Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Serverless Frameworkを本番環境に投入するために
Search
さっちゃん
November 17, 2016
Programming
3
6.6k
Serverless Frameworkを本番環境に投入するために
Serverless Frameworkを本番環境に投入するために
さっちゃん
November 17, 2016
Tweet
Share
More Decks by さっちゃん
See All by さっちゃん
みんなのオブザーバビリティプラットフォームを作ってるんだがパフォーマンスがやばい #mackerelio #srenext
ne_sachirou
0
1.5k
作ってよかったgraceful shutdownライブラリ #kyotogo
ne_sachirou
0
1.3k
path 依存型って何?
ne_sachirou
0
650
野生の onbording と onbording 設計 #kyototechtalk
ne_sachirou
0
630
メトリックはいかにして見え續ける樣になったか #devio2022
ne_sachirou
0
91
名實一致
ne_sachirou
0
670
まかれるあなとみあ ―Mackerel のしくみを理解する 30 分― @ Hatena Engineer Seminar #16
ne_sachirou
0
3.1k
tacit programming : Point-free, Concatenatives & J
ne_sachirou
0
990
Monitoring Containerized Elixir
ne_sachirou
1
980
Other Decks in Programming
See All in Programming
Git Sync を超える!OSS で実現する CDK Pull 型デプロイ / Deploying CDK with PipeCD in Pull-style
tkikuc
3
150
PHPで始める振る舞い駆動開発(Behaviour-Driven Development)
ohmori_yusuke
2
410
LT 2025-06-30: プロダクトエンジニアの役割
yamamotok
0
800
PicoRuby on Rails
makicamel
2
140
AI コーディングエージェントの時代へ:JetBrains が描く開発の未来
masaruhr
1
200
スタートアップの急成長を支えるプラットフォームエンジニアリングと組織戦略
sutochin26
1
6.5k
AI時代の『改訂新版 良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門』 / ai-good-code-bad-code
minodriven
21
8.7k
CDK引数設計道場100本ノック
badmintoncryer
1
240
効率的な開発手段として VRTを活用する
ishkawa
0
150
20250704_教育事業におけるアジャイルなデータ基盤構築
hanon52_
5
880
High-Level Programming Languages in AI Era -Human Thought and Mind-
hayat01sh1da
PRO
0
830
Composerが「依存解決」のためにどんな工夫をしているか #phpcon
o0h
PRO
1
320
Featured
See All Featured
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1031
460k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
512
110k
Making Projects Easy
brettharned
116
6.3k
A better future with KSS
kneath
238
17k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
134
9.4k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
25
1.7k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
179
9.8k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
43
7.6k
Side Projects
sachag
455
42k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
328
39k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
58
9.4k
Transcript
Serverless Frameworkを 本番環境に投⼊するために
.。oO(さっちゃんですよヾ(〃l _ l)ノ゙☆)
None
DreeVee (動画広告プラットフォーム) 等
サーバーサイドエンジニア
Serverless Architecture FaaS Serverless Framework Case Study
Serverless Architecture FaaS Serverless Framework Case Study
サーバーレスアーキテクチャとは?
サーバー (レスアーキテクチャ) とは?
Client
常駐 Process Client Event
常駐 Process Client 狀態 Event
常駐 Process Client 狀態 Client Client Client Client Client Client
Client Client Client Client
常駐 Process Client 狀態 Client Client Client Client Client Client
Client Client Client Client 常駐 Process 常駐 Process 狀態 狀態
常駐 Process Client 狀態 Client Client Client Client Client Client
Client Client Client Client 常駐 Process 常駐 Process 狀態 狀態 管理
管理すべき事 ↓ Eventの振り分け (Load balancing) 処理能⼒の割り當て (Scale up) Process數の増減 (Scale
out) 死活監視 Ver.更新
管理すべき事 ↓ Eventの振り分け (Load balancing) 処理能⼒の割り當て (Scale up) Process數の増減 (Scale
out) 死活監視 Ver.更新 (╯°□°)╯︵ ┻━┻
サーバーレスアーキテクチャとは?
常駐 Process Client 狀態 Client Client Client Client Client Client
Client Client Client Client 常駐 Process 常駐 Process 狀態 狀態 管理
Client Client Client Client Client Client Client Client Client Client
Client 狀態 サーバーレスアーキテクチャ 管理 Fun Fun Fun Fun Fun Fun
サーバーレスアーキテクチャ ↓ BaaS (Backend as a Service) FaaS (Function as
a Service) S3, Cognito, Pusher, Auth0, Algolia, …
サーバーレスアーキテクチャ ↓ Functionを第⼀級市⺠として扱ふインフラ設計。 Application serverの、出來る事を殆ど減らさず 管理costを無くせる。
Awesome ↓ https://github.com/anaibol/awesome-serverless
Tips:「serverless」でググってはいけない(☍﹏⁰) (Serverless Framework (後述) の事しか 出て來ない)
Serverless Architecture FaaS Serverless Framework Case Study
FaaS ?
FaaS ? ↓ AWS Lambda Google Cloud Functions Azure Functions
IBM OpenWhisk
FaaS (Function as a Service) ?
FaaS (Function as a Service) ?
FaaS (函數 as a Service) ?
Function (函數, 働き)
P Q f
Function ↓ 函數: ⼊⼒と出⼒の對 働き: 狀態遷移 (⾮形式的に) ⾔葉のイメージとしては、 Function=函數∪働き
Function ↓ 1つの⼊⼒と1つの出⼒を持ち、狀態を變更する
FaaS ?
Event source 狀態 Function 變更 結果 Event
Event source 狀態 Function 變更 結果 Event Function
狀態 Function 變更 Function Event source Event source Event source
Event source 狀態 Function Event source Event source Function Function
Function Function Function Function Event
Event source 狀態 Function Event source Event source Function Function
Function Function Function Function Event Eventと Functionが 1對1
FaaS ↓ Functionを實⾏するインフラを提供する
FaaS ↓ 「 1つの⼊⼒と1つの出⼒を持ち、狀態を變更す る」ものを實⾏するインフラを提供する
管理すべきだった事 ↓ Eventの振り分け (Load balancing) 処理能⼒の割り當て (Scale up) Process數の増減 (Scale
out) 死活監視 Ver.更新
FaaSで管理すべき事 ↓ Eventの振り分け (Load balancing) 処理能⼒の割り當て (Scale up)→設定する Process數の増減 (Scale
out) 死活監視→Log監視 Ver.更新→⾃然なBlue-Green
FaaSで管理すべき事 ↓ Eventの振り分け (Load balancing) 処理能⼒の割り當て (Scale up)→設定する Process數の増減 (Scale
out) 死活監視→Log監視 Ver.更新→⾃然なBlue-Green ♪(*>ω<)o∀*∀o(>ω<*)♪カンパーイ
Tips:「FaaS」でググってはいけない(☍﹏⁰) (Fraud as a Service: 詐欺代⾏ named by RSA Security@2008の事しか
出て來ない)
Serverless Architecture FaaS Serverless Framework Case Study
https://serverless.com/
Serverless Framework ↓ FaaSを中⼼として、サーバーレスアーキテクチャ でserviceを構築する爲のframework
(〃l _ l)<でもFaaSは樂だし、framework要らな くない?
(まぁFaaSは樂だよ。FaaSは)Oo。.(l _ l〃)
Event source 狀態 Function 變更 結果 Event Function
Event source 狀態 Function 變更 結果 Event Function Event sourceって
具體的には何?
Evet source ↓ Storageの更新/cron/HTTP access/MQTT access 等 例へばAWS Lambdaに對するAPI Gateway
API Gateway ↓ 何かに對するREST interfaceを作成する どうやって?
Terraformで剥き出しのAWS resourceを 管理する例 API GatewayとLambdaの組み合はせでリリースするバージョンを制御する - c4se記:さっちゃんですよ☆ http://c4se.hatenablog.com/entry/2016/07/26/122508
Terraformで剥き出しのAWS resourceを管理する例 API GatewayとLambdaの組み合はせでリリースするバージョンを制御する - c4se記:さっちゃんですよ☆ http://c4se.hatenablog.com/entry/2016/07/26/122508 管理するもの ↓ aws_lambda_function/aws_lambda_alias/aws_lambda_alias/aws_lam
bda_permission/aws_lambda_permission/aws_api_gateway_rest_api/ aws_api_gateway_deployment/aws_api_gateway_deployment/aws_ap i_gateway_resource/aws_api_gateway_resource/aws_api_gateway_m ethod/aws_api_gateway_method/aws_api_gateway_integration/aws_ api_gateway_integration/aws_api_gateway_method_response/aws_ap i_gateway_method_response/aws_api_gateway_method_response/aw s_api_gateway_method_response/aws_api_gateway_method_respons e/aws_api_gateway_method_response/aws_api_gateway_integration_ response/aws_api_gateway_integration_response/aws_api_gateway_i ntegration_response/aws_api_gateway_integration_response/aws_api _gateway_integration_response/aws_api_gateway_integration_respon se
Terraformで剥き出しのAWS resourceを管理する例 API GatewayとLambdaの組み合はせでリリースするバージョンを制御する - c4se記:さっちゃんですよ☆ http://c4se.hatenablog.com/entry/2016/07/26/122508 deploy⼿順 ↓ 1.
aws_lambda_alias.prodのfunction_versionを "$LATEST" にしておく。Lambda函數作成前で、 publish_versionもしてゐずバージョンが未だ無い爲。 2. LambdaとAPI Gatewayをデプロイ。 3. API Gatewayをstagingステージにデプロイ。 4. stagingで検証。 5. Lambdaをpublish_versionして、Versionをメモする。 6. aws_lambda_alias.prodのfunction_versionを 上でメ モしたバージョンに書き換へる。 7. Lambdaをデプロイ。 8. API Gatewayをprodステージにデプロイ。
Terraformで剥き出しのAWS resourceを管理する例 API GatewayとLambdaの組み合はせでリリースするバージョンを制御する - c4se記:さっちゃんですよ☆ http://c4se.hatenablog.com/entry/2016/07/26/122508 deploy⼿順 ↓ 1.
aws_lambda_alias.prodのfunction_versionを "$LATEST" にしておく。Lambda函數作成前で、 publish_versionもしてゐずバージョンが未だ無い爲。 2. LambdaとAPI Gatewayをデプロイ。 3. API Gatewayをstagingステージにデプロイ。 4. stagingで検証。 5. Lambdaをpublish_versionして、Versionをメモする。 6. aws_lambda_alias.prodのfunction_versionを 上でメ モしたバージョンに書き換へる。 7. Lambdaをデプロイ。 8. API Gatewayをprodステージにデプロイ。 (╯°□°)╯︵ ┻━┻
Terraformで剥き出しのAWS resourceを管理する例 API GatewayとLambdaの組み合はせでリリースするバージョンを制御する - c4se記:さっちゃんですよ☆ http://c4se.hatenablog.com/entry/2016/07/26/122508 deploy⼿順 ↓ 1.
aws_lambda_alias.prodのfunction_versionを "$LATEST" にしておく。Lambda函數作成前で、 publish_versionもしてゐずバージョンが未だ無い爲。 2. LambdaとAPI Gatewayをデプロイ。 3. API Gatewayをstagingステージにデプロイ。 4. stagingで検証。 5. Lambdaをpublish_versionして、Versionをメモする。 6. aws_lambda_alias.prodのfunction_versionを 上でメ モしたバージョンに書き換へる。 7. Lambdaをデプロイ。 8. API Gatewayをprodステージにデプロイ。 Event sourceの管理とEvent sourceとFunctionの 對應の管理には、温かみの在る⾮⼈間的な作業が ⼀杯!
Serverless Frameworkで管理する例 ↓ provider: stage: staging functions: example: handler: handler.handler
events: - http: path: "example/example” method: get integration: lambda - http: path: "example/example” method: put integration: lambda
Serverless Frameworkで管理する例 ↓ `sls deploy ‒s prod`
Serverless Frameworkで管理する例 ↓ `sls deploy ‒s prod` ♪(*>ω<)o∀*∀o(>ω<*)♪カンパーイ
Serverless Frameworkとは ↓ FaaSに對して、Function/Event source/狀態を保 持するserviceをdeployするtool
AWSに對するServerless Frameworkとは ↓ Cloud Formation + Lambda Suuuuuuuuuuuuuuuuper simple!
Tips:「Serverless Framework」で ググってもよいです(〃l _ l)
Serverless Architecture FaaS Serverless Framework Case Study
⼩さなHTTP serviceを作った話 Serverless Frameworkをv0.5→v1.0に更新した話 RDSのslow queryを監視する話
⼩さなHTTP serviceを作った話 Serverless Frameworkをv0.5→v1.0に更新した話 RDSのslow queryを監視する話
RDSが1時 間毎に作る slowquery log RDSが1時 間毎に作る slowquery log RDSが1時間 毎に作る
slowquery log CloudWatch Schedule Lambda Chat room 1回/1 hour 取得 投稿
service: xxx-export-slow-query provider: name: aws region: ap-northeast-1 stage: prod runtime:
python2.7 iamRoleStatements: - Effect: Allow Action: - rds:DescribeDBLogFiles - rds:DownloadDBLogFilePortion Resource: - arn:aws:rds:* package: exclude: - tasks.py - tests functions: exportToChat: handler: handler.export_to_chat memorySize: 512 timeout: 6 events: - schedule: rate(1 hour)
⼀番難しかったところ ↓ slowquery.logを取得する最⼩のIAM roleを確かめるところ
⼩さなHTTP serviceを作った話 Serverless Frameworkをv0.5→v1.0に更新した話 RDSのslow queryを監視する話
問題は簡單 ↓ ユーザーの⾏動に依って増減する或るもの個數を管理せよ 増減履歴も保存する 半年間増減しなければ0個にする
解決は難しい ↓ ユーザー數がそこそこ多い 増減囘數もわりと多い 參照囘數はかなり多い 増減履歴は凄く多い Access數が突然増える 個數がおかしくなったらコ◯スよ 既存のsystemがかなり複雜
既存のsystemが複雜だね ↓ でもmicro serviceに出來るね インフラが難しいね ↓ でもAPI Gateway + Lambda
+ DynamoDBなら簡單だね!
API Gateway Lambda 取得/増減 Dynamo DB (個數) Dynamo DB (履歴)
GET/PUT 追記 GET/PUT
⼀番難しかったところ ↓ DynamoDBでtransactionっぽい事が出來るのを確かめるところ (+ 途中迄Terraformで組んでたので、Terraformが難しかった)
⼩さなHTTP serviceを作った話 Serverless Frameworkをv0.5→v1.0に更新した話 RDSのslow queryを監視する話
前記の⼩さなHTTP serviceは Serverless Framework v0.5で作ってゐた ↓ v1.0がreleaseされたので、更新した
v0.5 / s-project.json functions/ fun-a/ s-function.json aʼs code fun-b/ s-function.json
bʼs code v1.0 / serverless.yml fun-a&fun-bʼs code
v0.5→v1.0 ↓ 設定が抽象化された (AWSに依存した記法が殆ど無くなった) 設定が短くなった Function毎にcodeを分けなくなった AWSに作るresourceの命名法が變はった
v0.5→v1.0 ↓ AWSに作るresourceの命名法が變はった事を利⽤して、 無停⽌でupgradeした
舊Lambda API Gateway custome domain 舊API Gateway resource 舊Lambda API
Gateway custome domain 舊API Gateway resource 新Lambda 新API Gateway resource API Gateway custome domain 新Lambda 新API Gateway resource
⼀番難しかったところ ↓ 檢證して、インフラを變更する恐怖を乘り越えろ
纏め
What?/Why? サーバーレスアーキテクチャ→ Functionを第⼀級市⺠として扱ふインフラ設計 Function→ 1つの⼊⼒と1つの出⼒を持ち、狀態を變更する Serverless Framework→ FaaSと周邊serviceをdeployするtool
What?/Why? サーバーレスアーキテクチャ→ インフラ管理costが激減する FaaS→ Applicationとインフラ管理を分離出來る Serverless Framework→ FaaSへのdeployが凄く簡單になる