ソフトウェア・グローバリゼーションの概要

東京GILT会#1の発表資料

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1. ソフトウェア・グローバリゼーション の概要 東京GILT会#1 「ソフトウェアと翻訳」 2018年1月27日 西野 竜太郎 @nishinos 1
2. 自己紹介 •  IT分野の英語翻訳者／語学書著者 •  合同会社グローバリゼーションデザイン研究所 代表社員 •  日本翻訳連盟（JTF）理事 •  著書 •  『ソフトウェア・グローバリゼーション入門』 → 本日発表 •  『アプリケーションをつくる英語』 •  第4回ブクログ対象（電子書籍部門） •  『ITエンジニアのための英語リーディング』 •  『英語語源が魔術に変わる世界では』 2
3. グローバルなソフトウェアとは A.  多言語で表示される •  日本語、英語、フランス語… B.  ロケールに合った形で情報が表示される •  日付、通貨、数字の桁区切りと小数点… v ロケール：　通常は「言語」と「地域」（国）の組み合わせで示される区域 •  アメリカの英語： en-US •  イギリスの英語： en-GB •  カナダの英語： en-CA •  カナダのフランス語：　fr-CA 3
4. グローバルなアプリの例（Pokémon GO） A.  多言語で表示 4
5. グローバルなアプリの例（Pokémon GO） B.  ロケールに合った形で情報を表示 5 アメリカ英語 → 「月/日/年」の順 イギリス英語 → 「日/月/年」の順
6. グローバル化に必要なI18NとL10N •  グローバルなソフトウェアの開発には「I18N」と「L10N」が必要 v  間の数字は略されている文字の数 •  I18NとL10Nを合わせて「G11N」（グローバリゼーション） 6 土台 （言語や文化に非依存） アメリカ英 語 イギリス英 語 フランス語 ドイツ語 日本語 L10N I18N G11N
7. グローバル化に必要なI18NとL10N •  I18N •  インターナショナリゼーション／国際化 •  特定の言語、地域、文化に依存しない形に製品を汎用化する Ø L10N の土台を築く作業 •  主にプログラマー •  ほかにデザイナーやテクニカル・ライターも 7
8. グローバル化に必要なI18NとL10N •  L10N •  ローカリゼーション／地域化 •  特定の言語、地域、文化に合う形に製品を特殊化すること •  I18N で築いた土台の上に多言語情報を制作する作業 •  主に翻訳者 l G11Nにおける現在の課題 •  L10N業界はウォーターフォール型で分業化され、90年代頃に成立 •  最近のアジャイルにうまく適応できていない Ø 認識のギャップを埋め、一連の流れ（→G11N）として理解する必要 8
9. I18Nですること 9 カテゴリー 実装内容 A. 文字と書字方向 Unicodeを使う 異なる方向に書く言語に対応する B. L10Nの分業化と自動化 リソースを外部化する ロケールに合う形式で自動的に表示させる C. 訳文の質向上 翻訳可能な単位にまとめる 条件に応じて異なる訳文を選択可能にする 翻訳を意識したGUI設計をする 翻訳を意識した原文テキストを書く ロケール依存の要素を汎用化する
10. A. 文字と書字方向 u Unicodeを使う Ø 多様な文字を表示できる •  かつてI18Nでは努力のほとんどが文字コードとの格闘だった（らしい） u 異なる方向に書く言語に対応する Ø 右から左へ書く言語を表示できる •  RTL（Right To Left）とも •  アラビア語やヘブライ語 10
11. A. 文字と書字方向 11 基本的に右から左 ラテン文字や数字は左から右 （アラビア語Wikipediaの「スティーブ・ジョブズ」の項目）
12. A. 文字と書字方向 •  HTMLの場合「dir」属性で •  レイアウトもRTL •  鏡写し 12
13. B. L10Nの分業化と自動化 u リソースを外部化する •  ソースコードと表示テキストを切り離して別々にしておくこと Ø 開発と翻訳の分業が可能 Ø ソースコードを保護 Ø 単一のソースコードを維持 •  実装方法の例 •  PHPなど： gettext •  Java： .properties •  iOS： .xliff 13
14. B. L10Nの分業化と自動化 u ロケールに合う形式で自動的に表示させる •  日付の場合、汎用的な形式（例：UNIX時間）で保持し、ロケールに合わ せてフォーマットして表示 Ø 翻訳が不要に 14 ロケール 日付 （短い形式） アメリカ December 1, 2015 12/1/15 イギリス 1 December 2015 01/12/2015 日本 2015年12月1日 2015/12/01 ロケール 数字 アメリカ 1,234.56 日本 1,234.56 ドイツ 1.234,56 フランス 1 234,56
15. C. 訳文の質向上 u 翻訳可能な単位にまとめる Ø 不自然で無理な訳文を作る必要がなくなる •  例：変数とテキストを結合して作った英語メッセージ… numOfDownloaded + "of" + numOfTotal + "have been downloaded.” •  英語 「7 of 10 files have been downloaded.」 •  日本語 「7 ファイルをダウンロードしました（全10 ファイル）。」 ü 英語と日本語では語順が違うので、訳が苦しい… •  一般的な対策： フォーマッター（例：JavaのMessageFormatクラス） •  プレースホルダー（{1}）は自由に移動可能 "{1} of {2} have been downloaded.” “全{2}ファイル中{1}ファイルをダウンロードしました。” 15
16. C. 訳文の質向上 u 条件に応じて異なる訳文を選択可能にする Ø 名詞に性があったり複数形がいくつもある言語の翻訳が可能に •  例： •  「カートに{n}個の商品があります。」 •  英訳： 「You have {n} item(s) in your cart.」 Ø 「item(s)」という形も可能だが、きちんとした英語にしたい 1 item、2 items、3 items … •  英語は2種類だけ（単数／複数）なので、それほど苦労はなかった Ø ロシア語では4つ、アラビア語では6つも種類（カテゴリー）が… 16
17. C. 訳文の質向上 17 言語 カテゴリー ルール（整数の場合のみ） 日本語 other すべて 英語 one 1 other 上記以外 ロシア語 one 1、21、31、41、51、61、71、81、101、1001 … few 2〜4、22〜24、32〜34、42〜44、52〜54、62、102、1002 … many 0、5〜19、100、1000、10000、100000、1000000 … other 上記以外 アラビア語 zero 0 one 1 two 2 few 3〜10、103〜110、1003 … many 11〜26、111、1011 … other 上記以外 参考：　UnicodeのCLDR（バージョン28）
18. C. 訳文の質向上 •  条件（数や性別）で表示を変える仕組みが広がりつつある •  例：ICU（International Component for Unicode）形式 •  結果 0：　「 No items in your cart.」 1：　「 You have 1 item in your cart.」 5：　「 You have 5 items in your cart.」 18 {商品数, plural, =0 {No items in your cart.} one {You have 1 item in your cart.} other {You have # items in your cart.} }
19. C. 訳文の質向上 u 翻訳を意識したGUI 設計をする •  翻訳によってGUI要素（例：ボタン）のテキストの長さが変わる Ø 対処例： サイズを自動調整する、スペースを取る… u 翻訳を意識した原文テキストを書く Ø 対処例： 文化に固有の比喩や例は避ける u ロケール依存の要素を汎用化する •  住所は大きな単位（県など）ではなく小さな単位から書く国も Ø 対処例： 住所は1つのテキストボックスにする 19
20. 各ロケールでの優先度 20 実装内容 中・ 韓 英・仏ほ か アラビ ア A. 文字と書 字方向 Unicodeを使う ◯ ◯ ◯ 異なる方向に書く言語に対応する ― ― ◯ B. L10Nの分 業化と自動化 リソースを外部化する ◯ ◯ ◯ ロケールに合う形式で自動的に表示させる △ △ △ C. 訳文の質 向上 翻訳可能な単位にまとめる ◯ ◯ ◯ 条件に応じて異なる訳文を選択可能にする ― △ △ 翻訳を意識したGUI設計をする △ △ △ 翻訳を意識した原文テキストを書く △ △ △ ロケール依存の要素を汎用化する △ △ △ ※ 「◯」は必須、「△」は望ましい、「―」は必ずしも必要ない、という優先度を示す
21. L10Nですること •  各ロケール向けに特殊化する内容 •  テキスト •  UIラベル、エラー・メッセージ、ヘルプ／マニュアル… Ø 「翻訳」のこと •  画像、ビデオ、オーディオ •  文化的要素 •  名前、住所、電話番号、度量衡など •  機能とハードウェア 21 〒 このアイコンを付けたアプリは世界で売れるか？
22. L10Nの基本3ステップ 1.  抽出 •  ソフトウェアから翻訳対象のテキスト（や画像など）を取り出す 2.  翻訳 •  翻訳する 3.  統合 •  ソフトウェアに翻訳テキスト（画像なども）を戻す •  翻訳では主に「アウトソーシング」と「内製」 •  ウォーターフォール的なやり方ではアウトソーシングが主流 Ø ただしアジャイル的なやり方に対応できない点が課題 22
23. L10Nでよく使うツール A.  翻訳作業環境 Ø 「翻訳」ステップで利用 •  エディター、翻訳メモリー（TM）、用語ベース、機械翻訳など 例： Google Translator Toolkit　→　次のスライド B.  TMS（Translation Management System） Ø ステータス管理機能などで、プロジェクトを円滑化 C.  抽出／統合支援ツール Ø 「抽出」「統合」ステップで利用 •  Android StudioなどIDEに搭載されていることも 23
24. L10Nでよく使うツール 24 原文 訳文 翻訳メモリーからの検索結果 用語ベースからの検索結果 機械翻訳の結果
25. 翻訳者に渡すべき情報 Ø 最適な翻訳者を見つけ、質を高められる •  テキストの全般情報 •  種類や分野： 理科教育のアプリ、通信機器のマニュアル… •  想定ユーザーや言葉づかい： 子供／大人、フォーマル／カジュアル… •  翻訳の対象と対象外 •  HTMLタグのalt属性は訳す、など •  文脈が分かる資料 •  アプリそのもの、UIのスクリーンショット、画面設計書… •  （あれば）TM、用語集、スタイルガイド 25
26. 以上です 26