝借) 引用:https://winactor.com/product/DX-Suite
eFax RPA・AI-OCR領域 人の作業・個別ソリューション領域 基幹システムへの登録まで一気通貫 インプット アウトプット 写真 郵送 FAX データ化
人の作業・個別ソリューション領域 インプット うん、無理
サービスの話はここまで
eFax RPA・AI-OCR領域 人の作業・個別ソリューション領域 基幹システムへの登録まで一気通貫 理想 インプット アウトプット
RPA・AI-OCR領域 人の作業・個別ソリューション領域 人による確認・修正 eFax 現実 インプット アウトプット
RPA・AI-OCR領域 人の作業・個別ソリューション領域 人による確認・修正 eFax ココ インプット アウトプット
| AI-OCRとRPA 【大前提】 OCRの精度は理論上100%になることはありえない ※8x%~99.9%(100%の時もある) そもそも人がチェックしても100%の精度じゃないことあるよね? ダブルチェックしてるよね?
| AI-OCRとRPA つまり、完全な自動化は出来ないよ 出来るときもあるけど
| AI-OCRとRPA 仮にOCR精度5%上がってもROIやRPAの成功率が5%上がるわけない OCRの精度を求めることに囚われ過ぎない、拘り過ぎない 人の作業を加えた全体の業務プロセスで 如何に効率化するかが重要 トリプルチェックはやめようね
RPA・AI-OCR領域 人の作業・個別ソリューション領域 人による確認・修正 重要なのはこの領域をどう効率化するか eFax パターンA アウトプット
RPA・AI-OCR領域 人の作業・個別ソリューション領域 人による確認・修正 重要なのはこの領域をどう効率化するか eFax パターンB アウトプット
あくまで一例です
| AI-OCRとRPA 精度が問題ではない 修正箇所が多いのも大変だけど 修正箇所が分かり難ければ意味が無い
正しい内容 間違ってる箇所 とある資料から拝借
正しい内容 間違ってる箇所 とある資料から拝借
いろいろ試してRPA化 一緒にがんばりましょう
RPAもAI-OCRも 導入が目的ではない
RPA 入れる 目的 AI-OCR 入れる
RPA 入れる ペーパレス AI-OCR 入れる
おわり
おわり 出展! 満員御礼!