Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
みんなのオブザーバビリティプラットフォームを作ってるんだがパフォーマンスがや...
Search
さっちゃん
July 20, 2024
Programming
1.8k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
みんなのオブザーバビリティプラットフォームを作ってるんだがパフォーマンスがやばい #mackerelio #srenext
さっちゃん
July 20, 2024
More Decks by さっちゃん
See All by さっちゃん
敎へない敎師と、考へる機械
ne_sachirou
0
36
火星曆
ne_sachirou
0
69
作ってよかったgraceful shutdownライブラリ #kyotogo
ne_sachirou
0
1.5k
path 依存型って何?
ne_sachirou
0
900
野生の onbording と onbording 設計 #kyototechtalk
ne_sachirou
0
780
メトリックはいかにして見え續ける樣になったか #devio2022
ne_sachirou
0
170
名實一致
ne_sachirou
0
810
まかれるあなとみあ ―Mackerel のしくみを理解する 30 分― @ Hatena Engineer Seminar #16
ne_sachirou
0
3.4k
tacit programming : Point-free, Concatenatives & J
ne_sachirou
0
1.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
AIが実装を担う時代の「技術設計」と「チームマネジメント」
kamina_zzz
2
200
Event is what happens
moro
2
3.7k
私なりのハーネスエンジニアリング ~独自の言語処理系の開発を通して~
seosoft
0
180
3回つくってわかった、 定期実行ジョブ基盤の本質情報
takai
4
3.7k
[JA] Domain Modeling with Vanilla Rails: 「操作」から再考するRailsの設計論
yasaichi
4
1.8k
Long Living Tokens, Die, Die, Die! (or: The One Ring is Banned in Modern)
sylph01
0
410
Spec-Driven Development - Why Vaadin Is the Perfect Fit
simas
PRO
0
230
プロジェクトコードをキレイキレイしよう!暗黙的な参照を読み解く静的解析
ostk0069
0
210
Zero-Tap Sign-In対応、結局何をすればいいの?
mitohato14
0
1.6k
Next.js: The final boss of Web Performance
guaca
0
380
Seven New Principles of Software Engineering
yegor256
0
460
Railsバージョンを4倍にした話
optim
0
940
Featured
See All Featured
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.5k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
1.1k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7.3k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
670
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
570
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
930
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.4k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
6.2k
Paper Plane
katiecoart
PRO
5
55k
Transcript
みんなのオブザーバビリティ プラットフォームを作ってるんだが パフォーマンスがやばい .。oO(さっちゃんですよヾ(〃l _ l)ノ゙☆)
None
.。oO(さっちゃんですよヾ(〃l _ l)ノ゙☆) はてなでMackerelを作っています オブザーバビリティプラットフォームを作ってゐる人閒です
※開發中の機能についての話です
Mackerelは今、オブザーバビリティプラットフォームへ向けて進化してゐます
None
None
OTelメトリックを受けるアーキテクチャ code nameは“michizane” ラベルを保存する 時系列DB メトリックを保存する
OTelメトリックを受けるアーキテクチャ Mackerel の PromQL 處理の內部 (2023/12 時點) #mackerelio - c4se記:さっちゃん
ですよ☆ https://c4se.hatenablog.com/entry/2023/12/08/011251 今日はここの話 時系列DB
最初に作ったstorage Prometheusのv1似 テナントID メトリックID テナントID メトリックID ラベルのkey ラベルの値 時系列DB テナントID
メトリックID 時系列data michizane
最初に作ったstorage Prometheusのv1似 テナントID メトリックID テナントID メトリックID ラベルのkey ラベルの値 時系列DB テナントID
メトリックID 時系列data michizane 書き込みも 讀み出しも 激重
最初に作ったstorage テナントID メトリックID ラベルのkey ラベルの値 ラベル(key=value)每に1行作られる
最初に作ったstorage テナントID メトリックID ラベルのkey ラベルの値 時系列に對應する。container×メトリック每に異なる ラベル(key=value)每に1行作られる
最初に作ったstorage テナントID メトリックID ラベルのkey ラベルの値 時系列に對應する。container×メトリック每に異なる ラベル(key=value)每に1行作られる 10 container ×100メトリック
×40ラベル ×deploy 10囘/日 ×365日 =
最初に作ったstorage テナントID メトリックID ラベルのkey ラベルの値 時系列に對應する。container×メトリック每に異なる ラベル(key=value)每に1行作られる 10 container ×100メトリック
×40ラベル ×deploy 10囘/日 ×365日 =1億4,600万行 ×microservice數 ×テナント數
今作ってゐるstorage 要求 • 投稿から1分以內にPromQLでクエリーできるやうにしたい • PromQLに充分高速にresponseしたい ◦ もし遲いなら、特に最近のメトリックに關しては高速に responseしたい •
メトリック一覽の檢索は高速にresponseしたい ◦ メトリック檢索のUIや、PromQL editorの補完に用ゐる • storage料金は安く抑へたい • 勿論、ラベルが增え過ぎて檢索できなくなる問題は解決したい
今作ってゐるstorage partitioningして 保存する ラベル 一覽用 時系列DB メトリックは變 はらず
今作ってゐるstorage Prometheusのv2似 テナント1で今日 投稿されたラベル テナント1で昨日 投稿されたラベル テナント2で今日 投稿されたラベル テナント2で昨日 投稿されたラベル
・・・ ・・・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ 10 container 10 microservice ×100メトリック ×40ラベル ×deploy 10囘/日 ×1日 =4百万行 ※この例だと1万メトリックを投稿してゐるので結構 な金額になります。御利用は計畫的に。あと、いい 感じに上限を設定すると思ひます
がんばるぞヾ(〃l _ l)ノ゙ https://ja.mackerel.io