Claudeで位置情報を触ってみる

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1. SAPPORO | CLAUDE MEETUP Claudeで位置情報を 触ってみる！ 西尾 悟 株式会社MIERUNE 2026.10.30
2. ABOUT ME 西尾 悟 @nokonoko_1203 株式会社MIERUNE Principal Engineering Manager 3D WebGIS Point Cloud AWS Community Builder (AI Engineering) Project PLATEAU Advocate Cesium Certified Developer X: twitter.com/nokonoko_1203 LinkedIn: linkedin.com/in/satoru-nishio
3. TODAY 物件探しで、「安全に住めるか」も確かめたい 01 浸水する？ 何階から安全？ 02 › 一番近い 避難場所は？ 03 › 避難先の建物は 浸水しない？ 04 › 避難経路は 浸水しない？ 05 › 地図のサイト にして見る
4. OPENING 住所情報を地図に載っけていく 顧客 物件 取引先 店舗 訪問先 物件名 住所 家賃（円） 物件01 札幌市中央区北5条西11丁目 98,000 物件02 札幌市中央区南9条西4丁目 72,000 物件03 札幌市中央区宮の森3条10丁目 85,000 物件04 札幌市北区北24条西5丁目 61,000 物件05 札幌市北区篠路3条7丁目 48,000
5. GEOCODING 「この住所を、ジオコーディングして」 物件名 住所 緯度 経度 物件01 札幌市中央区北5条西11丁目 43.0657 141.3387 物件02 札幌市中央区南9条西4丁目 43.0486 141.3534 物件03 札幌市中央区宮の森3条10丁目 43.0592 141.3017 物件04 札幌市北区北24条西5丁目 43.0907 141.3420 物件05 札幌市北区篠路3条7丁目 43.1439 141.3649 住所検索：国土地理院 住所 → 緯度・経度
6. STEP 01 「物件は浸水する？何階からなら水につからない？」 20件中 12件 が浸水想定の区域内 12件とも2階からは水につからない想定
7. STEP 02 「一番近い避難場所と、歩く道のりを調べて」 物件01 → 桑園小学校 徒歩16分（1,250m） 避難場所は市町村が登録した情報で、最新とは限りません。市町村にも確認を
8. STEP 03 「その避難場所の建物は、浸水より高い？」 20か所すべて、建物が浸水より高い 避難場所 高さ 浸水 桑園小学校 24.0m 3.2m 宮の森小学校 14.2m 2.5m 前田小学校 17.4m 2.1m 建物：3D都市モデル PLATEAU 札幌市（2020年度）を加工して作成
9. STEP 04 「その避難経路は浸水しない？安全に逃げられる？」 1,250mのうち 1,227m が0.5m以上の浸水区域
10. OVERVIEW 「浸水しない地域や、浅い地域も見せて」 浸水の深さ（想定最大規模） 避けて逃げられる 9件 避けられない 11件
11. REACH 「物件01から歩いて15分で、どこまで行ける？」 15分で行ける範囲（紫）に 洪水の避難場所は 0か所 一番近い桑園小学校は徒歩16分
12. STEP 05 「この結果を、地図のサイトにして」 頼むだけで、 地図のサイトができる
13. CAUTION 使う前に気をつけること 01 住所は番地まで入れる 02 顧客の住所を外に出してよいか確認する 03 Claudeの設定を確認する
14. WRAP UP 住所の入ったExcelから、 「安全に住めるか」を自分で確かめられる 01 02 03 Excelを渡して 日本語で頼む 浸水・避難場所・ 建物・道を確かめる 地図のサイトに する 使ったデータ：国土地理院 住所検索・指定緊急避難場所データ・地理院タイル／国土数値情報 道路・洪水浸水想定区域／PLATEAU
15. APPENDIX 使ったデータと出典 用途 データ 住所 → 緯度経度 国土地理院の住所検索 道のり 国土数値情報 道路データ（N13、2024年9月時点） 避難場所 「指定緊急避難場所データ」（国土地理院）のうち洪水対応。2026年10月27日取得 浸水想定 国土数値情報 洪水浸水想定区域（A31a、2024年度、想定最大規模） 建物の高さ・浸水深 3D都市モデル PLATEAU 札幌市（2020年度）建築物モデル 地図の背景 地理院タイル 解析 Python（GeoPandas、NetworkX）。Claudeが書いて実行 これらのデータを加工して作成