Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
WinActor × AI-OCR?
Search
RPA@motoaki
June 05, 2019
Technology
0
890
WinActor × AI-OCR?
RPA@motoaki
June 05, 2019
Tweet
Share
Other Decks in Technology
See All in Technology
ブロックテーマ、WordPress でウェブサイトをつくるということ / 2026.02.07 Gifu WordPress Meetup
torounit
0
190
茨城の思い出を振り返る ~CDKのセキュリティを添えて~ / 20260201 Mitsutoshi Matsuo
shift_evolve
PRO
1
340
仕様書駆動AI開発の実践: Issue→Skill→PRテンプレで 再現性を作る
knishioka
2
680
What happened to RubyGems and what can we learn?
mikemcquaid
0
310
Claude_CodeでSEOを最適化する_AI_Ops_Community_Vol.2__マーケティングx_AIはここまで進化した.pdf
riku_423
2
600
こんなところでも(地味に)活躍するImage Modeさんを知ってるかい?- Image Mode for OpenShift -
tsukaman
1
160
小さく始めるBCP ― 多プロダクト環境で始める最初の一歩
kekke_n
1
450
Embedded SREの終わりを設計する 「なんとなく」から計画的な自立支援へ
sansantech
PRO
3
2.5k
【Ubie】AIを活用した広告アセット「爆速」生成事例 | AI_Ops_Community_Vol.2
yoshiki_0316
1
110
制約が導く迷わない設計 〜 信頼性と運用性を両立するマイナンバー管理システムの実践 〜
bwkw
3
970
OCI Database Management サービス詳細
oracle4engineer
PRO
1
7.4k
[CV勉強会@関東 World Model 読み会] Orbis: Overcoming Challenges of Long-Horizon Prediction in Driving World Models (Mousakhan+, NeurIPS 2025)
abemii
0
140
Featured
See All Featured
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
310
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
8.4k
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
140
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
650
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
200
Amusing Abliteration
ianozsvald
0
100
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
1
500
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
170
Writing Fast Ruby
sferik
630
62k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
7.9k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.5k
Transcript
× WinActorはNTTアドバンステクノロジの登録商標です。
×
| 自己紹介 仲井 誠明(なかい もとあき) 正直LTとか苦手。。なぜかLTやることになってました。 趣味は音楽 とカメラ です あとIT
仕事 プライベート ギャップあり
RPA化で悩む 紙問題
引用:https://www.nttdata.com/jp/ja/news/release/2018/092701/
引用:https://www.nttdata.com/jp/ja/news/release/2018/092701/
| AI-OCR 手書き文字を読取り 高精度の文字認識 AI
| こんなことも( HPから拝借) 引用:https://winactor.com/product/DX-Suite
eFax RPA・AI-OCR領域 人の作業・個別ソリューション領域 基幹システムへの登録まで一気通貫 インプット アウトプット 写真 郵送 FAX データ化
人の作業・個別ソリューション領域 インプット うん、無理
サービスの話はここまで
eFax RPA・AI-OCR領域 人の作業・個別ソリューション領域 基幹システムへの登録まで一気通貫 理想 インプット アウトプット
RPA・AI-OCR領域 人の作業・個別ソリューション領域 人による確認・修正 eFax 現実 インプット アウトプット
RPA・AI-OCR領域 人の作業・個別ソリューション領域 人による確認・修正 eFax ココ インプット アウトプット
| AI-OCRとRPA 【大前提】 OCRの精度は理論上100%になることはありえない ※8x%~99.9%(100%の時もある) そもそも人がチェックしても100%の精度じゃないことあるよね? ダブルチェックしてるよね?
| AI-OCRとRPA つまり、完全な自動化は出来ないよ 出来るときもあるけど
| AI-OCRとRPA 仮にOCR精度5%上がってもROIやRPAの成功率が5%上がるわけない OCRの精度を求めることに囚われ過ぎない、拘り過ぎない 人の作業を加えた全体の業務プロセスで 如何に効率化するかが重要 トリプルチェックはやめようね
RPA・AI-OCR領域 人の作業・個別ソリューション領域 人による確認・修正 重要なのはこの領域をどう効率化するか eFax パターンA アウトプット
RPA・AI-OCR領域 人の作業・個別ソリューション領域 人による確認・修正 重要なのはこの領域をどう効率化するか eFax パターンB アウトプット
あくまで一例です
| AI-OCRとRPA 精度が問題ではない 修正箇所が多いのも大変だけど 修正箇所が分かり難ければ意味が無い
正しい内容 間違ってる箇所 とある資料から拝借
正しい内容 間違ってる箇所 とある資料から拝借
いろいろ試してRPA化 一緒にがんばりましょう
RPAもAI-OCRも 導入が目的ではない
RPA 入れる 目的 AI-OCR 入れる
RPA 入れる ペーパレス AI-OCR 入れる
おわり
おわり 出展! 満員御礼!